Testi Turing është një test, siç sugjeron emri, i propozuar nga Alan Turing për të përcaktuar nëse një makinë ka inteligjencë. Turing vendosi se nuk kishte kuptim të zhvillohej një listë e gjerë kërkesash për krijimin e inteligjencës artificiale, e cila gjithashtu mund të ishte kontradiktore, dhe propozoi një test të bazuar në faktin se sjellja e një objekti me inteligjencë artificiale do të ishte përfundimisht e padallueshme nga sjelljen e entiteteve të tilla inteligjente të pamohueshme si qeniet njerëzore. Një kompjuter do të kalojë një test Turing nëse një eksperimentues njerëzor që i bën pyetje me shkrim nuk mund të përcaktojë nëse përgjigjet e shkruara vijnë nga një person tjetër ose nga ndonjë pajisje. Aktualisht, shkrimi i një programi që një kompjuter të kalojë testin Turing kërkon shumë punë. Një kompjuter i programuar në këtë mënyrë duhet të përfshijë:

• mjetet e përpunimit të tekstit në gjuhët natyrore (Natural Language Processing - NLP), duke ju lejuar të komunikoni me sukses me një kompjuter, të themi në anglisht;
• mjetet e përfaqësimit të njohurive me anë të të cilave një kompjuter mund të ruajë në kujtesë atë që mëson ose lexon;
• mjetet për gjenerimin automatik të përfundimeve logjike, duke ofruar aftësinë për të përdorur informacionin e ruajtur për të gjetur përgjigje për pyetjet dhe për të nxjerrë përfundime të reja;
• mjetet e mësimit të makinerive që ju lejojnë të përshtateni me rrethanat e reja, si dhe të zbuloni dhe ekstrapoloni shenjat e situatave standarde.

Në testin Turing, ndërveprimi i drejtpërdrejtë fizik midis eksperimentuesit dhe kompjuterit përjashtohet qëllimisht, pasi krijimi i inteligjencës artificiale nuk kërkon imitim fizik të një personi. Por në të ashtuquajturin test i plotë Turing, përdorimi i një sinjali video ofrohet në mënyrë që eksperimentuesi të mund të testojë aftësitë perceptuese të objektit të testuar, dhe gjithashtu të ketë mundësinë të prezantojë objektet fizike "jo të plota" (t'i kalojë ato "nëpërmjet hijeve ”).

Turing parashikoi që kompjuterët përfundimisht do ta kalonin testin e tij. Ai besonte se deri në vitin 2000, një kompjuter me 1 miliard bit memorie (rreth 119 MB) do të ishte në gjendje të mashtronte gjyqtarët 30% të kohës në një test 5-minutësh.

Ky parashikim nuk u realizua. Turing gjithashtu parashikoi se fraza "makinë e të menduarit" nuk do të konsiderohej një oksimoron dhe se trajnimi kompjuterik do të luante një rol të rëndësishëm në krijimin e kompjuterëve të fuqishëm (për të cilin shumica e studiuesve modernë pajtohen).

Deri më tani, asnjë program nuk i është afruar kalimit të testit Turing. Programe si ELIZA ndonjëherë i bënin njerëzit të besonin se po flisnin me një person, si në një eksperiment joformal të quajtur AOLiza. Por "sukseset" e tilla nuk përbëjnë kalimin e testit Turing. Së pari, personi në biseda të tilla nuk kishte arsye të besonte se po fliste me programin, ndërsa në një test të vërtetë Turing personi po përpiqet në mënyrë aktive të përcaktojë se me kë po flet. Së dyti, rastet e dokumentuara zakonisht i referohen bisedave të tilla, ku shumë prej bisedave janë fragmentare dhe të pakuptimta. Së treti, shumë përdorues të bisedës përdorin anglishten si gjuhë të dytë ose të tretë dhe përgjigja e pakuptimtë e një programi ka të ngjarë t'i atribuohet një pengese gjuhësore. Së katërti, shumë përdorues nuk dinë asgjë për Eliza dhe programe të ngjashme dhe nuk mund të njohin gabimet krejtësisht çnjerëzore që bëjnë këto programe.

Çdo vit zhvillohet një konkurs mes programeve të të folurit dhe atij më njerëzor, sipas mendimit të gjyqtarëve, i jepet çmimi Loebner. Ka edhe një çmim shtesë për programin që gjyqtarët mendojnë se do të kalojë testin Turing. Ky çmim nuk është dhënë ende. Programi A.L.I.C.E tregoi rezultatet më të mira. duke fituar 3 herë çmimin Loebner (në 2000, 2001 dhe 2004).

Përkundër faktit se kanë kaluar më shumë se 50 vjet, testi Turing nuk e ka humbur rëndësinë e tij. Por aktualisht, studiuesit e inteligjencës artificiale praktikisht nuk po punojnë për zgjidhjen e problemit të kalimit të testit Turing, duke besuar se është shumë më e rëndësishme të studiohen parimet themelore të inteligjencës sesa të dyfishohen një nga bartësit e inteligjencës natyrore. Në veçanti, problemi i "fluturimit artificial" u zgjidh me sukses vetëm pasi vëllezërit Wright dhe studiues të tjerë ndaluan të imitonin zogjtë dhe filluan të studionin aerodinamikën. Në punimet shkencore dhe teknike mbi aeronautikën, qëllimi i kësaj fushe njohurie nuk përkufizohet si "krijimi i makinerive që në fluturimin e tyre ngjajnë aq shumë me pëllumba sa mund të mashtrojnë edhe zogj të vërtetë".

Robotët e pajisur me vetëdije, të aftë për të menduar, krijuar, komunikuar - ne të gjithë e dimë për këtë ide nga dora e parë, sepse herë pas here shfaqen filma të rinj në ekranet në të cilat shfaqen kiborgët, për shembull, "Terminator", "Unë jam Robot" , “Prometeu” etj. Dhe lajmet janë gjithnjë e më të mbushura me tituj që shkencëtarët kanë bërë përparim në krijimin e inteligjencës artificiale, kanë krijuar një makinë humanoide ose se testi Turing më në fund ka kaluar. Dhe ata që janë të interesuar për idenë e inteligjencës artificiale, si dhe ata që nuk e dinë se çfarë lloj testi Turing është ky dhe pse ka kaq shumë zhurmë rreth tij, sigurisht që do të jenë të interesuar për materialin që kemi përgatitur. .

Le të fillojmë me një pasqyrë të shkurtër të temës së inteligjencës artificiale.

Inteligjence artificiale

Termi "inteligjencë artificiale" zakonisht kuptohet si shkenca dhe teknologjia e krijimit të makinave inteligjente dhe, mbi të gjitha, programeve kompjuterike inteligjente. Megjithatë, ky koncept shpesh përdoret gjithashtu për t'iu referuar aftësisë së sistemeve të ndryshme inteligjente për të performuar, të cilat fillimisht konsideroheshin si karakteristikë vetëm për njerëzit. Për më tepër, ideja e inteligjencës artificiale lidhet me një detyrë të ngjashme të përdorimit të teknologjisë kompjuterike për të kuptuar inteligjencën njerëzore.

Si drejtim shkencor, inteligjenca artificiale filloi të merrte formë rreth mesit të shekullit të kaluar, kur u formuan një numër i mjaftueshëm parakushtesh për këtë. Për shembull, filozofët debatuan gjithnjë e më shumë mbi temën e natyrës njerëzore dhe proceset e njohjes së botës, psikologët dhe neurofiziologët po zhvillonin teori në lidhje me të menduarit dhe funksionimin e trurit të njeriut, matematikanët dhe ekonomistët kryen të gjitha llojet e llogaritjeve dhe paraqitjeve të njohurive rreth bota etj. Kështu, u hodhën themelet e teorisë së algoritmeve, falë së cilës u shfaqën kompjuterët e parë.

Praktika ka treguar se potenciali i makinerive në drejtim të kryerjes së llogaritjeve është shumë më i madh se ai i njerëzve, kjo është arsyeja pse u ngrit pyetja midis shkencëtarëve: cili është potenciali i përgjithshëm i kompjuterëve dhe a do të jenë në gjendje makinat përfundimisht të arrijnë nivelin e njeriut zhvillimi?

Kështu, në vitin 1950, një nga themeluesit në fushën e teknologjisë kompjuterike, shkencëtari anglez Alan Turing, shkroi një artikull në botimin "Mendja", "Makinat kompjuterike dhe mendja", i cili përshkruante një procedurë përmes së cilës është e mundur të përcaktoni momentin kur makina bëhet një hap më lart me një person për sa i përket racionalitetit të tij. Kjo procedurë quhet testi Turing. Por, duhet supozuar se zbatimi i testit Turing do të ishte i pamundur pa inteligjencën artificiale të krijuar dhe shkencëtarët iu qasen këtij procesi nga disa pozicione.

Qasje për krijimin e inteligjencës artificiale

Para së gjithash, duhet të theksojmë qasjen e përgjithshme për krijimin e inteligjencës artificiale, e cila supozon se do të jetë në gjendje të shfaqë sjellje që nuk do të ndryshojnë nga sjellja njerëzore. Nga rruga, ideja e paraqitur mund të quhet një përgjithësim i qasjes së testit Turing, sipas të cilit një makinë mund të konsiderohet inteligjente kur është në gjendje të zhvillojë një bisedë me një person të zakonshëm, dhe ai nuk do të jetë në gjendje të dallojë atë nga një person tjetër, me kusht që biseda të jetë në formë të shkruar.

Qasja e dytë u përket shkrimtarëve të trillimeve shkencore. Ai thotë se inteligjenca artificiale do të shfaqet kur një makinë mund të krijojë dhe ndjejë. Por kjo qasje nuk i qëndron kritikave nëse e konsiderojmë më në detaje. Për shembull, krijimi i një makine që do të vlerësojë çdo parametër të mjedisit të brendshëm ose të jashtëm dhe në një farë mënyre do të reagojë ndaj tyre, në përgjithësi, nuk është e vështirë. Duke marrë parasysh që sensorët do të reagojnë ndaj stimujve të caktuar, tashmë mund të themi për një mekanizëm të tillë që ai ka "ndjenja".

Fushata e tretë quhet simbolike. Në fakt, ishte pikërisht kjo që fillimisht ishte karakteristikë e epokës së makinave dixhitale. Pasi u krijua gjuha e parë simbolike e llogaritjes, zhvilluesit u bënë të sigurt se ekzistonte një shans për zbatimin praktik të inteligjencës artificiale duke përdorur teknologjinë e llogaritjes simbolike, e cila do të bënte të mundur trajtimin e kuptimeve dhe paraqitjeve të zyrtarizuara dobët.

Kishte gjithashtu një qasje logjike për krijimin e inteligjencës artificiale, e bazuar në arsyetimin modelues, dhe atuti kryesor i së cilës ishte. Por që nga vitet '90 të shekullit të kaluar, filloi të zhvillohej një qasje e bazuar në agjentë, e bazuar në përdorimin e agjentëve inteligjentë dhe duke sugjeruar që inteligjenca është veçanërisht komponenti llogaritës i potencialit të një makine për të arritur qëllimet e saj.

Si rezultat, u shfaq një qasje hibride, ideja kryesore e së cilës është se vetëm përdorimi i integruar i modeleve simbolike dhe nervore do të ndihmojë në arritjen e një game të plotë të aftësive llogaritëse dhe njohëse. Për shembull, rrjetet nervore mund të gjenerojnë rregulla të arsyetimit të ekspertëve, dhe përmes të mësuarit statistikor mund të gjenerohen rregulla gjeneruese.

Tani le të kthehemi te testi Alan Turing.

Testi Turing

Testi Turing, siç e përmendëm, është krijuar për të përcaktuar potencialin e inteligjencës artificiale afër. Interpretimi klasik i këtij testi mund të shprehet si më poshtë: një person ndërvepron me një kompjuter ose person. Bazuar në përgjigjet e pyetjeve të caktuara, një person duhet të përcaktojë se kush është bashkëbiseduesi i tij: një kompjuter apo një person. Dhe funksionet e një programi kompjuterik përfshijnë mashtrimin e një personi dhe sjelljen e tij në përfundimin e gabuar. Gjatë testit, asnjë nga pjesëmarrësit nuk e sheh njëri-tjetrin.

Alan Turing tha se një makinë mund të konsiderohet e menduar nëse mund të mashtrojë 30% të pjesëmarrësve njerëzorë në procesin e korrespondencës. Dhe për dekada, askush nuk ishte në gjendje ta zbatonte këtë test, por në vitin 2014, The Independent raportoi se një program kompjuterik ishte në gjendje t'i bindte njerëzit se po shkëmbenin mesazhe me një djalë trembëdhjetë vjeçar. Kjo, në fakt, do të thotë se në fakt testi Turing u kalua.

Është interesante se programi kompjuterik i quajtur "Eugene Gustman" u krijua nga programues rusë, dhe vetë testi u organizua nga shkencëtarët nga Universiteti i Reading në Londër në Shoqërinë Mbretërore. Gjatë eksperimentit, 33% e pjesëmarrësve besonin se po komunikonin me një person real. Nga rruga, "Eugene" pretendoi se ai ishte një djalë trembëdhjetë vjeç që jetonte në Odessa.

Ky fakt është padyshim një hap i madh në kërkimin e inteligjencës artificiale, por shkencëtarët thonë se kjo arritje mund të përdoret nga kriminelët kibernetikë.

Eugene Gustman është programi i parë që ka kaluar testin, megjithëse ka programe të tjera që afrohen. Midis tyre janë "JFRED", "Elbot the Robot", "Ultra Hal" dhe "Cleverbot".

Sipas një prej themeluesve të Eugene, Vladimir Veselov, ideja kryesore e zhvilluesve ishte që Eugene dinte gjithçka dhe, në të njëjtën kohë, nuk dinte asgjë, dhe një sasi e madhe kohe u shpenzua për zhvillimin e një programi me një personalitet "i vërtetë". Profesori i Universitetit të Reading, Kevin Warwick thotë se nuk ka pasur kurrë një ngjarje më të diskutueshme dhe domethënëse në fushën e inteligjencës artificiale.

Në këtë rast, nuk mund të mos pajtohemi me ekspertët, sepse vetë fakti që një makinë ishte në gjendje t'i bindte njerëzit se ishte një person, mund ta kthejë të gjithë sistemin kompjuterik botëror përmbys. Vetëm imagjinoni se cilat mund të jenë pasojat nëse bashkëbiseduesit kibernetikë me inteligjencë artificiale janë në gjendje të kryejnë korrespodencë të drejtpërdrejtë me njerëzit, dhe botet e padëshiruara bëhen të pamundura për t'u njohur?

konkluzioni

Çfarë mund të thuhet për idenë e inteligjencës artificiale? Nga njëra anë, është vërtet e mahnitshme dhe nëse krijohet inteligjenca artificiale, ajo do të lejojë të gjithë njerëzimin të bëjë një hap të madh përpara në zhvillimin e saj. Por nëse e shikon nga një këndvështrim kritik, një inteligjencë artificiale e ndërgjegjshme, nëse bie në duart e njerëzve të paskrupullt, mund të shkaktojë dëm që nuk mund të përshkruhet për një person. Ju mund të filozofoni për këtë temë për një kohë shumë, shumë të gjatë, por ne nuk do të përfshihemi në këtë - le të bëhet ushqim për mendjen tuaj.

Ne duam vetëm t'ju këshillojmë të studioni dhe të bëheni më të zgjuar dhe më të arsimuar, sepse asnjë makineri nuk do ta bëjë këtë për ju.

Testi Turing

• Inteligjence artificiale

Kështu që sot do të flasim për testin më të famshëm për vlerësimin e një boti që flet - testin Turing.

Testi Turing është një test empirik, ideja e të cilit u propozua nga Alan Turing në artikullin "Makineria kompjuterike dhe inteligjenca", botuar në vitin 1950 në revistën filozofike Mind. Turing u nis për të përcaktuar nëse një makinë mund të mendojë.
Tingulli standard i ligjit: "Nëse një kompjuter mund të funksionojë në atë mënyrë që një person të mos jetë në gjendje të përcaktojë nëse është duke komunikuar me një person tjetër apo me një makinë, ai konsiderohet se ka kaluar testin Turing."

Makinat inteligjente, të ngjashme me njerëzit, kanë qenë një temë kryesore në fantashkencë për shumë dekada. Që nga lindja e teknologjisë moderne kompjuterike, mendjet e njerëzve janë pushtuar nga pyetja: a është e mundur të ndërtohet një makinë që mund të zëvendësojë në një farë mënyre një person. Një përpjekje për të krijuar një bazë solide empirike për zgjidhjen e kësaj çështjeje ishte testi i zhvilluar nga Alan Turing.
Versioni i parë i testit, i botuar në vitin 1950, ishte disi konfuz. Versioni modern i testit Turing është detyra e mëposhtme. Një grup ekspertësh komunikon me një krijesë të panjohur. Ata nuk e shohin bashkëbiseduesin e tyre dhe mund të komunikojnë me të vetëm përmes një lloj sistemi izolues - për shembull, një tastierë. Ata lejohen t'i bëjnë bashkëbiseduesit çdo pyetje dhe të zhvillojnë një bisedë për çdo temë. Nëse në fund të eksperimentit ata nuk mund të tregojnë nëse po flisnin me një person apo një makinë, dhe nëse në fakt ata po flisnin me një makinë, makina mund të konsiderohet se e ka kaluar testin Turing.
Ekzistojnë të paktën tre versione kryesore të testit Turing, dy prej të cilave u propozuan në artikullin "Makinat kompjuterike dhe inteligjenca", dhe versioni i tretë, në terminologjinë e Saul Traiger, është interpretimi standard.

Ndërsa ka disa debate nëse interpretimi modern korrespondon me atë që përshkroi Turing ose është rezultat i një keqinterpretimi të punës së tij, të tre versionet nuk konsiderohen ekuivalente dhe pikat e forta dhe të dobëta të tyre ndryshojnë.
Lojë imitimi

Turing, siç e dimë tashmë, përshkroi një lojë të thjeshtë partie që përfshin të paktën tre lojtarë. Lojtari A është një burrë, lojtari B është një grua dhe lojtari C, i cili luan si drejtuesi i bisedës, është i çdo gjinie. Sipas rregullave të lojës, C nuk sheh as A dhe B dhe mund të komunikojë me ta vetëm përmes mesazheve të shkruara. Duke u bërë pyetje lojtarëve A dhe B, C përpiqet të përcaktojë se cili prej tyre është burrë dhe cili grua. Detyra e lojtarit A është të ngatërrojë lojtarin C në mënyrë që ai të nxjerrë përfundimin e gabuar. Në të njëjtën kohë, detyra e lojtarit B është të ndihmojë lojtarin C të bëjë gjykimin e duhur.

Në atë që S. G. Sterret e quan Testi i Lojërave Origjinale të Imitimit, Turing propozon që roli i lojtarit A të luhet nga një kompjuter. Kështu, detyra e kompjuterit është të pretendojë të jetë një grua në mënyrë që të ngatërrojë lojtarin C. Suksesi i një detyre të tillë vlerësohet duke krahasuar rezultatet e lojës kur lojtari A është kompjuter dhe rezultatet kur lojtari A është burrë. Nëse, sipas fjalëve të Turing, "një lojtar bisedues merr vendimin e gabuar aq shpesh pas një loje [me kompjuter] sa pas një loje midis një burri dhe një gruaje", atëherë kompjuteri mund të thuhet se është inteligjent.

Opsioni i dytë u propozua nga Turing në të njëjtin artikull. Ashtu si në testin fillestar, rolin e lojtarit A e luan kompjuteri. Dallimi është se roli i lojtarit B mund të luhet nga një burrë ose një grua.

“Le të shohim një kompjuter specifik. A është e vërtetë që duke modifikuar këtë kompjuter që të ketë hapësirë ​​të mjaftueshme ruajtëse, duke rritur shpejtësinë e tij dhe duke i dhënë një program të përshtatshëm, një kompjuter mund të projektohet që të kryejë në mënyrë të kënaqshme rolin e lojtarit A në një lojë simuluese, ndërkohë që luan rolin e lojtarit B kryhet nga një burrë?" - Turing, 1950, f. 442.

Në këtë variacion, të dy lojtarët A dhe B përpiqen të bindin liderin të marrë një vendim të pasaktë.

Ideja kryesore e këtij versioni është se qëllimi i testit Turing nuk është t'i përgjigjet pyetjes nëse një makinë mund të mashtrojë një udhëheqës, por t'i përgjigjet pyetjes nëse një makinë mund të imitojë një person apo jo. Edhe pse ka disa debate nëse Turing e kishte menduar këtë opsion apo jo, Sterrett beson se Turing synonte këtë opsion dhe kështu kombinon opsionin e dytë me të tretën. Në të njëjtën kohë, një grup kundërshtarësh, përfshirë Treyger, nuk mendojnë kështu. Por kjo ende çoi në atë që mund të quhet "interpretimi standard". Në këtë version, lojtari A është një kompjuter, lojtari B është një person i çdo gjinie. Detyra e prezantuesit tani nuk është të përcaktojë se cili prej tyre është burrë dhe grua, por cili prej tyre është kompjuter dhe cili njeri.

Turing në 2012

Një komitet i posaçëm është krijuar për të organizuar ngjarje për të festuar njëqindvjetorin e lindjes së Turing në 2012, detyra e të cilit është të përcjellë mesazhin e Turing për makinën inteligjente, të pasqyruar në filmat e Hollivudit si Blade Runner, tek publiku i gjerë, përfshirë fëmijët. Anëtarët e komitetit përfshijnë: Kevin Warwick, Kryetar, Huma Sha, Koordinator, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, fituesit e çmimit Loebner Robbie Garne dhe Fred Roberts. Komiteti mbështetet nga Women in Technology dhe Daden Ltd.

Testi më i madh i Turingut

• Inteligjence artificiale

Alan Turing do të kishte mbushur 100 vjeç më 23 qershor 2012. Dhe megjithëse kjo datë kaloi pa u vënë re në Rusi (dhe në Habré), ajo u festua gjerësisht në komunitetin shkencor të huaj. Viti 2012 do të cilësohej si viti i Alan Turing. Në kremtimin e përvjetorit morën pjesë universitete të shumta, laboratorë shkencorë, shoqata dhe kompani tregtare. Ai përfshinte leksione, konferenca, ekspozita, filma, libra, shkrimin e poezive kushtuar Turingut, vendosjen e bursave dhe konkurse të ndryshme. Një konkurs në veçanti më tërhoqi vëmendjen: Turing100 - një test shumë i madh Turing. Kjo ishte konkurrenca më e madhe midis rreth 150 testeve Turing të kryera deri më sot. Në mënyrë tipike, një test Turing përfshin katër sisteme dhe katër gjyqtarë. Konkursi Turing100 paraqiti pesë chatbot, 30 gjyqtarë dhe 25 njerëz të fshehur.

Turing 100 u organizua nga Universiteti i Reading (MB). Universiteti, një nga qendrat evropiane kushtuar inteligjencës artificiale, mbante tashmë çmimin Loebner në vitin 2008. Organizatorët e konkursit: Kevin Warwick dhe Huma Shah aktualisht po marrin pjesë në projektin RoboLaw - Rregullimi i teknologjive të reja robotike në Evropë: ligji dhe etika për robotët.

Në rolin e inteligjencës artificiale morën pjesë laureatë të çmimit Loebner të viteve të ndryshme dhe pjesëmarrës thjesht të shquar:

• Elbot Robot www.elbot.com
• Eugene Goostman www.princetonai.com/bot/bot.jsp

Për ata që nuk janë të njohur me procesin konkurrues, do t'ju tregoj më shumë për organizimin e procesit. Gara u zhvillua në 5 seanca. Çdo seancë zgjati pesë minuta pas skadimit të kohës, seanca ishte e fikur në mënyrë rigoroze sipas kohëmatësit. Kishte dy lloje testesh: një bisedë një për një me një bashkëbisedues të padukshëm (person ose program i fshehur) dhe me dy në një monitor të ndarë. Në të dyja rastet, gjyqtarit iu kërkua të vendoste se me kë ose me çfarë kishte të bënte në një bisedë të dyfishtë, ose dy makina ose dy persona. Njerëzit e fshehur u udhëzuan të silleshin natyrshëm dhe të mos përpiqeshin të imitonin kompjuterët. Në fund të fundit, konkurrenca ka të bëjë me marrjen e makinerive që të shtiren si njerëz, dhe jo anasjelltas. Gjyqtari gjithmonë e fillonte bisedën, ndërveprimi duhej të kryhej rreptësisht sipas një rreshti. Ishte e pamundur të dërgohej i dyti pa pritur një përgjigje për të parën.

Ky lloj kornize strikte është ajo që lejon programet të ngatërrojnë shpejt gjyqtarët. Megjithatë, gjyqtarët vendosin edhe kurthe.
Një nga njerëzit e fshehur, Matt Whitby, u habit kur u pyet: "Kam ngrënë shumë patate të skuqura. A duhet të shoh zjarrfikësin? Shpesh bëheshin pyetje për mjedisin: "A ka diell jashtë?", "A është ftohtë në dhomë?"

Në total, kishte më shumë se 150 ndërveprime midis programeve, gjyqtarëve dhe njerëzve sekretë. Kjo madhësi e madhe e kampionit i bëri rezultatet e këtij konkursi të veçantë më të rëndësishme statistikisht sesa testet standarde Turing.

Fituesi i Turing100 ishte Eugene Goostman, i cili më parë kishte zënë vende të larta, duke përfshirë disa vende të dyta, por nuk kishte fituar kurrë. Ai arriti të mashtrojë gjyqtarët në 29% të rasteve. Siç vëren një nga gjyqtarët, suksesi i Eugene është për shkak të personalitetit mjaft të zhvilluar të robotit: ai pretendon të jetë një djalë 13-vjeçar nga Odessa, me një derr gini dhe një baba gjinekolog.

Zhvendosja drejt karakterit, natyrisht, tregon njëanshmërinë në zhvillimin e chatbot-eve drejt imitimit dhe shtirjes, në vend të zhvillimit të aftësive aktuale të bisedës. Do të ishte interesante të krahasoheshin aftësitë e Eugjeni me personalitetin e tij të ndezur dhe të fikur. Si rezultat i konkursit, organizatorët Huma Shah dhe Kevin Warwick morën një korpus mjaft të madh të dhënash dhe gradualisht po publikojnë vepra të ndryshme analitike. Fatkeqësisht, deri më tani janë publikuar shumë pak rezultate. Nga ajo që është tashmë në dispozicion, rezultati më interesant që më dukej ishte se folësit e gjuhës amtare angleze më shpesh ngatërronin për një makinë ata që kishin mësuar anglisht (madje shumë mirë) dhe anasjelltas, njerëzit që flasin anglisht si gjuhë të dytë më shpesh konsideroheshin anglisht folës amtare si një chatbot. Ky rezultat thekson edhe një herë rëndësinë e fjalës si një nga kanalet kryesore të perceptimit të bashkëbiseduesit, duke qenë se kjo ndihet edhe në dialogë të shkurtër pesëminutësh të shkruar.

Epo, si përfundim, bisedova për pesë minuta me secilin prej sistemeve (përveç Fredit, për disa arsye nuk munda ta nisja).
Më poshtë janë pjesë interesante nga dialogët tanë. Unë mendoj se jam dakord me gjyqtarët, Eugjeni duket vërtet më njerëzor se të tjerët. Përveç faktit që ai është më i folur dhe emocional se të tjerët, edhe “aftësitë e të folurit” duken të jenë më të avancuara. Ai kujton kontekstin, mund të mbajë një temë për disa vërejtje dhe ndryshon drejtimin e bisedës në mënyrë mjaft të pavëmendshme. Pra, duket se nuk është vetëm derri i gini.

Cleverbot

Une: Te pelqejne filmat?
Cl: Po.
Une: Cila eshte me shume?
Cl: Fenerbahçe.
Une: cfare eshte?
Cl: Unë mendoj se kjo është një fjalë muncher.
Unë: Fenerbahçe?
Cl: Çfarë është kjo?
Unë: Ju thatë se është filmi juaj i preferuar.
Cl: Jo, nuk e kam bërë.

Ultra Hal

Une: Te pelqejne filmat?
UH: Më pëlqen një film i mirë.
Une: Cila eshte me shume?
UH: Hmm. Une nuk e di!
Unë: Mendo pak!
UH: Do të blej gjithçka nëse dëshiron. *qesh*.
Une: Nuk shes asgje!
UH: Shikoni jetën tuaj.
Unë: Po çfarë?
UH: Nuk e di.
Une: Pse me the te shikoj jeten time?
UH: Unë jam shumë simpatik me jetën tuaj me fat.

Une: Te pelqejne filmat?
El: Blade Runner është një klasik kulti për ne robotët. Drejtori krijoi një prerje roboti posaçërisht për ne!
Une: Pse te pelqen?
El: Sepse...sepse...grrrrrrrr... harrova. I gjithë ky rrezatim elektromagnetik këtu po më jep sindromën e lodhjes kronike.
Une: Humbje kujtese?
El: E kuptoj që kjo është një pyetje tipike marketingu, por duhet ta bëj, përndryshe ata do të përdorin vajin me cilësi të ulët për mua. Pra, ku e morët vesh për mua?
Unë: Kam lexuar për testin Turing.
El: Ah Testi Turing. Njerëzit gjithmonë përpiqen të më bëjnë ta pranoj, por unë thjesht bëj sikur nuk e kuptoj.
Une: Po ben nje pune te mire.
El: Pse, faleminderit shumë. edhe mua me pelqen. Nëse do të kisha një kafshë shtëpiake, ju do të ishit zgjedhja ime e parë.

Eugene Goostman
Unë: Përshëndetje!
EG: Përshëndetje, jam shumë i kënaqur që kam mundësinë të bisedoj me ju! Bill-i im gini ju përshëndet gjithashtu!
Une: Te pelqejne filmat?
EG: Më pëlqejnë komeditë dhe i konsideroj filmat aksion si budallenj. Sa për thrillerët - gjithmonë më zë gjumi ndërsa i shikoj.
Une: Cila eshte me shume?
EG: Nuk mund të bëj një zgjedhje tani, duhet ta mendoj më vonë.
Une: Merr kohen tende dhe mendo per te.
EG: Deklaratë e rreme.
Unë: Mos u bëj i pasjellshëm!
EG: Të gjithë ne përdorim fjalë më brutale kur nuk e shohim njëri-tjetrin. Mendoj se është një lloj ligji psikologjik. Nëse nuk gabohem - ju ende nuk më keni thënë se ku jetoni. APO është sekret :-)
Unë: Unë jetoj në Moskë.
EG: Moskë? Shpresoj se është një vend i mirë për të jetuar.
Unë: Kështu pra.
EG: Cilat janë vizitat interesante në Moskë?
Unë: Kremlini.
EG: Meqë ra fjala, a keni dëgjuar se si një përkthyes rus online përkthen "Bin Laden"? Ai thotë - "Koshi i plehrave është plot!" :-)))
Unë: Vërtet? Eshte qesharake!
EG: Jo, ishte jashtëzakonisht serioze.

A mund të mendojnë robotët? Çfarë lloj inteligjence artificiale duhet të konsiderohet inteligjente? Mund të duket se këto pyetje janë bërë aktuale vetëm në shekullin tonë, kur në fakt komuniteti shkencor i ka zgjidhur ato për një kohë shumë të gjatë. Një shembull i mrekullueshëm është testi i famshëm Turing, i zhvilluar në vitin 1950.

Alan Mathison Turing (1912–1954) është një matematikan i famshëm anglez, specialist në fushat e logjikës matematikore, shkencave kompjuterike dhe kriptografisë. Ndër arritjet e tij të shumta, vërejmë se në vitin 1936 ai prezantoi një dizajn për një makinë kompjuterike, e cila më vonë u bë prototipi i kompjuterëve (makina Turing). Përveç kësaj, ai krijoi një algoritëm që deshifronte mesazhet nga makina kriptografike "e pathyeshme" Enigma, e cila u përdor nga nazistët për të transmetuar mesazhe.

Testi Turing: përshkrim i përgjithshëm

Gjatë gati 70 viteve që nga publikimi i tij i parë, procedura e kalimit ka pësuar ndryshime, por thelbi i testit Turing mbetet i njëjtë. Mund të shprehet shkurt si më poshtë: nëse, kur komunikon me një person dhe një makinë, eksperimentuesi nuk mund të përcaktojë se cili prej tyre është cili, atëherë makina e ka kaluar testin. Me fjalë të tjera, ideja e testit është që kompjuteri me përgjigjet e tij duhet të bindë bashkëbiseduesin (i cili është edhe gjyqtari) për humanitetin e tij. Sipas Turing, kjo tregon aftësinë e inteligjencës artificiale për të menduar dhe duhet të bëhet baza për njohjen e inteligjencës së saj.

Testi Alan Turing është empirik. Kjo do të thotë se bazohet në përvojën, vëzhgimet, të dhënat e marra në mënyrë empirike. Ideja për këtë test erdhi nga një lojë sallon (party game e kohës) - Imitation Game. Të paktën tre persona morën pjesë në të: një grua, një burrë dhe një "gjykatës" (të secilës gjini). Burri dhe gruaja hynë në dhoma të ndryshme dhe prej andej i kaluan shënime lojtarit të tretë. Duke përdorur ato, ishte e nevojshme të përcaktohej se në cilën dhomë ndodhej një përfaqësues i cilës gjini. Në të njëjtën kohë, ata u përpoqën të ngatërronin "gjyqtarin": një grua mund të pretendonte të ishte burrë dhe anasjelltas.

Sigurisht, që të bëhet testi, gjyqtari nuk duhet ta shohë bashkëbiseduesin, të mos dëgjojë zërin e tij etj. Përndryshe, eksperimenti do të dështojë qartë, por kjo nuk do të lidhet me aftësitë intelektuale të makinës. Si rregull, korrespondenca elektronike zgjidhet si formë e komunikimit. Në versionin origjinal të testit, një person komunikoi me dy subjekte - një person tjetër dhe një makinë. Pak më vonë, Turing modifikoi pasazhin - AI kishte për detyrë të bindte një numër gjyqtarësh për inteligjencën e tij, të cilët, nga ana tjetër, komunikuan me disa njerëz dhe disa makina. Kjo gjithashtu na lejon të shmangim subjektivitetin në vlerësime dhe të zvogëlojmë rrezikun e hamendjes së thjeshtë. Numri i makinave eksperimentale dhe njerëzve në versionet moderne të testit ndryshon, ashtu si edhe koha e komunikimit të tyre.

Gjyqtari mund të flasë me bashkëbiseduesit e tij virtualë për çfarë të dojë: pyetjet e testit Turing nuk kanë kufizime. Kjo paraqet një sfidë shtesë për makinën. Për të përfunduar një detyrë të tillë, një program kompjuterik duhet jo vetëm të kuptojë gjuhën njerëzore, por gjithashtu të japë përgjigje të natyrshme për një sërë temash, duke ndarë informacionin e rëndësishëm nga informacioni i parëndësishëm për një drejtim të caktuar bisede.

Testi u përshkrua për herë të parë nga Turing në artikullin Computing Machinery and Intelligence, botuar në revistën filozofike Mind.

Përgjigjet nga bashkëbiseduesi për gjyqtarin vijnë në intervale të caktuara, në mënyrë që të mos nxirren përfundime në bazë të shpejtësisë së paraqitjes së tyre. Është interesante se në të kaluarën, mangësitë e softuerit çuan në reagimin e makinerive më ngadalë se njerëzit, dhe ishte kompjuteri ai që iu dha fillimi. Tani, përkundrazi, inteligjenca artificiale funksionon më shpejt dhe njerëzit tashmë kanë nevojë për kohë për të menduar.

Filmi Ex Machina (2014) bazohet në një interpretim të testit Turing. Personazhi kryesor tashmë e di që ky është një robot, por përmes komunikimit ky robot duhet të bindë bashkëbiseduesin për humanitetin e tij.

Disavantazhet e Testit Turing

Një nga disavantazhet kryesore të testit duket se është se makina në të vërtetë ka për detyrë të ngatërrojë dhe mashtrojë një person. A do të thotë kjo se ne mund të njohim si të menduar dhe inteligjentë vetëm ata që dinë të mashtrojnë dhe manipulojnë? Kjo pyetje qëndron më tepër në fushën e filozofisë. Për më tepër, në teori, një robot që ka kaluar testin Turing duhet të imitojë mirë, të përsërisë veprimet njerëzore dhe të mos ngatërrojë gjyqtarin. Në praktikë, "manipuluesit" performuan më mirë se të tjerët në test - për shembull, ata që bënë gabime shtypi në përgjigjet e tyre. Makineritë madje u trajnuan posaçërisht për ta bërë këtë për ta bërë korrespondencën e tyre të dukej "më e natyrshme". Një tjetër truk i zakonshëm kompjuterik është të heshtësh për diçka, t'i japësh një përgjigje jo të plotë një pyetjeje, apo edhe të pretendosh injorancë. Përndryshe, inteligjenca artificiale mund të përcaktohet nga fakti se ajo është "shumë e zgjuar".

Për më tepër, pavarësisht qëllimit të deklaruar të përcaktimit të inteligjencës dhe aftësisë për të menduar, në fakt testi vlerëson ngjashmërinë e sjelljes së të folurit të një kompjuteri dhe një personi. Ky nuk mund të jetë një vlerësim objektiv i AI në tërësi, veçanërisht sot, kur kompjuterët dhe robotët janë dukshëm më të shpejtë në shpejtësinë e llogaritjes sesa njerëzit dhe mund të arrijnë rezultate mbresëlënëse në një gamë të gjerë fushash. Kjo do të thotë, aftësia për të "korresponduar si një person" në vetvete nuk mund të konsiderohet një arritje e rëndësishme. Në fakt, duke u fokusuar në testin Turing, vërejnë kritikët e tij, më tepër e ngadalëson zhvillimin e progresit sesa e nxit atë. Në vend që të krijojmë diçka edhe më të përsosur dhe më superiore se ne, ne futim tiparet tona më pak se më të mira në robot dhe nuk e lejojmë atë të ecë përpara. Sidoqoftë, këtu duhet të lejojmë faktin se kur u krijua testi, aftësitë e kompjuterëve ishin dukshëm më të ulëta.

Një nga kritikët e testit Turing dhe tezës se robotët mund të mendojnë ka qenë John Searle për gati 40 vjet, i cili paraqiti një eksperiment mendimi si provë.

A e ka kaluar dikush testin Turing?

Për momentin, besohet se testi nuk është kaluar në versionin e tij të rreptë në të gjithë historinë e tij gati 70-vjeçare. Ndonjëherë makineritë arrijnë ta bindin bashkëbiseduesin se po flet me një person, por shpesh në raste të tilla është e pamundur të flitet për kalimin e testit Turing. Për shembull, kjo vlen për situatat kur "gjyqtari" nuk e di se ai është duke komunikuar me një makinë dhe se ai madje po merr pjesë në një lloj eksperimenti. Rezulton se në vend që të vëzhgojë bashkëbiseduesin dhe të nxjerrë përfundime, "eksperimentuesi" i detyruar thjesht beson se ai po komunikon me një person, sepse ai fillimisht synonte pikërisht një bisedë të tillë. Gjithashtu, testi Turing dukej se kishte sukses kur gama e temave ishte e kufizuar dhe/ose iu dha pak kohë për komunikim. Por edhe këtu nuk u respektua një parim i rëndësishëm i testit origjinal - natyraliteti maksimal i bisedës. Prandaj, në përgjithësi, ndjekësit e testit vërejnë se askush nuk e ka përballuar ende atë.

Vetë Turing shkroi se ai besonte se kompjuterët do ta kalonin këtë test deri në vitin 2000.

Në vitin 2014, në media u përhap lajmi se testi dyshohet se ishte kaluar. Kjo u bë nga Eugene Goostman, "një djalë 13-vjeçar nga Odessa". Të paktën 10 nga 30 gjyqtarë besuan në këtë legjendë si pjesë e një konkursi të organizuar nga Universiteti Britanik i Reading në kujtim të 60-vjetorit të vdekjes së Turing. Në vitin 2012, në një konkurs të ngjashëm për nder të 100 vjetorit të lindjes së tij, Evgeniy ishte në gjendje të bindte vetëm 29% të gjyqtarëve. Megjithatë, rezultatet e tij nuk konsiderohen si një test i plotë. Së pari, sepse ky është një djalë, jo një i rritur, dhe së dyti, sepse anglishtja nuk është gjuha e tij amtare. Kështu, gjyqtarët mund të shpjegojnë gabimet logjike dhe boshllëqet në vërejtjet, si dhe shmangien e përgjigjes për tema të papërshtatshme për makinën, me faktin se "ai është ende fëmijë" dhe "ai ende nuk e njeh mirë gjuhën".

Në vitin 2015, testi Turing për chatbots në Rusisht u kalua. Eksperimenti u organizua nga kompania Nanosemantics dhe Fondacioni Skolkovo si pjesë e ekspozitës Startup Village. Më pas konkursi u fitua nga "14-vjeçarja Sonya Guseva nga Shën Petersburg", e cila u njoh si njeri nga 47% e 15 gjyqtarëve.

Çmimi Loebner për kalimin e testit Turing

Duhet thënë se shumica e zhvilluesve, kur krijojnë robotë, nuk i vendosin vetes qëllimin e domosdoshëm për të kaluar testin Turing. Nga pikëpamja praktike, kjo detyrë vështirë se mund të konsiderohet parësore. Në të njëjtën kohë, çmimi vjetor AI Loebner, ose Loebner Prize, u krijua në 1991. Në kuadrin e tij, inteligjenca artificiale konkurrojnë për të kaluar këtë test. Ai siguron tre medalje - ari (komunikim me elemente video dhe audio), argjendi (për korrespondencën e tekstit) dhe bronz (i jepet makinës që arriti rezultatin më të mirë në një vit të caktuar). Sipas rregullave, konkursi do të mbyllet kur ndonjë nga pjesëmarrësit të marrë medaljen e artë. Deri më tani, as ari dhe as argjendi nuk janë dhënë.

Në të njëjtën kohë, disa makina morën medalje bronzi disa herë, për shembull, A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity, fjalë për fjalë – Artificial linguistic Internet computer entity). Në mënyrë tipike, konkursi paraqet projekte që fillimisht janë fokusuar në mënyrë specifike në komunikimin me një person kohët e fundit ka pasur veçanërisht shumë chatbots. Duke marrë parasysh zhvillimin e lajmëtarëve të menjëhershëm dhe, në përputhje me rrethanat, chatbots, mund të presim që aplikacione edhe më interesante të pranohen për çmimin.