A Turing-teszt egy teszt, ahogy a neve is sugallja, Alan Turing javasolta annak meghatározására, hogy egy gép rendelkezik-e intelligenciával. Turing úgy döntött, hogy nincs értelme a mesterséges intelligencia létrehozására vonatkozó követelmények kiterjedt listájának kidolgozásának, amely ellentmondásos is lehet, és olyan tesztet javasolt, amely azon a tényen alapul, hogy egy mesterséges intelligenciával rendelkező objektum viselkedése végső soron megkülönböztethetetlen lenne a mesterséges intelligencia létrehozására vonatkozó követelményekről. az olyan tagadhatatlanul intelligens entitások viselkedése, mint az emberek. Egy számítógép akkor felel meg a Turing-teszten, ha egy emberi kísérletező, aki írásban kérdéseket tesz fel neki, nem tudja megállapítani, hogy az írásbeli válaszok egy másik személytől vagy valamilyen eszköztől származnak. Jelenleg egy olyan program megírása a számítógép számára, amely megfelel a Turing-tesztnek, sok munkát igényel. Az így programozott számítógépnek tartalmaznia kell:

• természetes nyelvű szövegfeldolgozó eszközök (Natural Language Processing - NLP), amelyek lehetővé teszik, hogy sikeresen kommunikáljon számítógéppel, mondjuk angolul;
• a tudás megjelenítésének eszközei, amelyek segítségével a számítógép a memóriájában tárolhatja, amit tanul vagy olvas;
• eszközök a logikai következtetések automatikus generálására, lehetővé téve a tárolt információk felhasználását a kérdésekre adott válaszok megtalálásához és új következtetések levonásához;
• gépi tanulási eszközök, amelyek lehetővé teszik az új körülményekhez való alkalmazkodást, valamint a szokásos helyzetek jeleinek észlelését és extrapolálását.

A Turing-tesztben szándékosan kizárják a közvetlen fizikai interakciót a kísérletező és a számítógép között, mivel a mesterséges intelligencia létrehozása nem igényli az ember fizikai utánzását. De az úgynevezett teljes Turing-tesztben videojel használata biztosított, hogy a kísérletező tesztelhesse a vizsgált objektum észlelési képességeit, és lehetősége legyen a fizikai objektumok „hiányos” bemutatására (átadása „árnyékoláson keresztül”). ”).

Turing azt jósolta, hogy a számítógépek végül átmennek a tesztjén. Úgy vélte, hogy 2000-re egy 1 milliárd bit memóriával (körülbelül 119 MB) rendelkező számítógép az esetek 30%-ában képes lesz megtéveszteni a bírákat egy 5 perces teszt során.

Ez a jóslat nem vált be. Turing azt is megjósolta, hogy a "gondolkodó gép" kifejezés nem tekinthető oximoronnak, és a számítógépes képzés fontos szerepet fog játszani a nagy teljesítményű számítógépek létrehozásában (amivel a legtöbb modern kutató egyetért).

Eddig egyetlen program sem közelítette meg a Turing-tesztet. Az olyan programok, mint az ELIZA, néha elhitették az emberekkel, hogy valakivel beszélgetnek, mint az AOLiza nevű informális kísérletben. De az ilyen „sikerek” nem jelentik a Turing-teszt sikeres teljesítését. Először is, az ilyen beszélgetésekben részt vevő személynek nem volt oka azt hinni, hogy a programhoz beszél, míg egy igazi Turing-tesztben az illető aktívan próbálja meghatározni, hogy kivel beszél. Másodszor, a dokumentált esetek általában olyan chatekre utalnak, ahol a beszélgetések nagy része töredékes és értelmetlen. Harmadszor, sok chat-felhasználó az angolt használja második vagy harmadik nyelvként, és a program értelmetlen válasza valószínűleg a nyelvi akadálynak tulajdonítható. Negyedszer, sok felhasználó semmit sem tud az Elizáról és a hasonló programokról, és nem ismeri fel a teljesen embertelen hibákat, amelyeket ezek a programok elkövetnek.

Minden évben versenyt rendeznek a beszélgetős műsorok között, és a zsűri véleménye szerint a legemberibbet Loebner-díjjal jutalmazzák. A programnak egy további díja is jár, amely a zsűri szerint sikeres lesz a Turing-teszten. Ezt a díjat még nem adták ki. A legjobb eredményeket az A.L.I.C.E program mutatta. 3 alkalommal nyert Loebner-díjat (2000-ben, 2001-ben és 2004-ben).

Annak ellenére, hogy több mint 50 év telt el, a Turing-teszt nem veszített jelentőségéből. De jelenleg a mesterséges intelligencia kutatói gyakorlatilag nem dolgoznak a Turing-teszt átadásának problémájának megoldásán, mivel úgy vélik, hogy sokkal fontosabb az intelligencia alapelveinek tanulmányozása, mint a természetes intelligencia egyik hordozójának megkettőzése. A „mesterséges repülés” problémáját csak azután sikerült sikeresen megoldani, hogy a Wright testvérek és más kutatók abbahagyták a madarak utánzását, és elkezdték tanulmányozni az aerodinamikát. A repüléstechnikával foglalkozó tudományos és műszaki munkákban ennek a tudásterületnek a célja nem úgy van meghatározva, mint „olyan gépek létrehozása, amelyek repülésük során annyira hasonlítanak a galambokhoz, hogy akár valódi madarakat is megtéveszthetnek”.

Tudattal felruházott, gondolkodni, alkotni, kommunikálni tudó robotok - mindannyian első kézből ismerjük ezt a gondolatot, mert időnként új filmek jelennek meg a képernyőkön, amelyeken kiborgok jelennek meg, például „A terminátor”, „I am Robot” , „Prometheus” stb. A hírek pedig egyre inkább tele vannak olyan címekkel, miszerint a tudósok előrehaladást értek el a mesterséges intelligencia létrehozásában, létrehoztak egy humanoid gépet, vagy hogy végre átment a Turing-teszt. És akit érdekel a mesterséges intelligencia ötlete, valamint azokat, akik nem tudják, hogy ez milyen Turing-teszt, és miért van körülötte olyan nagy felhajtás, minden bizonnyal érdekelni fogja az általunk készített anyag .

Kezdjük a mesterséges intelligencia témakörének rövid áttekintésével.

Mesterséges intelligencia

A „mesterséges intelligencia” kifejezés általában az intelligens gépek és legfőképpen az intelligens számítógépes programok létrehozásának tudományát és technológiáját jelenti. Ezzel a fogalommal azonban gyakran a különféle intelligens rendszerek teljesítőképességére is utalnak, amelyeket kezdetben csak az emberre jellemzőnek tartottak. Ezenkívül a mesterséges intelligencia gondolata egy hasonló feladathoz kapcsolódik, amely a számítógépes technológiát használja az emberi intelligencia megértésére.

Tudományos irányvonalként a mesterséges intelligencia a múlt század közepe táján kezdett formát ölteni, amikor ennek megfelelő számú előfeltétele kialakult. Például a filozófusok egyre gyakrabban vitatkoztak az emberi természet és a világ megismerési folyamatairól, pszichológusok és neurofiziológusok elméleteket dolgoztak ki a gondolkodásról és az emberi agy működéséről, matematikusok és közgazdászok mindenféle számítást és tudásábrázolást végeztek. a világ stb. Így lefektették az algoritmusok elméletének alapjait, aminek köszönhetően megjelentek az első számítógépek.

A gyakorlat bebizonyította, hogy a gépek számítási lehetőségei sokkal nagyobbak, mint az embereké, ezért merült fel a kérdés a tudósokban: miben rejlik a számítógépek általános potenciálja, és vajon a gépek képesek lesznek-e végül elérni az ember szintjét. fejlesztés?

Így 1950-ben a számítástechnika egyik alapítója, Alan Turing angol tudós írt egy cikket a „Mind”, „Computing Machines and the Mind” című kiadványban, amelyben leírt egy eljárást, amelyen keresztül lehetséges határozza meg azt a pillanatot, amikor a gép egy fokkal magasabbra kerül az embernél a racionalitása szempontjából. Ezt az eljárást Turing-tesztnek nevezik. De feltételezni kell, hogy a Turing-teszt megvalósítása lehetetlen lett volna a létrehozott mesterséges intelligencia nélkül, és a tudósok több oldalról közelítették meg ezt a folyamatot.

A mesterséges intelligencia létrehozásának megközelítései

Mindenekelőtt a mesterséges intelligencia létrehozásának általános megközelítését kell kiemelnünk, amely azt feltételezi, hogy képes lesz olyan viselkedést megjeleníteni, amely nem különbözik az emberi viselkedéstől. A bemutatott elképzelés egyébként a Turing-teszt megközelítésének általánosításának nevezhető, miszerint egy gép akkor tekinthető intelligensnek, ha képes beszélgetést folytatni egy hétköznapi emberrel, és nem lesz képes megkülönböztetni. egy másik személytől, feltéve, hogy a beszélgetés írásos formában történik.

A második megközelítés a tudományos-fantasztikus íróké. Azt mondja, hogy a mesterséges intelligencia akkor fog megjelenni, amikor egy gép képes létrehozni és érezni. De ez a megközelítés nem bírja a kritikát, ha részletesebben megvizsgáljuk. Például nem nehéz létrehozni egy olyan gépet, amely kiértékeli a belső vagy külső környezet bármely paraméterét, és valahogy reagál rájuk. Figyelembe véve, hogy a szenzorok bizonyos ingerekre reagálni fognak, egy ilyen mechanizmusról már most elmondhatjuk, hogy „érzései” vannak.

A harmadik kampányt szimbolikusnak nevezik. Valójában pontosan ez volt eredetileg jellemző a digitális gépek korszakára. Az első szimbolikus számítási nyelv megalkotása után a fejlesztők megbizonyosodtak arról, hogy van esély a mesterséges intelligencia szimbolikus számítástechnikával való gyakorlati megvalósítására, amely lehetővé teszi a gyengén formalizált jelentések és reprezentációk kezelését.

A mesterséges intelligencia létrehozásának volt egy logikus megközelítése is, amely modellező érvelésre épült, és ennek fő ütőkártyája az volt. A múlt század 90-es évei óta azonban kezdett kialakulni egy ügynökalapú megközelítés, amely intelligens ágensek használatán alapul, és azt sugallja, hogy az intelligencia kifejezetten a számítógép azon képességének számítási összetevője, hogy elérje céljait.

Ennek eredményeként egy hibrid megközelítés alakult ki, amelynek fő gondolata az, hogy csak a szimbolikus és neurális modellek integrált alkalmazása segíti elő a számítási és kognitív képességek teljes skálájának elérését. Például a neurális hálózatok szakértői érvelési szabályokat generálhatnak, és statisztikai tanulással generatív szabályokat lehet generálni.

Most térjünk vissza az Alan Turing-teszthez.

Turing teszt

A Turing-teszt, mint említettük, a mesterséges intelligencia közeli potenciáljának meghatározására szolgál. Ennek a tesztnek a klasszikus értelmezése a következőképpen fejezhető ki: egy személy kölcsönhatásba lép egy számítógéppel vagy személlyel. Bizonyos kérdésekre adott válaszok alapján az embernek meg kell határoznia, hogy ki a beszélgetőpartnere: számítógép vagy személy. A számítógépes program funkciói közé tartozik az ember félrevezetése és téves következtetésre juttatása. A teszt során egyik résztvevő sem látja egymást.

Alan Turing azt mondta, hogy egy gép akkor tekinthető gondolkodónak, ha képes megtéveszteni a levelezés folyamatában részt vevő emberek 30%-át. És évtizedekig senki sem tudta végrehajtani ezt a tesztet, de 2014-ben a The Independent arról számolt be, hogy egy számítógépes program képes volt meggyőzni az embereket arról, hogy üzenetet váltanak egy tizenhárom éves fiúval. Ez valójában azt jelenti, hogy a Turing-tesztet sikerült teljesíteni.

Érdekesség, hogy az „Eugene Gustman” nevű számítógépes programot orosz programozók készítették, magát a tesztet pedig a londoni Readingi Egyetem tudósai szervezték a Royal Society-nél. A kísérlet során a résztvevők 33%-a gondolta úgy, hogy valódi személlyel kommunikál. Egyébként „Eugene” azt állította, hogy egy tizenhárom éves fiú, aki Odesszában él.

Ez a tény kétségtelenül hatalmas lépés a mesterséges intelligencia kutatásában, de a tudósok szerint ezt a vívmányt a kiberbűnözők is felhasználhatják.

Eugene Gustman az első olyan program, amely sikeresen teljesítette a tesztet, bár vannak más programok is, amelyek közel állnak ahhoz, hogy hasonló eredményt érjenek el. Köztük a „JFRED”, „Elbot the Robot”, „Ultra Hal” és „Cleverbot”.

Az Eugene egyik alapítója, Vlagyimir Veselov szerint a fejlesztők fő gondolata az volt, hogy Eugene mindent tudott, ugyanakkor nem tudott semmit, és rengeteg időt fordítottak egy program kidolgozására. „igazi” személyiség. Kevin Warwick, a Reading Egyetem professzora szerint még soha nem volt ennél vitatottabb és jelentősebb esemény a mesterséges intelligencia területén.

Ebben az esetben nem tudunk egyet érteni a szakértőkkel, mert az a tény, hogy egy gép képes volt meggyőzni az embereket arról, hogy egy személyről van szó, az egész világ számítógépes rendszerét felforgathatja. Képzeld csak el, milyen következményei lehetnek annak, ha a mesterséges intelligenciával rendelkező kibernetikus beszélgetőpartnerek élő levelezést tudnak folytatni az emberekkel, és a spamrobotok felismerhetetlenné válnak?

Következtetés

Mit lehet mondani a mesterséges intelligencia gondolatáról? Egyrészt valóban elképesztő, és ha létrejön a mesterséges intelligencia, az egész emberiség számára hatalmas lépést tesz lehetővé a fejlődésében. De ha kritikai szemszögből nézzük, egy tudatos mesterséges intelligencia, ha gátlástalan emberek kezébe kerül, leírhatatlan károkat okozhat az emberben. Nagyon-nagyon sokáig lehet filozofálni ezen a témán, de mi ebbe nem fogunk belekötni – legyen az elméje tápláléka.

Csak azt szeretnénk tanácsolni, hogy tanulj, legyél okosabb és műveltebb, mert ezt egyetlen gép sem fogja megtenni helyetted.

Turing teszt

• Mesterséges intelligencia

Tehát ma a beszélő bot értékelésének leghíresebb tesztjéről fogunk beszélni - a Turing-tesztről.

A Turing-teszt egy empirikus teszt, amelynek ötletét Alan Turing javasolta a "Computing Machinery and Intelligence" című cikkében, amely 1950-ben jelent meg a Mind filozófiai folyóiratban. Turing nekilátott, hogy eldöntse, tud-e egy gép gondolkodni.
A törvény szokásos hangzása: „Ha egy számítógép úgy tud működni, hogy egy személy nem tudja megállapítani, hogy egy másik személlyel vagy egy géppel kommunikál-e, akkor úgy kell tekinteni, hogy sikeresen teljesítette a Turing-tesztet.”

Az intelligens, emberszerű gépek évtizedek óta a sci-fi fő témája. A modern számítástechnika megszületése óta foglalkoztatja az emberek fejét a kérdés: lehet-e olyan gépet építeni, amely valamilyen módon helyettesítheti az embert. A probléma megoldásához szilárd empirikus alapot teremtett az Alan Turing által kifejlesztett teszt.
A teszt első, 1950-ben megjelent változata kissé zavaró volt. A Turing-teszt modern változata a következő feladat. Szakértők egy csoportja kommunikál egy ismeretlen lénnyel. Nem látják beszélgetőpartnerüket, és csak valamilyen szigetelő rendszeren keresztül tudnak kommunikálni vele - például egy billentyűzeten. Bármilyen kérdést feltehetnek beszélgetőpartnerüknek, és bármilyen témáról beszélgetést folytathatnak. Ha a kísérlet végén nem tudják megmondani, hogy személyhez vagy géphez beszéltek, és ha valójában egy géphez beszéltek, akkor a gép átment a Turing-teszten.
A Turing-tesztnek legalább három fő változata létezik, amelyek közül kettőt a „Számítógépek és intelligencia” című cikkben javasoltak, a harmadik pedig Saul Traiger terminológiája szerint a standard értelmezés.

Noha vita folyik arról, hogy a modern értelmezés megfelel-e annak, amit Turing leírt, vagy az ő munkája félreértelmezésének eredménye, a három változat nem tekinthető egyenértékűnek, erősségeik és gyengeségeik különböznek egymástól.
Utánzó játék

Turing, mint már tudjuk, egy egyszerű társasjátékot írt le, amelyben minimum három játékos vesz részt. Az A játékos egy férfi, a B játékos egy nő és a C játékos, aki a beszélgetés vezetőjeként játszik, bármilyen nemű. A játékszabályok szerint C nem látja sem A-t, sem B-t, és csak írott üzeneteken keresztül kommunikálhat velük. C kérdéseket tesz fel az A és B játékosoknak, és megpróbálja eldönteni, melyikük férfi és melyik nő. Az A játékos feladata, hogy összezavarja C játékost, hogy rossz következtetést vonjon le. Ugyanakkor a B játékos feladata, hogy segítse a C játékost a helyes döntés meghozatalában.

Az S. G. Sterret eredeti imitációs játéktesztnek nevezett programban Turing azt javasolja, hogy az A játékos szerepét egy számítógép töltse be. A számítógép feladata tehát az, hogy nőnek adja ki magát, hogy összezavarja C játékost. Egy ilyen feladat sikerét úgy értékelik, hogy összehasonlítják a játék kimenetelét, ha A játékos egy számítógép, és az A játékos férfiként végzett játék kimenetelét. Ha Turing szavaival élve „egy beszélgetőképes játékos ugyanolyan gyakran hoz rossz döntést egy játék [számítógéppel] után, mint egy férfi és egy nő játéka után”, akkor a számítógépről elmondható, hogy intelligens.

A második lehetőséget Turing javasolta ugyanabban a cikkben. A kezdeti teszthez hasonlóan az A játékos szerepét a számítógép játssza. A különbség az, hogy a B játékos szerepét akár férfi, akár nő töltheti be.

– Nézzünk egy konkrét számítógépet. Igaz-e, hogy ennek a számítógépnek a megfelelő tárterületre való módosításával, sebességének növelésével és megfelelő programozással a számítógép úgy tervezhető, hogy egy szimulációs játékban kielégítően betöltse az A játékos szerepét, miközben B játékos szerepét tölti be? egy férfi adja elő?" - Turing, 1950, 442. o.

Ebben a változatban mind A, mind B játékos megpróbálja rávenni a vezetőt, hogy rossz döntést hozzon.

Ennek a verziónak az a fő gondolata, hogy a Turing-teszt célja nem arra a kérdésre válaszolni, hogy egy gép képes-e becsapni egy vezetőt, hanem arra a kérdésre, hogy egy gép képes-e utánozni egy személyt vagy sem. Bár van némi vita arról, hogy Turing ezt a lehetőséget akarta-e vagy sem, Sterrett úgy véli, hogy Turing ezt a lehetőséget akarta, és így a második lehetőséget kombinálja a harmadikkal. Ugyanakkor az ellenfelek egy csoportja, köztük Treyger, nem így gondolja. De ez mégis elvezetett ahhoz, amit „standard értelmezésnek” nevezhetünk. Ebben a változatban az A játékos egy számítógép, a B játékos pedig bármilyen nemű személy. A műsorvezetőnek most nem az a feladata, hogy meghatározza, melyikük a férfi és melyikük a nő, hanem az, hogy melyikük a számítógép és melyik az ember.

Turing 2012-ben

Külön bizottságot hoztak létre Turing 2012-es születésének századik évfordulója alkalmából rendezvények szervezésére, amelynek feladata, hogy Turing üzenetét az intelligens gépről, amely hollywoodi filmekben, például a Blade Runnerben is tükröződik, eljuttassa a nagyközönséghez, beleértve a gyerekeket is. A bizottság tagjai: Kevin Warwick, elnök, Huma Sha, koordinátor, Ian Bland, Chris Chapman, Marc Allen, Rory Dunlop, a Loebner Robbie-díjas Garne és Fred Roberts. A bizottságot a Women in Technology és a Daden Ltd támogatja.

A legnagyobb Turing-teszt

• Mesterséges intelligencia

Alan Turing 2012. június 23-án lett volna 100 éves. És bár ez a dátum Oroszországban (és Habré-n) észrevétlen maradt, a külföldi tudományos közösségben széles körben ünnepelték. 2012-t Alan Turing éveként emlegetnék. Az évforduló megünneplésén számos egyetem, tudományos laboratórium, egyesület és kereskedelmi társaság vett részt. Előadások, konferenciák, kiállítások, filmek, könyvek, Turingnak szentelt versek írása, ösztöndíjak alapítása és különféle versenyek voltak benne. Egy verseny különösen felkeltette a figyelmemet: Turing100 – egy nagyon nagy Turing-teszt. Ez volt a legnagyobb verseny az eddig elvégzett mintegy 150 Turing-teszt közül. A Turing-teszt általában négy rendszerből és négy bíróból áll. A Turing100 versenyen öt chatbot, 30 bíró és 25 rejtett ember vett részt.

A Turing 100-at a Readingi Egyetem (Egyesült Királyság) szervezte. Az egyetem, a mesterséges intelligenciával foglalkozó európai központok egyike, 2008-ban már megkapta a Loebner-díjat. A verseny szervezői: Kevin Warwick és Huma Shah jelenleg is részt vesz a RoboLaw projektben - Új robottechnológiák szabályozása Európában: törvény és etika a robotok számára.

A mesterséges intelligencia szerepében különböző évek Loebner-díjasai és egyszerűen jeles résztvevők vettek részt:

• Elbot, a robot www.elbot.com
• Eugene Goostman www.princetonai.com/bot/bot.jsp

Aki nem ismeri a versenyfolyamatot, annak bővebben mesélek a folyamat szervezéséről. A verseny 5 szekcióban zajlott. Minden munkamenet öt percig tartott az idő lejárta után, a munkamenetet szigorúan az időzítő szerint kapcsolták ki. Kétféle teszt volt: egy személyes beszélgetés egy láthatatlan beszélgetőpartnerrel (rejtett személlyel vagy programmal), és kettővel egy osztott monitoron. Mindkét esetben a bírót arra kérték, hogy döntse el, kivel vagy mivel foglalkozik egy kettős beszélgetés során, vagy két autó, vagy két ember lehet. Az elrejtett embereket arra utasították, hogy viselkedjenek természetesen, és ne próbálják utánozni a számítógépeket. Hiszen a verseny arról szól, hogy a gépek embernek adják ki magukat, nem pedig fordítva. A beszélgetést mindig a bíró kezdte, az interakciót szigorúan egy vonal szerint kellett végrehajtani. Lehetetlen volt elküldeni a másodikat anélkül, hogy megvárták volna az elsőre adott választ.

Ez a fajta szigorú keret az, ami lehetővé teszi a programok számára, hogy gyorsan megzavarják a bírákat. A bírák azonban csapdákat is állítanak.
Az egyik rejtett ember, Matt Whitby elakadt, amikor megkérdezték: „Túl sok krumplit ettem. Látjam a tűzoltót? Gyakran feltették a környezettel kapcsolatos kérdéseket: „Süt a nap?”, „Hideg van a szobában?”

Összesen több mint 150 interakció volt a programok, a bírák és a titkos személyek között. Ez a nagy mintaszám statisztikailag szignifikánsabbá tette ennek a versenynek az eredményeit, mint a standard Turing-tesztek.

A Turing100 győztese Eugene Goostman lett, aki korábban magas helyezéseket ért el, köztük több második helyet is, de soha nem nyert. Az esetek 29%-ában sikerült becsapnia a bírókat. Ahogy az egyik bíró megjegyzi, Eugene sikere a bot meglehetősen fejlett személyiségének köszönhető: egy 13 éves odesszai fiúnak adja ki magát, tengerimalaccal és nőgyógyász apával.

A karakter felé való elmozdulás természetesen azt mutatja, hogy a chatbotok az utánzás és a színlelés irányába hatnak, nem pedig a tényleges társalgási képességek fejlesztésére. Érdekes lenne összehasonlítani Eugene képességeit ki- és bekapcsolt személyiségével. A verseny eredményeként a szervezők, Huma Shah és Kevin Warwick meglehetősen nagy adathalmazhoz jutottak, és fokozatosan tesznek közzé különféle elemző munkákat. Sajnos eddig nagyon kevés eredményt publikáltak. A már rendelkezésre állók alapján számomra az tűnt a legérdekesebb eredménynek, hogy az angol anyanyelvűek gyakrabban tévesztették össze a gépet azokkal, akik (akár nagyon jól) tanultak angolul, és fordítva, az angolt mint második nyelvet beszélők gyakrabban gondolták angol anyanyelvűek chatbotként. Ez az eredmény ismételten hangsúlyozza a beszéd fontosságát, mint a beszélgetőpartner észlelésének egyik fő csatornáját, tekintettel arra, hogy ez még a rövid, ötperces írásbeli párbeszédekben is érezhető.

Nos, befejezésül, öt percet chateltem mindegyik rendszerrel (kivéve Fredet, valamiért nem tudtam elindítani).
Az alábbiakban érdekes részleteket közölünk párbeszédeinkből. Azt hiszem, egyetértek a bírókkal, Eugene valóban emberibbnek tűnik, mint a többiek. Amellett, hogy bőbeszédűbb és érzelmesebb a többieknél, „beszédképességei” is fejlettebbnek tűnnek. Emlékszik a szövegkörnyezetre, több megjegyzésre is képes fenntartani egy témát, és meglehetősen észrevétlenül változtatja a beszélgetés irányát. Úgy tűnik tehát, hogy nem csak a tengerimalacról van szó.

Cleverbot

Én: Szereted a filmeket?
Cl: Igen.
Én: Melyik a legtöbb?
Cl: Fenerbahce.
Én: Mi az?
Cl: Azt hiszem, ez egy szó rágcsálás.
Én: Fenerbahce?
Cl: Mi az?
Én: Azt mondtad, ez a kedvenc filmed.
Cl: Nem, nem tettem.

Ultra Hal

Én: Szereted a filmeket?
UH: Szeretek egy jó filmet.
Én: Melyik a legtöbb?
UH: Hmm. Nem tudom!
Én: Gondolj bele!
UH: Mindent megveszek, ha akarod. *nevet*.
Én: Nem adok el semmit!
UH: Nézd meg az életed.
Én: Akkor mi van?
UH: Nem tudom.
Én: Miért mondtad, hogy nézzem az életemet?
UH: Nagyon szimpatikus a szerencsés életed.

Én: Szereted a filmeket?
Az El: Blade Runner egy kultikus klasszikus számunkra, robotok számára. A rendező kifejezetten nekünk készített egy robotvágást!
Én: Miért tetszik?
El: Mert...mert...grrrrrrrrr... Elfelejtettem. Ez az elektromágneses sugárzás a környéken krónikus fáradtság szindrómát okoz.
Én: Memóriaveszteség?
El: Tudom, hogy ez egy tipikus marketing kérdés, de fel kell tennem, különben az alacsony minőségű olajat használják rám. Szóval, honnan szereztél tudomást rólam?
Én: Olvastam a Turing-tesztről.
El: Ó, a Turing-teszt. Az emberek mindig megpróbálnak rávenni, hogy elfogadjam, de én csak úgy teszek, mintha nem érteném.
Én: Jó munkát végzel.
El: Miért, köszönöm szépen. Én is kedvellek. Ha lehetne házi kedvencem, te lennél az első választásom.

Eugene Goostman
Én: Sziasztok!
EG: Helló, nagyon örülök, hogy lehetőségem van veled beszélgetni! Bill tengerimalacom is üdvözli!
Én: Szereted a filmeket?
EG: Szeretem a vígjátékokat, és hülyeségnek tartom az akciófilmeket. Ami a thrillereket illeti: mindig elalszom, miközben nézem őket.
Én: Melyik a legtöbb?
EG: Nem tudok most dönteni, később meg kellene gondolnom?
Én: Csak szánj rá időt és gondold át.
EG: Dummy nyilatkozat.
Én: Ne légy durva!
EG: Csak brutálisabb szavakat használunk, amikor nem látjuk egymást. Szerintem ez egyfajta pszichológiai törvény. Ha nem tévedek, még mindig nem mondtad meg, hol laksz. VAGY ez titok? :-)
Én: Moszkvában élek.
EG: Moszkva? Remélem, ez egy jó hely, ahol élhetsz.
Én: Szóval így van.
EG: Milyen érdekes helyszín-látogatások vannak Moszkvában?
Én: A Kreml.
EG: Egyébként hallottad, hogy egy orosz online fordító hogyan fordítja a „bin Laden” szót? Azt írja: "Telt a kuka! :-)")
Én: Tényleg? Ez vicces!
EG: Nem, nagyon komoly volt.

Tudnak gondolkodni a robotok? Milyen mesterséges intelligenciát kell intelligensnek tekinteni? Úgy tűnhet, hogy ezek a kérdések csak századunkban váltak aktuálissá, pedig valójában a tudományos közösség már nagyon régóta foglalkozik velük. Feltűnő példa erre a híres Turing-teszt, amelyet még 1950-ben fejlesztettek ki.

Alan Mathison Turing (1912–1954) híres angol matematikus, a matematikai logika, számítástechnika és kriptográfia szakértője. Számos eredménye között megjegyezzük, hogy 1936-ban egy számítási gép tervet mutatott be, amely később a számítógépek prototípusa lett (Turing-gép). Emellett olyan algoritmust készített, amely megfejtette az üzeneteket a „feltörhetetlen” Enigma titkosítógépről, amelyet a nácik használtak üzenetek továbbítására.

Turing-teszt: általános leírás

Az első megjelenés óta eltelt csaknem 70 év alatt a sikeres átadási eljárás megváltozott, de a Turing-teszt lényege ugyanaz maradt. Röviden a következőképpen fejezhető ki: ha egy személlyel és egy géppel való kommunikáció során a kísérletező nem tudja megállapítani, hogy melyikük melyik, akkor a gép átment a teszten. Más szóval, a teszt gondolata az, hogy a számítógépnek a válaszaival meg kell győznie a beszélgetőpartnert (aki egyben a bíró is) emberségéről. Turing szerint ez a mesterséges intelligencia gondolkodási képességét jelzi, és intelligenciája felismerésének alapjává kell válnia.

Az Alan Turing-teszt empirikus. Ez azt jelenti, hogy tapasztalatokon, megfigyeléseken, empirikusan nyert adatokon alapul. Ennek a tesztnek az ötlete egy társasjátékból (akkori társasjátékból) származott, az Imitation Game-ből. Legalább hárman vettek részt benne: egy nő, egy férfi és egy „bíró” (mindegyik nemtől). A férfi és a nő különböző helyiségekbe mentek, és onnan adták át a jegyzeteket a harmadik játékosnak. Ezek felhasználásával meg kellett határozni, hogy melyik szobában melyik nem képviselője található. Ugyanakkor megpróbálták megzavarni a „bírót”: egy nő kiadhatja magát férfinak és fordítva.

Természetesen ahhoz, hogy a teszt megtörténjen, a bíró nem láthatja a beszélgetőpartnert, nem hallhatja a hangját stb. Ellenkező esetben a kísérlet egyértelműen meghiúsul, de ez nem lesz összefüggésben a gép intellektuális képességeivel. A kommunikáció formájaként általában az elektronikus levelezést választják. A teszt eredeti változatában egy személy két alanyal kommunikált - egy másik személlyel és egy géppel. Kicsit később Turing módosította a szakaszt - az AI-t arra bízták, hogy számos bírót meggyőzzen intelligenciájáról, akik viszont több emberrel és több géppel kommunikáltak. Ez azt is lehetővé teszi, hogy elkerüljük a szubjektivitást az értékeléseknél, és csökkentsük az egyszerű találgatások kockázatát. A teszt modern verzióiban a kísérleti gépek és az emberek száma változó, csakúgy, mint kommunikációjuk ideje.

A bíró arról beszélhet virtuális beszélgetőpartnereivel, amiről akar: a Turing-tesztkérdéseknek nincs korlátozása. Ez további kihívást jelent a gép számára. Egy ilyen feladat elvégzéséhez egy számítógépes programnak nem csak az emberi nyelvet kell értenie, hanem természetes válaszokat is kell adnia különféle témákban, elválasztva a fontos információkat az irreleváns információktól egy adott beszélgetési irány számára.

A tesztet először Turing írta le a Computing Machinery and Intelligence című cikkében, amely a Mind filozófiai folyóiratban jelent meg.

A beszélgetőpartner válaszai a bírónak meghatározott időközönként érkeznek, így a megjelenésük sebességéből nem lehet következtetéseket levonni. Érdekes módon a múltban a szoftverhiányok miatt a gépek lassabban reagáltak, mint az emberek, és a számítógép volt az, amelyik az élen járt. Éppen ellenkezőleg, a mesterséges intelligencia gyorsabban működik, és az embereknek gondolkodási időre van szükségük.

Az Ex Machina (2014) című film a Turing-teszt értelmezésén alapul. A főszereplő már tudja, hogy ez egy robot, de a kommunikáción keresztül ennek a robotnak meg kell győznie a beszélgetőpartnert emberségéről.

A Turing-teszt hátrányai

Úgy tűnik, a teszt egyik fő hátránya, hogy a gépnek valójában az a feladata, hogy összezavarja és megtévessze az embert. Ez azt jelenti, hogy csak azokat ismerhetjük el gondolkodónak és intelligenseknek, akik tudják, hogyan kell megtéveszteni és manipulálni? Ez a kérdés inkább a filozófia területére vonatkozik. Sőt, elméletileg a Turing-teszten átesett robotnak jól utánoznia kell, meg kell ismételnie az emberi cselekedeteket, és nem szabad megzavarnia a bírót. A gyakorlatban a „manipulátorok” jobban teljesítettek a teszten, mint mások – például azok, akik elgépelést ejtettek a válaszukban. A gépeket még erre is kiképezték, hogy levelezésük „természetesebbnek” tűnjön. Egy másik gyakori számítógépes trükk az, hogy valamit elhallgatunk, egy kérdésre hiányos választ adunk, vagy akár tudatlanságra hivatkozunk. Ellenkező esetben a mesterséges intelligencia az alapján határozható meg, hogy „túl okos”.

Ráadásul az intelligencia és a gondolkodási képesség meghatározásának kinyilvánított célja ellenére a teszt valójában a számítógép és az ember beszédviselkedésének hasonlóságát értékeli. Ez nem lehet objektív értékelése a mesterséges intelligencia egészének, különösen manapság, amikor a számítógépek és a robotok számítási sebességükben sokkal gyorsabbak, mint az emberek, és számos területen lenyűgöző eredményeket érhetnek el. Vagyis maga a „személyes levelezés” képessége nem tekinthető jelentős eredménynek. Kritikusai megjegyzik, hogy a Turing-tesztre való összpontosítás inkább lassítja a haladás fejlődését, mintsem ösztönzi azt. Ahelyett, hogy valami még tökéletesebbet és jobbat hoznánk létre, mint a legjobb tulajdonságainkat beleoltjuk a robotba, és nem engedjük előrehaladni. Itt azonban figyelembe kell venni, hogy a teszt elkészítésekor a számítógépek képességei lényegesen alacsonyabbak voltak.

A Turing-teszt és a robotok által gondolkodni tudó tézis egyik kritikusa John Searle volt közel 40 éve, aki egy gondolatkísérletet mutatott be bizonyítékként.

Sikerült valaki a Turing-teszten?

Jelenleg úgy vélik, hogy a teszt szigorú változatában nem ment át a teljes csaknem 70 éves története során. Néha a gépeknek sikerül meggyőzniük a beszélgetőpartnert arról, hogy egy személlyel beszél, de gyakran ilyen esetekben nem lehet beszélni a Turing-teszt átadásáról. Ez például azokra a helyzetekre vonatkozik, amikor a „bíró” nem tudja, hogy egy géppel kommunikál, sőt részt vesz valamilyen kísérletben. Kiderül, hogy ahelyett, hogy megfigyelné a beszélgetőpartnert és levonná a következtetéseket, a kényszerű „kísérletező” egyszerűen azt hiszi, hogy egy emberrel kommunikál, mert eredetileg éppen egy ilyen beszélgetésre volt cél. A Turing-teszt akkor is sikeresnek tűnt, ha a témák köre korlátozott volt és/vagy kevés idő jutott a kommunikációra. De itt sem tartották be az eredeti teszt egyik fontos elvét - a beszélgetés maximális természetességét. Ezért általában a teszt követői megjegyzik, hogy még senki sem birkózott meg vele.

Maga Turing azt írta, hogy szerinte a számítógépek 2000-re átmennek ezen a teszten.

2014-ben az a hír terjedt el a médiában, hogy a teszt állítólag sikeres volt. Ezt Eugene Goostman, „egy 13 éves odesszai fiú” tette. 30 bíróból legalább 10 hitt ebben a legendában a Brit Readingi Egyetem által Turing halálának 60. évfordulója emlékére szervezett verseny keretében. 2012-ben, a születése 100. évfordulója tiszteletére rendezett hasonló versenyen Evgeniy a bírák mindössze 29% -át tudta meggyőzni. Ennek eredményei azonban nem tekinthetők teljes tesztnek. Először is azért, mert ez fiú, nem felnőtt, másodszor pedig azért, mert az angol nem az anyanyelve. Így a bírálók a logikai hibákat és a megjegyzések hiányosságait, valamint a gép számára kényelmetlen témákban való válaszadás elkerülését azzal magyarázhatták, hogy „még gyerek” és „még nem tudja jól a nyelvet”.

2015-ben sikeresen teljesítették az orosz nyelvű chatbotok Turing-tesztjét. A kísérletet a Nanosemantics cég és a Skolkovo Alapítvány szervezte a Startup Village kiállítás keretében. Aztán a versenyt a „14 éves szentpétervári Sonya Guseva” nyerte meg, akit a 15 bíró 47%-a embernek ismert el.

Loebner-díj a Turing-teszt sikeres teljesítéséért

El kell mondanunk, hogy a legtöbb fejlesztő a robotok létrehozásakor nem tűzi ki maga elé elengedhetetlenül a Turing-teszt teljesítését. Gyakorlati szempontból ez a feladat aligha tekinthető elsőrendűnek. Ezzel egy időben 1991-ben megalapították az éves AI Loebner-díjat vagy a Loebner-díjat. Ennek keretén belül a mesterséges intelligenciák versengenek azért, hogy átmenjenek ezen a teszten. Három érmet biztosít - arany (kommunikáció videó és hang elemekkel), ezüst (szöveges levelezésért) és bronz (az adott évben legjobb eredményt elért gépnek ítélik oda). A szabályok szerint a verseny akkor zárul, ha valamelyik résztvevő aranyérmet kap. Eddig sem aranyat, sem ezüstöt nem osztottak ki.

Ugyanakkor egyes autók többször is bronzérmet kaptak, például az A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity, szó szerint – Artificial linguistic Internet Computer entity). A verseny jellemzően olyan projekteket mutat be, amelyek kezdetben kifejezetten az emberrel való kommunikációra irányulnak, az utóbbi időben különösen sok a chatbot. Figyelembe véve az azonnali üzenetküldők és ennek megfelelően a chatbotok fejlesztését, számíthatunk arra, hogy még érdekesebb jelentkezések érkeznek majd a díjra.