Kérdések a vizsgához akadémiai fegyelem"A felsőbb matematika elemei"
a 230115 „Programozás számítógépes rendszerekben” szakterületre
2012\2013-as tanév.
Mátrixok és műveletek rajtuk.
(KÖRÜLBELÜL. A nulla mátrix olyan mátrix, amelynek minden eleme 0.
KÖRÜLBELÜL. Két azonos méretű mxn mátrixot hívunk egyenlő, ha be van kapcsolva metszéspontja az i-edik az egyik és a másik mátrix sora és j-edik oszlopa ugyanazt a számot tartalmazza; i=1, 2, ..., m; j=1, 2, ..., n.
Hadd A= (a ij) valamilyen mátrix, g pedig tetszőleges szám, akkor g A= (g a ij), vagyis ha az A mátrixot megszorozzuk a g számmal, akkor az A mátrixot alkotó összes számot megszorozzuk g számmal.
Legyen A és B azonos méretű A = (a ij), B = (b ij) mátrixok, akkor ezek A + B összege a c ij képletből meghatározott, azonos dimenziójú C = (c ij) mátrix. = a ij + b ij, vagyis két mátrix összeadásakor a bennük azonosan elhelyezkedő számok páronként összeadódnak.
Az A mátrix megszorozható B mátrixszal, azaz a C = AB mátrix akkor található, ha az A mátrix n oszlopainak száma megegyezik a B mátrix sorainak számával, és a C mátrixnak annyi sora lesz, mint az A mátrixnak. sorokat és annyi oszlopot tartalmaz, ahány mátrixnak B oszlopa van. A C mátrix minden elemét egy képlet definiálja.
A C szorzatmátrix c ij eleme egyenlő az összeggel az első faktormátrix i-edik sora elemeinek és a második faktormátrix j-edik oszlopának megfelelő elemeinek szorzata.
A determináns fogalma és tulajdonságai.
Ennek a kifejezésnek más jelentése is van, lásd Meghatározó (értékek) .
Döntő(vagy döntő) – az egyik alapfogalom lineáris algebra. Döntő mátrixok van polinom elemekből négyzetmátrix(vagyis olyat, amelyiknek ugyanannyi sora és oszlopa van). IN általános eset mátrix bármely kommutatív felett definiálható gyűrű, ebben az esetben a determináns ugyanannak a gyűrűnek egy eleme lesz.
TULAJDONSÁG 1. A determináns értéke nem változik, ha minden sorát oszlopra cseréljük, és minden sort egy azonos számú oszlopra cserélünk, azaz
TULAJDONSÁG 2. Egy determináns két oszlopának vagy két sorának átrendezése egyenértékű annak -1-gyel való szorzásával.
TULAJDONSÁG 3. Ha a determinánsnak két egyforma oszlopa vagy két egyforma sora van, akkor az egyenlő nullával.
TULAJDONSÁG 4. Egy determináns egy oszlopának vagy egy sorának minden elemét megszorozzuk tetszőleges k számmal, megegyezik a determináns ezzel a k számmal való szorzásával.
TULAJDONSÁG 5. Ha valamelyik oszlop vagy sor minden eleme nulla, akkor maga a determináns is nulla. Ez az ingatlan speciális eset előző (k=0-nál).
TULAJDONSÁG 6. Ha egy determináns két oszlopának vagy két sorának megfelelő elemei arányosak, akkor a determináns nulla.
TULAJDONSÁG 7. Ha a determináns n-edik oszlopának vagy n-edik sorának minden eleme két tag összege, akkor a determináns két determináns összegeként ábrázolható, amelyek közül az egyik az n-edik oszlopban, ill. , illetve az n-edik sorban van az említett feltételek közül az első, a másik pedig a második; a fennmaradó helyeken álló elemek megegyeznek a három meghatározó mérföldköveinél.
TULAJDONSÁG 8. Ha egy adott oszlop (vagy valamelyik sor) elemeihez hozzáadjuk egy másik oszlop (vagy másik sor) megfelelő elemeit, megszorozva bármely közös szorzó, akkor a determináns értéke nem változik. Például. További tulajdonságok determinánsok az algebrai komplement és a moll fogalmához kapcsolódnak. Valamely elem mollja a determináns, amelyből kapott által adottáthúzva azt a sort és oszlopot, amelynek metszéspontjában ez az elem található.
A determináns bármely elemének algebrai komplementere egyenlő ennek az elemnek az előjelével felvett molljával, ha annak a sornak és oszlopnak az összege, amelynek metszéspontjában az elem található, páros szám, és a ellentétes előjel, ha ez a szám páratlan.
Egy elem algebrai kiegészítését egy olyan nagybetűvel fogjuk jelölni, amelynek neve és száma megegyezik azzal a betűvel, amely magát az elemet jelöli.
TULAJDONSÁG 9. A determináns egyenlő bármely oszlop (vagy sor) elemeinek algebrai komplementereinek szorzatával. Más szavakkal, a következő egyenlőségek teljesülnek:
Determinánsok számítása.
A determinánsok számítása ismert tulajdonságaikon alapul, amelyek minden rendű determinánsra érvényesek. Ezek a tulajdonságok:
1. Ha átrendezi a determináns két sorát (vagy két oszlopát), a determináns előjelet vált.
2. Ha a determináns két oszlopának (vagy két sorának) megfelelő elemei egyenlőek vagy arányosak, akkor a determináns egyenlő nullával.
3. A determináns értéke nem változik, ha felcseréli a sorokat és az oszlopokat, megtartva a sorrendjüket.
4. Ha egy sor (vagy oszlop) minden elemének van közös tényezője, akkor az kivehető a determináns előjelből.
5. A determináns értéke nem változik, ha egy másik sor (vagy oszlop) megfelelő elemeit hozzáadjuk egy sor (vagy oszlop) elemeihez, megszorozva ugyanazzal a számmal. Harmadrendű determinánsok esetén ez a tulajdonság felírható például így:
6. A másodrendű determinánst a képlet segítségével számítjuk ki
7. A harmadrendű determinánst a képlet segítségével számítjuk ki
Van egy kényelmes séma a harmadrendű determináns kiszámítására (lásd 1. és 2. ábra).
ábrán látható diagram szerint. Az 1. ábrán az összekapcsolt elemek termékeit saját előjelükkel vettük, és az ábra szerinti diagramnak megfelelően. 2 - hátlappal. A determináns értéke egyenlő a kapott hat szorzat algebrai összegével.
Lineáris egyenletrendszerek. Alapfogalmak és definíciók.
Rendszermр lineáris algebrai egyenletek Veln ismeretlen(vagy, lineáris rendszer, szintén használt rövidítés SLAU) V lineáris algebra alakú egyenletrendszer
Rendszer lineáris egyenletek három változóból határozza meg a halmazt repülőgépek. A metszéspont a megoldás.
Itt van az egyenletek száma, és az ismeretlenek száma. x 1 , x 2 , …, x n- ismeretlenek, amelyeket meg kell határozni. a 11 , a 12 , …, a mn- rendszer együtthatók - és b 1 , b 2 , … b m - ingyenes tagok- ismertnek feltételezik . Együttható indexek ( a ij) rendszerek egyenletszámokat jelölnek ( én) és ismeretlen ( j), amelyen ez az együttható áll, ill .
Az (1) rendszert hívják homogén , ha minden szabad tagja egyenlő nullával ( b 1 = b 2 = … = b m= 0), különben - heterogén.
Az (1) rendszert hívják négyzet , ha szám m számmal egyenlő egyenletek n ismeretlen.
Megoldás rendszerek (1) - készlet n számok c 1 , c 2 , …, c n, így mindegyik helyettesítése c én helyett x én rendszerbe (1) az összes egyenletét a identitások.
Az (1) rendszert hívják közös , ha van legalább egy megoldása, és nem ízületi, ha nincs egyetlen megoldása.
Az (1) típusú közös rendszernek egy vagy több megoldása lehet.
Megoldások c 1 (1) , c 2 (1) , …, c n(1) és c 1 (2) , c 2 (2) , …, c n(2) az (1) alakú közös rendszereket nevezzük különféle, ha az egyenlőségek legalább egyike megsértődik:
c 1 (1) = c 1 (2) , c 2 (1) = c 2 (2) , …, c n (1) = c n (2) . |
Az (1) alakú közös rendszert ún bizonyos , ha egyedi megoldása van; ha legalább két különböző megoldása van, akkor ún bizonytalan. Ha több egyenlet van, mint ismeretlen, akkor ezt nevezzük újradefiniálva .
Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei (Cramer és Gauss módszer).
Gauss módszer - klasszikus megoldási mód lineáris rendszerek algebrai egyenletek (SLAU). Ez a szekvenciális elimináció módszere változók, amikor elemi transzformációkkal egy egyenletrendszert egy ekvivalens háromszögrendszerré redukálunk, amelyből az összes többi változót szekvenciálisan megtaláljuk, az utolsó (szám szerint) változótól kezdve .
Cramer-módszer (Cramer-szabály)- négyzetek megoldásának módja lineáris algebrai egyenletrendszerek nem nullával döntő fő mátrix(és az ilyen egyenletekre van egyedi megoldás). Nevén szólítva Gabriel Kramer(1704–1752), aki feltalálta a módszert.
Vektorok. Lineáris műveletek rajtuk.
A vektor egy irányított szegmens. Ha egy vektor eleje az A pontban van, a vége pedig a B pontban van, akkor a vektort AB-nek nevezzük. Ha a vektor eleje és vége nincs feltüntetve, akkor azt kisbetűvel jelöljük Latin ábécé a, b, c ,…. BA az AB vektorral ellentétes irányú vektort jelöl. Egy vektort, amelynek eleje és vége egybeesik, nullának nevezzük, és ō-val jelöljük. Iránya bizonytalan.
Egy vektor hossza vagy modulusa a kezdete és vége közötti távolság. Feljegyzések |AB| és |a| jelölje az AB és a vektorok moduljait.
A vektorokat kollineárisnak nevezzük, ha párhuzamosak ugyanazzal az egyenessel, és koplanárisnak, ha párhuzamosak ugyanazzal a síkkal.
Két vektort egyenlőnek mondunk, ha kollineárisak, azonos irányúak és egyenlő hosszúak.
A vektorokon végzett lineáris műveletek a következők:
1) egy vektor szorzása egy számmal (Egy a vektor és egy α szám szorzata egy α∙a. (vagy fordítva a∙α) vektor, amelynek modulusa egyenlő |α a| =| α||a|, és az irány egybeesik az a vektor irányával, ha α>0, és az ellenkezője, ha α< 0.
2) vektorok összeadása (A vektorok összege egy olyan vektor, amelyet jelölünk vektortagok sorozatának ezt az összeadási szabályt a szaggatott vonal lezárásának szabályának nevezzük. Abban az esetben, ha két vektor összege megegyezik a paralelogramma szabályával.
Az e egyenest, amelynek iránya adott, pozitívnak vesszük, e tengelynek nevezzük.
Az a i vektorok lineáris kombinációja egy a vektor, amelyet a képlet határoz meg, ahol néhány szám van.
Ha egy n vektorból álló rendszerre a i az egyenlőség
csak akkor igaz, ha ezt a rendszert lineárisan függetlennek mondjuk. Ha teljesül az (1) egyenlőség -re, amelyek közül legalább az egyik különbözik nullától, akkor az ai vektorrendszert lineárisan függőnek nevezzük. Például bármely kollineáris vektor, három koplanáris vektor, négy vagy több vektor a háromdimenziós térben mindig lineárisan függ.
Három lineárisan rendezett független vektorē 1, ē 2, ē 3 térben bázisnak nevezzük. A nem egysíkú vektorok rendezett hármasa mindig alapot képez. A térben bármely a vektor kibővíthető az ē 1, ē 2, ē 3 bázis szerint, azaz a bázisvektorok lineáris kombinációjaként ábrázolja a: a= xē 1 + yē 2 + zē 3, ahol x, y, z az a koordinátavektor az ē 1, ē 2, ē 3 bázisban van. Egy bázist ortonormálisnak nevezünk, ha a vektorai egymásra merőlegesek és egységnyi hosszúságúak. Az ilyen bázist i, j, k, azaz i=(1, 0, 0), j=(0, 1, 0), k=(0, 0, 1) jelöljük.
5. példa: A vektorokat i, j, k ortonormális alapon adjuk meg koordinátákkal: a=(2;-1;8), e 1 = (1,2,3), e 2 = (1,-1,- 2), e 3 = (1,-6,0). Győződjön meg arról, hogy az e 1, e 2, e 3 hármas bázist képez, és ebben a bázisban keresse meg a vektor koordinátáit.
Megoldás. Ha a meghatározó Ha az e 1, e 2, e 3 vektorok koordinátáiból áll, nem egyenlő 0-val, akkor az e 1, e 2, e 3 vektorok lineárisan függetlenek, és ezért bázist alkotnak. Biztosítjuk, hogy = -18-4+3-12=-31 Így az e 1, e 2, e 3 hármas az alap.
Jelöljük az a vektor koordinátáit az e 1 , e 2 , e 3 bázisban x, y, z-vel. Ekkor a = (x,y,z) = xe 1 + yе 2 + zе 3. Mivel a = 2i – j +8k feltétellel e 1 = i +2j +3k, e 2 = i – j -2k, e 3 = i – 6j, akkor az a = xe1 + ye 2 + zе 3 egyenlőségből ez ebből következik, hogy 2i – j +8k = xi + 2xj + 3xk + yi – yj -2yk +zi -6zj = (x+y+z)i +(2x-y-6z)j +(3x-2y)k. Amint látható, a kapott egyenlőség bal oldalán lévő vektor egyenlő a jobb oldali vektorral, és ez csak akkor lehetséges, ha a megfelelő koordinátáik egyenlőek. Innen kapunk egy rendszert az x, y, z ismeretlenek megkeresésére:
Megoldása: x = 2, y = -1, z = 1. Tehát a = 2e 1 – e 2 + e 3 = (2,-1,1).
Vektoros dekompozíció. Pontos termék vektorok.
Pontos termék Néha belső termék- kettős műtét vektorok, melynek eredménye a szám ( skalár), a koordináta-rendszertől független, és a faktorvektorok hosszát és a köztük lévő szöget jellemzi. Ez a művelet a szorzásnak felel meg hossz x vektor be vetítés y vektorból x vektorba. Ezt a műveletet általában úgy tekintik kommutatívÉs lineáris minden egyes tényezőre.
Általában a következő jelölések egyikét használják:
vagy ( kijelölés Dirac, gyakran használják kvantummechanikaállapotvektorok esetén):
Általában azt feltételezik, hogy a skaláris szorzat pozitív határozott, azaz
Mindenkinek.
Ha ezt nem feltételezzük, akkor a munka ún határozatlan.
Pontos termék V vektor tér felett mező összetett(vagy igazi) számok egy függvény olyan elemekhez, amelyek értéket vesznek fel (vagy) minden elempárhoz definiálják, és teljesítik a következő feltételeket:
Vegye figyelembe, hogy a meghatározás 2. bekezdéséből az következik, hogy . Ezért a 3. tételnek az összetett (általános esetben) értékek ellenére van értelme pont termék.
Vektorok keresztszorzata.
vektoros alkotás- Ezt pszeudovektor, függőleges sík két tényezőből épül fel, ami az eredmény bináris művelet"vektor szorzás" vége vektorok három dimenzióban Euklideszi tér. A munka sem kommutatív, sem asszociációs(van antikommutatív) és eltér ettől vektorok skaláris szorzata. Számos mérnöki és fizikai feladatban meg kell tudni alkotni két meglévőre merőleges vektort – a vektorszorzat erre lehetőséget ad. A keresztszorzat hasznos a vektorok merőlegességének "mérésére" - két vektor keresztszorzatának hossza egyenlő a hosszaik szorzatával, ha merőlegesek, és nullára csökken, ha a vektorok párhuzamosak vagy antiparallelek.
A vektorszorzat többféleképpen definiálható, és elméletileg bármilyen dimenziójú térben n kiszámíthatja a terméket n-1 vektorokat, ezáltal egyetlen, mindegyikre merőleges vektort kapunk. De ha a szorzat nem triviális bináris szorzatokra korlátozódik vektoreredményekkel, akkor a hagyományos vektorszorzatot csak három dimenzióban határozzuk meg, és hétdimenziós terek. Eredmény vektor termék, mint a skalár, attól függ mérőszámok Euklideszi tér.
Ellentétben a vektorkoordinátákból történő számítás képletével pont termék három dimenzióban derékszögű koordinátarendszer, a keresztszorzat képlete attól függ tájolás derékszögű koordinátarendszer vagy más szóval annak „ kiralitás».
Vektorok vegyes szorzata
Vegyes termék vektorok - pont termék vektor-on vektor termék vektorokÉs:
Néha úgy hívják háromszoros skalárszorzat vektorok, nyilván annak a ténynek köszönhető, hogy az eredmény skalár(pontosabban - pszeudoszkaláris).
Geometriai jelentése: A kevert termék modulusa számszerűen megegyezik a térfogattal paralelepipedon, művelt vektorok .
Vegyes darab ferde-szimmetrikus minden érvével kapcsolatban:
vagyis bármely két tényező átrendezése megváltoztatja a szorzat előjelét. Ebből következik
Különösen,
Egy vegyes munka kényelmesen megírható a használatával Levi-Civita szimbólum (tenzor):
(az utolsó képletben ortonormális alapon minden index felírható alacsonyabbnak is; ebben az esetben ez a képlet teljesen közvetlenül megismétli a formulát a determinánssal, azonban ebben az esetben automatikusan egy szorzót (-1) kapunk a bal bázisok).
Derékszögű derékszögű koordinátarendszer egy síkon.
Vegyünk két egymásra merőleges egyenest a síkon - két Ox és Oy koordinátatengelyt a rajtuk feltüntetett pozitív irányokkal (1. ábra). Az Ox és Oy egyeneseket koordinátatengelyeknek nevezzük, O metszéspontjuk a koordináták origója.
Az Ox, Oy koordinátatengelyeket a kiválasztott léptékegységgel derékszögű (vagy derékszögű) koordinátarendszernek nevezzük a síkon.
Adjunk két számot a sík tetszőleges M pontjához: x abszcissza, egyenlő a távolsággal az M ponttól az Oy tengelyig, a „+” jellel, ha M az Oy-től jobbra, és a „-” jellel, ha M az Oy-től balra van; y ordináta, egyenlő az M pont és az Ox tengely távolságával, a „+” jellel, ha M az Ox felett van, és a „-” jellel, ha M az Ox alatt van. Az x abszcisszát és az y ordinátát az M(x;y) pont derékszögű derékszögű koordinátáinak nevezzük.
Az origónak vannak koordinátái (0;0). A koordinátatengelyek a síkot négy részre osztják, amelyeket negyedeknek vagy kvadránsoknak neveznek (néha koordinátaszögeknek is nevezik). A sík azon részét, amely az Ox és Oy pozitív féltengelyek közé záródik, első kvadránsnak nevezzük. Ezután a kvadránsokat az óramutató járásával ellentétes irányban számozzuk (2. ábra). Az első kvadráns összes pontjára x>0, y>0; x kvadráns I pontjaira<0, у>0, I I I negyedben x<0, у<0 и в IV квадранте х>0, y<0.
Polárkoordináták.
Poláris koordináta-rendszer- egy kétdimenziós koordináta-rendszer, amelyben a sík minden pontját két szám határozza meg - a polárszög és a poláris sugár. A polárkoordináta-rendszer különösen hasznos olyan esetekben, amikor a pontok közötti kapcsolatok könnyebben ábrázolhatók sugarak és szögek tekintetében; a gyakoribbaknál kartéziánus vagy derékszögű koordinátarendszer, ilyen összefüggések csak alkalmazásával hozhatók létre trigonometrikus egyenletek.
A poláris koordináta-rendszert egy sugár határozza meg, amelyet nulla- vagy poláris tengelynek nevezünk. Azt a pontot, ahonnan ez a sugár kilép, origónak vagy pólusnak nevezzük. A sík bármely pontját két poláris koordináta határozza meg: radiális és szög. A radiális koordináta (általában jelölése) a pont és az origó közötti távolságnak felel meg. Szögkoordináta, más néven polárszög ill azimutés jelölése egyenlő azzal a szöggel, amellyel a poláris tengelyt az óramutató járásával ellentétes irányban el kell forgatni, hogy ebbe a pontba kerüljön.
Az így meghatározott radiális koordináta értékeket vehet fel nulla hogy végtelenség, és a szögkoordináta 0° és 360° között változik. A kényelem kedvéért azonban a poláris koordináta értéktartománya tovább bővíthető
Egyenlet egy síkon
Ax + Wu + C = 0,
Sőt, az A és B állandók nem egyenlők egyszerre nullával. Ezt az elsőrendű egyenletet nevezzük egy egyenes általános egyenlete. Az A, B és C állandók értékétől függően a következő speciális esetek lehetségesek:
C = 0, A ≠0, B ≠ 0 – az egyenes átmegy az origón
A = 0, B ≠0, C ≠0 (by + C = 0) - az Ox tengellyel párhuzamos egyenes
B = 0, A ≠0, C ≠ 0 (Ax + C = 0) – az Oy tengellyel párhuzamos egyenes
B = C = 0, A ≠0 – az egyenes egybeesik az Oy tengellyel
A = C = 0, B ≠0 – az egyenes egybeesik az Ox tengellyel
Az egyenes egyenlete az adott kezdeti feltételektől függően különböző formában is bemutatható.
Az egyenes egyenlet használatának fő feladatai
nem tudok válaszolni
Másodrendű görbék
Másodrendű görbe- azon pontok geometriai lokusza, amelyek derékszögű derékszögű koordinátái kielégítik a forma egyenletét
amelyben legalább az egyik együttható nullától eltérő.
A számsor és a függvény határértéke
A számsorozat korlátja. Tekintsünk egy számsorozatot, amelynek közös tagja közelít valamilyen számhoz a a sorozatszám növelése n. Ebben az esetben a számsorról azt mondjuk, hogy rendelkezik határ. Ennek a fogalomnak szigorúbb meghatározása van.
Ez a meghatározás azt jelenti a Van határ számsorozat, ha a közös tagja korlátlanul közelít a növekedésével n. Geometriailag ez azt jelenti, hogy tetszőleges > 0 esetén találhatunk ilyen számot N hogy attól kezdve n > N mind a sorozat tagjai az intervallumon belül helyezkednek el ( a a). Egy határértékkel rendelkező sorozatot hívunk konvergens; V egyébként – divergens.
A sorozat az ún korlátozott, ha létezik ilyen szám M milyen | u n | M mindenkinek n . Növekvő vagy csökkenő sorozatot nevezünk monoton.
Alaptételek a határértékekről és alkalmazásaikról
1. tétel . (az egyenlőség határáig való átlépésről) Ha két függvény egy bizonyos pont közelében azonos értéket vesz fel, akkor a határértékük ezen a ponton egybeesik.
2. tétel. (az egyenlőtlenség határáig való átlépésről) Ha a függvény értékei f(x) egy bizonyos pont közelében ne lépje túl a függvény megfelelő értékeit g(x) , akkor a függvény határértéke f(x) ezen a ponton nem lépi túl a függvény határát g(x) .
Tétel 3 . Egy állandó határértéke megegyezik magával az állandóval.
Bizonyíték. f(x)=c, bizonyítsuk be.
Vegyünk egy tetszőleges >0-t. Ahogy bármelyiket elviheti
pozitív szám. Aztán at
Tétel 4. Funkció nem lehet két különböző határérték
egy pont.
Bizonyíték. Tegyük fel az ellenkezőjét. Hadd
És .
Által a határérték és az infinitezimális függvény kapcsolatáról szóló tétel:
f(x)- A= - b.m. ,
f(x)- B= - b.m. at .
Ezeket az egyenlőségeket kivonva a következőket kapjuk:
B-A= - .
Átlépve a határértékekhez az egyenlőség mindkét oldalán, a következőt kapjuk:
B-A=0, azaz B=A. Kapunk egy ellentmondást, amely igazolja a tételt.
5. tétel. Ha minden kifejezés algebrai összeg függvények határértéke a -ban van, akkor az algebrai összegnek is van korlátja -ban, és az algebrai összeg határa megegyezik a határértékek algebrai összegével.
.
Bizonyíték. Hadd , , .
Aztán, által tétel a határérték és a b kapcsolatáról.m. funkciókat:
Ahol - b.m. at .
Adjuk össze ezeket az egyenlőségeket algebrailag:
f(x)+ g(x)- h(x)-(A+B-C)= ,
Ahol b.m. at .
A határérték és a b.m kapcsolatáról szóló tétel szerint. Jellemzők:
A+B-C= .
Tétel 6. Ha a termék mindegyik tényezője véges szám függvények határértéke -ban, akkor a szorzatnak is van határértéke -ban, és a szorzat határértéke megegyezik a határértékek szorzatával.
.
Következmény. A konstans tényező a határjelen túlra vihető.
.
Tétel 7. Ha a funkciók f(x) És g(x) határértéke van,
és , akkor a hányadosuknak is van határa -ban, és a hányados határa egyenlő a határértékek hányadosával.
, .
A funkció folytonossága
ábrán. 15. ábra, és a függvény grafikonja látható . Természetes, hogy folytonos grafikonnak nevezzük, mert egy ceruzamozdulattal megrajzolható anélkül, hogy felemelné a papírról. Állítsunk be egy tetszőleges pontot (számot). Egy másik közeli pont a formába írható, ahol van egy pozitív vagy negatív szám, amit inkrementnek neveznek. Különbség
a függvény növekményének nevezzük a növekménynek megfelelő pontban. Itt azt kell érteni . ábrán. 15, és egyenlő a szakasz hosszával.
A nulla felé fogunk törekedni; akkor a szóban forgó függvény esetében nyilvánvalóan nulla lesz:
. (1)
Tekintsük most a 15. ábra grafikonját, b. Két összefüggő darabból és. Ezek a darabok azonban nem kapcsolódnak folyamatosan, ezért természetes, hogy a gráfot nem folytonosnak nevezzük. Ahhoz, hogy a gráf egy egyértékű függvényt ábrázoljon a pontban, egyezzünk meg abban, hogy az egyenlő az és -t összekötő szakasz hosszával; ennek jeleként a pontot körrel ábrázoljuk a grafikonon, míg a pontra egy nyíl van rajzolva, jelezve, hogy nem tartozik a gráfhoz. Ha a pont a gráfhoz tartozna, akkor a függvény a pontban kétértékű lenne.
Adjunk hozzá egy növekményt, és határozzuk meg a függvény megfelelő növekményét:
Ha hajlamosak vagyunk nullára, akkor most már nem tudjuk megmondani, hogy mi az, ami nullára hajlik. A nullára hajló negatívakra ez igaz, de a pozitívakra egyáltalán nem: az ábrából jól látható, hogy ha pozitív marad, de nullára hajlik, akkor a megfelelő növekmény egy pozitív számra irányul. a szegmens hosszához.
E megfontolások után természetes, hogy egy intervallumon definiált függvényt a szakasz egy pontjában folytonosnak hívunk, ha a növekménye ebben a pontban a növekménynek megfelelően nullára hajlik bármilyen módon. Ezt (a folytonosság tulajdonságát -ben) (1) reláció formájában írjuk, vagy így is:
A (2) bejegyzés így hangzik: a határérték nullával egyenlő, ha bármely törvény szerint nullára hajlik. A „bármely törvény szerint” kifejezést azonban általában kihagyják, utalva arra.
Ha egy -on definiált függvény nem folytonos a pontban, vagyis ha a (2) tulajdonság nem áll fenn rá legalább a nullára való hajlás egyik módjában, akkor a pontban nem folytonosnak nevezzük.
ábrán látható funkció. A 15. ábrán látható függvény bármely ponton folytonos, de a 2. ábrán látható függvény. 15, b nyilvánvalóan bármely pontban folytonos, a pont kivételével, mert az utóbbi esetében a (2) reláció nem teljesül, ha pozitív marad.
Azt a függvényt, amely egy szakasz bármely pontján (intervallum) folytonos, az adott szakaszon (intervallum) folytonosnak nevezzük.
A folytonos függvény matematikailag kifejez egy olyan tulajdonságot, amellyel a gyakorlatban gyakran találkozunk, nevezetesen, hogy egy független változó kis növekménye egy függő változó (függvény) kis növekedésének felel meg. A folytonos függvény kiváló példái a testek különböző mozgási törvényei, amelyek kifejezik a test által megtett út időfüggőségét. Az idő és a tér folyamatos. Ez vagy az a mozgástörvény bizonyos folytonos kapcsolatot hoz létre közöttük, amelyet az a tény jellemez, hogy az idő kis növekménye megfelel az út kis növekményének.
Az ember úgy jutott el a folytonosság elvonatkoztatásáig, hogy megfigyelte a körülötte lévő úgynevezett folytonos közeget - szilárd, folyékony vagy gáznemű, például fémeket, vizet, levegőt. Valójában minden fizikai környezet egy gyűjtemény nagy számban egymástól elvált mozgó részecskék. Ezek a részecskék és a köztük lévő távolságok azonban olyan kicsik a közeg térfogataihoz képest, hogy makroszkopikus fizikai jelenségeknél szembe kell néznünk vele, hogy sok ilyen jelenség meglehetősen jól tanulmányozható, ha hozzávetőlegesen a vizsgált közeg tömegét tekintjük folyamatosan elosztva, hézagok nélkül az általa elfoglalt térben. Számos fizikai tudományág ezen a feltevésen alapul, például a hidrodinamika, az aerodinamika és a rugalmasságelmélet. A folytonosság matematikai fogalma természetesen megjelenik ezekben a tudományágakban, mint sok másban is, nagy szerepet.
A folyamatos függvények alkotják a függvények fő osztályát, amelyekkel a matematikai elemzés működik.
Példák folyamatos funkciók Az elemi funkciók szolgálhatnak (lásd a 3.8. pontot alább). Folyamatosak a változási intervallumokban, ahol meghatározásra kerültek.
A matematikában a nem folytonos függvények a természetben fellelhető nem folytonos folyamatokat tükrözik. Becsapódás közben például egy test sebessége hirtelen megváltozik. Sok minőségi átmenetet ugrások kísérnek. Például egy gramm víz (jég) hőmérséklete és a benne lévő hő kalóriamennyisége közötti összefüggést, amikor az és között változik, ha konvencionálisan feltételezzük, hogy értéken, a következő képletekkel fejezzük ki:
Feltételezzük, hogy a jég hőkapacitása 0,5. Ha ez a függvény határozatlannak bizonyul – többértékű; A kényelem kedvéért megegyezhetünk abban, hogy nagyon határozott értéket vesz fel, például . A függvény, amely nyilvánvalóan nem folytonos helyen, az ábrán látható. 16.
Határozzuk meg egy függvény folytonosságát egy pontban.
Egy függvényt akkor nevezünk folytonosnak egy pontban, ha ennek a pontnak valamely szomszédságában van definiálva, beleértve magát a pontot is, és ha a növekménye ebben a pontban az argumentum növekményének megfelelően nullára hajlik:
Ha tesszük, akkor a következő ekvivalens definíciót kapjuk a folytonosságra: egy függvény folytonos egy pontban, ha ennek a pontnak valamely szomszédságában van definiálva, beleértve magát a pontot is, és ha
; (4)
vagy a nyelvben is: ha mindenkinek van olyan, hogy
A (4) egyenlőség a következőképpen is felírható:
. (4’)
Ez azt mutatja, hogy a folytonos függvény előjele alatt el lehet menni a határig.
Példa 1. Az állandó olyan függvény, amely bármely pontban folytonos. Valójában egy pont egy függvény értékének, egy pontnak ugyanaz az érték . Ezért
.
2. PÉLDA A függvény folytonos bármely értékre, mert és ezért -ra.
3. példa A függvény bármely . Valójában,
De mindenki számára egyenlőtlenség van
Ha , akkor ez az ábrából következik. 17, amely egy 1 sugarú kört mutat (a hosszúságú ív nagyobb, mint az általa befogott húr, amelynek hossza ). Amikor az egyenlőtlenség (6) egyenlőséggé változik. Ha akkor . Végül, ha , akkor . Az (5)-ből a (6) alapján következik
,
De akkor nyilván
Azt is mondhatjuk, hogy mindenki számára lehet találni pontosan olyat
Jegyezzünk meg egy fontos tételt.
1. Tétel. Ha a és függvények egy pontban folytonosak, akkor összegük, különbségük, szorzatuk és hányadosuk (at) is folytonos ebben a pontban.
Ez a tétel közvetlenül a 6. Tétel 3.2. pontjából következik, figyelembe véve, hogy ebben az esetben
Ugyancsak igaz egy fontos tétel a függvénynek a függvényből való folytonosságáról (komplex függvény).
2. Tétel. Legyen adott egy függvény, amely folytonos a pontban, és egy másik függvény, amely folytonos a pontban, és legyen . Aztán a komplex függvény pontban folyamatos.
Bizonyíték. Vegyük észre, hogy egy függvény folytonosságának definíciójából egy pontban az következik, hogy ennek a pontnak a szomszédságában van definiálva. azért
Itt bevezetik a helyettesítést, és figyelembe veszik a pont folytonosságát .
4. példa Funkció
ahol állandó együtthatók vannak, fokszámú polinomnak nevezzük. Bárkinek folyamatos. Végül is a megszerzéshez az állandó számok és a függvény alapján véges számú aritmetikai műveletet kell végrehajtani - összeadást, kivonást és szorzást. De a konstans folytonos függvény (lásd az 1. példát), és a függvény is folytonos (lásd a 2. példát), tehát a folytonosság az 1. Tételből következik.
5. példa A függvény folyamatos. Két folytonos függvény összetétele: , .
6. példa Funkció
folytonos a megadott esetén, mert (lásd 1. Tétel) egyenlő a folytonos függvények felosztásának hányadosával, és az osztó nem egyenlő nullával (a megadott esetén).
7. példa Funkció
folytonos bármely , mert folytonos függvények összetétele: , , (lásd 2. Tétel).
8. példa A függvény folytonos, mert
9. példa Ha egy függvény folytonos egy pontban, akkor a függvény ebben a pontban is folytonos.
Ez a 2. tételből és a 8. példából következik, mivel egy függvény két folytonos függvény összetétele, .
Jegyezzünk meg még két tételt, amelyek közvetlenül következnek a 3.2 § megfelelő 1. és 2. tételéből egy függvény határértékére vonatkozóan.
3. Tétel. Ha egy függvény folytonos egy pontban, akkor ennek a pontnak van egy olyan környéke, ahol határos.
4. Tétel. Ha a függvény folytonos az és pontban, akkor van annak a pontnak a szomszédsága, ahol
.
Sőt, ha , akkor
és ha , akkor
A származék fogalma.
Származék(egy ponton működik) - alapfogalom differenciálszámítás, amely a függvény változási sebességét jellemzi (adott ponton). Meghatározása: határ a függvény növekménye és növekménye közötti kapcsolat érv amikor az argumentumnövekmény arra hajlik nulla, ha létezik ilyen korlát. Azt a függvényt, amelynek véges deriváltja van (egy ponton), differenciálhatónak nevezzük (ebben a pontban).
A derivált kiszámításának folyamatát ún különbségtétel. Fordított folyamat - megtalálás antiderivatív - integráció.
A származékok geometriai és mechanikai jelentése..
A megkülönböztetés szabályai.
1. tétel. Származék két differenciálható függvény összege (különbsége) egyenlő e függvények deriváltjainak összegével (különbsége):
(u±v)" = u"±v"
Következmény. A differenciálható függvények véges algebrai összegének deriváltja egyenlő a tagok deriváltjainak azonos algebrai összegével. Például,
(u - v + w)" = u" - v" + w"
2. Tétel. Két differenciálható függvény szorzatának deriváltja egyenlő az első függvény szorzatával és a második deriváltjával, plusz a második függvény szorzatával és az első deriváltjával, azaz.
(uv)" = u"v + uv"
Következmény 1. A konstans tényező kivehető a derivált előjeléből (cv)" = cv" (c = const).
Következmény 2. Több differenciálható függvény szorzatának deriváltja egyenlő az egyes függvények deriváltjainak az összes többi szorzatának összegével.
Például (uvw)" = u"vw + uv"w + uvw"
a következő tétel fejezi ki.
3. Tétel. Két differenciálható függvény hányadosának deriváltját a képlet határozza meg
4. Tétel. Ha y = f(u) és u = (ф(x)) argumentumaik differenciálható függvényei, akkor komplex függvény deriváltja y = f (ф(x)) létezik, és egyenlő ennek a függvénynek a deriváltjának a szorzatával a közbülső argumentumhoz és a köztes argumentum deriváltjának a független változóhoz képest, azaz.
Nagyon gyakran be matematikai tesztek deriváltakonösszetett függvények adottak, például y = sin(cos5x). Egy ilyen függvény deriváltja egyenlő: -5sin5x*sin(cos5x)
Tekintse meg a következő videóban az összetett függvény kiszámításának példáját
Származékok elemi függvények.
Egy egyszerű argumentum elemi függvényeinek származékai |
Funkcióy = f (kx +b ) |
Komplex argumentum elemi függvényeinek származékai | ||
y=xn |
y=nxn−1 |
y=(kx+b)n |
y=nk(kx+b)n−1 |
|
y=(kx+b) |
Fogalmazzuk meg a derivált létezésének szükséges feltételét.
Tétel.
Ha egy függvény egy ponton differenciálható, akkor azon a ponton a függvény folytonos.
Vegyük észre, hogy fordítva nem igaz: a folytonos függvénynek nem lehet deriváltja.
Például a függvény folyamatos at
, de ennél az értéknél nem differenciálható, mivel azon a ponton
funkciógrafika
nincs érintő.
Így a funkció folytonossága szükséges, de nem elégséges állapot a függvény differenciálhatósága.
Egy függvény deriváltjának közvetlen definíciós keresése (4.1. szakasz) gyakran bizonyos nehézségekkel jár. A gyakorlatban a függvényeket számos szabály és képlet segítségével különböztetjük meg.
Tétel.
Ha a funkciók
És
egy ponton differenciálható X, akkor ezen a ponton a függvények differenciálhatók
,
,(feltéve, hogy
) és ugyanakkor
;
;
,
.
Következmények
1.
, Hol
.
2. Ha
, Azt.
3.
, Hol
.
Hadd
És
, Akkor
− komplex függvény köztes argumentummal ués független érvelés X.
Tétel.
Ha a funkciók
származéka van
pontban X, és a funkció
származéka van
a megfelelő ponton
, akkor egy összetett függvény
pontban X származéka van
, amelyet a következő képlettel találunk meg:
vagy
=.
Röviden a következőképpen fogalmazható meg ( láncszabály): egy komplex függvény deriváltja egyenlő az összetevői függvényei deriváltjainak szorzatával.
Ez a szabály tetszőleges számú (bizonyos) köztes argumentumot tartalmazó összetett függvényekre vonatkozik.
Szóval, ha
,
,
,
, Azt
Ha
És
− kölcsönösen inverz differenciálható függvények és
, Azt
vagy
,
azok. az inverz függvény deriváltja egyenlő az adott függvény deriváltjának reciprokával.
Írd le:
vagy .
Példa
Keresse meg egy függvény deriváltját
.
,
, Akkor
,
. megvan
.
.
Így,
.
A differenciálási folyamat kényelme és egyszerűsítése érdekében a fő elemi függvények deriváltjainak képleteit és a differenciálás szabályait táblázatban foglaljuk össze.
különbségtétel |
különbségtétel |
||
,
|
|||
,
| |||
,
| |||
,
| |||
, Ha | |||
, Ha | |||
A gyakorlatban leggyakrabban összetett függvények deriváltjait kell megtalálni. Példákkal mutassuk meg, hogyan találjuk meg az ilyen függvények deriváltjait.
1.
,k− szám.
;
2.
.
;
3.
.
;
4.
.
;
.
5.
.
;
6.
.
;
;
.
7.
.
.
8.
.
9.
.
10.
.
.
Komplex függvények differenciálása esetén a derivált táblázat átírható többre általános nézet.
Képletek az alapvető elemi függvények és a köztes argumentumok megkülönböztetésére (
)
4.10. Paraméteresen meghatározott függvény deriváltja
A változók közötti függőség XÉs y paraméteresen megadható két egyenlet formájában:
Ahol t− segédváltozó (paraméter).
Funkció
, amelyet ezen egyenletek határoznak meg, összetett függvénynek tekinthető
, Hol
.
Egy komplex függvény differenciálási szabálya szerint a következőket kapjuk:
.
Mert
, Azt
.
Példák
Keresse meg a függvények származékait:
1.
.
2.
.
4.11 Implicit függvény deriváltja
Ha az implicit függvényt az egyenlet adja meg, akkor meg kell keresni a deriváltját atÁltal X meg kell különböztetnünk ezt az egyenletet X, miközben mérlegeli at függvényében X, majd oldja fel az eredményül kapott egyenletet ehhez képest , kifejezve keresztül XÉs at.
Példa
Keresse meg a függvény deriváltját: .
;
.
4.12. Logaritmikus differenciálás
Számos esetben, amikor sok tényező szorzatát vagy olyan hányadost kell megkülönböztetni, amelyben a számláló és a nevező is több tényezőből áll, valamint egy exponenciális függvény deriváltjainak megtalálásakor
, alkalmazni logaritmikus differenciálás.
A logaritmikus differenciálás módszere az, hogy -tól adott funkciót at először találták meg természetes logaritmus, majd az eredmény megkülönböztetésre kerül:
A kapott egyenlőségből határozzuk meg :
Példák
Keresse meg a függvények származékait:
1.
.
;
;
2.
.
;
;
.
4.13. Magasabb rendű származékok
Függvény származéka
hívott elsőrendű származéka(vagy az első derivált), és függvénye X.
Az első derivált származékát ún másodrendű származék vagy a második derivált és jelöli,
,.
Tehát definíció szerint
A második derivált a függvény változását gyorsítja.
A másodrendű derivált származékát ún harmadrendű származékés ki van jelölve
,
,.
Így,
.
Származék n-rend (ill n származékát) a derivált származékának ( n-1) Rendelés:
.
Szám n, amely a derivált sorrendjét jelzi, zárójelben van, hogy ne tévessze össze a kitevővel.
Az elsőnél magasabb rendű származékokat nevezzük magasabb rendű származékai.
A származék sorrendjét a negyediktől kezdve római számok vagy zárójelben lévő arab számok jelzik, pl.
vagy
stb.
Belépő szint
Képzeljünk el egy dombos területen áthaladó egyenes utat. Vagyis fel-le jár, de nem fordul jobbra vagy balra. Ha a tengely vízszintesen az út mentén és függőlegesen van irányítva, akkor az útvonal nagyon hasonló lesz valamilyen folytonos függvény grafikonjához:
A tengely egy bizonyos nulla magassági szint az életben a tengerszintet használjuk.
Amint egy ilyen úton haladunk előre, felfelé vagy lefelé is haladunk. Azt is mondhatjuk: ha az argumentum megváltozik (mozgás az abszcissza tengely mentén), akkor a függvény értéke megváltozik (mozgás az ordináta tengelye mentén). Most pedig gondoljuk át, hogyan határozzuk meg utunk „meredekségét”? Milyen érték lehet ez? Nagyon egyszerű: mennyit fog változni a magasság, ha előre halad egy bizonyos távolságot. Végül is tovább különböző területeken utakon haladva előre (az x tengely mentén) egy kilométert, emelkedünk vagy süllyedünk különböző mennyiségben méter a tengerszinthez képest (az ordinata tengelye mentén).
Jelöljük az előrehaladást (értsd: „delta x”).
A görög betűt (delta) általában előtagként használják a matematikában, ami "változást" jelent. Vagyis - ez mennyiségi változás, - változás; akkor mi az? Így van, nagyságrendi változás.
Fontos: egy kifejezés egyetlen egész, egyetlen változó. Soha ne válassza el a „deltát” az „x”-től vagy bármely más betűtől!
Azaz például .
Tehát előre, vízszintesen haladtunk előre. Ha összehasonlítjuk az út vonalát egy függvény grafikonjával, akkor hogyan jelöljük az emelkedést? Természetesen,. Vagyis ahogy haladunk előre, úgy emelkedünk feljebb. Az érték könnyen kiszámítható: ha az elején egy magasságban voltunk, majd mozgás után egy magasságban találtuk magunkat, akkor. Ha végpont
alacsonyabbnak bizonyult, mint a kezdeti, negatív lesz - ez azt jelenti, hogy nem emelkedünk, hanem csökkenünk.
Térjünk vissza a "meredekséghez": ez egy olyan érték, amely megmutatja, hogy egy egységnyi távolsággal előre haladva mennyivel (meredeken) nő a magasság:
Tételezzük fel, hogy az út egyes szakaszán, ahogy haladunk egy kilométert, az út egy kilométert emelkedik. Ekkor a lejtés ezen a helyen egyenlő. És ha az út m-rel előrehaladva km-rel csökken? Ekkor a lejtés egyenlő.
Vagyis a mi logikánk szerint kiderül, hogy itt a meredekség majdnem egyenlő a nullával, ami nyilvánvalóan nem igaz. Egy kilométeren túl sok minden változhat. A meredekség megfelelőbb és pontosabb értékeléséhez kisebb területeket is figyelembe kell venni. Például, ha megméri a magasságváltozást, amikor egy métert mozog, az eredmény sokkal pontosabb lesz. De lehet, hogy még ez a pontosság sem lesz elég nekünk – elvégre ha van egy oszlop az út közepén, akkor egyszerűen elhaladhatunk mellette. Milyen távolságot válasszunk akkor? Centiméter? Milliméter? A kevesebb több!
IN igazi életet A távolságok milliméteres pontossággal történő mérése több mint elég. De a matematikusok mindig a tökéletességre törekednek. Ezért találták ki a koncepciót elenyésző, azaz az abszolút érték kisebb, mint bármely szám, amelyet meg tudunk nevezni. Például azt mondod: egy trilliomod! Mennyivel kevesebb? És ezt a számot elosztod - és még kevesebb lesz. És így tovább. Ha azt akarjuk írni, hogy egy mennyiség végtelenül kicsi, akkor a következőképpen írjuk: (azt olvassuk, hogy „x nullára hajlamos”). Nagyon fontos megérteni hogy ez a szám nem nulla! De nagyon közel hozzá. Ez azt jelenti, hogy osztani lehet vele.
A végtelenül kicsivel ellentétes fogalom végtelenül nagy (). Valószínűleg már találkozott vele, amikor az egyenlőtlenségeken dolgozott: ez a szám modulo nagyobb, mint bármelyik szám, amit csak gondolhat. Ha a legnagyobb lehetséges számok, csak szorozd meg kettővel, és még többet kapsz. És még mindig a végtelen ráadásul mi fog történni. Valójában a végtelenül nagy és a végtelenül kicsi egymás fordítottja, vagyis at, és fordítva: at.
Most pedig térjünk vissza az utunkra. Az ideálisan számított meredekség az út végtelen kis szegmensére számított meredekség, azaz:
Megjegyzem, hogy végtelenül kicsi elmozdulás esetén a magasságváltozás is végtelenül kicsi lesz. De hadd emlékeztesselek arra, hogy a végtelenül kicsi nem azt jelenti egyenlő nullával. Ha végtelenül kicsi számokat osztunk el egymással, akkor igen rendes szám, Például . Vagyis egy kis érték pontosan többszöröse lehet egy másiknak.
Minek ez az egész? Az út, a meredekség... Nem autóversenyre megyünk, hanem matematikát tanítunk. A matematikában pedig minden pontosan ugyanaz, csak másként hívják.
A függvény deriváltja a függvény növekményének és az argumentum növekményének aránya az argumentum végtelen kicsiny növekedéséhez.
Fokozatosan a matematikában változásnak nevezik. Meghívjuk, hogy az argumentum () mennyiben változik a tengely mentén mozogva argumentumnövekményés azt jelöljük, hogy a függvény (magasság) mennyit változott a tengely mentén egy távolsággal előre haladva funkciónövekedésés ki van jelölve.
Tehát egy függvény deriváltja a mikorhoz viszonyított arány. A deriváltot ugyanazzal a betűvel jelöljük, mint a függvényt, csak a jobb felső sarokban lévő prímszámmal: vagy egyszerűen. Tehát írjuk fel a derivált képletet a következő jelölésekkel:
Az út analógiájához hasonlóan itt is, amikor a függvény növekszik, a derivált pozitív, ha csökken, akkor negatív.
Egyenlő lehet-e a derivált nullával? Biztosan. Például, ha sík vízszintes úton haladunk, a meredekség nulla. És igaz, a magasság egyáltalán nem változik. Ugyanez a származékkal: származék állandó funkció(konstansok) egyenlő nullával:
mivel egy ilyen függvény növekménye nullával egyenlő bármely.
Emlékezzünk a dombtető példájára. Kiderült, hogy a szegmens végeit végig lehet rendezni különböző oldalak felülről úgy, hogy a végek magassága azonos legyen, vagyis a szakasz párhuzamos legyen a tengellyel:
De a nagy szegmensek a pontatlan mérés jelei. A szakaszunkat önmagával párhuzamosan emeljük fel, majd a hossza csökken.
Végül, amikor végtelenül közel vagyunk a csúcshoz, a szakasz hossza végtelenül kicsi lesz. De ugyanakkor párhuzamos maradt a tengellyel, vagyis a magasságkülönbség a végén egyenlő nullával (nem hajlamos, de egyenlő). Tehát a származék
Ez így is felfogható: amikor a legtetején állunk, egy kis balra vagy jobbra eltolódás elhanyagolhatóan megváltoztatja a magasságunkat.
Van egy tisztán algebrai magyarázat is: a csúcstól balra nő a függvény, jobbra pedig csökken. Ahogy korábban megtudtuk, ha egy függvény növekszik, a derivált pozitív, ha csökken, akkor negatív. De simán, ugrások nélkül változik (mivel az út sehol sem változtat élesen a lejtését). Ezért a negatív és a pozitív értékeket biztosan kell lennie. Ott lesz, ahol a függvény nem növekszik és nem is csökken - a csúcspontban.
Ugyanez igaz a vályúra (az a terület, ahol a bal oldali funkció csökken, a jobb oldalon pedig nő):
Egy kicsit bővebben az emelésekről.
Tehát az argumentumot nagyságrendre változtatjuk. Milyen értékről változunk? Mi lett ebből (az érvelésből)? Bármely pontot választhatunk, és most ebből fogunk táncolni.
Tekintsünk egy pontot koordinátával. A benne lévő függvény értéke egyenlő. Ezután ugyanazt a lépést tesszük: növeljük a koordinátát. Most mi az érv? Nagyon egyszerű: . Mi most a függvény értéke? Ahová az argumentum megy, ott a függvény is: . Mi a helyzet a függvény növekményével? Semmi új: még mindig ennyivel változott a függvény:
Gyakorold a lépések keresését:
Megoldások:
IN különböző pontokat azonos argumentumnövekmény esetén a függvény növekménye eltérő lesz. Ez azt jelenti, hogy minden pontban más a derivált (ezt már a legelején megbeszéltük - az út meredeksége különböző pontokon). Ezért, amikor deriváltot írunk, meg kell jelölnünk, hogy melyik ponton:
A hatványfüggvény egy olyan függvény, ahol az argumentum bizonyos fokig (logikai, igaz?).
Sőt – bármilyen mértékben: .
A legegyszerűbb eset- ekkor a kitevő:
Keressük a származékát egy pontban. Emlékezzünk vissza a származékos definícióra:
Tehát az érvelés ról -ra változik. Mennyi a függvény növekménye?
A növekedés ez. De egy függvény bármely ponton egyenlő az argumentumával. Ezért:
A derivált egyenlő:
A származéka egyenlő:
b) Most fontolja meg másodfokú függvény (): .
Most emlékezzünk erre. Ez azt jelenti, hogy a növekmény értéke elhanyagolható, mivel végtelenül kicsi, ezért a másik taghoz képest jelentéktelen:
Tehát kitaláltunk egy másik szabályt:
c) Folytatjuk a logikai sorozatot: .
Ez a kifejezés többféleképpen egyszerűsíthető: nyissa meg az első zárójelet az összeg kockájának rövidített szorzatának képletével, vagy faktorizálja a teljes kifejezést a kockák különbségi képletével. Próbálja meg saját kezűleg megtenni a javasolt módszerek bármelyikével.
Szóval a következőket kaptam:
És még egyszer emlékezzünk erre. Ez azt jelenti, hogy figyelmen kívül hagyhatunk minden olyan kifejezést, amely tartalmazza:
Kapunk: .
d) Hasonló szabályok érhetők el nagy teljesítményekre:
e) Kiderül, hogy ez a szabály általánosítható teljesítmény funkció tetszőleges kitevővel, még csak nem is egész számmal:
(2) |
A szabály a következő szavakkal fogalmazható meg: „a fokozatot együtthatóként előrehozzuk, majd csökkentjük .
Ezt a szabályt később (majdnem a legvégén) be fogjuk bizonyítani. Most nézzünk néhány példát. Keresse meg a függvények deriváltját:
Ha ezen a ponton ismét homályossá válik, ismételje meg a „” témát!!! (kb. diplomával negatív mutató)
És most a definíción keresztül (elfelejtetted már?):
;
.
Most, mint általában, figyelmen kívül hagyjuk a következő kifejezést:
.
Itt egy tényt fogunk használni a magasabb matematikából:
Kifejezéssel.
A bizonyítást az intézet első évében tanulja meg (és ahhoz, hogy odáig eljusson, jól le kell tennie az egységes államvizsgát). Most csak grafikusan mutatom be:
Látjuk, hogy amikor a függvény nem létezik, a grafikonon a pont ki van vágva. De minél közelebb van az értékhez, annál közelebb van a funkció ehhez a „célhoz”.
Ezenkívül ezt a szabályt egy számológép segítségével is ellenőrizheti. Igen, igen, ne szégyellje magát, vegyen egy számológépet, még nem tartunk az egységes államvizsgán.
Szóval, próbáljuk meg: ;
Ne felejtse el a számológépet radián módba kapcsolni!
stb. Azt látjuk, hogy minél kisebb, annál közelebb áll az arány értéke.
a) Tekintsük a függvényt. Szokás szerint keressük meg a növekményét:
A szinuszok különbségét alakítsuk szorzattá. Ehhez a következő képletet használjuk (emlékezzünk a "" témára): .
Most a származék:
Cseréljük ki: . Ekkor infinitezimálisra ez is végtelenül kicsi: . A kifejezés a következő formában jelenik meg:
És most emlékezünk erre a kifejezéssel. És azt is, mi van akkor, ha egy végtelenül kicsi mennyiség elhanyagolható az összegben (azaz at).
Tehát megkapjuk következő szabály:a szinusz deriváltja egyenlő a koszinusszal:
Ezek alapvető („táblázatos”) származékok. Itt vannak egy listában:
Később még néhányat hozzáadunk hozzájuk, de ezek a legfontosabbak, mivel ezeket használják a leggyakrabban.
Gyakorlat:
Megoldások:
Oké, igazad van, még nem tudjuk, hogyan találjunk ilyen származékokat. Itt többféle funkció kombinációját láthatjuk. A velük való együttműködéshez meg kell tanulnia néhány további szabályt:
A matematikában van egy függvény, amelynek bármely érték deriváltja egyidejűleg megegyezik magának a függvénynek az értékével. Kitevőnek hívják, és egy exponenciális függvény
Ennek a függvénynek az alapja egy állandó – ez végtelen decimális, azaz irracionális szám (például). Ezt „Euler-számnak” hívják, ezért betűvel jelölik.
Tehát a szabály:
Nagyon könnyű megjegyezni.
Nos, ne menjünk messzire, azonnal vegyük figyelembe az inverz függvényt. Melyik függvény az inverze exponenciális függvény? Logaritmus:
Esetünkben az alap a szám:
Az ilyen logaritmust (vagyis egy bázissal rendelkező logaritmust) „természetesnek” nevezünk, és erre speciális jelölést használunk: írunk helyette.
Mivel egyenlő? Természetesen.
A természetes logaritmus deriváltja is nagyon egyszerű:
Példák:
Válaszok: Az exponenciális és a naturális logaritmus derivált szempontból egyedülállóan egyszerű függvények. Az exponenciális és logaritmikus függvények bármely más bázissal eltérő deriválttal rendelkeznek, amit később, miután menjünk végig a szabályokon különbségtétel.
Mi szabályai? Újra új kifejezés, már megint?!...
Különbségtétel a származék megtalálásának folyamata.
Ez minden. Mi másnak nevezhetjük ezt a folyamatot egy szóval? Nem derivált... A matematikusok a differenciált a függvény azonos növekményének nevezik. Ez a kifejezés a latin differentia - differencia szóból származik. Itt.
Mindezen szabályok származtatása során két függvényt fogunk használni, például, és. Szükségünk lesz képletekre is a növekedésükhöz:
Összesen 5 szabály van.
Ha - valamilyen állandó szám (konstans), akkor.
Nyilvánvalóan a különbségre is érvényes ez a szabály: .
Bizonyítsuk be. Legyen, vagy egyszerűbben.
Példák.
Keresse meg a függvények származékait:
Megoldások:
Itt minden hasonló: vezessünk be egy új függvényt, és keressük meg a növekményét:
Származék:
Példák:
Megoldások:
Most már elegendő tudása ahhoz, hogy megtanulja, hogyan kell megtalálni bármely exponenciális függvény deriváltját, nem csak a kitevőket (elfelejtette már, hogy mi az?).
Szóval, hol van néhány szám.
A függvény deriváltját már ismerjük, ezért próbáljuk meg új alapra hozni a függvényünket:
Erre fogjuk használni egyszerű szabály: . Majd:
Nos, sikerült. Most próbálja meg megtalálni a származékot, és ne felejtse el, hogy ez a függvény összetett.
Sikerült?
Itt ellenőrizd magad:
A képlet nagyon hasonlított egy kitevő deriváltjához: úgy ahogy volt, ugyanaz marad, csak egy tényező jelent meg, ami csak egy szám, de nem változó.
Példák:
Keresse meg a függvények származékait:
Válaszok:
Ez csak egy szám, amit számológép nélkül nem lehet kiszámolni, vagyis nem írható le többé egyszerű formában. Ezért ebben a formában hagyjuk a válaszban.
Itt is hasonló a helyzet: már ismeri a természetes logaritmus deriváltját:
Ezért egy tetszőleges logaritmus más bázisú kereséséhez, például:
Ezt a logaritmust az alapra kell redukálnunk. Hogyan lehet megváltoztatni a logaritmus alapját? Remélem emlékszel erre a képletre:
Csak most írjuk helyette:
A nevező egyszerűen egy állandó (állandó szám, változó nélkül). A származékot nagyon egyszerűen kapjuk meg:
Származékai exponenciális és logaritmikus függvények szinte soha nem jelennek meg az egységes államvizsgán, de nem ártana ismerni őket.
Mi az a "komplex függvény"? Nem, ez nem logaritmus és nem arctangens. Ezeket a függvényeket nehéz lehet megérteni (bár ha nehéznek találja a logaritmust, olvassa el a „Logaritmusok” témakört, és minden rendben lesz), de matematikai szempontból a „komplex” szó nem azt jelenti, hogy „nehéz”.
Képzeljen el egy kis futószalagot: két ember ül, és valamilyen tárggyal valamilyen műveletet végez. Például az első egy csokoládét csomagol egy csomagolóanyagba, a második pedig egy szalaggal köti össze. Így derül ki összetett objektum: szalaggal becsomagolt és átkötött csokoládé. Egy tábla csokoládé elfogyasztásához a fordított lépéseket kell végrehajtania fordított sorrendben.
Készítsünk egy hasonló matematikai csővezetéket: először megkeressük egy szám koszinuszát, majd négyzetre emeljük a kapott számot. Tehát kapunk egy számot (csokoládé), megkeresem a koszinuszát (csomagolóanyag), majd négyzetre teszed, amit kaptam (szalaggal megkötöd). Mi történt? Funkció. Ez egy példa egy összetett függvényre: amikor az érték meghatározásához az első műveletet közvetlenül a változóval hajtjuk végre, majd egy második műveletet az elsőből eredővel.
Könnyen megtehetjük ugyanezeket a lépéseket fordított sorrendben: először négyzetre tesszük, majd megkeresem a kapott szám koszinuszát: . Könnyű kitalálni, hogy az eredmény szinte mindig más lesz. Fontos funkcióösszetett függvények: ha a műveletek sorrendje megváltozik, a függvény megváltozik.
Más szóval, a komplex függvény olyan függvény, amelynek argumentuma egy másik függvény: .
Az első példában .
Második példa: (ugyanaz). .
Az a művelet, amelyet utoljára hajtunk végre, el lesz nevezve "külső" funkció, és az elsőként végrehajtott művelet – ennek megfelelően "belső" funkció(ezek informális elnevezések, csak az anyag egyszerű nyelvezetű magyarázatára használom).
Próbáld meg eldönteni, hogy melyik funkció külső és melyik belső:
Válaszok: A belső és külső függvények szétválasztása nagyon hasonló a változók megváltoztatásához: például egy függvényben
Változókat változtatunk és függvényt kapunk.
Nos, most kibontjuk a csokoládét, és megkeressük a származékát. Az eljárás mindig fordított: először megkeressük a külső függvény deriváltját, majd az eredményt megszorozzuk a belső függvény deriváltjával. kapcsolatban eredeti példaígy néz ki:
Egy másik példa:
Tehát végül fogalmazzuk meg a hivatalos szabályt:
Algoritmus egy komplex függvény deriváltjának megtalálására:
Egyszerűnek tűnik, igaz?
Vizsgáljuk meg példákkal:
Megoldások:
1) Belső: ;
Külső: ;
2) Belső: ;
(Csak most ne próbáld megvágni! Semmi sem jön ki a koszinusz alól, emlékszel?)
3) Belső: ;
Külső: ;
Azonnal világos, hogy ez egy háromszintű komplex függvény: elvégre ez már önmagában is komplex funkció, és a gyökeret is kivonjuk belőle, vagyis végrehajtjuk a harmadik műveletet (csomagolóba tesszük a csokoládét és szalaggal az aktatáskában). De nincs okunk félni: ezt a funkciót továbbra is a megszokott sorrendben „pakoljuk ki”: a végétől.
Vagyis először megkülönböztetjük a gyökér, majd a koszinusz, és csak azután a zárójelben lévő kifejezést. És akkor az egészet megszorozzuk.
Ilyen esetekben célszerű a műveleteket számozni. Vagyis képzeljük el, mit tudunk. Milyen sorrendben hajtjuk végre a műveleteket a kifejezés értékének kiszámításához? Nézzünk egy példát:
Minél később hajtják végre a műveletet, annál „külsőbb” lesz a megfelelő funkció. A műveletek sorrendje ugyanaz, mint korábban:
Itt a fészekrakás általában 4 szintű. Határozzuk meg a cselekvés menetét.
1. Radikális kifejezés. .
2. Gyökér. .
3. Szinusz. .
4. Négyzet. .
5. Az egészet összerakva:
Függvény származéka- a függvény növekményének és az argumentum növekményének aránya az argumentum végtelenül kicsiny növekedéséhez:
Alapvető származékok:
A megkülönböztetés szabályai:
Az állandót kivesszük a derivált előjelből:
Az összeg származéka:
A termék származéka:
A hányados származéka:
Egy összetett függvény származéka:
Algoritmus egy komplex függvény deriváltjának megtalálására:
tások, amelyek miatt az egyenlőség (3.10) fontos szerepet játszik mind a elméleti kutatás, és közelítő számításokban.
A függvény deriváltjának és differenciáljának megtalálásának műveleteit nevezzük különbségtétel ezt a funkciót. Közönséges név mindkét műveletet nyilvánvaló függőségük magyarázza. A (3.8) képlet alapján megkapjuk a függvény differenciálját egyszerű szorzás a termelése
vivőhibák, amelyek akkor keletkeznek, amikor egy függvény növekményét a differenciáljával helyettesítjük.
Keressük meg a függvény növekményét és differenciálját
y = 3(x+ x) 2 + (x+ x) − 3 x2 − x= 6 x x+ 3(x) 2 + x= (6 x+ 1) x+ (x) 2 .
Ekkor dy = (6 x + 1) x. Számítsuk ki az udy-t az x = 1 pontban, ha x = 0, 1 y = 7 0, 1 + 3 0, 01 = 0, 73; dy = 7 0, 1 = 0, 7.
Az abszolút hiba y − dy = 0,73 − 0,7 = 0,03, a relatív hiba pedig
y = 0 0, , 03 73 ≈0 ,04.
Idézzük fel a kurzusról a híreseket középiskola differenciálási szabályok, amelyek bizonyos esetekben lehetővé teszik a függvények származékainak megtalálását anélkül, hogy közvetlenül a definícióhoz folyamodnánk.
3.3. Tétel. Ha az u = u (x) és v = v (x) függvények
x pontban, majd ezen a ponton | ||||||||||
(u+v) | ||||||||||
(UV) | U v+ v u; |
|||||||||
u v − v u | V =v (x) ≠0. |
|||||||||
megkülönböztethető
Ezeket az egyenlőségtagokat dx-el megszorozva ugyanazokat a szabályokat kapjuk differenciálok formájában
d (u+ v) = du+ dv; | |
d (uv) = udv+ vdu; |
udv − vdu | |||||||
Bizonyíték. Mivel a tétel minden részének bizonyítása teljesen egységesen történik, az egyiket bizonyítjuk, például a másodikat.
Jelöljük y = uv. Adjuk meg x-nek az x-et, és hagyjuk
u ,Δ v ,Δ y az u , v , y függvények növekményei lesznek a pontban | x , megfelelő- |
||||||||
növekedés | x , érv. Majd | ||||||||
y = (u+ u)(v+ v) − uv= v u+ u v+ u v. |
|||||||||
Tekintettel arra, hogy u | és v a függvények értékei a pontban | x nem függ a |
|||||||
argumentum rotációk | x , a (3.1) definíció és a határérték tulajdonságai miatt |
||||||||
átmenetet (lásd a (2.14), (2.15) képleteket találjuk | |||||||||
y ′ =lim | Vlim | Ulim | v+lim | ||||||
x → 0 | x → 0 | x → 0 | x → 0 | x → 0 | |||||
v = v(x) függvény | a kérdéses ponton | x a differenciáltétel feltételei szerint |
hivatkozható, tehát folytonos (3.2. Tétel), ezért
v = 0 (kontinuitásdefiníció 2.17) és az előző egyenlőség |
|||||||
x → 0 | y ′ = vu ′+ uv ′+ u ′ 0 . Helyettesítés itt |
||||||
kifejezést ad a származékra: |
|||||||
y = uv , a (3.12) képlethez jutunk. | y = C (itt |
||||||
Egy állandó függvény deriváltja és differenciálja |
|||||||
VEL - | állandó szám minden x X-re) | egyenlők nullával. | |||||
x X C | |||||||
dC = C dx = 0 . |
|||||||
Valójában az X halmaz bármely pontján van egy ilyen függvénynek |
|||||||
és ugyanaz a jelentés, ami miatt neki | y ≡ 0 bármelyikre | x ebből |
|||||
x , x + x X . Innen, | derivált és differenciál definíciója miatt |
||||||
regionális, a (3.17) képletek következnek. | |||||||
A (3.11) képlet tetszőleges véges számú gyenge esetére általánosítható |
|||||||
szükséges funkciókat. | |||||||
Ha u = C, hol | C – const, (3.12) és (3.15) képlet, | miatt (3.17), |
|||||
d(Cv) = Cdv. Vagyis az állandó több- |
|||||||
egyenlőségeket adj meg: (Cv) |
A tel kivehető a derivált és differenciáljelekből.
Három tényező esetén a képlet egymás utáni alkalmazása
(3.12), találjuk
(uvw) ′ = ((uv) w) ′ = (uv) ′ w+ (uv) w′+ (u′ v+ uv′ ) w+ uvw′ = = u ′ vw + uv ′ w + uvw ′.
Hasonló szabály érvényes, ha tetszőleges számú tényező szorzatát különböztetjük meg.
A következő bekezdésekben a fő elemi függvények származékait kapjuk meg.
Keressük a származékait trigonometrikus függvények, nevezetesen
Cosx | = − sinx |
||||||||
(bűn x) | (cos x) | ||||||||
(tgx) ′ = | (ctgx)′ | ||||||||
cos2 x | sin2x |
Vegyük az elsőt. Az y = sin x függvény növekménye x pontban, co-
megfelelő növekmény | érv, lesz | ||||||||
y = sin(x+ | x )− sinx = 2sin | x cos(x + | x) . |
||||||
Figyelembe véve, hogy a bűn 2 x | 2 x at | ||||||||
x → 0 | és a termelés definícióját használva |
||||||||
vizet találunk | 2sin 2 x cos(x + | 2x) | |||||||
y ′ =lim | y = lim | ||||||||
x → 0 | x → 0 | ||||||||
2 2 x cos(x + | 2x) | Limcos(x + | x )= cosx . |
||||||
x → 0 | x → 0 |
A második képlet hasonló módon bizonyított. A harmadik és negyedik képletet akkor kapjuk meg, ha az érintőt és a kotangenst szinuszban és koszinuszban fejezzük ki, és a (3.13) képletet használjuk.
A képletek érvényesek | |||||||||
loga e | |||||||||
(log x) | 2. (lnx) | ||||||||
Bizonyítsuk be közülük az elsőt. Az y függvény növekménye = log a x az x pontban, co-
az x növekménynek megfelelő | érv, lesz | ||||
y = loga (x + x )− loga x = loga | x + x | Loga (1+ | x )= loga e ln(1+ | x) ; |
|
(itt a log a A = log a e ln A azonosítót használtuk).
Mivel ln(1 + x x ) x x | x → 0 | Akkor definíció szerint derivált |
|||||||
kapunk: | y = log e lim | x )= |
|||||||
y ′ =lim | ln(1+ |
||||||||
x → 0 | x → 0 | ||||||||
Loga e lim | loga e. | ||||||||
x → 0 |
3.8. Komplex függvény differenciálása.
Hatvány- és exponenciális függvények deriváltjai
Adjunk meg egy y argumentumx komplex függvényt az y = f (u) képletekkel,
u = ϕ (x) (lásd az 1.4.3. bekezdést)
3.4. Tétel (egy komplex függvény deriváltjáról). Ha a funkciók
y = f (u), u = ϕ (x) differenciálhatóak | a vonatkozóban | egymásnak |
|
u és x pont, majd a komplex függvény | f [ϕ(x)] is differenciálható |
||
x , és | y ′x =y ′u u ′x . | ||
y ′ =f ′(u ) u ′ vagy | |||
Bizonyíték. Növekményt adunk az x független változónak |
|||
x, akkor az u = ϕ (x) függvény u növekményt kap, | mit fog okozni |
az y függvény y növekménye = f (u) . Mivel az y = f (u) függvény a tétel feltételei szerint differenciálható a vizsgált u pontban, így a növekménye ebben a pontban ábrázolható formában (lásd 3.4. Definíció)
u , ahol α ( | u ) → o ha u → 0 . | ||||||
y = f(u) u+ α (u) | |||||||
f(u) | x + α(u) | ||||||
u = ϕ(x) függvény | differenciálható, ezért pontosan folytonos |
||||||
a fent vizsgált u pontnak megfelelő ke x | (3.2. tétel). |
||||||
Ezért, | folytonosság | lim u = 0, | és ezért |
||||
x → 0 | |||||||
lim α (u )= 0. | |||||||
x → 0 | |||||||
Ezt figyelembe véve, | átmenet be | utolsó | egyenlőség | limit at |
x → 0, elérjük a (3.18).
A (3.18) egyenlőség tagját dx-el megszorozva egy komplex függvény differenciáljának kifejezését kapjuk
dy = f′ (u) du.
Megjegyzés. Az y = f (u) függvény differenciálja pontosan ugyanilyen alakú lenne, ha az u argumentum nem függvény, hanem független változó lenne. Ezt hívják invariancia tulajdonság(függetlensége) a differenciál alakjának az argumentumhoz képest. Figyelembe kell venni, hogy ha u egy független változó, akkor du = u annak tetszőleges növekménye, ha u egy köztes argumentum (vagyis egy függvény), akkor du ennek a függvénynek a differenciálja, azaz a érték, amely nem esik egybe a növekedésével u.
Az utolsó tétel segítségével könnyen előállíthatók a differenciálási képletek
hatvány- és exponenciális függvények kialakítása: | |||||||||||||||
α−1 | 2). (a | ln a ; | 3). (pl | ||||||||||||
1). (x | ) = α x | ||||||||||||||
Igazán, | feltételezve | x > 0, | vegyük mindkét oldal logaritmusát |
||||||||||||
képletek y = x α; ln y = α ln x . Itt | Ez x függvénye, ami miatt |
az utolsó egyenlőség bal oldala x komplex függvénye. Differenciálva az utolsó egyenlőség mindkét oldalát x-hez (a bal oldal mint komplex függvény) megkapjuk
1 y y ′ =a 1 x ,
y ′ =ay x =ax x a =ax a − 1 .
Könnyen kimutatható, hogy ez az eredmény x-re is igaz< 0 , если только при
ebben az esetben x α van értelme. Korábban az eredményt α = n esetre kaptuk. Hasonlóan kapjuk meg a második képletet is, amelyből a = e speciális esetben az utolsó képlet következik.
Megjegyzés. Az előzetes logaritmus technika, amellyel a hatványfüggvény differenciálására szolgáló képletet kaptuk, rendelkezik független jelentéseés a függvény logaritmusának deriváltjának későbbi megállapításával együtt hívjuk
lnx ) "= cosx lnx + sin x x .
Ezért,
y ′ = x sin x (cosx lnx + sin x x)
Megjegyzés. Az összetett függvények megkülönböztetésének szabálya alkalmazható egy implicit módon meghatározott függvény deriváltjának megkeresésére is.
Valóban, ha x és y kapcsolata F (x, y) = 0 formában van megadva, és ez az egyenlet y-hoz képest megoldható, akkor az y ′ derivált az egyenletből megtalálható.
(F (x, y (x)) = 0. | |||||||||
Példa 3.4. | y = f (x) adott nem- |
||||||||
Keresse meg egy függvény deriváltját |
|||||||||
kifejezetten egyenlettel | arctan(y) − y+ x= 0 . | y függvény x-ből: |
|||||||
Megkülönböztetjük az egyenlőséget x-hez képest, figyelembe véve |
|||||||||
y' | 1 +y |
||||||||
− y ′+ 1= 0, honnan | y′ = | ||||||||
1+y 2 |
3.9. Inverz függvény differenciálása.
Inverz trigonometrikus függvények differenciálása
Legyen kettő kölcsönösen megadva inverz függvények y = f (x) és x = ϕ (y)
(lásd az 1.4.8. pontot).
3.5. Tétel (az inverz függvény deriváltjáról). Ha a funkciók
y = f(x) , | x = ϕ (y) | növelés (csökkentés) és az x pontban az f (x) függvény |
|||||||||||||
megkülönböztethető | f ′ (x) ≠ 0, akkor a megfelelő pontban | ||||||||||||||
a ϕ (y) függvény is differenciálható (y-hoz képest), és | |||||||||||||||
Bizonyíték. | állítsuk be a növekményt | ||||||||||||||
x = ϕ (y) | növeli | (csökkenő) | |||||||||||||
x = ϕ (y + y )− ϕ (y )≠ 0és | A tétel feltételei között | ||||||||||||||
x = ϕ (y) | x → 0 | y → 0 | |||||||||||||
folytonos (3.2. Tétel), ami miatt |