Проверка гипотез о значениях параметров нормального распределения. Проверка гипотез о параметрах распределения

Инженерный калькулятор онлайн

Спешим представить всем желающим бесплатный инженерный калькулятор. С его помощью любой учащийся может быстро и, что самое главное, легко выполнять различного рода математические вычисления онлайн.

Простой и удобный в использовании инженерный калькулятор с ненавязчивым и понятным интерфейсом поистине будет полезен широчайшему кругу пользователей сети Интернет. Теперь, когда вам будет необходим калькулятор, заходите на наш сайт и пользуйтесь бесплатным инженерным калькулятором.

Инженерному калькулятору под силу выполнить как простые арифметические действия, так и довольно сложные математические расчеты.

Web20calc - инженерный калькулятор, который имеет огромное количество функций, к примеру, как вычисление всех элементарных функций. Также калькулятор поддерживает тригонометрические функции, матрицы, логарифмы и даже построение графиков.

Несомненно, Web20calc будет интересен той группе людей, которая в поиске простых решений набирает в поисковых системах запрос: математический онлайн калькулятор. Бесплатное веб-приложение поможет сиюминутно посчитать результат какого-нибудь математического выражения, к примеру, вычесть, сложить, поделить, извлечь корень, возвести в степень и т.д.

В выражении можно воспользоваться операциями возведения в степень, сложения, вычитания, умножения, деления, процентом, константой ПИ. Для сложных вычислений следует указывать скобки.

Возможности инжинерного калькулятора:

1. основные арифметические действия;
2. работа с цифрами в стандартном виде;
3. вычисление тригонометрических корней, функций, логарифмов, возведение в степень;
4. статистические расчеты: сложение, среднее арифметическое или среднеквадратическое отклонение;
5. применение ячейки памяти и пользовательских функций 2-х переменных;
6. работа с углами в радианной и градусной мерах.

Инженерный калькулятор допускает использование разнообразных математических функций:

Извлечение корней (корень квадратный, кубический, а также корень n-ой степени);
ex (e в x степени), экспонента;
тригонометрические функции: синус - sin, косинус - cos, тангенс - tan;
обратные тригонометрические функции: арксинус - sin-1, арккосинус - cos-1, арктангенс - tan-1;
гиперболические функции: синус - sinh, косинус - cosh, тангенс - tanh;
логарифмы: двоичный логарифм по основанию два - log2x, десятичный логарифм по основанию десять - log, натуральный логарифм – ln.

В этот инженерный калькулятор также включён калькулятор величин с возможностью конвертирования физических величин для различных систем измерений – компьютерные единицы, расстояние, вес, время и т.д. С помощью данной функции можно моментально произвести перевод миль в километры, фунтов в килограммы, секунд в часы и т.д.

Чтобы произвести математические расчеты, для начала введите последовательность математические выражения в соответствующее поле, затем нажмите на знак равенства и лицезрейте результат. Можно вводить значения прямо с клавиатуры (для этого область калькулятора должна быть активна, следовательно, нелишним будет поставить курсор в поле ввода). Помимо прочего, данные можно вносить при помощи кнопок самого калькулятора.

Для построения графиков в поле ввода следует записать функцию так, как указанно в поле с примерами или воспользуйтесь специально предназначенной для этого панелью инструментов (чтобы в нее перейти нажмите на кнопку с иконкой в виде графика). Для конвертации величин нажмите Unit, для проведения работ с матрицами – Matrix.

Функция Exp в Паскале (и многих других языках программирования) вычисляет экспоненту. Синтаксис:

function Exp(X: ValReal) : ValReal;

Функция Exp X вычисляет и возвращает экспоненту числа X.

Вычисление экспоненты - это вычисление числа е в степени X. То есть

Подробности см. в видео и читайте в статье далее.

Обратная функция Ln

Если вы помните , то вы также помните, что она вычисляет натуральный логарифм.

Так вот, обратной функцией Exp является функция Ln. Иными словами, обратная функция экспоненциальной функции (экспоненты) - это натуральный логарифм. То есть:

Log e (Y) = Ln (Y) = X

e X = Y = Exp (X)

e X = Exp(X) = Exp(Ln(Y)) = Y

Есть ещё вот такая полезная формула:

x Y = e Y ln(x) = Exp(Y * Ln(X))

Из этого следует, что используя функции Ln и Exp, мы можем возвести любое число в любую степень. Сделать это можно, например, так:

P:= Exp(Y * Ln(X))

Если описать это математическим языком, то приведённое выше выражение будет эквивалентно следующей записи:

Правда, надо сказать, что здесь есть нюансы. Есть частные случаи, когда приведённое выше выражение выдаст неправильный результат. Например, когда Y или X отрицательные числа, или когда они равны нулю. Такие ситуации надо обрабатывать дополнительно. Однако эта статья не о возведении в степень, поэтому мы будем рассматривать эти частные случаи в другой статье.

Пример исходного кода, где используется функция Exp:

program funcexp; uses Math; var x, y: single; begin y:= Exp(2); //y = Exp(2) = 7,39 WriteLn("Exp(2) = e * e = ", y:0:4); x:= Exp(3 * Ln(2)); //x = 2 в степени 3 WriteLn("2 ^ 3 = ", x:0:4); ReadLn; end.

В этой же статье мы обсудим, что же такое экспонента в Excel и, самое главное, для чего она может пригодиться в обычной жизни или в бизнесе.

В студенческие годы часто приходилось слышать, фразы типа: «Зачем мы вообще учим ‘это’, в жизни нам ‘это’ никогда не пригодиться». Одним из таких ‘это’ часто была экспонента или, например, . У меня была слабая высшая математика при первом образовании, о чем я жалею. И вот сейчас приходиться догонять, темы что упустил раньше. Делюсь пересказом своих знаний.

Мы знаем, что наш мир описан точными науками — т.е. набором правил и законов более-менее точно описывающих происходящее. Для этого в большинстве случаев помогают функции/формулы. В природе довольно часто встречаются экспоненциальные явления (описываем экспонентой) формулой с числом e, а у = e в степени x уже будет экспоненциальной функцией:

Число e — это т.н. число Эйлера, приблизительно равное 2,72. Примечательно оно тем, что производная от этой функции равна самой функции exp(x)` = exp(x).

Что это вообще такое, и что для нас означает?

Лучше всего, действие экспоненты показывают графики ниже:

Две функции: y = 2 в x и y = e в степени x , где x = время, к примеру. Мы видим, что скорость роста экспоненциального графика увеличивается быстрее. А все почему? Потому, что производная (скорость роста или уменьшения) функции равна самой функции, т.е. скорость увеличения функции равна значению функции.

Если грубо, то в природе, это действительно встречается часто — чем больше клеток делятся, тем быстрее их становиться больше. Чем больше у вас денег в банке, тем большую прибыль они приносят. Например:

Вы вложили 1 000 руб. в банк, через год они принесли свои 100 руб. процентами, еще через год на вас работают уже 2 работника 1 000 руб. и 100 руб. и так далее пока вы не заберете деньги или не случится банковский кризис.

Кстати население на планете Земля тоже растет по экспоненте;)

Принцип Парето и экспонента

Слышали о таком принципе? Думаю да. «20% усилий приносят 80% результата». Это он. Лучшее определение для запоминания, мне кажется:

20% любителей пива употребляют 80% всего пива

На принципе Парето построен и ABC анализ запасов, например.

Этот принцип Парето — еще один пример экспоненты.

Кстати очень справедливый закон в реальной жизни, подтверждаю своим опытом.Когда-то на первом своем проекте я заметил, что примерно за 20% времени ты создаешь 80% продукта (в количественном эквиваленте), далее работаешь на качество. Т.е. еще 80% времени допиливаешь, ищешь ошибки, настраиваешь. Я даже слышал, что говорят «разработка в стадии экспоненты» — т.е. в стадии приближения к идеалу.

При таком «допиливании» проекта важно вовремя остановиться, ведь продукт никогда не будет идеальным. Поэтому заранее определитесь какое качество вы хотели бы получить в конце. Если делаете не себе, обязательно соберите требования с заказчика. Принцип выглядит примерно так:

Применение уравнений широко распространено в нашей жизни. Они используются во многих расчетах, строительстве сооружений и даже спорте. Уравнения человек использовал еще в древности и с тех пор их применение только возрастает. Экспонента представляет собой показательную функцию \ производная которой равна самой функции. Экспоненту обозначают: \

Экспонента обладает свойствами показательной функции с основанием степени е > 1. Основанием степени экспоненты является число "е". Это иррациональное число. Оно примерно равно:

Выражение числа "е" через предел последовательности. Число "е" можно выразить через предел последовательности. Это, так называемый, второй замечательный предел:

Выражение числа е в виде ряда

График экспоненты

На графике представлена экспонента, \ в степени \

На графике видно, что экспонента монотонно возрастает.

Что касается основных формул, то они такие же, как и для показательной функции с основанием степени \[е.\]

\[ (e^p)^p=e{pq}=(e^p)^p\]

Выражение показательной функции через экспоненту:

Где можно решить уравнение с экспонентой онлайн?

Решить уравнение вы можете на нашем сайте https://сайт. Бесплатный онлайн решатель позволит решить уравнение онлайн любой сложности за считанные секунды. Все, что вам необходимо сделать - это просто ввести свои данные в решателе. Так же вы можете посмотреть видео инструкцию и узнать, как решить уравнение на нашем сайте. А если у вас остались вопросы, то вы можете задать их в нашей групе Вконтакте http://vk.com/pocketteacher. Вступайте в нашу группу, мы всегда рады помочь вам.

Лабораторная работа 2.

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ПАРАМЕТРАХ НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ

1. Краткие теоретические положения

1.1. Основные понятия.

Гипотеза – всякое утверждение, высказанное относительно неизвестного закона распределения генеральной совокупности или числовых характеристик этого закона распределения.

Выдвинутая гипотеза называется нулевой . Альтернативная гипотеза - гипотеза, противоположная .

Т. к. гипотезы проверяются с помощью статистических методов, то гипотезы – статистические.

Статистическая гипотеза – это закон распределения некоторой случайной величины. В реальной жизни эти гипотезы могут быть такими:

Гипотезы об эффективности определенных лекарств;

Гипотезы о росте доходов населения;

Гипотезы об определении затрат или расходов и т. д.

Основными типами гипотез, которые проверяются статистическими методами, являются следующие:

1. Гипотезы о типе закона распределения случайной величины.

Пусть - выборка значений случайной величины . На основе выборки можно предположить, что функция распределения случайной величины имеет конкретное распределение. Нужно проверить, не противоречит ли наше предположение опытным данным.

2. Гипотезы об однородности двух или нескольких генеральных совокупностей или числовых характеристик.

Например, по выборкам значений двух случайных величин и можно выдвинуть гипотезу об одинаковых законах распределения этих выборок или об одинаковых значениях средних, дисперсий.

Например, можно проверить одинаковую эффективность двух видов лекарств или одинаковое качество товаров двух разных производителей.

3. Гипотезы о числовых значениях параметров исследуемой генеральной совокупности.

Например, предположим, что математическое ожидание определенной случайной величины равно конкретному числу .

Например, можно выдвинуть гипотезу о том, что вероятность сдачи экзамена определенным студентом равна 3/4.

1.2. Общая схема статистического критерия.

Правило проверки гипотез называется статистическим критерием.

Все критерии строятся по следующей схеме:

1. Выдвигается нулевая гипотеза и альтернативная ей гипотеза .

2. Заранее выбирается уровень значимости . Т. к. гипотеза проверяется на основании конкретного числа опытных данных, то решение сопровождается определенной вероятностью ошибочного заключения, т. е. с вероятностью гипотеза может быть отвергнута, хотя на самом дел она справедлива, или, наоборот, с вероятностью гипотеза может быть принята, хотя на самом деле она неверна. Вероятности ошибок должны быть маленькими и выбираются заранее.

Вероятность ошибочного отклонения гипотезы называется уровнем значимости статистического критерия.

К стандартным значениям относятся и другие.

Например, означает, что в 5-ти случаях из 100 мы будем отвергать правильную гипотезу, но 5 ошибок из 100 случаев - это немного.

3. Строится некоторая функция от результатов наблюдений , которая называется статистикой. Статистика сама является случайной величиной и при определенной гипотезе имеет определенный закон распределения.

4. Из таблиц распределения статистики находят критические значения для гипотезы , т. е. два числа и , которые всю числовую ось делят на 3 части:

1 часть называется областью недопустимо малых значений .

3 часть – область недопустимо больших значений .

Интервал называется областью правдоподобных значений .

Требуется, чтобы вероятности недопустимо малых и больших значений были маленькими. Обычно их берут равными , т. е.

и .