Koeficienti i korrelacionit të rangut të Spearman është 1. Koeficienti i korrelacionit të Spearman

Disipline" matematikë e lartë"Shkakton refuzim tek disa, pasi me të vërtetë jo të gjithëve u jepet aftësia për ta kuptuar atë. Por ata që kanë fatin ta studiojnë këtë temë dhe të zgjidhin problemet duke përdorur ekuacione të ndryshme dhe shanset, mund të mburremi me vetëdije pothuajse të plotë për të. NË shkenca psikologjike nuk ka vetëm një orientim humanitar, por edhe formula të caktuara dhe metodat për testimin matematikor të hipotezës së paraqitur gjatë hulumtimit. Për këtë përdoren koeficientë të ndryshëm.

Koeficienti i korrelacionit Spearman

Kjo është një matje e zakonshme për të përcaktuar forcën e marrëdhënies midis çdo dy tiparesh. Koeficienti quhet edhe metoda joparametrike. Ai tregon statistikat e komunikimit. Kjo do të thotë, ne e dimë, për shembull, se tek një fëmijë, agresioni dhe nervozizmi janë të ndërlidhura, dhe koeficienti i korrelacionit të gradës Spearman tregon marrëdhënien statistikore matematikore midis këtyre dy karakteristikave.

Si llogaritet koeficienti i renditjes?

Natyrisht, të gjitha përkufizimet ose sasitë matematikore kanë formulat e tyre me të cilat llogariten. E ka edhe koeficienti i korrelacionit Spearman. Formula e tij është si më poshtë:

Në shikim të parë, formula nuk është plotësisht e qartë, por nëse e shikoni, gjithçka është shumë e lehtë për t'u llogaritur:

• n është numri i veçorive ose treguesve që janë renditur.
• d është diferenca midis dy gradave të caktuara që korrespondojnë me dy variabla specifike për secilën lëndë.
• ∑d 2 - shuma e të gjitha diferencave në katror midis gradave të një veçorie, katrorët e së cilës llogariten veçmas për secilën renditje.

Fusha e zbatimit të masës matematikore të lidhjes

Per perdorim koeficienti i renditjesështë e nevojshme që të dhënat sasiore të atributit të renditen, pra t'u caktohet një numër i caktuar në varësi të vendit ku ndodhet atributi dhe nga vlera e tij. Është vërtetuar se dy seri karakteristikash të shprehura në forma numerike, disi paralel me njëri-tjetrin. Koeficient korrelacioni i rangut Spearman përcakton shkallën e këtij paralelizmi, afërsinë e lidhjes midis karakteristikave.

Për operacion matematik Për të llogaritur dhe përcaktuar marrëdhënien e karakteristikave duke përdorur koeficientin e specifikuar, duhet të kryeni disa veprime:

1. Secilës vlerë të çdo subjekti ose dukurie i caktohet një numër sipas rendit - një gradë. Mund të korrespondojë me vlerën e një dukurie në rend rritës ose zbritës.
2. Më pas, krahasohen radhët e vlerës së karakteristikave të dy serive sasiore për të përcaktuar diferencën ndërmjet tyre.
3. Për çdo ndryshim të marrë, katrori i tij shkruhet në një kolonë të veçantë të tabelës dhe rezultatet përmblidhen më poshtë.
4. Pas këtyre hapave, aplikohet një formulë për të llogaritur koeficientin e korrelacionit Spearman.

Vetitë e koeficientit të korrelacionit

Karakteristikat kryesore të koeficientit Spearman përfshijnë si më poshtë:

• Matja e vlerave midis -1 dhe 1.
• Nuk ka asnjë shenjë të koeficientit të interpretimit.
• Ngushtësia e lidhjes përcaktohet nga parimi: sa më e lartë të jetë vlera, aq më e afërt është lidhja.

Si të kontrolloni vlerën e marrë?

Për të kontrolluar marrëdhënien midis shenjave, duhet të kryeni veprime të caktuara:

1. Nxjerr jashtë asnje hipoteze(H0), e cila është edhe ajo kryesore, pastaj formulohet një tjetër, alternativë e të parit (H 1). Hipoteza e parë do të jetë se koeficienti i korrelacionit Spearman është 0 - kjo do të thotë se nuk do të ketë asnjë lidhje. E dyta, përkundrazi, thotë se koeficienti nuk është i barabartë me 0, atëherë ka një lidhje.
2. Hapi tjetër është gjetja e vlerës së vëzhguar të kriterit. Ndodhet në formula bazë Koeficienti Spearman.
3. Më pas gjenden vlerat kritike të kriterit të dhënë. Kjo mund të bëhet vetëm duke përdorur një tabelë të veçantë, e cila shfaq vlera të ndryshme për treguesit e caktuar: nivelin e rëndësisë (l) dhe numrin përcaktues (n).
4. Tani duhet të krahasoni dy vlerat e marra: të vëzhgueshmen e vendosur, si dhe atë kritike. Për ta bërë këtë, është e nevojshme të ndërtohet një rajon kritik. Duhet të vizatoni një vijë të drejtë, të shënoni mbi të pikat e vlerës kritike të koeficientit me shenjën "-" dhe me shenjën "+". Majtas dhe djathtas të vlerat kritike Zonat kritike vizatohen në gjysmërreth nga pikat. Në mes, duke kombinuar dy vlera, është shënuar me një gjysmërreth të OPG.
5. Pas kësaj, bëhet një përfundim për marrëdhënien e ngushtë midis dy karakteristikave.

Ku është vendi më i mirë për të përdorur këtë vlerë?

Shkenca e parë ku ky koeficient u përdor në mënyrë aktive ishte psikologjia. Në fund të fundit, kjo është një shkencë që nuk bazohet në numra, por për të provuar ndonjë hipoteza të rëndësishme Në lidhje me zhvillimin e marrëdhënieve, tiparet e karakterit të njerëzve dhe njohuritë e studentëve, kërkohet konfirmimi statistikor i përfundimeve. Përdoret gjithashtu në ekonomi, veçanërisht në transaksionet e këmbimit valutor. Këtu veçoritë vlerësohen pa statistika. Koeficienti i korrelacionit të gradës Spearman është shumë i përshtatshëm në këtë fushë aplikimi në atë që vlerësimi bëhet pavarësisht nga shpërndarja e variablave, pasi ato zëvendësohen nga një numër i renditjes. Koeficienti Spearman përdoret në mënyrë aktive në banka. Sociologjia, shkencat politike, demografia dhe shkencat e tjera gjithashtu e përdorin atë në kërkimet e tyre. Rezultatet merren shpejt dhe sa më saktë që të jetë e mundur.

Është i përshtatshëm dhe i shpejtë për të përdorur koeficientin e korrelacionit Spearman në Excel. Atje jane funksione të veçanta, të cilat ndihmojnë në marrjen e shpejtë të vlerave të kërkuara.

Cilët koeficientë të tjerë korrelacioni ekzistojnë?

Përveç asaj që mësuam për koeficientin e korrelacionit Spearman, ekzistojnë edhe koeficientë të ndryshëm korrelacioni që na lejojnë të masim, vlerësojmë atributet e cilësisë, marrëdhënia ndërmjet karakteristikave sasiore, afërsia e lidhjes ndërmjet tyre, të paraqitura në shkallën e renditjes. Këta janë koeficientë të tillë si biserial, rank-biserial, kontingjent, shoqërim, etj. Koeficienti Spearman tregon me shumë saktësi afërsinë e marrëdhënies, ndryshe nga të gjitha metodat e tjera të përcaktimit të saj matematikor.

Llogaritësi i mëposhtëm llogarit koeficientin e korrelacionit të gradës Spearman midis dy variablat e rastësishëm. Pjesa teorike, për të mos u shpërqendruar nga kalkulatori, është tradicionalisht e vendosur nën të.

shtoni import_eksporti mode_edit fshij

Ndryshimet në variablat e rastësishëm

Ndryshimet në variablat e rastësishëm

Importoni të dhëna Gabim importi

Ju mund të përdorni një nga këto simbole për të ndarë fushat: Tab, ";" ose "," Shembull: -50.5;-50.5

Anulo kthimin e importit

Metoda për llogaritjen e koeficientit të korrelacionit të gradës Spearman në fakt përshkruhet shumë thjeshtë. Ky është i njëjti koeficient korrelacioni Pearson, i llogaritur vetëm jo për rezultatet e matjeve të vetë variablave të rastësishëm, por për vlerat e renditjes.

Kjo eshte,

E tëra që mbetet është të kuptojmë se cilat janë vlerat e renditjes dhe pse nevojitet e gjithë kjo.

Nëse elementët e një serie variacioni janë të renditur në rend rritës ose zbritës, atëherë gradë elementi do të jetë numri i tij në këtë seri të renditur.

Për shembull, le të kemi një seri variacionesh (17,26,5,14,21). Le t'i renditim elementet e tij në rend zbritës (26,21,17,14,5). 26 ka renditjen 1, 21 ka renditjen 2, etj. Seria variacionale e vlerave të renditjes do të duket si në mënyrën e mëposhtme {3,1,5,4,2}.

Kjo është, kur llogaritet koeficienti Spearman, fillestar seri variacionesh konvertohen në seri variacionesh të vlerave të renditjes, pas së cilës zbatohet formula e Pearson për to.

Ekziston një hollësi - grada e vlerave të përsëritura merret si mesatare e gradave. Kjo do të thotë, për rreshtin (17, 15, 14, 15) rreshti i vlerave të renditjes do të duket si (1, 2.5, 4, 2.5), pasi elementi i parë i barabartë me 15 ka renditjen 2, dhe i dyti ka gradën 3, dhe .

Nëse nuk ka vlera të përsëritura, domethënë, të gjitha vlerat e serisë së renditjes janë numra nga diapazoni nga 1 në n, formula Pearson mund të thjeshtohet në

Epo, nga rruga, kjo formulë më së shpeshti jepet si formulë për llogaritjen e koeficientit Spearman.

Cili është thelbi i kalimit nga vetë vlerat në vlerat e tyre të renditjes?
Çështja është se duke studiuar korrelacionin e vlerave të renditjes, mund të përcaktoni se sa mirë përshkruhet varësia e dy ndryshoreve nga një funksion monoton.

Shenja e koeficientit tregon drejtimin e marrëdhënies ndërmjet variablave. Nëse shenja është pozitive, atëherë vlerat Y priren të rriten ndërsa vlerat X rriten; nëse shenja është negative, atëherë vlerat Y kanë tendencë të ulen ndërsa vlerat X rriten nëse koeficienti është 0, atëherë nuk ka tendencë. Nëse koeficienti është i barabartë me 1 ose -1, atëherë marrëdhënia midis X dhe Y ka formën funksioni monoton- domethënë, me një rritje në X, Y rritet gjithashtu, ose anasjelltas, me një rritje në X, Y zvogëlohet.

Kjo do të thotë, ndryshe nga koeficienti i korrelacionit Pearson, i cili mund të zbulojë vetëm varësia lineare një variabël nga tjetri, koeficienti i korrelacionit Spearman mund të zbulojë një varësi monotonike, ku direkt lidhje lineare nuk zbulohet.

Më lejoni të shpjegoj me një shembull. Le të supozojmë se po shqyrtojmë funksionin y=10/x.
Kemi matjet e mëposhtme X dhe Y
{{1,10}, {5,2}, {10,1}, {20,0.5}, {100,0.1}}
Për këto të dhëna, koeficienti i korrelacionit Pearson është -0.4686, domethënë lidhja është e dobët ose mungon. Por koeficienti i korrelacionit Spearman është rreptësisht i barabartë me -1, i cili duket se i lë të kuptohet studiuesit se Y ka një varësi të rreptë monotonike negative nga X.

Korrelacioni i gradës Spearman(korrelacioni i rangut). Korrelacioni i gradës së Spearman është mënyra më e thjeshtë për të përcaktuar shkallën e marrëdhënies midis faktorëve. Emri i metodës tregon se marrëdhënia përcaktohet midis gradave, domethënë serisë së marrë vlerat sasiore, renditur në rend zbritës ose në rritje. Duhet të kihet parasysh se, së pari, korrelacioni i renditjes nuk rekomandohet nëse lidhja midis çifteve është më pak se katër dhe më shumë se njëzet; së dyti, korrelacioni i renditjes bën të mundur përcaktimin e marrëdhënies në një rast tjetër, nëse vlerat janë të natyrës gjysmë sasiore, domethënë ato nuk kanë shprehje numerike, pasqyrojnë një renditje të qartë të këtyre sasive; së treti, këshillohet përdorimi i korrelacionit të renditjes në rastet kur mjafton të merren të dhëna të përafërta. Një shembull i llogaritjes së koeficientit të korrelacionit të renditjes për të përcaktuar pyetjen: mata pyetësorin X dhe Y janë të ngjashëm cilësitë personale lëndët. Duke përdorur dy pyetësorë (X dhe Y), të cilët kërkojnë përgjigje alternative "po" ose "jo", u morën rezultatet parësore - përgjigjet e 15 subjekteve (N = 10). Rezultatet janë paraqitur si shuma e përgjigjeve pozitive veçmas për pyetësorin X dhe për pyetësorin B. Këto rezultate janë përmbledhur në tabelë. 5.19.

Tabela 5.19. Tabelimi i rezultateve parësore për të llogaritur koeficientin e korrelacionit të gradës Spearman (p) *

Analiza e matricës përmbledhëse të korrelacionit. Metoda e korrelacionit të galaktikave.

Shembull. Në tabelë Figura 6.18 tregon interpretimet e njëmbëdhjetë variablave që janë testuar duke përdorur metodën Wechsler. Të dhënat janë marrë nga një kampion homogjen i moshës 18 deri në 25 vjeç (n = 800).

Para shtresimit, është e këshillueshme që të renditet matrica e korrelacionit. Për ta bërë këtë, vlerat mesatare të koeficientëve të korrelacionit të secilës variabël me të gjitha të tjerat llogariten në matricën origjinale.

Pastaj sipas tabelës. 5.20 përcaktojnë nivelet e lejuara shtresimi i matricës së korrelacionit për të dhënë probabiliteti i besimit 0,95 dhe n - sasi

Tabela 6.20. Matrica e korrelacionit rritës

Emërtimet: 1 - vetëdije e përgjithshme; 2 - konceptualiteti; 3 - vëmendje; 4 - vdatnost K përgjithësim; b - memorizimi i drejtpërdrejtë (në numra) 6 - niveli i zotërimit gjuha amtare; 7 - shpejtësia e zotërimit të aftësive sensoromotore (kodimi i simboleve) 8 - vëzhgimi; 9 - aftësi kombinuese (për analizë dhe sintezë) 10 - aftësi për të organizuar pjesët në një tërësi kuptimplote; 11 - aftësia për sintezë heuristike; M (rij) - vlera mesatare e koeficientëve të korrelacionit të ndryshores me të tjerët variablat e vëzhgimit(në rastin tonë n = 800): r (0) - vlera e rrafshit zero "Disektimi" - vlera minimale absolute e rëndësishme e koeficientit të korrelacionit (n - 120, r (0) = 0,236; n = 40, r (0) = 0,407) | Δr | - hapi i lejueshëm i shtresimit (n = 40, | Δr | = 0,558) në - numri i lejuar i niveleve të shtresimit (n = 40, s = 1; n = 120, s = 2); r (1), r (2), ..., r (9) - vlera absolute e planit të prerjes (n = 40, r (1) = 0,965).

Për n = 800, gjejmë vlerën e gtype dhe kufijtë e gi, pas së cilës shtresojmë matricën e korrelacionit, duke theksuar galaktikat e korrelacionit brenda shtresave, ose pjesë të veçanta të matricës së korrelacionit, duke tërhequr shoqatat e galaktikave të korrelacionit për shtresat mbivendosje (Fig. 5.5).

Një analizë kuptimplotë e galaktikave që rezultojnë shkon përtej statistika matematikore. Dy gjëra duhen vënë në dukje treguesit formal, të cilat ndihmojnë me interpretimin kuptimplotë të Plejadave. Një tregues domethënës është shkalla e një kulmi, domethënë numri i skajeve ngjitur me një kulm. E ndryshueshme me numri më i madh skajet është "bërthama" e galaktikës dhe mund të konsiderohet si një tregues i variablave të mbetur të kësaj galaktike. Një tregues tjetër i rëndësishëm është dendësia e komunikimit. Një variabël mund të ketë më pak lidhje në një galaktikë, por më të afërt, dhe më shumë lidhje në një galaktikë tjetër, por më pak të afërta.

Parashikimet dhe vlerësimet. Quhet ekuacioni y = b1x + b0 ekuacioni i përgjithshëm drejt. Tregon se çiftet e pikave (x, y), të cilat

Oriz. 5.5. Galaktikat e korrelacionit të përftuara nga shtresimi i matricës

shtrihet në një vijë të caktuar, të lidhur në atë mënyrë që për çdo vlerë x, vlera b në çift me të mund të gjendet duke shumëzuar x me një numër të caktuar b1 dhe duke i shtuar së dyti numrin b0 këtij produkti.

Koeficienti i regresionit ju lejon të përcaktoni shkallën e ndryshimit në faktorin hetues kur faktori shkakësor ndryshon me një njësi. Vlerat absolute karakterizojnë marrëdhëniet ndërmjet faktorëve të ndryshueshëm sipas tyre vlerat absolute. Koeficienti i regresionit llogaritet duke përdorur formulën:

Hartimi dhe analiza e eksperimenteve. Dizajni dhe analiza e eksperimenteve është dega e tretë e rëndësishme metodat statistikore, i projektuar për të gjetur dhe testuar marrëdhëniet shkakësore midis variablave.

Për të studiuar varësitë multifaktoriale në Kohët e fundit përdoren gjithnjë e më shumë metodat e planifikimit eksperimental matematikor.

Aftësia për të ndryshuar njëkohësisht të gjithë faktorët ju lejon: a) të zvogëloni numrin e eksperimenteve;

b) të zvogëlojë gabimin eksperimental në minimum;

c) të thjeshtojë përpunimin e të dhënave të marra;

d) të sigurojë qartësi dhe lehtësi në krahasimin e rezultateve.

Çdo faktor mund të fitojë një numër të caktuar korrespondues vlerash të ndryshme, të cilat quhen nivele dhe shënohen -1, 0 dhe 1. Një grup fiks i niveleve të faktorëve përcakton kushtet e njërit prej eksperimenteve të mundshme.

Tërësia e të gjitha kombinimeve të mundshme llogaritet duke përdorur formulën:

Një eksperiment i plotë faktorial është një eksperiment në të cilin të gjithë kombinime të mundshme nivelet e faktorëve. Eksperimentet e plota faktoriale mund të kenë vetinë e ortogonalitetit. Me planifikimin ortogonal, faktorët në eksperiment janë të pakorreluar koeficientët e regresionit që llogariten përfundimisht përcaktohen në mënyrë të pavarur nga njëri-tjetri.

Një avantazh i rëndësishëm i metodës së planifikimit eksperimental matematikor është shkathtësia dhe përshtatshmëria e saj në shumë fusha të kërkimit.

Le të shqyrtojmë një shembull të krahasimit të ndikimit të disa faktorëve në formimin e nivelit të stresit mendor në kontrollorët e TV me ngjyra.

Eksperimenti bazohet në një dizajn ortogonal 2 tre (tre faktorë ndryshojnë në dy nivele).

Eksperimenti u krye me një pjesë të plotë 2 + 3 me tre përsëritje.

Planifikimi ortogonal bazohet në ndërtimin e një ekuacioni regresioni. Për tre faktorë duket kështu:

Përpunimi i rezultateve në këtë shembull përfshin:

a) ndërtimi i një plani ortogonal 2 +3 tabelë për llogaritje;

b) llogaritjen e koeficientëve të regresionit;

c) kontrollimin e rëndësisë së tyre;

d) interpretimi i të dhënave të marra.

Për koeficientët e regresionit të ekuacionit të përmendur, ishte e nevojshme të vendoseshin N = 2 3 = 8 opsione në mënyrë që të mund të vlerësohej rëndësia e koeficientëve, ku numri i përsëritjeve K ishte 3.

Matrica e planifikimit të eksperimentit u përpilua dhe dukej kështu:

Analiza e korrelacionitështë një metodë që ju lejon të zbuloni varësitë midis një numri të caktuar variablash të rastësishëm. Qëllimi i analizës së korrelacionit është të identifikojë një vlerësim të fuqisë së lidhjeve midis variablave ose veçorive të tilla të rastësishme që karakterizojnë procese të caktuara reale.

Sot ne propozojmë të shqyrtojmë se si përdoret analiza e korrelacionit Spearman për të shfaqur vizualisht format e komunikimit në tregtimin praktik.

Korrelacioni Spearman ose baza e analizës së korrelacionit

Për të kuptuar se çfarë është analiza e korrelacionit, së pari duhet të kuptoni konceptin e korrelacionit.

Në të njëjtën kohë, nëse çmimi fillon të lëvizë në drejtimin që ju nevojitet, ju duhet të zhbllokoni pozicionet tuaja në kohë.

Për këtë strategji, e cila bazohet në analizën e korrelacionit, menyra me e mire instrumente të përshtatshme tregtare që kanë shkallë të lartë korrelacionet (EUR/USD dhe GBP/USD, EUR/AUD dhe EUR/NZD, AUD/USD dhe NZD/USD, kontratat CFD dhe të ngjashme).

Video: Aplikimi i korrelacionit Spearman në tregun Forex

Koeficienti i korrelacionit të rangut të Spearman është një metodë joparametrike që përdoret për të studim statistikor lidhjet midis dukurive. Në këtë rast, përcaktohet shkalla aktuale e paralelizmit midis dy serive sasiore të karakteristikave të studiuara dhe një vlerësim i afërsisë së lidhjes së vendosur jepet duke përdorur një koeficient të shprehur në mënyrë sasiore.

1. Historia e zhvillimit të koeficientit të korrelacionit të rangut

Ky kriter u zhvillua dhe u propozua për analizë korrelacioni në 1904 Charles Edward Spearman, Psikologe angleze, Profesor në Universitetet e Londrës dhe Chesterfield.

2. Për çfarë përdoret koeficienti Spearman?

Koeficienti i korrelacionit të rangut të Spearman përdoret për të identifikuar dhe vlerësuar afërsinë e marrëdhënies midis dy serive të krahasuara tregues sasior. Në rast se radhët e treguesve, të renditura sipas shkallës së rritjes ose uljes, në shumicën e rasteve përkojnë ( vlerë më të lartë një tregues korrespondon me një vlerë më të lartë të një treguesi tjetër - për shembull, kur krahasojmë gjatësinë dhe peshën trupore të pacientit), konstatohet se ka drejt lidhje korrelacioni. Nëse radhët e treguesve kanë drejtim të kundërt (korrespondon një vlerë më e lartë e një treguesi vlerë më të ulët një tjetër - për shembull, kur krahasojmë moshën dhe rrahjet e zemrës), pastaj ata flasin për e kundërta lidhjet ndërmjet treguesve.

Koeficienti i korrelacionit të Spearman-it ka vetitë e mëposhtme:
1. Koeficienti i korrelacionit mund të marrë vlera nga minus një në një, dhe me rs=1 ka një lidhje rreptësisht të drejtpërdrejtë, dhe me rs= -1 ka një lidhje strikte Feedback.
2. Nëse koeficienti i korrelacionit është negativ, atëherë ekziston një marrëdhënie kthyese nëse është pozitive, atëherë ka një marrëdhënie të drejtpërdrejtë.
3. Nëse koeficienti i korrelacionit e barabartë me zero, atëherë praktikisht nuk ka asnjë lidhje midis sasive.
4. Sa më afër unitetit të jetë moduli i koeficientit të korrelacionit, aq më e fortë është marrëdhënia midis sasive të matura.

3. Në cilat raste mund të përdoret koeficienti Spearman?

Për faktin se koeficienti është një metodë analiza joparametrike , testimi për shpërndarje normale nuk kërkohet.

Treguesit e krahasueshëm mund të maten si në shkallë e vazhdueshme(për shembull, numri i qelizave të kuqe të gjakut në 1 μl gjak), dhe në rendore(për shembull, pikë vlerësim ekspert nga 1 në 5).

Efektiviteti dhe cilësia e vlerësimit Spearman zvogëlohet nëse diferenca ndërmjet kuptime të ndryshme secila nga sasitë e matura është mjaft e madhe. Nuk rekomandohet përdorimi i koeficientit Spearman nëse ka një shpërndarje të pabarabartë të vlerave të sasisë së matur.

4. Si llogaritet koeficienti Spearman?

Llogaritja e koeficientit të korrelacionit të gradës Spearman përfshin hapat e mëposhtëm:

5. Si të interpretohet vlera e koeficientit Spearman?

Kur përdorni koeficientin e korrelacionit të renditjes, afërsia e lidhjes midis karakteristikave vlerësohet me kusht, duke marrë parasysh vlerat e koeficientit të barabartë me 0.3 ose më pak si tregues të lidhjes së dobët; vlerat më shumë se 0.4, por më pak se 0.7 janë tregues të afërsisë së moderuar të lidhjes, dhe vlerat prej 0.7 ose më shumë janë tregues të afërsisë së lartë të lidhjes.

Rëndësia statistikore e koeficientit të marrë vlerësohet duke përdorur testin t Student. Nëse vlera e llogaritur e kriterit t është më e vogël se vlera e tabelës në numri i dhënë shkallët e lirisë, rëndësi statistikore Nuk ka asnjë lidhje të vëzhguar. Nëse më shumë atëherë lidhje korrelacioni konsiderohen statistikisht të rëndësishme.