Visszamenőleges időszak a biztosítási üzletágban.
1 oldal
Az olajtermelés területén elért tudományos fejleményekről visszatekintő adatok tanúskodnak a tudósok nagy hozzájárulásáról az olajtermelés iparági szintű fejlesztéséhez, az alkalmazottak tehetségéről és magas képzettségéről, valamint általában véve az olajtermelés tudományos és alkalmazott jellegéről. a kutatás.
A különféle felsővezetékes áramellátó rendszerek és autonóm erőművek költségeire vonatkozó retrospektív adatok (4.17. táblázat) jelzik az autonóm erőművek felhasználásával történő redundancia gazdaságosságát. Jelenleg az autonóm erőművek költsége meredeken emelkedett, megbízhatóságuk pedig jelentősen megnőtt. Ezért szükséges a fenti becslések pontosítása. Így ennek a szakasznak a módszertana lehetővé teszi, hogy meghatározzuk a szükséges számú autonóm tápegység különböző forrásait, a gazdasági és megbízhatósági mutatók függvényében.
A visszamenőleges adatok előrejelzésével felmérjük az előrejelzés pontosságát, és kiválasztjuk a legmegfelelőbb modellt, amely a legkisebb hibákat adja az előrejelzésben.
Ha vannak visszamenőleges adatok a kényszerítő erő nagyságáról és a mérések közötti terhelési ciklusok megfelelő számáról, akkor a maradék élettartamot analitikusan számítják ki a következő módszerrel.
Ez a szakasz retrospektív adatok elemzéséből áll, annak érdekében, hogy összehasonlítsák a stacionaritástól észlelt tér-időbeli eltérések jelentőségét a bekövetkezett földrengések fókuszzónáival. A színpadot a térképészeti elemzés műveletei animációs elemekkel, valamint a precedensekkel analóg elemzés segíti, melynek technikája hasonló a térbeli előrejelzés technikájához.
A várható bevétel kiszámítása a vállalkozás tevékenységére, az érintett piacon való részesedésére, az ágazat egészére és a közvetlen versenytársakra vonatkozó fejlődési kilátásokra, valamint az általános gazdasági mutatókra vonatkozó visszamenőleges adatok figyelembevételével történik.
A kontrollvizsgálatok jellemzően az önbevallott expozíció retrospektív adataira támaszkodnak, és ezeknek a vizsgálatoknak a gyenge pontja az expozíció intenzitására vonatkozó pontatlanság és hozzávetőleges információ, ami az expozíció hatásának elfedéséhez vezet a szint differenciálatlan (szimmetrikus) torzulása miatt. az expozíció .
A számítógép), amely a számítógépes időfelhasználás visszamenőleges adatainak elemzésén és feldolgozásán alapul, képes megbecsülni az erőforrások költségét bármilyen bonyolultságú feladathoz a feldolgozott és a kapott információ mennyiségének különböző értékeire. Ezenkívül az ezzel a módszerrel kapott eredmények pontossága gyakran meghaladja az analitikai számításokat. Ez azzal magyarázható, hogy ilyen esetekben az egyes típusú erőforrások felhasználásának mennyiségi paramétereit jobban figyelembe veszik, mint az analitikai módszerrel, és a számítógép tényleges működésére vonatkozó időbecslések megfelelnek a mikroelem szabványoknak. elemi műveletek. A szabványok és a tényleges költségek megfelelősége általában a technológiai gépidőre is kiterjed. A teljes standardizált időbe beszámított segédműveletek idejét analitikus módszerrel (mint az operátorok munkájának szabványosításakor) vagy a feladat ismételt számításaiból nyert statisztikai adatok részletes tanulmányozásával kell megállapítani.
Az első szakasz megvalósítása alapulhat az üzemeltetésre és javításra vonatkozó retrospektív adatok statisztikai feldolgozására vagy a releváns folyamatok, jelenségek előfordulását leíró modellek kidolgozására.
Egy adott fővezeték lineáris része megbízhatóságának statisztikai módszerekkel történő felméréséhez nagy mennyiségű, visszamenőleges baleseti és pusztulási adatra van szükség, amelyek felhalmozódása hosszú időn keresztül történik. Ígéretes módszer a csővezeték megbízhatóságának felmérésére egy fizikai hibamodell felépítése és annak matematikai módszerekkel történő tanulmányozása. Ez a megközelítés kiterjedt és mélyreható ismereteket igényel a hiba fizikai természetéről, amelynek megszerzése önálló feladat.
Röviden: a gépmodellnek van egy stratégiája a korábbi adatokon alapuló előrelépéshez. Ez a modell öntanuló. Próba-hibán alapul, és sorozatos tesztek után az egyik elfogadható rendelési ütemezéshez vezet. Ha a stratégiaalkotási utasításokat kellően körültekintően tervezték meg, ez az ütemezés általában kielégítő lesz. Az így kapott ütemezés gyakran majdnem optimális; ebben az esetben az optimalitás mértékét egy konkrét hatékonysági kritérium figyelembevételével értékeljük, amely tervezésüknél fogva magába a stratégiába ágyazott heurisztikai elemeket tartalmaz.
Egy kiválasztott csővezetékszakasz karbantarthatósági mutatóinak felmérésére a legegyszerűbb és leginkább hozzáférhető módszer a visszamenőleges adatok statisztikai feldolgozása. Gyakran azonban szembesülni kell a mutatók értékelésének szükségességével, amikor hiányoznak a kiinduló adatok, ezért a közvetett információk felhasználása gyakorlati érdek.
Az üzemanyag-fogyasztás éven belüli egyenetlenségei azonosításának és mennyiségi leírásának egyik módja az üzemanyag-fogyasztás dinamikájának statisztikai modelljének felépítése, amely retrospektív adatokon alapul.
A gyakorlatban hat pont nem elég komoly statisztikai elemzéshez, hacsak nem egyenes vonalra vagy más sima görbére esik. Minél nagyobb a pontok szórása (diszperzió), annál több adatra van szükség a megbízható eredmények eléréséhez. Azonban a rendelkezésre álló adatok birtokában is egy nagyon egyszerű statisztikai módszerhez lehet fordulni egy ilyen elemzéshez.
A termelési költségek és a kibocsátás kapcsolatára vonatkozóan a legegyszerűbb feltételezést tesszük: feltételezzük, hogy az adatok egy egyenesre esnek, ami a következőképpen írható le:
Gyártási költségek = Fix költségek +
+ (egységenkénti változó költségek x gyártott egységek száma),
azaz egy lineáris függvény:
y = a + bx,
ahol a a függőleges tengellyel (y) való metszéspont, ami ebben az esetben állandó költség;
b a termelési költségeket a kibocsátott mennyiséggel összekötő egyenes meredekségi együtthatója, amely ebben az esetben a változó költségeknek a kibocsátás egységéhez viszonyított aránya.
A "lineáris regressziós" módszer a diagram nyers adatait a és b értékekké alakítja, amelyek meghatározzák az adatpontokhoz legjobban illeszkedő vonalat. Ahhoz, hogy egy n pontból álló sorozatra a legjobban illeszkedő egyenest kapjunk (Almeria esetében n = 6), meg kell oldanunk a következő két egyenletrendszert:
"Ey = na + b Zx, (l)
Z(xy) = a Zx + b Zx2. (ii)
E két egyenlet levezetése megtalálható a legtöbb statisztikai könyvben. Emlékezzünk vissza, hogy az 1. összegjel azt jelenti, hogy „a következő összetevők összege”.
A termelés bemeneti-kimeneti adatait a fenti egyenletrendszerbe való felvételre alkalmas formává alakíthatjuk táblázat készítésével. 18.3. Ha a táblázat összegeit behelyettesítjük ezekbe az egyenletekbe, azt kapjuk
794 LLC = 6a + 5610*, (iii)
770 070 LLC = 5 610a + 5 659 100 b. (iv)
A két egyenlet megoldásához az egyik változó együtthatóit azonossá kell tenni, így amikor az egyik egyenletet kivonjuk a másikból, ez a változó eltűnik. Ha a (iii) egyenletet megszorozzuk 935-tel (azaz 5610/6), akkor a (v) egyenletet kapjuk:
742 390 000 - 5 610a + 5 245 3506. (v)
Ha kivonjuk a (v) egyenletet (iv)-ből, akkor azt kapjuk
742 390 000 = 5 610a + 5 245 3506
(vi)
27 680 000 = 0 + 413 7506
A (vi) egyenlet transzformáció után a b\ értéket adja
b = 27 680 000/413 750 = ? 66,90 egységenként. 18.3. táblázat. Termelési költségek, kibocsátás
| U U? | L x | xy | X2 |
| . 122 000 | 710 | 86 620 000 | 504 100 |
| 100 000 | 500 | 50 000 000 | 250 000 |
| 127 000 | 900 | 114 300 OSYU | 810 000 |
| 140 000 | 1100 | 154 000 000 | 1 210 000 |
| 144 000 | 1250 | 180 000 000 | 1 562 500 |
| 161 000 | 1150 | 185 150 000 | 1 322 500 |
| Zу = 794 LLC | Zx = 5610 | Z(jcy) - 770 070 000 | Zx2 = 5 659 100 |
A h értékét (változó költség egységnyi kibocsátás) behelyettesítve a (iii), (iv) vagy (v) egyenletekbe, megkapjuk az állandó költségek (a) értékét.
A (iii) egyenletet használjuk:
794 LLC - 5610 x 66,90 g,p _OL a = - = ? 69 780.
6
Elemzésünk eredménye, hogy az input-output kapcsolat lineáris függvénnyel írható le: />Termelési költségek = 69.780 + 66.90 +
x Legyártott egységek száma.
A termelési költségek és a kibocsátás közötti összefüggést az ábra mutatja. 18.2.
Vegyük észre, hogy a fix költségek becslése nagyobb, mint a példában jelzett fix költségek (? 50 000). Ez azt jelentheti, hogy más költségmérésekben állandó elem van. Az input-output kapcsolat mindössze hat megfigyelésével azonban nem lehet kellően megbízható becslést kapni az állandó költségekről.
Esetünkben a lineáris regresszió a legegyszerűbb módszer két változó közötti kapcsolat elemzésére. Ez lényegében egy ponthalmazhoz legjobban illeszkedő egyenes felépítésének módszere. Ahogy látni fogjuk a fejezetben. A 20. ábra szerint a lineáris regressziós módszer a könyvelő-elemző más tevékenységi területein is alkalmazható. Ezért fontos megjegyezni ennek a módszernek néhány korlátját (a lineáris kapcsolat feltételezésén kívül).
A lineáris regressziós módszer korlátai a kétegyenletrendszer alapjául szolgáló feltevésekből és (iv) származnak. A legjobb illeszkedés vonalát a legkisebb négyzetek módszerével határozzuk meg (a versenyek négyzetösszegének minimuma
ennek az egyenesnek a pontjai és a kísérleti pontok között állva). Ezért a lineáris regressziós módszert gyakran "legkisebb négyzetek regressziójának" nevezik. Az egyes pontok átlagos eltérése a legjobb illeszkedés vonalától nulla. Nyilvánvaló, hogy egyes pontok e vonal felett vannak, mások pedig alatta; ez azt jelenti, hogy a negatív és pozitív eltérések „kioltják” egymást. A termelési költségek egy adott időszakra csak az adott időszakra vonatkozó kibocsátás mennyiségétől függenek; az egyes adatoknak a legjobb illeszkedés sorától való bármilyen eltérését pusztán véletlenszerű hatások okozzák, és egymástól függetlenek. Ha a termelési költségek elég gyakran mérhetők (minden lehetséges számú kimeneti egységre, azaz x változóra), akkor a termelési költségek szóródásának a legjobb illeszkedési vonal körül állandónak kell lennie a sor teljes hosszában.
Mindezek a feltételezések arra késztethetik az elemzőt, hogy elutasítsa a lineáris regresszió használatát, mivel túlságosan korlátozó. Mint minden matematikai és statisztikai módszer, a lineáris regresszió is csak az alapjául szolgáló feltevéseken belül működik jól. A legtöbb költségbecslési probléma esetében azonban a fenti feltételezések nem tűnnek túlságosan korlátozónak, és a lineáris regressziós módszer nagy előnye, hogy eltávolítja a szubjektív megítélés elemét a költségbecslési folyamatból.
A regressziós elemzés utolsó része a kapott eredmények megbízhatósági fokának meghatározása.
A főbb makrogazdasági mutatók külön-külön történő elemzése után szükséges a származékos mutatók kapcsolatának és kölcsönhatásának elemzése, amelyek teljesítménymutatók és kezdeti mutatók, de a makrogazdasági rendszerek (munkaerőpiac, árupiac (aggregált kereslet és kínálat) modelljei keretein belül. , pénz piac).
Az elemzéshez használt mutatók:
Tőke-munka arány = K t /L t ;(1.13.YKL)
Tőketermelékenység = Y t / K t ;
(1.13.YKL)
Tőkeintenzitás = K t / Y t ;
(1.13.YKL)
Munkatermelékenység = Y t / L t ;
(1.13.YKL)
Munkaintenzitás = L t / Y t ;
(1.13.YKL)
Tőketermelékenység = (Y t – Y t -1) / I t -1 ;
Munkanélküliségi ráta = (U t / (L t +U t)) 100%
Inflációs ráta = (P t / P t -1) – 1;
Átlagos fogyasztási arány AC = C/Y;
Felhalmozási arány s = I/Y
Kezdjük az ország gazdaságának fejlődésének leírását a fő mutató – a GNI – figyelembevételével. Amint az (1.1.Y) függelék grafikonjain látható, a GNI dinamikájában három periódus különböztethető meg - 1971-1984 között. és 1993-2000 között folyamatos volt a növekedés, közöttük pedig 1985-től 1992-ig. beszélhetünk a GNI növekedésének megállításáról. A csaknem rövid, 7 éves időszak a ciklikusság megnyilvánulásának, vagy akár a fő trendtől - a GNI növekedésétől - való véletlenszerű eltérésnek tekinthető. A GNI átlagos növekedési üteme a visszamenőleges időszakban 3,37% volt. A GNI elemzése alapján tehát még nem fedeztünk fel ilyet az adott ország gazdaságának problémáit.
A GNI növekedésének okainak azonosításához figyelembe kell venni a fő aggregált termelési tényezők dinamikáját, amelyek a tőke (OPF) és a munkaerő-erőforrások (valamint a megtérülésüket jellemző 1-5. használat).
Tekintsük a Kt dinamikáját. Amint az (1.5.K) mellékletből látható - a tárgyi eszközök bekerülési értéke évről évre fokozatosan, gyorsuló ütemben emelkedik. A TPF növekedési üteme azonban a retrospektív időszakban még kismértékben is csökken. Az átlagos éves növekedési ütem 3,8% volt.
Az Lt munkaerő-erőforrás dinamikája kis mértékben eltér az általános alap dinamikájától. Ezenkívül az abszolút láncnövekedés és a csökkenő növekedési ráta megközelítőleg állandó. Az átlag 2,05%).
Így az általános jövedelem, a munka és a GNI dinamikájának összehasonlítása alapján a következő következtetéseket vonhatjuk le: 1) az általános jövedelem nő a leggyorsabban. 2) A munkaerõforrások másfélszer lassabban növekednek; 3) A GNI évi 3,37%-kal növekszik, ami megfelel az extenzív növekedés várható ütemének.
Miután megállapítottuk, hogy a GNI növekedési üteme alacsonyabb, mint az általános jövedelem növekedési üteme, meg kell értenünk ennek a jelenségnek az okait. Ennek magyarázatához térjünk át a tényezőtermelékenységi mutatók elemzésére. Ehhez nézzük meg a grafikont (1.13.YKL/1) (az összes mutató összehasonlítható értékeit az átlaggal osztva kapjuk meg). Növekszik a tőke-munka arány (1,65%), csökken a tőketermelékenység (0,4%), nő a tőkeintenzitás (0,4%), nő a munkatermelékenység (1,24%) és csökken a munkaintenzitás (1,23%). Így a munkatermelékenység pozitív növekedését mind a tőke-munka arány növekedése, mind a munkaintenzitás csökkenése teljesen kiküszöböli. Az 1-5. mutatók elemzéséből tehát az ország gazdasági növekedésének extenzív jellegére következtethetünk. Ráadásul amellett, hogy a gazdaság csak a kiegészítő tőke vonzása miatt nő (növekvő tőkeintenzitás és tőkearány), ezek a bevont források csökkenő hozamot (a tőketermelékenység csökkenése) biztosítanak.
A munkanélküliek számát elemezve ((1.10.U) melléklet) arra a következtetésre juthatunk, hogy a retrospektív időszak nagy részében a munkanélküliség nőtt, ami negatív jelenség. Ám az elmúlt, 98-2000-es éveket tekintve a munkanélküliség meredek csökkenése tapasztalható – és ez már a gazdaság fellendülésének előfeltételeinek meglétét jelezheti. A munkanélküliek átlagos száma évente 0,4%-kal csökken. A munkanélküliségi ráta gyorsabb ütemben (évente 0,7%-kal) csökken.
Sajnos az ország összlakosságáról nem tudunk adatokat. De a dolgozó népesség dinamikája alapján arra a következtetésre juthatunk, hogy lehetséges további munkaerő-forrásokat vonzani az ország gazdaságába
Pozitív tendenciaként az infláció stabilitását emelhetjük ki - az átlagos infláció 5,7%. (Ez a szint magasabb, mint a gazdasági növekedés során általánosan elfogadott 2-3%-os infláció, de mivel az infláció állandó marad, az inflációs folyamatok negatív következményei nem jelentkezhetnek). Az infláció tehát a normál feletti szinten van (5,7%>3%).
Az inflációt az átlagbér emelése növelheti. W (Valójában ilyen növekedés figyelhető meg – évi 1,2%, lásd a (1.6.W) mellékletet). Ezt a növekedést azonban ellensúlyozza a munkatermelékenység növekedése (szintén évi 1,24%-kal, lásd Melléklet (1.13.YKL)), ezért a gazdaság nincs a kínálati infláció vagy a költséginfláció szakaszában. A reálbérek a dolgozók képzettségének növekedése, a berendezések termelékenységének növekedése és egyéb tényezők miatt nőnek, anélkül, hogy ugyanezt okoznák. infláció fordulója. A vizsgált gazdaságban zajló inflációs folyamatokról bővebben a Függelékben (WPL elemzés) olvashat.
A jelen mellékletben bemutatott grafikonok alapján megállapítható, hogy a retrospektív időszakban a gazdaság 4 inflációs spirálon ment keresztül, 2000-re pedig a spirál inflációs részének kezdetén volt. Nagy biztonsággal kijelenthetjük, hogy 2001-2005-ben a reálbérek növekedése megáll, miközben az infláció évi 6-8%-ra, a munkanélküliség 5-6%-ra emelkedik.
Most nézzük meg a létrehozott GNP szerkezetét. Mivel ennek meghatározásához adatokra van szükségünk a jövedelemadó (adott), az értékcsökkenési leírás (pontosan kiszámítható) és a közvetett iparűzési adó (T2=0,6*T) mértékére vonatkozóan, ezért feltételezzük, hogy ezek mértéke megegyezik az összes adóbevétel 60%-ával T ).
A visszamenőleges időszak átlaga:
18,7% az export-import egyenleg.
16,5% a kormány. költségek.
13,13% a beruházás.
51,6% a fogyasztás.
Ebben az esetben a komponensek dinamikája a következő:
A fogyasztás aránya nő.(+2,89% évente)
A kormányzati kiadások aránya csökken. (-0,73% évente)
Növekszik az export-import egyenleg aránya. (-0,63% évente)
A beruházások aránya a GNP szerkezetében változatlan marad.
Visszatekintő
VISSZATEKINTŐ ó, ó. retrospectif, -ive adj. lat. retro hát + specio nézem. RÓL RŐL visszatekintő, a múltbeli események figyelembevételét tartalmazza. BAS-1. Általánosságban elmondható, hogy a „Drámai” erőteljesen, nagyon elegánsan ma már retrospektív, és éppen ez teszi szokatlanul érdekessé. BDCH 1851 105 6 134. Szentpétervárról kaptunk, de inkább történelmi, vagyis visszamenőleges, mint híradó híreket. Hertz. . A. Bludova. A tudomány mindenható – csak azért, mert úgymond visszatekintő. 1927. Amfiteátrum Tűzmadár. Utólag is , adv. Aztán Szamarában, gimnazista koromban eszembe sem jutott, hogy kiderítsem, van-e megkülönböztetés a valóban oroszok és a külföldiek között. Csak most utólag mondhatom, hogy nem volt ilyen diszkrimináció. Yu. K. Meyer Zap. utolsó vértes katona // ROA 6 570 - Lex. SIS 1937: retrospektívek/ vny.
Az orosz nyelv gallicizmusainak történelmi szótára. - M.: ETS szótárkiadó http://www.ets.ru/pg/r/dict/gall_dict.htm. Nyikolaj Ivanovics Episkin [e-mail védett] . 2010 .
Nézze meg, mi a „retrospektív” más szótárakban:
VISSZATEKINTŐ- visszatekintés, kiterjesztése a múltra vagy az előzőre (retrospektív visszatekintés a múltba). Az orosz nyelvben szereplő idegen szavak szótára. Pavlenkov F., 1907. VISSZATEKINTÉS a múlthoz címezve. Teljes szótár...... Orosz nyelv idegen szavak szótára
VISSZATEKINTŐ- RETROSPEKTIV, retrospektív, retrospektív; retrospektív, visszamenőleg, visszamenőleg (latin retro back és specto szóból nézem) (könyv). A múlt kijelentését vagy áttekintését tartalmazza, a jelenből a múltba haladva. Retrospektív...... Ushakov magyarázó szótára
Visszatekintő- (visszatekintés az időben, a múlt érintése). Házasodik. Visszatekintő történeteim, melyeket „Yudol” címmel publikáltak, néhány emberben megdöbbenést keltettek. Leszkov. A kvékerekről. Házasodik. Nagyon boldog (játszottál)! Csodálkozás közben vettem észre...... Michelson nagy magyarázó és kifejezéstani szótára (eredeti helyesírás)
VISSZATEKINTŐ- VISSZAMÉRŐ, oh, oh; ven, vna (könyv). A múltnak címezve, utólag. R. nézd. R. filmeket vetít. | főnév retrospektivitás, és, nő Ozhegov magyarázó szótára. S.I. Ozhegov, N. Yu. Shvedova. 1949 1992… Ozsegov magyarázó szótára
visszatekintő- adj., szinonimák száma: 1 a múlt felé fordulva (1) ASIS Dictionary of Synonyms. V.N. Trishin. 2013… Szinonima szótár
visszatekintő- (visszatekintés az időben, érintve a múltat) Sze. Visszatekintő történeteim, melyek Yudol címmel jelentek meg, néhány emberben értetlenséget keltettek. Leszkov. A kvékerekről. Házasodik. Nagyon boldog (játszottál)! Csodálkozás közben vettem észre... Michelson nagy magyarázó és frazeológiai szótára
Visszatekintő- adj. 1. arány főnévvel visszatekintés, visszatekintés, hozzájuk kapcsolódó 2. Visszatekintés, visszatekintés jellemző, rájuk jellemző. 3. A teremtés idősorában elhelyezkedő, jelenből a múltba haladva (a művekről... ... Az orosz nyelv modern magyarázó szótára, Efremova
visszatekintő- visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő, visszatekintő,... ... Szóformák
visszatekintő- visszatekintés vagy a múltba, a múlthoz, múltbeli eseményekhez való viszonyulás... Magyarázó fordítási szótár
visszatekintő- retrospektív; röviden az erek alakja,... Orosz helyesírási szótár
Könyvek
- Kondenzált tüzelőanyagok elgázosítása. Visszatekintő áttekintés, jelenlegi helyzet és fejlődési kilátások (könyv PDF formátumban), V. V. Kopytov. Ez a könyv egy illusztrált történelmi utat mutat be a keletkezés, a kialakulás, a virágzás, az átmeneti feledés, a jelenlegi fejlettségi szint és a technológiák és berendezések kilátásai... Vásárlás 1161 rubelért
- Értékpapír-csalás. Retrospektív elemzés, kriminalisztikai jellemzők és vizsgálati programok, E. V. Vallask. A monográfia az értékpapír-csalással elkövetett lopások nyomozási módszereivel foglalkozik. A szerző visszamenőleges kriminalisztikai elemzést végzett a bűnügyi támadásokról...
Előző cikk: Mekkora a fénysebesség Következő cikk: Harmonikus rezgések Az oszcillációs frekvencia fizikai képlete