Si rezultat i studimit statistikor u përftuan sa vijon. Fazat e ndërtimit të një SG

AGJENCIA FEDERALE PËR ARSIM

INSTITUCIONI ARSIMOR SHTETËROR

ARSIMI I LARTË PROFESIONAL

"UNIVERSITETI SHTETËROR JUGORSK"

INSTITUTI I ARSIMIT SHTESË

PROGRAM PËR RITRAJNIM PROFESIONAL

"MENAXHIMI SHTETËROR DHE KOMUNAL"

ABSTRAKT

Tema: "Statistika"

"Metodat e kërkimit statistikor"

E kryer:

Khanty-Mansiysk

Prezantimi

1. Metodat e hulumtimit statistikor.

1.1. Metoda e vëzhgimit statistikor

1.4. Seria e variacioneve

1.5. Metoda e kampionimit

1.6. Analiza e korrelacionit dhe e regresionit

1.7. Seria e dinamikës

1.8. Indekset Statistikore

konkluzioni

Lista e literaturës së përdorur

Informacioni statistikor i plotë dhe i besueshëm është baza e nevojshme mbi të cilën bazohet procesi i menaxhimit ekonomik. Të gjitha informacionet me rëndësi ekonomike kombëtare përfundimisht përpunohen dhe analizohen duke përdorur statistika.

Janë të dhënat statistikore që bëjnë të mundur përcaktimin e vëllimit të prodhimit të brendshëm bruto dhe të ardhurave kombëtare, identifikimin e prirjeve kryesore në zhvillimin e sektorëve ekonomikë, vlerësimin e nivelit të inflacionit, analizimin e gjendjes së tregjeve financiare dhe të mallrave, studimin e standardit të jetesës së popullsisë dhe fenomeneve dhe proceseve të tjera social-ekonomike. Zotërimi i metodologjisë statistikore është një nga kushtet për të kuptuar kushtet e tregut, studimin e tendencave dhe parashikimin dhe marrjen e vendimeve optimale në të gjitha nivelet e veprimtarisë.

Shkenca statistikore është një degë e njohurive që studion dukuritë e jetës shoqërore nga ana sasiore e tyre të lidhura pazgjidhshmërisht me përmbajtjen e tyre cilësore në kushte specifike vendore dhe kohore. Praktika statistikore është veprimtaria e mbledhjes, grumbullimit, përpunimit dhe analizimit të të dhënave dixhitale që karakterizojnë të gjitha dukuritë në jetën e shoqërisë.

Duke folur për statistikat, duhet mbajtur mend se shifrat në statistika nuk janë abstrakte, por shprehin një kuptim të thellë ekonomik. Çdo ekonomist duhet të jetë në gjendje të përdorë shifra statistikore, t'i analizojë ato dhe të jetë në gjendje t'i përdorë ato për të vërtetuar përfundimet e tyre.

Ligjet statistikore veprojnë brenda kohës dhe vendit në të cilin gjenden.

Bota përreth përbëhet nga fenomene masive. Nëse një fakt individual varet nga ligjet e rastësisë, atëherë masa e fenomeneve i nënshtrohet ligjeve. Për të zbuluar këto modele, përdoret ligji i numrave të mëdhenj.

Për të marrë informacion statistikor, organet e statistikave shtetërore dhe të departamenteve, si dhe strukturat tregtare, kryejnë lloje të ndryshme kërkimesh statistikore. Procesi i kërkimit statistikor përfshin tre faza kryesore: mbledhjen e të dhënave, përmbledhjen dhe grupimin e tyre, analizën dhe llogaritjen e treguesve përgjithësues.

Rezultatet dhe cilësia e të gjithë punës së mëvonshme varen në masë të madhe nga mënyra se si mblidhet materiali parësor statistikor, si përpunohet dhe grupohet, dhe në fund, në rast shkeljesh, mund të çojë në përfundime absolutisht të gabuara.

E ndërlikuar, kërkon kohë dhe e përgjegjshme është faza përfundimtare, analitike e studimit. Në këtë fazë llogariten treguesit mesatarë dhe treguesit e shpërndarjes, analizohet struktura e popullsisë, studiohet dinamika dhe marrëdhënia midis dukurive dhe proceseve të studiuara.

Në të gjitha fazat e hulumtimit, statistikat përdorin metoda të ndryshme. Metodat e statistikave janë primare dhe metoda të veçanta të studimit të fenomeneve masive shoqërore.

Në fazën e parë të studimit, zbatohen metodat e vëzhgimit masiv, mblidhet materiali parësor statistikor. Kushti kryesor është karakteri masiv, sepse ligjet e jetës shoqërore manifestohen në një grup mjaft të madh të dhënash për shkak të funksionimit të ligjit të numrave të mëdhenj, d.m.th. në karakteristikat përmbledhëse statistikore, rastësia anulon njëra-tjetrën.

Në fazën e dytë të studimit, kur informacioni i mbledhur i nënshtrohet përpunimit statistikor, përdoret metoda e grupimit. Përdorimi i metodës së grupimit kërkon një kusht të domosdoshëm - homogjenitetin cilësor të popullsisë.

Në fazën e tretë të studimit, informacioni statistikor analizohet duke përdorur metoda të tilla si metoda e përgjithësimit të treguesve, metodat tabelare dhe grafike, metodat për vlerësimin e variacionit, metoda e bilancit dhe metoda e indeksit.

Puna analitike duhet të përmbajë elemente të largpamësisë, të tregojë pasojat e mundshme të situatave në zhvillim.

Menaxhimi i statistikave në vend kryhet nga Komiteti Shtetëror i Statistikave të Federatës Ruse. Si organ ekzekutiv federal, ai kryen menaxhimin e përgjithshëm të statistikave në vend, siguron informacion zyrtar statistikor për Presidentin, Qeverinë, Asamblenë Federale, organet ekzekutive federale, organizatat publike dhe ndërkombëtare, zhvillon metodologji statistikore, koordinon veprimtaritë statistikore të organeve ekzekutive federale dhe rajonale, analizon informacionin ekonomik dhe statistikor, përpilon llogaritë kombëtare dhe bën llogaritjet e bilancit.

Sistemi i organeve statistikore në Federatën Ruse është formuar në përputhje me ndarjen administrativo-territoriale të vendit. Në republikat që janë pjesë e Federatës Ruse, ekzistojnë komitete republikane. Në rrethe, territore, rajone autonome, në Moskë dhe Shën Petersburg, ekzistojnë Komitetet Shtetërore të Statistikave.

Në rrethe (qytete) - departamente (departamente) të statistikave shtetërore. Përveç shtetit, ka edhe statistika të departamenteve (në ndërmarrje, departamente, ministri). Ai siguron nevoja të brendshme për informacion statistikor.

Qëllimi i kësaj pune është të shqyrtojë metodat e hulumtimit statistikor.

1. Metodat e hulumtimit statistikor

Ekziston një marrëdhënie e ngushtë midis shkencës së statistikave dhe praktikës: statistikat përdorin të dhënat e praktikës, përgjithësojnë dhe zhvillojnë metoda për kryerjen e kërkimit statistikor. Nga ana tjetër, në praktikë, dispozitat teorike të shkencës statistikore zbatohen për të zgjidhur probleme specifike të menaxhimit. Njohja e statistikave është e nevojshme që një specialist modern të marrë vendime në kushte stokastike (kur dukuritë që analizohen ndikohen rastësisht), të analizojë elementët e një ekonomie tregu, të mbledhë informacion, për shkak të rritjes së numrit të njësive ekonomike dhe llojeve të tyre, auditimit, menaxhimit financiar, parashikimit.

Për të studiuar lëndën e statistikës, janë zhvilluar dhe zbatuar teknika specifike, tërësia e të cilave formon metodologjinë e statistikave (metodat e vëzhgimeve masive, grupimet, treguesit përgjithësues, seritë kohore, metoda e indeksit, etj.). Përdorimi i metodave specifike në statistika është i paracaktuar nga detyrat e vendosura dhe varet nga natyra e informacionit fillestar. Në të njëjtën kohë, statistikat bazohen në kategori të tilla dialektike si sasia dhe cilësia, domosdoshmëria dhe rastësia, shkakësia, rregullsia, individuale dhe masa, individuale dhe e përgjithshme. Metodat statistikore përdoren në mënyrë gjithëpërfshirëse (sistemike). Kjo për shkak të kompleksitetit të procesit të kërkimit ekonomik dhe statistikor, i cili përbëhet nga tre faza kryesore: e para është mbledhja e informacionit statistikor parësor; e dyta - përmbledhja statistikore dhe përpunimi i informacionit parësor; e treta është përgjithësimi dhe interpretimi i informacionit statistikor.

Metodologjia e përgjithshme për studimin e popullatave statistikore është përdorimi i parimeve bazë që udhëheqin çdo shkencë. Këto parime, si një lloj parimi, përfshijnë si më poshtë:

1. objektiviteti i dukurive dhe proceseve të studiuara;

2. identifikimi i marrëdhënies dhe konsistencës në të cilën manifestohet përmbajtja e faktorëve të studiuar;

3. vendosja e qëllimeve, d.m.th. arritjen e synimeve të përcaktuara nga ana e studiuesit që studion të dhënat përkatëse statistikore.

Kjo shprehet në marrjen e informacionit për tendencat, modelet dhe pasojat e mundshme të zhvillimit të proceseve në studim. Njohja e modeleve të zhvillimit të proceseve socio-ekonomike që janë me interes për shoqërinë ka një rëndësi të madhe praktike.

Veçoritë e analizës së të dhënave statistikore përfshijnë metodën e vëzhgimit masiv, vlefshmërinë shkencore të përmbajtjes cilësore të grupimeve dhe rezultateve të saj, llogaritjen dhe analizën e treguesve të përgjithësuar dhe përgjithësues të objekteve në studim.

Sa i përket metodave specifike të ekonomisë, industriale ose statistikave të kulturës, popullsisë, pasurisë kombëtare etj., mund të ketë metoda specifike për mbledhjen, grupimin dhe analizimin e agregateve përkatëse (shuma e fakteve).

Në statistikat ekonomike, për shembull, metoda e bilancit përdoret gjerësisht si metoda më e zakonshme e lidhjes së treguesve individualë në një sistem të vetëm të marrëdhënieve ekonomike në prodhimin shoqëror. Metodat e përdorura në statistikat ekonomike përfshijnë gjithashtu përpilimin e grupimeve, llogaritjen e treguesve relativë (raporti në përqindje), krahasimet, llogaritjen e llojeve të ndryshme të mesatareve, indekseve etj.

Metoda e lidhjes së lidhjeve konsiston në faktin se dy vëllimore, d.m.th. Treguesit sasiorë krahasohen në bazë të marrëdhënies që ekziston ndërmjet tyre. Për shembull, produktiviteti i punës në terma fizikë dhe orët e punës, ose vëllimi i trafikut në ton dhe distanca mesatare e transportit në km.

Kur analizohet dinamika e zhvillimit të ekonomisë kombëtare, metoda kryesore për identifikimin e kësaj dinamike (lëvizjeje) është metoda e indeksit, metodat e analizimit të serive kohore.

Në analizën statistikore të modeleve kryesore ekonomike të zhvillimit të ekonomisë kombëtare, një metodë e rëndësishme statistikore është llogaritja e afërsisë së marrëdhënieve midis treguesve duke përdorur analizën e korrelacionit dhe të dispersionit, etj.

Krahas këtyre metodave janë përhapur edhe metodat matematikore dhe statistikore të kërkimit, të cilat po zgjerohen me lëvizjen e shkallës së përdorimit të kompjuterëve dhe krijimit të sistemeve të automatizuara.

Fazat e hulumtimit statistikor:

1. Vëzhgimi statistikor - grumbullimi masiv i organizuar shkencërisht i informacionit parësor për njësitë individuale të fenomenit në studim.

2. Grupimi dhe përmbledhja e materialit - përgjithësimi i të dhënave vëzhguese për të marrë vlerat absolute (kontabiliteti dhe treguesit e vlerësuar) të fenomenit.

3. Përpunimi i të dhënave statistikore dhe analiza e rezultateve për të nxjerrë përfundime të arsyeshme për gjendjen e fenomenit në studim dhe modelet e zhvillimit të tij.

Të gjitha fazat e kërkimit statistikor janë të lidhura ngushtë me njëra-tjetrën dhe janë po aq të rëndësishme. Mangësitë dhe gabimet që ndodhin në çdo fazë ndikojnë në të gjithë studimin në tërësi. Prandaj, përdorimi i saktë i metodave speciale të shkencës statistikore në çdo fazë bën të mundur marrjen e informacionit të besueshëm si rezultat i kërkimit statistikor.

Metodat e hulumtimit statistikor:

1. Vëzhgimi statistikor

2. Përmbledhja dhe grupimi i të dhënave

3. Llogaritja e treguesve përgjithësues (vlera absolute, relative dhe mesatare)

4. Shpërndarjet statistikore (seritë e variacioneve)

5. Metoda e kampionimit

6. Analiza e korrelacionit dhe regresionit

7. Seria e dinamikës

Detyra e statistikave është llogaritja e treguesve statistikorë dhe analiza e tyre, falë të cilave organet drejtuese marrin një përshkrim të plotë të objektit të menaxhuar, qoftë e gjithë ekonomia kombëtare ose sektorët e saj individualë, ndërmarrjet dhe ndarjet e tyre. Është e pamundur të menaxhohen sistemet socio-ekonomike pa pasur informacion statistikor operacional, të besueshëm dhe të plotë.

Vëzhgimi statistikorështë një grumbullim sistematik, i organizuar shkencërisht dhe, si rregull, sistematik i të dhënave për dukuritë e jetës shoqërore. Ajo kryhet duke regjistruar veçori thelbësore të paracaktuara për të përftuar karakteristika të mëtejshme përgjithësuese të këtyre dukurive.

Për shembull, gjatë kryerjes së një regjistrimi të popullsisë regjistrohen informacione për çdo banor të vendit për gjininë e tij, moshën, gjendjen martesore, arsimin etj., dhe më pas autoritetet statistikore përcaktojnë, në bazë të këtij informacioni, popullsinë e vendit, strukturën moshore të tij, vendndodhjen brenda vendit, përbërjen e familjes dhe tregues të tjerë.

Për vëzhgimin statistikor vendosen këto kërkesa: plotësia e mbulimit të popullsisë së studiuar, besueshmëria dhe saktësia e të dhënave, uniformiteti dhe krahasueshmëria e tyre.

Format, llojet dhe metodat e vëzhgimit statistikor

Vëzhgimi statistikor kryhet në dy forma: raportim dhe vëzhgim statistikor i organizuar posaçërisht.

raportimi quhet një formë e tillë organizative e vëzhgimit statistikor, në të cilën informacioni merret nga autoritetet statistikore nga ndërmarrjet, institucionet dhe organizatat në formën e raporteve të detyrueshme për aktivitetet e tyre.

Raportimi mund të jetë kombëtar dhe ndërinstitucional.

Mbarëkombëtar - shkon në autoritetet më të larta dhe në organet shtetërore të statistikave. Është e nevojshme për qëllime të përgjithësimit, kontrollit, analizës dhe parashikimit.

Ndërdepartamentale - përdoret në ministri dhe departamente për nevoja operacionale.

Raportimi miratohet nga Komiteti Shtetëror i Statistikave të Federatës Ruse. Raportimi përpilohet në bazë të kontabilitetit parësor. E veçanta e raportimit është se është i detyrueshëm, i dokumentuar dhe i vërtetuar ligjërisht me nënshkrimin e titullarit.

Vëzhgimi statistikor i organizuar posaçërisht- vëzhgimi i organizuar për ndonjë qëllim të veçantë për të marrë informacion që nuk është në raportim, ose për të verifikuar dhe sqaruar të dhënat e raportimit. Ky është një regjistrim i popullsisë, bagëtive, pajisjeve, të gjitha llojet e regjistrimeve të njëhershme. Si, për shembull, anketat e buxhetit të familjeve, sondazhet e opinionit, etj.

Llojet e vëzhgimit statistikor mund të grupohen sipas dy kritereve: nga natyra e regjistrimit të fakteve dhe nga mbulimi i njësive të popullsisë.

Nga natyra e regjistrimit Vëzhgimi statistikor i fakteve mund të jetë: aktuale ose sistematike dhe i ndërprerë .

Monitorimi aktual është një kontabilitet i vazhdueshëm, për shembull, i prodhimit, lëshimit të materialit nga një magazinë, etj., d.m.th. regjistrimi kryhet sipas faktit.

Monitorimi i ndërprerë mund të jetë periodik, d.m.th. duke u përsëritur në intervale të rregullta. Për shembull, regjistrimi i bagëtive më 1 janar ose regjistrimi i çmimeve të tregut në datën 22 të çdo muaji. Vëzhgimi një herë organizohet sipas nevojës, d.m.th. pa respektuar periodicitetin ose në përgjithësi një herë. Për shembull, studimi i opinionit publik.

Sipas mbulimit të njësive të popullsisë Vëzhgimi mund të jetë i vazhdueshëm ose jo i vazhdueshëm.

Në të vazhdueshme Të gjitha njësitë e popullsisë i nënshtrohen vëzhgimit. Për shembull, regjistrimi.

Në i ndërprerë vëzhgimi shqyrtohet një pjesë e njësive të popullsisë. Vëzhgimi jo i vazhdueshëm mund të ndahet në nënspecie: selektive, monografike, metoda e grupit kryesor.

Vëzhgimi selektivështë një vëzhgim i bazuar në parimin e përzgjedhjes së rastësishme. Me organizimin dhe sjelljen e duhur, vëzhgimi selektiv siguron të dhëna mjaft të besueshme për popullsinë në studim. Në disa raste, ato mund të zëvendësojnë kontabilitetin e vazhdueshëm, sepse rezultatet e një vëzhgimi të mostrës me një probabilitet të mirëpërcaktuar mund të shtrihen në të gjithë popullatën. Për shembull, kontrolli i cilësisë së produkteve, studimi i produktivitetit blegtoral etj. Në një ekonomi tregu, fusha e vëzhgimit selektiv po zgjerohet.

Vëzhgimi monografik- ky është një studim dhe përshkrim i hollësishëm, i thelluar i njësive të popullsisë që janë karakteristike në një farë mënyre. Ai kryhet për të identifikuar tendencat ekzistuese dhe ato në zhvillim në zhvillimin e fenomenit (identifikimi i mangësive, studimi i praktikave më të mira, format e reja të organizimit, etj.)

Metoda kryesore e grupit konsiston në faktin se anketimit i nënshtrohen njësitë më të mëdha, të cilat, të marra së bashku, kanë një peshë mbizotëruese në tërësinë sipas veçorisë (veçorive) kryesore për këtë studim. Pra, kur studiohet puna e tregjeve në qytete, shqyrtohen tregjet e qyteteve të mëdha, ku jeton 50% e popullsisë së përgjithshme dhe qarkullimi i tregjeve është 60% e xhiros totale.

Sipas burimit të informacionit Dalloni midis vëzhgimit të drejtpërdrejtë, dokumentarit dhe anketimit.

e drejtpërdrejtë quhet një vëzhgim i tillë, në të cilin vetë regjistruesit, duke matur, peshuar ose numëruar, konstatojnë faktin dhe e regjistrojnë në formularin (formularin) e vëzhgimit.

Dokumentar- përfshin regjistrimin e përgjigjeve në bazë të dokumenteve përkatëse.

Anketa- ky është një vëzhgim në të cilin përgjigjet e pyetjeve regjistrohen nga fjalët e të anketuarit. Për shembull, regjistrimi.

Në statistika, informacioni për fenomenin në studim mund të mblidhet në mënyra të ndryshme: raportim, ekspeditë, vetë-llogaritje, pyetësor, korrespondent.

Thelbi raportimi metoda është të ofrohen raporte në mënyrë strikte të detyrueshme.

Ekspeditare Metoda konsiston në faktin se punëtorët e tërhequr dhe të trajnuar posaçërisht regjistrojnë informacionin në formularin e vëzhgimit (regjistrimi i popullsisë).

Në vetë-llogaritje formularët (vetëregjistrimi) plotësohen nga vetë të anketuarit. Kjo metodë përdoret, për shembull, në studimin e migrimit të lavjerrësit (lëvizja e popullsisë nga vendi i banimit në vendin e punës dhe kthimi).

Pyetësor metoda është mbledhja e të dhënave statistikore duke përdorur pyetësorë të veçantë (pyetësorë) të dërguar në një rreth të caktuar njerëzish ose të publikuar në revista periodike. Kjo metodë përdoret shumë gjerësisht, veçanërisht në anketa të ndryshme sociologjike. Megjithatë, ajo ka një pjesë të madhe të subjektivitetit.

Thelbi korrespondent Metoda qëndron në faktin se autoritetet statistikore bien dakord me persona të caktuar (korrespondentë vullnetarë), të cilët marrin përsipër të vëzhgojnë çdo fenomen brenda afatit kohor të përcaktuar dhe t'i raportojnë rezultatet tek autoritetet statistikore. Për shembull, vlerësimet e ekspertëve kryhen për çështje specifike të zhvillimit socio-ekonomik të vendit.

1.2. Përmbledhja dhe grupimi i materialeve të vëzhgimit statistikor

Thelbi dhe detyrat e përmbledhjes dhe grupimit

Përmbledhje- ky është një operacion për të përpunuar fakte të veçanta të veçanta që formojnë një grup dhe të mbledhura si rezultat i vëzhgimit. Si rezultat i përmbledhjes, shumë tregues individualë që lidhen me secilën njësi të objektit të vëzhgimit kthehen në një sistem tabelash dhe rezultatesh statistikore, shfaqen tipare dhe modele tipike të fenomenit në studim në tërësi.

Sipas thellësisë dhe saktësisë së përpunimit, një përmbledhje dallohet midis thjeshtë dhe komplekse.

Përmbledhje e thjeshtë- ky është një operacion për llogaritjen e totaleve, d.m.th. nga grupi i njësive të vëzhgimit.

Përmbledhje komplekse- ky është një kompleks operacionesh, duke përfshirë grupimin e njësive të vëzhgimit, llogaritjen e rezultateve për secilin grup dhe për objektin në tërësi, dhe paraqitjen e rezultateve në formën e tabelave statistikore.

Procesi i përmbledhjes përfshin hapat e mëposhtëm:

Përzgjedhja e një atributi të grupimit;

Përcaktimi i radhës së formimit të grupit;

Zhvillimi i një sistemi treguesish për të karakterizuar grupet dhe objektin në tërësi;

Dizajnoni paraqitjet e tabelave për të paraqitur rezultatet përmbledhëse.

Në formën e përpunimit, përmbledhja është:

I centralizuar (i gjithë materiali parësor shkon në një organizatë më të lartë, për shembull, Komiteti Shtetëror i Statistikave të Federatës Ruse, dhe përpunohet plotësisht atje);

I decentralizuar (përpunimi i materialit të mbledhur shkon në një vijë ngjitëse, pra materiali përmblidhet dhe grupohet në çdo fazë).

Në praktikë, të dyja format e raportimit zakonisht kombinohen. Kështu, për shembull, në një regjistrim, rezultatet paraprake merren në rendin e një përmbledhjeje të decentralizuar, dhe rezultatet përfundimtare të konsoliduara merren si rezultat i një zhvillimi të centralizuar të formularëve të regjistrimit.

Sipas teknikës së ekzekutimit, përmbledhja është e mekanizuar dhe manuale.

grupimi quhet ndarja e popullsisë së studiuar në grupe homogjene sipas veçorive të caktuara thelbësore.

Mbi bazën e metodës së grupimit zgjidhen detyrat qendrore të studimit dhe sigurohet zbatimi korrekt i metodave të tjera të analizës statistikore dhe statistiko-matematikore.

Puna e grupimit është komplekse dhe e vështirë. Teknikat e grupimit janë të shumëllojshme, gjë që është për shkak të shumëllojshmërisë së karakteristikave të grupimit dhe objektivave të ndryshme kërkimore. Detyrat kryesore të zgjidhura me ndihmën e grupimeve përfshijnë:

Identifikimi i llojeve socio-ekonomike;

Studimi i strukturës së popullsisë, ndryshimet strukturore në të;

Zbulimi i lidhjes mes dukurive dhe ndërvarësisë.

Llojet e grupimit

Në varësi të detyrave të zgjidhura me ndihmën e grupimeve, dallohen 3 lloje grupimesh: tipologjike, strukturore dhe analitike.

Grupimi tipologjik zgjidh problemin e identifikimit të llojeve socio-ekonomike. Gjatë ndërtimit të një grupimi të këtij lloji, vëmendja kryesore duhet t'i kushtohet identifikimit të llojeve dhe zgjedhjes së një tipari grupimi. Në të njëjtën kohë, ato dalin nga thelbi i fenomenit në studim. (tabela 2.3).

Grupimi strukturor zgjidh problemin e studimit të përbërjes së grupeve tipike individuale mbi disa baza. Për shembull, shpërndarja e popullsisë rezidente sipas grupmoshave.

Grupimi analitik ju lejon të identifikoni marrëdhëniet midis fenomeneve dhe veçorive të tyre, d.m.th. identifikoni ndikimin e disa shenjave (faktoriale) tek të tjerat (efektive). Marrëdhënia manifestohet në faktin se me një rritje të atributit të faktorit, vlera e atributit rezultant rritet ose zvogëlohet. Grupimi analitik bazohet gjithmonë në faktorial tipar, dhe secili grup karakterizohet mesatare vlerat e shenjës efektive.

Për shembull, varësia e vëllimit të qarkullimit me pakicë nga madhësia e hapësirës së shitjes me pakicë të dyqanit. Këtu, shenja faktoriale (grupimi) është zona e shitjes, dhe shenja rezultante është qarkullimi mesatar për dyqan.

Për nga kompleksiteti, grupimi mund të jetë i thjeshtë dhe kompleks (i kombinuar).

NË thjeshtë grupimi në bazë ka një shenjë, dhe në komplekse- dy ose më shumë në kombinim (në kombinim). Në këtë rast, grupet fillimisht formohen sipas një atributi (kryesor), dhe më pas secili prej tyre ndahet në nëngrupe sipas atributit të dytë, e kështu me radhë.

1.3. Statistika absolute dhe relative

Statistikat absolute

Forma fillestare, primare e shprehjes së treguesve statistikorë janë vlerat absolute. Vlerat absolute karakterizojnë madhësinë e dukurive për nga masa, sipërfaqja, vëllimi, gjatësia, koha etj.

Treguesit absolutë individualë merren, si rregull, drejtpërdrejt në procesin e vëzhgimit si rezultat i matjes, peshimit, numërimit dhe vlerësimit. Në disa raste, rezultatet absolute individuale janë diferenca.

Përmbledhja, treguesit përfundimtarë vëllimorë absolutë merren si rezultat i përmbledhjes dhe grupimit.

Treguesit absolut statistikor quhen gjithmonë numra, d.m.th. kanë njësi. Ekzistojnë 3 lloje të njësive matëse të vlerave absolute: natyrore, punë dhe kosto.

njësi natyrore matje - shprehin madhësinë e dukurisë në aspektin fizik, d.m.th. masat e peshës, vëllimit, gjatësisë, kohës, numërimit, d.m.th. në kilogramë, metër kub, kilometra, orë, copa etj.

Një shumëllojshmëri e njësive natyrore janë njësi matëse kushtimisht natyrore të cilat përdoren për të bashkuar disa varietete të së njëjtës vlerë përdorimi. Njëri prej tyre merret si standard, ndërsa të tjerët shndërrohen duke përdorur koeficientë të veçantë në njësi matëse të këtij standardi. Kështu, për shembull, sapuni me përmbajtje të ndryshme të acideve yndyrore shndërrohet në përmbajtje 40% të acideve yndyrore.

Në disa raste, një njësi matëse nuk mjafton për të karakterizuar një fenomen dhe përdoret produkti i dy njësive matëse.

Shembull është qarkullimi i mallrave në ton-kilometra, prodhimi i energjisë elektrike në kilovat-orë, etj.

Në një ekonomi tregu, më të rëndësishmet janë kosto (monetare) njësi matëse(rubla, dollar, markë, etj.). Ato ju lejojnë të merrni një vlerësim monetar të çdo fenomeni socio-ekonomik (vëllimi i prodhimit, qarkullimi, të ardhurat kombëtare, etj.). Megjithatë, duhet mbajtur mend se në kushtet e normave të larta të inflacionit, treguesit në terma monetarë bëhen të pakrahasueshëm. Kjo duhet të merret parasysh kur analizohen treguesit e kostos në dinamikë. Për të arritur krahasueshmërinë, treguesit duhet të rillogariten në çmime të krahasueshme.

Njësitë matëse të punës(orët e punës, ditët e njeriut) përdoren për të përcaktuar koston e punës në prodhimin e produkteve, për kryerjen e disa punëve etj.

Madhësitë statistikore relative, thelbi dhe format e tyre të shprehjes

Vlerat relative në statistikë quhen sasi që shprehin raportin sasior ndërmjet dukurive të jetës shoqërore. Ato fitohen duke pjestuar një vlerë me një tjetër.

Vlera me të cilën bëhet krahasimi (emëruesi) quhet bazë, bazë e krahasimit; dhe ajo që krahasohet (numëruesi) quhet vlera e krahasuar, raportuese ose aktuale.

Vlera relative tregon se sa herë vlera e krahasuar është më e madhe ose më e vogël se vlera bazë, ose çfarë proporcioni është e para nga e dyta; dhe në disa raste - sa njësi të një sasie janë për njësi (ose për 100, për 1000, etj.) e një sasie tjetër (bazë).

Si rezultat i krahasimit të vlerave absolute me të njëjtin emër, fitohen vlera relative abstrakte të paemërtuara, duke treguar se sa herë një vlerë e dhënë është më e madhe ose më e vogël se vlera bazë. Në këtë rast, vlera bazë merret si njësi (rezultati është Koeficient).

Përveç koeficientit, është një formë e përdorur gjerësisht e shprehjes së vlerave relative interesi(%). Në këtë rast, vlera bazë merret si 100 njësi.

Vlerat relative mund të shprehen në ppm (‰), në decimille (0 / 000). Në këto raste baza e krahasimit merret përkatësisht 1000 dhe 10000. Në disa raste baza e krahasimit mund të merret edhe 100000.

Vlerat relative mund të quhen numra. Emri i tij është një kombinim i emrave të treguesve të krahasuar dhe bazë. Për shembull, dendësia e popullsisë për metër katror. km (sa njerëz për 1 kilometër katror).

Llojet e vlerave relative

Llojet e vlerave relative ndahen në varësi të përmbajtjes së tyre. Këto janë vlera relative: detyra e planit, përmbushja e planit, dinamika, struktura, koordinimi, intensiteti dhe niveli i zhvillimit ekonomik, krahasimi.

Vlera relative detyrë e planifikuar përfaqëson raportin e vlerës së treguesit të vendosur për periudhën e planifikuar me vlerën e tij të arritur nga periudha e planifikuar.

Vlera relative zbatimin e planit quhet vlera që shpreh raportin ndërmjet nivelit aktual dhe atij të planifikuar të treguesit.

Vlera relative folësitështë raporti i nivelit të një treguesi për një periudhë të caktuar me nivelin e të njëjtit tregues në të kaluarën.

Tre vlerat e mësipërme relative janë të ndërlidhura, domethënë: vlera relative e dinamikës është e barabartë me produktin e vlerave relative të detyrës së planifikuar dhe zbatimit të planit.

Vlera relative strukturatështë raporti i përmasave të pjesës me të tërën. Karakterizon strukturën, përbërjen e një grupi të veçantë.

Të njëjtat përqindje quhen graviteti specifik.

Vlera relative koordinimi quhet raporti i pjesëve të së tërës me njëra-tjetrën. Si rezultat, ata marrin sa herë kjo pjesë është më e madhe se pjesa bazë. Ose sa për qind është ose sa njësi të kësaj pjese strukturore bien në 1 njësi (100 ose 1000, etj.) të pjesës strukturore bazë.

Vlera relative intensiteti karakterizon zhvillimin e dukurisë ose të procesit të studiuar në një mjedis tjetër. Ky është raporti i dy dukurive të ndërlidhura, por të ndryshme. Mund të shprehet si në përqindje, ashtu edhe në ppm, dhe prodecemille, dhe të emërtuar. Një variacion i vlerës së intensitetit relativ është treguesi niveli i zhvillimit ekonomik duke karakterizuar prodhimin për frymë.

Vlera relative krahasimet paraqet raportin e treguesve absolut me të njëjtin emër për objekte të ndryshme (ndërmarrje, rrethe, rajone, vende etj.). Mund të shprehet si në koeficient ashtu edhe në përqindje.

Vlerat mesatare, thelbi dhe llojet e tyre

Statistikat, siç e dini, studiojnë fenomenet masive socio-ekonomike. Secila nga këto dukuri mund të ketë një shprehje sasiore të ndryshme të së njëjtës veçori. Për shembull, pagat e të njëjtit profesion të punëtorëve ose çmimet në treg për të njëjtin produkt, etj.

Për të studiuar çdo popullsi sipas karakteristikave të ndryshme (ndryshuese sasiore), statistikat përdorin mesataret.

vlera mesatare- kjo është një karakteristikë sasiore përgjithësuese e një grupi dukurish të ngjashme nje nga nje shenjë e ndryshueshme.

Vetia më e rëndësishme e vlerës mesatare është se ajo përfaqëson vlerën e një atributi të caktuar në të gjithë popullsinë si një numër i vetëm, pavarësisht nga ndryshimet sasiore në njësitë individuale të popullsisë, dhe shpreh gjënë e përbashkët që është e natyrshme në të gjitha njësitë e popullsisë në studim. Kështu, përmes karakteristikës së një njësie të popullsisë, karakterizon të gjithë popullsinë në tërësi.

Mesataret lidhen me ligjin e numrave të mëdhenj. Thelbi i kësaj lidhjeje qëndron në faktin se gjatë mesatares, devijimet e rastësishme të vlerave individuale, për shkak të funksionimit të ligjit të numrave të mëdhenj, anulojnë njëra-tjetrën dhe në mesatare zbulohet tendenca kryesore e zhvillimit, domosdoshmëria, rregullsia, megjithatë, për këtë, mesatarja duhet të llogaritet në bazë të një përgjithësimi të masës së fakteve.

Vlerat mesatare lejojnë krahasimin e treguesve që lidhen me popullsitë me numër të ndryshëm njësish.

Kushti më i rëndësishëm për përdorimin shkencor të mesatareve në analizën statistikore të dukurive shoqërore është homogjeniteti popullsia për të cilën llogaritet mesatarja. Mesatarja, e cila është identike në formë dhe teknikë llogaritëse, është fiktive në disa kushte (për një popullsi heterogjene), dhe korrespondon me realitetin në të tjerat (për një popullsi homogjene). Homogjeniteti cilësor i popullsisë përcaktohet në bazë të një analize teorike gjithëpërfshirëse të thelbit të fenomenit. Për shembull, kur llogaritet rendimenti mesatar, kërkohet që të dhënat hyrëse t'i referohen të njëjtës kulture (rendimenti mesatar i grurit) ose grupit të kulturave (rendimenti mesatar i drithërave). Ju nuk mund të llogarisni mesataren për kulturat heterogjene.

Teknikat matematikore të përdorura në seksione të ndryshme të statistikave lidhen drejtpërdrejt me llogaritjen e mesatareve.

Mesataret në dukuritë shoqërore kanë një qëndrueshmëri relative, d.m.th. gjatë një periudhe të caktuar kohore, dukuritë e të njëjtit lloj karakterizohen nga mesatarja afërsisht e njëjtë.

Vlerat e mesme janë shumë të lidhura me metodën e grupimit, pasi për të karakterizuar dukuritë, është e nevojshme të llogariten jo vetëm mesataret e përgjithshme (për të gjithë dukurinë), por edhe mesataret e grupeve (për grupet tipike të këtij fenomeni sipas tiparit në studim).

Llojet e mesatareve

Forma në të cilën paraqiten të dhënat fillestare për llogaritjen e vlerës mesatare varet nga ajo formulë që do të përcaktohet. Konsideroni llojet më të përdorura të mesatareve në statistika:

mesatare aritmetike;

Harmonike mesatare;

Mesatarja gjeometrike;

Sheshi mesatar.

1.4. Seria e variacioneve

Thelbi dhe shkaqet e variacionit

Informacioni për nivelet mesatare të treguesve të studiuar zakonisht është i pamjaftueshëm për një analizë të thellë të procesit ose fenomenit që studiohet.

Është gjithashtu e nevojshme të merret parasysh përhapja ose ndryshimi në vlerat e njësive individuale, që është një karakteristikë e rëndësishme e popullsisë së studiuar. Çdo vlerë individuale e një tipari formohet nën ndikimin e kombinuar të shumë faktorëve. Dukuritë socio-ekonomike priren të kenë variacion të madh. Arsyet për këtë variacion përmbahen në thelbin e fenomenit.

Masat e variacionit përcaktojnë se si grupohen vlerat e tipareve rreth mesatares. Ato përdoren për të karakterizuar agregatët statistikorë të renditur: grupimet, klasifikimet, seritë e shpërndarjes. Çmimet e aksioneve, vëllimet e ofertës dhe kërkesës, normat e interesit në periudha të ndryshme dhe në vende të ndryshme janë subjekt i variacionit më të madh.

Treguesit absolutë dhe relativë të variacionit

Sipas kuptimit të përkufizimit, variacioni matet me shkallën e luhatjes së opsioneve të tipareve nga niveli i vlerës mesatare të tyre, d.m.th. si diferenca xx. Mbi përdorimin e devijimeve nga mesatarja, ndërtohen shumica e treguesve të përdorur në statistika për të matur ndryshimet në vlerat e një veçorie në popullatë.

Masa më e thjeshtë absolute e variacionit është gamën e variacionit R=xmax-xmin . Gama e variacionit shprehet në të njëjtat njësi si X. Varet vetëm nga dy vlerat ekstreme të tiparit dhe, për rrjedhojë, nuk karakterizon mjaftueshëm luhatjen e tiparit.

Normat absolute të variacionit varen nga njësitë matëse të tiparit dhe e bëjnë të vështirë krahasimin e dy ose më shumë serive të ndryshme të variacioneve.

Masat relative të variacionit llogariten si raport i treguesve të ndryshëm absolutë të variacionit me mesataren aritmetike. Më e zakonshme nga këto është koeficienti i variacionit.

Koeficienti i variacionit karakterizon luhatjen e tiparit brenda mesatares. Vlerat më të mira të tij janë deri në 10%, e mira deri në 50%, e keqja mbi 50%. Nëse koeficienti i variacionit nuk kalon 33%, atëherë popullata për tiparin në shqyrtim mund të konsiderohet homogjene.

1.5. Metoda e kampionimit

Thelbi i metodës së kampionimit është të gjykojë karakteristikat numerike të të gjithë (popullatës së përgjithshme) nga vetitë e një pjese (kampioni), sipas grupeve individuale të opsioneve për popullsinë e tyre totale, e cila ndonjëherë mendohet si një koleksion i një vëllimi të pakufizuar. Baza e metodës së kampionimit është lidhja e brendshme që ekziston në popullata midis individit dhe të përgjithshmes, pjesës dhe të tërës.

Metoda e kampionimit ka avantazhe të dukshme ndaj një studimi të vazhdueshëm të popullatës së përgjithshme, pasi zvogëlon sasinë e punës (duke zvogëluar numrin e vëzhgimeve), ju lejon të kurseni përpjekje dhe para, të merrni informacione për popullata të tilla, një studim i plotë i të cilave është pothuajse i pamundur ose jopraktik.

Përvoja ka treguar se një kampion i bërë saktë përfaqëson ose përfaqëson (nga latinishtja përfaqësueso - I përfaqësoj) strukturën dhe gjendjen e popullatës së përgjithshme mjaft mirë. Sidoqoftë, si rregull, nuk ka asnjë rastësi të plotë të të dhënave të mostrës me të dhënat e përpunimit të popullatës së përgjithshme. Ky është disavantazhi i metodës së kampionimit, kundrejt të cilit janë të dukshme avantazhet e një përshkrimi të vazhdueshëm të popullatës së përgjithshme.

Në funksion të paraqitjes jo të plotë të karakteristikave (parametrave) statistikore të popullatës së përgjithshme nga kampioni, lind një detyrë e rëndësishme për studiuesin: së pari, të marrë parasysh dhe të vëzhgojë kushtet në të cilat kampioni përfaqëson më së miri popullsinë e përgjithshme, dhe së dyti, në çdo rast specifik, të përcaktojë se me çfarë besimi mund të transferohen rezultatet e vëzhgimit të mostrës në të gjithë popullsinë nga e cila merret kampioni.

Përfaqësueshmëria e kampionit varet nga një sërë kushtesh dhe, mbi të gjitha, nga mënyra se si kryhet, ose në mënyrë sistematike (dmth. sipas një skeme të planifikuar paraprakisht), ose nga përzgjedhja e paplanifikuar e një opsioni nga popullata e përgjithshme. Në çdo rast, kampioni duhet të jetë tipik dhe plotësisht objektiv. Këto kërkesa duhet të plotësohen rreptësisht si kushtet më thelbësore për përfaqësimin e kampionit. Para përpunimit të materialit të mostrës, ai duhet të kontrollohet me kujdes dhe kampioni të çlirohet nga gjithçka e tepërt, gjë që shkel kushtet e përfaqësimit. Në të njëjtën kohë, kur formoni një mostër, është e pamundur të veproni në mënyrë arbitrare, të përfshini në përbërjen e tij vetëm ato opsione që duken tipike dhe të refuzoni të gjitha të tjerat. Një mostër beninje duhet të jetë objektive, domethënë të bëhet pa motive të njëanshme, me përjashtim të ndikimeve subjektive në përbërjen e tij. Përmbushja e këtij kushti të përfaqësimit korrespondon me parimin e randomizimit (nga anglishtja random-case), ose zgjedhjes së rastësishme të një varianti nga popullata e përgjithshme.

Ky parim qëndron në themel të teorisë së metodës së kampionimit dhe duhet të respektohet në të gjitha rastet e formimit të një kampioni përfaqësues, duke mos përjashtuar rastet e përzgjedhjes së planifikuar ose të qëllimshme.

Ka metoda të ndryshme përzgjedhjeje. Në varësi të metodës së përzgjedhjes, dallohen llojet e mëposhtme të mostrave:

Mostra e rastësishme me kthim;

Kampionimi i rastësishëm pa kthim;

Mekanike;

tipike;

Seriali.

Merrni parasysh formimin e mostrave të rastësishme me dhe pa kthim. Nëse mostra është bërë nga një masë produktesh (për shembull, nga një kuti), atëherë pas përzierjes së plotë, objektet duhet të merren në mënyrë të rastësishme, domethënë, në mënyrë që të gjithë të kenë të njëjtën probabilitet për t'u përfshirë në mostër. Shpesh, për të formuar një mostër të rastësishme, elementët e popullatës së përgjithshme janë të para-numëruara dhe secili numër regjistrohet në një kartë të veçantë. Rezultati është një paketë kartash, numri i të cilave përkon me madhësinë e popullsisë së përgjithshme. Pas përzierjes së plotë, nga kjo paketë merret një kartë. Një objekt që ka të njëjtin numër me një kartë konsiderohet të jetë në mostër. Në këtë rast, dy mënyra thelbësisht të ndryshme për të formuar një popullsi mostër janë të mundshme.

Mënyra e parë - karta e nxjerrë pas fiksimit të numrit të saj kthehet në paketë, pas së cilës kartat përzihen përsëri plotësisht. Duke përsëritur mostra të tilla në një kartë, është e mundur të formohet një mostër e çdo madhësie. Grupi i mostrës i formuar sipas kësaj skeme quhet kampion i rastësishëm me kthim.

Mënyra e dytë - çdo kartë e nxjerrë pas regjistrimit të saj nuk kthehet më. Duke përsëritur mostrën sipas kësaj skeme për një kartë, mund të merrni një mostër të çdo madhësie të caktuar. Grupi i mostrës i formuar sipas kësaj skeme quhet kampion i rastësishëm pa kthim. Një mostër e rastësishme pa kthim formohet nëse numri i kërkuar i kartave merret menjëherë nga një paketë tërësisht e përzier.

Megjithatë, me një numër të madh të popullsisë së përgjithshme, metoda e formimit të një kampioni të rastësishëm me dhe pa kthim të përshkruar më sipër rezulton të jetë shumë e mundimshme. Në këtë rast përdoren tabelat e numrave të rastit, në të cilat numrat janë renditur në mënyrë të rastësishme. Pjesa e asaj që do të zgjidhej, për shembull, 50 objekte nga një popullsi e përgjithshme e numëruar, hapni çdo faqe të tabelës së numrave të rastit dhe shkruani 50 numra të rastësishëm me radhë; mostra përfshin ato objekte, numrat e të cilëve përkojnë me numrat e rastësishëm të shkruar, nëse numri i rastësishëm i tabelës rezulton të jetë më i madh se vëllimi i popullsisë së përgjithshme, atëherë një numër i tillë anashkalohet.

Vini re se dallimi midis mostrave të rastësishme me dhe pa kthim është i paqartë nëse ato janë një pjesë e parëndësishme e një popullate të madhe.

Me metodën mekanike të formimit të një popullate kampione, elementet e popullatës së përgjithshme që do të anketohen përzgjidhen në një interval të caktuar. Kështu, për shembull, nëse kampioni duhet të jetë 50% e popullsisë së përgjithshme, atëherë zgjidhet çdo element i dytë i popullatës së përgjithshme. Nëse kampioni është dhjetë përqind, atëherë zgjidhet çdo element i dhjetë, e kështu me radhë.

Duhet të theksohet se ndonjëherë përzgjedhja mekanike mund të mos sigurojë një mostër përfaqësuese. Për shembull, nëse zgjidhet çdo rul rrotullues i dymbëdhjetë, dhe menjëherë pas përzgjedhjes zëvendësohet prerësi, atëherë do të zgjidhen të gjithë rrotullat e kthyer me prerës të hapur. Në këtë rast, është e nevojshme të eliminohet koincidenca e ritmit të përzgjedhjes me ritmin e zëvendësimit të prestarit, për të cilin duhet të zgjidhet të paktën çdo rul i dhjetë nga dymbëdhjetë të kthyerit.

Me një numër të madh produktesh homogjene të prodhuara, kur në prodhimin e tij marrin pjesë makina të ndryshme, madje edhe punishte, përdoret një metodë tipike përzgjedhjeje për të formuar një kampion përfaqësues. Në këtë rast, popullsia e përgjithshme ndahet paraprakisht në grupe që nuk mbivendosen. Më pas, nga secili grup, sipas skemës së kampionimit të rastësishëm me ose pa kthim, zgjidhet një numër i caktuar elementësh. Ata formojnë një grup mostër, i cili quhet tipik.

Le të shqyrtojmë, për shembull, në mënyrë selektive produktet e një punishteje në të cilën ka 10 makina që prodhojnë të njëjtat produkte. Duke përdorur një skemë kampionimi të rastësishëm me ose pa kthim, produktet përzgjidhen, fillimisht nga produktet e bëra në makineritë e para, më pas në të dytin, etj. Kjo metodë e përzgjedhjes ju lejon të formoni një mostër tipike.

Ndonjëherë në praktikë këshillohet përdorimi i një metode përzgjedhjeje serike, ideja e së cilës është që popullata e përgjithshme të ndahet në një numër të caktuar serish jo të mbivendosura dhe të gjithë elementët e vetëm serive të përzgjedhura kontrollohen sipas një skeme kampionimi të rastësishëm me ose pa kthim. Për shembull, nëse produktet prodhohen nga një grup i madh makinerish automatike, atëherë produktet e vetëm disa makinave i nënshtrohen një ekzaminimi të vazhdueshëm. Zgjedhja serike përdoret nëse tipari i ekzaminuar luhatet pak në seri të ndryshme.

Cila metodë e përzgjedhjes duhet të preferohet në një situatë të caktuar duhet të gjykohet në bazë të kërkesave të detyrës dhe kushteve të prodhimit. Vini re se në praktikë, gjatë përpilimit të një kampioni, disa metoda të përzgjedhjes shpesh përdoren njëkohësisht në kombinim.

1.6. Analiza e korrelacionit dhe e regresionit

Analizat e regresionit dhe korrelacionit janë metoda të fuqishme që ju lejojnë të analizoni sasi të mëdha informacioni për të hetuar lidhjen e mundshme midis dy ose më shumë variablave.

Detyrat analiza e korrelacionit reduktohen në matjen e ngushtësisë së një marrëdhënieje të njohur midis veçorive të ndryshme, përcaktimin e marrëdhënieve të panjohura shkakësore (natyra shkakësore e të cilave duhet të sqarohet me ndihmën e analizës teorike) dhe vlerësimin e faktorëve që kanë ndikimin më të madh në tiparin që rezulton.

detyrat analiza e regresionit janë zgjedhja e llojit të modelit (forma e lidhjes), vendosja e shkallës së ndikimit të variablave të pavarur në vartësi dhe përcaktimi i vlerave të llogaritura të ndryshores së varur (funksionet e regresionit).

Zgjidhja e të gjitha këtyre problemeve çon në nevojën e përdorimit të integruar të këtyre metodave.

1.7. Seria e dinamikës

Koncepti i serive kohore dhe llojet e serive kohore

Pranë altoparlantëve quhen një sërë treguesish statistikorë të renditur në mënyrë sekuenciale në kohë, të cilët në ndryshimin e tyre pasqyrojnë ecurinë e zhvillimit të fenomenit në studim.

Një seri dinamikash përbëhet nga dy elementë: moment ose periudhë kohore, i cili përfshin të dhëna dhe tregues statistikor (nivele). Të dy elementët së bashku formohen anëtarët e serialit. Nivelet e serisë zakonisht shënohen me "y", dhe periudha kohore - me "t".

Sipas kohëzgjatjes kohore, ku përfshihen nivelet e serisë, seritë e dinamikave ndahen në çastit dhe interval.

NË seri momenteshçdo nivel karakterizon dukuritë në një moment në kohë. Për shembull: numri i depozitave të popullsisë në institucionet e bankës së kursimeve të Federatës Ruse, në fund të vitit.

NË seri intervali dinamika, çdo nivel i serisë karakterizon fenomenin gjatë një periudhe kohore. Për shembull: prodhimi i orëve në Rusi sipas viteve.

Në serinë intervale të dinamikës, nivelet e serisë mund të përmblidhen dhe mund të merret vlera totale për një seri periudhash të njëpasnjëshme. Në seritë e momentit, kjo shumë nuk ka kuptim.

Në varësi të mënyrës së shprehjes së niveleve të serisë, dallohen seritë e dinamikës së vlerave absolute, vlerave relative dhe vlerave mesatare.

Seritë kohore mund të jenë me intervale të barabarta dhe të pabarabarta. Koncepti i intervalit në seri momenti dhe intervali është i ndryshëm. Intervali i një serie momentesh është periudha kohore nga një datë në një datë tjetër për të cilën jepen të dhënat. Nëse këto janë të dhëna për numrin e depozitave në fund të vitit, atëherë intervali është nga fundi i një viti deri në fund të një viti tjetër. Intervali i serisë së intervalit është periudha kohore për të cilën janë përmbledhur të dhënat. Nëse ky është prodhimi i orëve sipas viteve, atëherë intervali është një vit.

Intervali i serisë mund të jetë i barabartë dhe i pabarabartë si në momentin ashtu edhe në serinë intervale të dinamikës.

Me ndihmën e serive kohore, dinamika përcakton shpejtësinë dhe intensitetin e zhvillimit të fenomeneve, identifikon prirjen kryesore në zhvillimin e tyre, evidenton luhatjet sezonale, krahason zhvillimin e treguesve individualë në vende të ndryshme me kalimin e kohës dhe identifikon marrëdhëniet midis dukurive që zhvillohen me kalimin e kohës.

1.8. Indekset Statistikore

Koncepti i indekseve

Fjala "indeks" është latine dhe do të thotë "tregues", "tregues". Në statistikë, një indeks kuptohet si një tregues sasior përgjithësues që shpreh raportin e dy grupeve të përbërë nga elementë që nuk përmblidhen drejtpërdrejt. Për shembull, vëllimi i prodhimit të një ndërmarrje në terma fizikë nuk mund të përmblidhet (përveç atij homogjen), por kjo është e nevojshme për një karakteristikë përgjithësuese të vëllimit. Është e pamundur të përmblidhen çmimet për disa lloje të produkteve, etj. Indekset përdoren për të përgjithësuar karakteristikat e agregatëve të tillë në dinamikë, në hapësirë dhe në krahasim me planin. Përveç karakteristikave përmbledhëse të dukurive, indekset bëjnë të mundur vlerësimin e rolit të faktorëve individualë në ndryshimin e një dukurie komplekse. Indekset përdoren gjithashtu për të identifikuar ndryshimet strukturore në ekonominë kombëtare.

Indekset llogariten si për një fenomen kompleks (të përgjithshëm ose përmbledhës), ashtu edhe për elementët e tij individualë (indekset individuale).

Në indekset që karakterizojnë ndryshimin e një fenomeni me kalimin e kohës, bëhet dallimi midis periudhave bazë dhe atyre raportuese (aktuale). bazë periudha - kjo është periudha kohore të cilës i referohet vlera, e marrë si bazë krahasimi. Shënohet me nënshkrimin "0". Raportimi periudha është periudha kohore së cilës i përket vlera që krahasohet. Ai shënohet me nënshkrimin "1".

Individual indekset janë vlera e zakonshme relative.

Indeksi i përbërë- karakterizon ndryshimin në të gjithë popullsinë komplekse në tërësi, d.m.th. i përbërë nga elementë të pakonsumueshëm. Prandaj, për të llogaritur një indeks të tillë, është e nevojshme të kapërcehet mospërmbledhja e elementeve të popullsisë.

Kjo arrihet duke futur një tregues shtesë (komponent). Indeksi i përbërë përbëhet nga dy elementë: vlera e indeksuar dhe pesha.

Vlera e indeksuarështë treguesi për të cilin llogaritet indeksi. Pesha (ko-metër) është një tregues shtesë i prezantuar për qëllimin e matjes së vlerës së indeksuar. Në indeksin e përbërë, numëruesi dhe emëruesi janë gjithmonë një grup kompleks, i shprehur si shuma e produkteve të vlerës dhe peshës së indeksuar.

Në varësi të objektit të studimit, indekset e përgjithshme dhe individuale ndahen në indekse tregues vëllimorë (sasiorë).(vëllimi fizik i prodhimit, sipërfaqja e mbjellë, numri i punëtorëve etj.) dhe indekset e cilësisë(çmimet, kostot, produktiviteti, produktiviteti i punës, pagat, etj.).

Në varësi të bazës së krahasimit, mund të jenë indekset individuale dhe të përgjithshme zinxhir Dhe bazë .

Në varësi të metodologjisë së llogaritjes, indekset e përgjithshme kanë dy forma: agregat Dhe formë e mesme indeks.

Mbledhja e kryer si duhet, analiza e të dhënave dhe llogaritjet statistikore bëjnë të mundur ofrimin e strukturave të interesuara dhe publikut me informacion për zhvillimin e ekonomisë, për drejtimin e zhvillimit të saj, tregojnë efikasitetin e përdorimit të burimeve, marrin parasysh punësimin e popullsisë dhe aftësinë e saj për të punuar, përcaktimin e shkallës së rritjes së çmimeve dhe ndikimin e tregtisë në vetë treg ose në një zonë të caktuar.

Lista e literaturës së përdorur

1. Glinsky V.V., Ionin V.G. Analiza statistikore. Libër mësuesi - M .: FILIN, 1998 - 264 f.

2. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Teoria e përgjithshme e statistikave. Libër mësuesi.-

M.: Financa dhe statistika, 1995 - 368 f.

3. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Teoria e përgjithshme e statistikave. Libër mësuesi.-M.: INFRA-M, 1996 - 416 f.

4. Kostina L.V. Teknika e ndërtimit të grafikëve statistikorë. Udhëzues metodologjik.- Kazan, TISBI, 2000 - 49 f.

5. Lënda e statistikave socio-ekonomike: Teksti mësimor / bot. prof. M.G. Nazarova.-M.: Finstatinform, UNITI-DIANA, 2000-771 f.

6. Teoria e përgjithshme e statistikave: metodologji statistikore në studimin e veprimtarisë tregtare: Teksti mësimor / bot. A.A. Spirina, O.E.Bashenoy-M.: Financa dhe statistika, 1994 - 296 f.

7. Statistikat: një kurs leksionesh / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. dhe të tjerët - Novosibirsk: NGAEiU, M .: INFRA-M, 1997 - 310 f.

8. Fjalor statistikor / ch.ed. M.A. Korolev.-M.: Financa dhe statistika, 1989 - 623 f.

9. Teoria e Statistikave: Libër mësuesi / bot. prof. Shmoylova R.A. - M.: Financa dhe statistika, 1996 - 464 f.

PYETJE PËR PROVIM

Lënda "Statistika"

Seksioni 1. Statistikat e përgjithshme

Lënda e shkencës statistikore dhe detyrat e statistikës në fazën aktuale.

Informacioni statistikor i plotë dhe i besueshëm është baza e nevojshme mbi të cilën bazohet procesi i menaxhimit ekonomik. Marrja e vendimeve menaxheriale në të gjitha nivelet - nga niveli kombëtar ose rajonal në nivelin e një korporate individuale ose firme private - është e pamundur pa mbështetjen e duhur statistikore. Janë të dhënat statistikore që bëjnë të mundur përcaktimin e vëllimit të prodhimit të brendshëm bruto dhe të ardhurave kombëtare, identifikimin e prirjeve kryesore në zhvillimin e sektorëve ekonomikë, vlerësimin e nivelit të inflacionit, analizimin e gjendjes së tregjeve financiare dhe të mallrave, studimin e standardit të jetesës së popullsisë dhe fenomeneve dhe proceseve të tjera social-ekonomike.

Statistika është një shkencë që studion anën sasiore të fenomeneve dhe proceseve masive në lidhje të ngushtë me anën cilësore të tyre, shprehjen sasiore të ligjeve të zhvillimit shoqëror në kushte specifike të vendit dhe kohës.

Teknikat dhe metodat e mbledhjes, përpunimit dhe analizimit të të dhënave të përdorura në të gjitha fazat e studimit janë objekt studimi i teorisë së përgjithshme të statistikës, e cila është dega bazë e shkencës statistikore. Metodologjia e zhvilluar prej saj përdoret në statistikat makroekonomike, statistikat sektoriale (industri, bujqësi, tregti dhe të tjera), statistikat e popullsisë, statistikat sociale dhe fusha të tjera statistikore.

Popullsia statistikore, llojet e saj. Njësitë e popullsisë dhe klasifikimi i atributeve të tyre.

Tërësia statistikore është burimet natyrore të popujve, popullsitë dhe dukuritë natyrore, të marra së bashku brenda kufijve të caktuar të vendit dhe kohës, që ndikojnë në jetën ekonomike të shoqërisë. Ajo është një tërësi e vetme e përbërë nga njësitë e saj individuale. Secila prej të cilave mund të përshkruhet nga një numër i vetive dhe veçorive që zotërojnë. Secila nga veçoritë e vetive të njësive të popullsisë statistikore pasqyron një veçori specifike që karakterizon këtë njësi të popullsisë.

Një shenjë është një tipar i një njësie. agregate. Zgjedhja e njësisë agregatët, lista e veçorive që karakterizojnë varet nga qëllimi dhe objektivat e këtij studimi statistikor.

Njësia stat. agregatet formojnë së bashku një tërësi të vetme në një numër veçorish dhe veçorish që ndryshojnë nga njëra-tjetra. Këto dallime quhen variacion i veçorive. Ndryshimi është i mundur nën ndikimin e shkaqeve të jashtme.

Klasifikimi i shenjave:

Cilësia (atributi) përcaktohen nga prania ose mungesa e ndonjë cilësie

Sasiore e shprehur me numra

Ato diskrete marrin një vlerë të plotë - ato të vazhdueshme marrin çdo vlerë reale.

Metoda e statistikave dhe fazat kryesore të kërkimit statistikor.

Statistikat ka sistemin e vet të metodave dhe metodave të kërkimit që synojnë metodat e modeleve tregtare, manifestimin në strukturë, dinamikën (zhvillimin) dhe marrëdhëniet e fenomeneve shoqërore.

Metoda kryesore e hulumtimit statistikor. 3 faza:

1) stat. vrojtim

2) përmbledhja dhe grupimi i rezultateve

3) analiza e të dhënave të marra

Metoda e vëzhgimit masiv (ligji i numrave të mëdhenj) kryhet nga mbledhja shkencore dhe organizative e informacionit, studimi i proceseve ose dukurive socio-ekonomike (regjistrimi i popullsisë).

Metoda e grupimit shpërndan të gjithë masën në grupe dhe nëngrupe të disponueshme. Rezultatet llogariten për çdo grup dhe nëngrup me rezultatet në formën e tabelave. Përpunohen treguesit statistikorë dhe analizohen rezultatet për të nxjerrë përfundime të arsyeshme për gjendjen e studimit të dukurive dhe modelet e zhvillimit ekonomik. Përfundimet hartohen në formë teksti dhe shoqërohen me grafikë dhe tabela.

Ministria e Statistikave përfshin: departamentin rajonal, të qytetit të statistikave, departamentin rajonal të statistikave. Brenda Min. stat. përfshin: standardet dhe klasifikimet analitike, të burimeve të informacionit dhe regjistrimit të statistikave të organizatës. vrojtimet dhe bilancet, stat. Financat e bilancit të pagesave, stat. çmimet, mallrat, tregjet, shërbimet.

Rezultatet dhe cilësia e të gjithë punës së mëvonshme varen në masë të madhe nga mënyra se si mblidhet materiali parësor statistikor, si përpunohet dhe grupohet. Elaborimi i pamjaftueshëm i aspekteve programore-metodologjike dhe organizative të vëzhgimit statistikor, mungesa e kontrollit logjik dhe aritmetik të të dhënave të mbledhura, mosrespektimi i parimeve të formimit të grupit mund të çojë përfundimisht në përfundime absolutisht të gabuara.

Jo më pak komplekse, që kërkon kohë dhe e përgjegjshme është faza përfundimtare, analitike e studimit. Në këtë fazë, llogariten treguesit mesatarë dhe treguesit e shpërndarjes, analizohet struktura e popullsisë, studiohet dinamika dhe marrëdhëniet midis dukurive dhe proceseve të studiuara.

Për të marrë një ide për një fenomen të caktuar, për të nxjerrë përfundime, është e nevojshme të kryhet një studim statistikor. Subjekti i hulumtimit statistikor në kujdesin shëndetësor dhe mjekësi mund të jetë shëndeti i popullatës, organizimi i kujdesit mjekësor, seksione të ndryshme të veprimtarive të institucioneve mjekësore, faktorë mjedisorë që ndikojnë në gjendjen shëndetësore.

Sekuenca metodike e kryerjes së një studimi statistikor përbëhet nga faza të caktuara.

Faza 1. Hartimi i një plani dhe programi të kërkimit.

Faza 2. Mbledhja e materialit (vëzhgimi statistikor).

Faza 3. Zhvillimi i materialit, grupimi statistikor dhe përmbledhja

Faza 4. Analiza statistikore e dukurisë në studim, formulimi i përfundimeve.

Faza 5 Përpunimi letrar dhe prezantimi i rezultateve.

Pas përfundimit të studimit statistikor, hartohen rekomandime dhe vendime drejtuese, rezultatet e studimit vihen në praktikë dhe vlerësohet efikasiteti.

Në kryerjen e një studimi statistikor, elementi më i rëndësishëm është respektimi i një sekuence strikte në zbatimin e këtyre fazave.

Faza e parë kërkimi statistikor - hartimi i një plani dhe programi - është përgatitor, në të cilin përcaktohen qëllimi dhe objektivat e studimit, hartohet një plan dhe program kërkimor, zhvillohet një program për përmbledhjen e materialit statistikor dhe zgjidhen çështjet organizative.

Me rastin e fillimit të një studimi statistikor, është e nevojshme të formuloni saktë dhe qartë qëllimin dhe objektivat e studimit, të studioni literaturën për këtë temë.

Qëllimi përcakton drejtimin kryesor të kërkimit dhe është, si rregull, jo vetëm teorik, por edhe praktik. Qëllimi është formuluar qartë, qartë, pa mëdyshje.

Për të zbuluar qëllimin, përcaktohen detyrat e kërkimit.

Një aspekt i rëndësishëm i fazës përgatitore është zhvillimi i një plani organizativ. Plani organizativ i studimit parashikon përcaktimin e vendit (kufijtë administrativo-territorial të vëzhgimit), kohën (afat specifike për zbatimin e vëzhgimit, zhvillimin dhe analizën e materialit) dhe subjektin e studimit (organizatorët, interpretuesit, udhëheqjen metodologjike dhe organizative, burimet e financimit të kërkimit).

Pl A n hulumtim d ov A nia përfshin:

Përcaktimi i objektit të studimit (popullata statistikore);

Objekti i studimit (i vazhdueshëm, jo i vazhdueshëm);

Llojet (aktuale, një herë);

Mënyrat për të mbledhur informacion statistikor. Programi kërkimor përfshin:

Përkufizimi i njësisë së vëzhgimit;

Lista e pyetjeve (shenjave të kontabilitetit) që duhen regjistruar në lidhje me çdo njësi vëzhgimi*

Zhvillimi i një formulari individual të kontabilitetit (regjistrimit) me një listë pyetjesh dhe veçorish që do të regjistrohen;

Zhvillimi i paraqitjeve të tabelave, në të cilat futen më pas rezultatet e studimit.

Për çdo njësi vëzhgimi plotësohet një formular i veçantë, ai përmban një pjesë të pasaportës, pyetje të formuluara qartë të programit, të vendosura në një sekuencë të caktuar dhe datën e plotësimit të dokumentit.

Si forma të kontabilitetit, mund të përdoren format mjekësore të kontabilitetit të përdorura në praktikën e institucioneve mjekësore.

Si burime për marrjen e informacionit mund të shërbejnë dokumente të tjera mjekësore (historia e rasteve dhe kartat individuale të një pacienti ambulator, historia e zhvillimit të një fëmije, historia e lindjes), formularët e raportimit të institucioneve mjekësore, etj.

Për të mundësuar zhvillimin statistikor të të dhënave nga këto dokumente, informacioni kopjohet në formularë kontabël të krijuar posaçërisht, përmbajtja e të cilëve përcaktohet në çdo rast individual në përputhje me objektivat e studimit.

Aktualisht, në lidhje me përpunimin e makinerive të rezultateve të vëzhgimit duke përdorur një kompjuter, pyetjet e programit mund të zyrtarizohen , kur pyetjet në dokumentin e kontabilitetit vendosen në formën e alternativave (po, jo) , ose ofrohen përgjigje të gatshme, nga të cilat duhet zgjedhur një përgjigje specifike.

Në fazën e parë të studimit statistikor, së bashku me programin e vëzhgimit, përpilohet një program * i përmbledhjes së të dhënave të marra, i cili përfshin vendosjen e parimeve të grupimit, përzgjedhjen e karakteristikave të grupimit. , përcaktimi i kombinimeve të këtyre shenjave, hartimi i paraqitjeve të tabelave statistikore.

Faza e dytë- mbledhja e materialit statistikor (vëzhgimi statistikor) - konsiston në regjistrimin e rasteve individuale të fenomenit në studim dhe shenjave kontabël që i karakterizojnë ato në formularët e regjistrimit. Para dhe gjatë kryerjes së kësaj pune kryhet udhëzimi (me gojë ose me shkrim) i vëzhguesve, të cilët pajisen me formularë regjistrimi.

Për sa i përket kohës, vëzhgimi statistikor mund të jetë aktual dhe një herë.

Në vëzhgimi aktual Ju mohim fenomeni studiohet për një periudhë të veçantë kohore (javë, tremujor , vit etj.) me regjistrimin e përditshëm të dukurisë sipas rastit. Një shembull i një vëzhgimi aktual është llogaritja e numrit të lindjeve , i vdekur, i sëmurë , lirohet nga spitali etj. Kjo merr parasysh dukuritë që ndryshojnë me shpejtësi.

Në vëzhgim një herë Ju mohim të dhënat statistikore mblidhen në një moment të caktuar (kritik) kohor. Vëzhgimet e njëhershme janë: regjistrimi i popullsisë, studimi i zhvillimit fizik të fëmijëve, llogaritja e shtretërve spitalorë për kuajt e vitit, certifikimi i institucioneve mjekësore etj. Këtij lloji i përkasin edhe ekzaminimet parandaluese të popullsisë. Regjistrimi një herë pasqyron gjendjen e fenomenit në momentin e studimit. Ky lloj vëzhgimi përdoret për të studiuar fenomene që ndryshojnë ngadalë.

Zgjedhja e llojit të vëzhgimit me kalimin e kohës përcaktohet nga qëllimi dhe objektivat e studimit. Për shembull, karakteristikat e pacientëve të shtruar në spital mund të merren si rezultat i regjistrimit aktual të atyre që janë larguar nga spitali (vëzhgimi aktual) ose nga një regjistrim njëditor i pacientëve që ndodhen në spital (vëzhgim një herë).

Në varësi të plotësisë së mbulimit të dukurisë në studim, dallohet një studim i vazhdueshëm dhe jo i vazhdueshëm.

Në të vazhdueshme Studimi studion të gjitha njësitë e vëzhgimit të përfshira në popullatë, d.m.th. popullata e përgjithshme. Një studim i vazhdueshëm kryhet për të përcaktuar dimensionet absolute të fenomenit, për shembull, popullsia totale, numri i përgjithshëm i lindjeve ose vdekjeve, numri i përgjithshëm i rasteve të një sëmundjeje të caktuar, etj. Metoda e vazhdueshme përdoret gjithashtu në rastet kur informacioni është i nevojshëm për punën operacionale (kontabiliteti për sëmundjet infektive, ngarkesa e mjekëve, etj.)

Në i ndërprerë Studimi shqyrton vetëm një pjesë të popullsisë së përgjithshme. Ai ndahet në disa lloje: pyetësor, monografik, grup kryesor, selektiv. Metoda më e zakonshme në kërkimin mjekësor është metoda e kampionimit.

Metoda monografike- jep një përshkrim të detajuar të njësive individuale të popullsisë, karakteristike në çdo aspekt, dhe një përshkrim të thellë, gjithëpërfshirës të objekteve.

Metoda kryesore e grupit- përfshin studimin e atyre objekteve në të cilat janë përqendruar shumica dërrmuese e njësive të vëzhgimit. Disavantazhi i kësaj metode është se një pjesë e popullsisë mbetet e pambuluar nga studimi, ndonëse e vogël në përmasa, por që mund të ndryshojë ndjeshëm nga grupi kryesor.

Metoda e pyetësorit- ky është mbledhja e të dhënave statistikore duke përdorur pyetësorë të krijuar posaçërisht drejtuar një rrethi të caktuar njerëzish. Ky studim bazohet në parimin e vullnetarizmit, ndaj kthimi i pyetësorëve shpesh është i paplotë. Shpesh përgjigjet e pyetjeve të parashtruara mbajnë gjurmën e subjektivitetit dhe rastësisë. Kjo metodë përdoret për të marrë një përshkrim të përafërt të fenomenit në studim.

Metoda e kampionimit- reduktohet në studimin e një pjese të zgjedhur posaçërisht të njësive të vëzhgimit për të karakterizuar të gjithë popullsinë e përgjithshme. Kjo metodë ka avantazhin e marrjes së rezultateve me një shkallë të lartë besueshmërie si dhe një kosto dukshëm më të ulët. Studimi punëson një numër më të vogël interpretuesish , për më tepër, kërkon më pak kohë.

Në statistikat mjekësore, roli dhe vendi i metodës së kampionimit është veçanërisht i madh, pasi punonjësit mjekësorë zakonisht merren vetëm me një pjesë të fenomenit në studim: ata studiojnë një grup pacientësh me një sëmundje të veçantë, analizojnë punën e departamenteve individuale dhe institucioneve mjekësore. , vlerësojnë cilësinë e ngjarjeve të caktuara etj.

Sipas metodës së marrjes së informacionit gjatë vëzhgimit statistikor dhe natyrës së zbatimit të tij, dallohen disa lloje:

1) vëzhgimi i drejtpërdrejtë(ekzaminimi klinik i pacientëve , kryerjen e laboratorit , hulumtim instrumental , matje antropometrike, etj.)

2) metodat sociologjike: metoda e intervistës (anketë ballë për ballë), marrja në pyetje (sondazh me korrespondencë - anonim ose jo anonim), etj .;

3) hulumtim dokumentar A jo(kopje e informacionit nga dokumentet mjekësore të kontabilitetit dhe raportimit, informacion nga statistikat zyrtare të institucioneve dhe organizatave.)

Faza e tretë- grupimi dhe përmbledhja e materialit - fillon me kontrollimin dhe sqarimin e numrit të vëzhgimeve , plotësinë dhe korrektësinë e informacionit të marrë , identifikimi dhe eliminimi i gabimeve, regjistrimet e dyfishta, etj.

Për zhvillimin e saktë të materialit, përdoret kriptimi i dokumenteve të kontabilitetit parësor. , ato. përcaktimi i çdo tipari dhe grupi i tij me një shenjë - alfabetike ose numerike. Kriptimi është një teknikë , lehtësimin dhe përshpejtimin e zhvillimit material , përmirësimi i cilësisë, saktësisë së zhvillimit. Shifrat - simbolet - zhvillohen në mënyrë arbitrare. Gjatë kodimit të diagnozave, rekomandohet përdorimi i nomenklaturës ndërkombëtare dhe klasifikimit të sëmundjeve; kur kodoni profesionet - një fjalor i profesioneve.

Avantazhi i kriptimit është se, nëse është e nevojshme, pas përfundimit të zhvillimit kryesor, mund të ktheheni te materiali për zhvillim për të sqaruar marrëdhëniet dhe varësitë e reja. Materiali i koduar i kontabilitetit e bën më të lehtë dhe më të shpejtë , se sa të pakriptuara. Pas kontrollit, veçoritë grupohen.

grupimi- ndarja e tërësisë së të dhënave të studiuara në homogjene , grupet tipike sipas veçorive më domethënëse. Grupimi mund të kryhet në baza cilësore dhe sasiore. Zgjedhja e një tipari grupimi varet nga natyra e popullsisë së studiuar dhe nga objektivat e studimit.

Grupimi tipologjik kryhet sipas veçorive cilësore (përshkruese, atributive), për shembull, sipas gjinisë. , profesioni, grupet e sëmundjeve, ashpërsia e ecurisë së sëmundjes, komplikimet pas operacionit, etj.

Grupimi sipas veçorive sasiore (ndryshuese) kryhet në bazë të madhësisë numerike të veçorisë , Për shembull , sipas moshës , kohëzgjatja e sëmundjes, kohëzgjatja e trajtimit etj. Grupimi sasior kërkon një zgjidhje për çështjen e madhësisë së intervalit të grupimit: intervali mund të jetë i barabartë, dhe në disa raste - i pabarabartë, madje përfshin të ashtuquajturat grupe të hapura.

Për shembull , kur grupohen sipas moshës, mund të përcaktohen grupet e hapura: deri në 1 vit . 50 vjeç e lart.

Me rastin e përcaktimit të numrit të grupeve vazhdohet nga qëllimi dhe objektivat e studimit. Është e nevojshme që grupimet të mund të zbulojnë modelet e fenomenit në studim. Një numër i madh grupesh mund të çojnë në shtypje të tepërt të materialit, detajime të panevojshme. Një numër i vogël grupesh çon në errësimin e tipareve karakteristike.

Pasi të keni përfunduar grupimin e materialit, vazhdoni me përmbledhjen.

ME vodka- përgjithësimi i rasteve të veçuara , marrë si rezultat i një studimi statistikor, në grupe të caktuara, llogaritja e tyre dhe përfshirja në tabelat e paraqitjes.

Një përmbledhje e materialit statistikor kryhet duke përdorur tabela statistikore. Tabela , jo e mbushur me numra , quajtur një plan urbanistik.

Listat e tabelave statistikore , kronologjike, territoriale.

Tabela ka një temë dhe një kallëzues. Lënda statistikore zakonisht vendoset në vija horizontale në anën e majtë të tabelës dhe pasqyron tiparin kryesor, kryesor. Kallëzuesi statistikor vendoset nga e majta në të djathtë përgjatë kolonave vertikale dhe pasqyron veçori shtesë kontabël.

Tabelat statistikore ndahen në të thjeshta , grup dhe kombinim.

NË tabela të thjeshta paraqitet shpërndarja numerike e materialit sipas një atributi , pjesët përbërëse të tij (Tabela 1). Një tabelë e thjeshtë zakonisht përmban një listë të thjeshtë ose përmbledhje të tërësisë së fenomenit në studim.

Tabela 1

Shpërndarja e të vdekurve në spitalin N. sipas moshës

NË tabela grupore paraqet një kombinim të dy shenjave në lidhje me njëra-tjetrën (Tabela 2).

tabela 2

Shpërndarja e të vdekurve në spitalin N. sipas gjinisë dhe moshës

NË kombinoj A qi O këto tabela jepet shpërndarja e materialit sipas tre ose më shumë veçorive të ndërlidhura (Tabela 3).

Tabela 3

Shpërndarja e vdekjeve në spitalin N. me sëmundje të ndryshme sipas moshës dhe gjinisë

Diagnoza e sëmundjes themelore	Mosha
0-14	15-19	20-39	40-59	60 dhe >	Total
m	dhe	m	dhe	m	dhe	m	dhe	m	dhe	m	dhe	m+f
Sëmundjet e sistemit të qarkullimit të gjakut.	-	-	-	-
Lëndim dhe helmim		-		-					-
malinjiteti. neoplazite.	-	-	-	-	-	-
Të tjera zab.	-	-	-	-
Të gjithë u sëmurën.		-		-

Gjatë përpilimit të tabelave, duhet të plotësohen disa kërkesa:

Çdo tabelë duhet të ketë një titull që pasqyron përmbajtjen e saj;

Brenda tabelës, të gjitha kolonat duhet të kenë gjithashtu tituj të qartë dhe konciz;

Kur plotësoni tabelën, të gjitha qelizat e tabelës duhet të përmbajnë të dhënat numerike përkatëse. Qelizat e tabelës që mbeten bosh për shkak të mungesës së këtij kombinimi janë të kryqëzuara ("-"), dhe në mungesë të informacionit në qelizë, "n.s." ose "...";

Pas plotësimit të tabelës në rreshtin e poshtëm horizontal dhe në kolonën e fundit vertikale në të djathtë, përmblidhen rezultatet e kolonave vertikale dhe vijave horizontale.

Tabelat duhet të kenë një numërim të vetëm vijues.

Në studimet me numër të vogël vëzhgimesh, përmbledhja bëhet me dorë. Të gjitha dokumentet e kontabilitetit zbërthehen në grupe në përputhje me kodin e shenjës. Më pas, të dhënat llogariten dhe regjistrohen në qelizën përkatëse të tabelës.

Aktualisht, kompjuterët përdoren gjerësisht në klasifikimin dhe përmbledhjen e materialeve. . të cilat lejojnë jo vetëm renditjen e materialit sipas karakteristikave të studiuara , por bëni llogaritë.

Faza e katërt- analiza statistikore - është një fazë vendimtare e studimit. Në këtë fazë, llogaritja e treguesve statistikorë (frekuenca , strukturat , madhësia mesatare e dukurisë në studim), jepet paraqitja grafike e tyre , dinamika , prirjet, vendosen lidhjet ndërmjet dukurive . jepen parashikimet etj. Analiza përfshin interpretimin e të dhënave të marra, vlerësimin e besueshmërisë së rezultateve të studimit. Si përfundim, nxirren përfundime.

Faza e pestë- Përpunimi letrar është përfundimtar. Ai përfshin finalizimin e rezultateve të një studimi statistikor. Rezultatet mund të paraqiten në formën e një artikulli, raporti, raporti , disertacionet etj. Për çdo lloj dizajni ka kërkesa të caktuara , të cilat duhet të respektohen në përpunimin letrar të rezultateve të një studimi statistikor.

Rezultatet e hulumtimeve mjekësore dhe statistikore po futen në praktikën e kujdesit shëndetësor. Opsione të ndryshme për përdorimin e rezultateve të studimit janë të mundshme: njohja me rezultatet e një audiencë të gjerë punonjësish mjekësorë dhe shkencorë; përgatitja e dokumenteve udhëzuese dhe metodologjike; formulimi i një propozimi racionalizimi dhe të tjera.

VLERA STATISTIKORE

Për një analizë krahasuese të të dhënave statistikore, përdoren vlerat statistikore: absolute , i afërm , e mesme.

Vlerat absolute

Vlerat absolute të marra në tabelat përmbledhëse gjatë studimit statistikor pasqyrojnë madhësinë absolute të fenomenit (numri i objekteve të kujdesit shëndetësor, numri i shtretërve spitalorë, popullsia , numri i vdekjeve, lindjeve, sëmundjeve, etj.). Një numër studimesh statistikore përfundojnë me marrjen e vlerave absolute. Në disa raste, ato mund të përdoren për të analizuar fenomenin në studim. , Për shembull , kur studiohen dukuritë e rralla , nëse është e nevojshme, dijeni madhësinë e saktë absolute të fenomenit , nëse është e nevojshme, kushtojini vëmendje rasteve individuale të fenomenit në studim etj. Me një numër të vogël vëzhgimesh , në rastin kur nuk kërkohet përcaktimi i rregullsisë , mund të përdoren edhe numra absolutë.

Në një pjesë të konsiderueshme të rasteve, vlerat absolute nuk mund të përdoren për krahasim me të dhënat nga studime të tjera. Për këtë përdoren vlerat relative dhe mesatare.

Vlerat relative

Vlerat relative (treguesit , koeficientët) fitohen si rezultat i raportit të një vlere absolute me një tjetër. Treguesit më të përdorur janë: , të gjera, raporte , dukshmëria.

Intensive- treguesit e frekuencës , intensiteti, përhapja e fenomenit në mjedis , duke prodhuar këtë fenomen. Në kujdesin shëndetësor po studiohet sëmundshmëria , vdekshmërisë , paaftësia, lindshmëria dhe tregues të tjerë të shëndetit të popullsisë. e mërkurë , në të cilat zhvillohen proceset është popullsia në tërësi ose grupet e saj individuale (mosha, gjinia, sociale , profesionale, etj.). Në studimet mjekësore-statistikore, një fenomen është, si të thuash, produkt i mjedisit. Për shembull , popullsia (mjedisi) dhe të sëmurët (dukuri); i sëmurë (mjedis) dhe i vdekur (dukuri) etj.

Vlera e bazës zgjidhet në përputhje me vlerën e treguesit - me 100, 1000, 10000, 100000, në varësi të kësaj, treguesi shprehet si përqindje , ppm , prodecimille, prosantimille.

Treguesi intensiv llogaritet si më poshtë: për shembull, në Iran në 1995. Kanë jetuar 67283 mijë banorë, kanë vdekur 380200 persona gjatë vitit.

Treguesit intensivë mund të jenë të përgjithshëm dhe të veçantë.

Treguesit e përgjithshëm intensiv e karakterizojnë fenomenin në tërësi . Për shembull , normat totale të lindshmërisë , vdekshmëria, sëmundshmëria, e llogaritur për të gjithë popullsinë e territorit administrativ.

Treguesit specialë intensivë (sipas grupit) përdoren për të karakterizuar shpeshtësinë e fenomenit në grupe të ndryshme (sëmundshmëria sipas gjinisë, moshës , vdekshmëria tek fëmijët nën 1 vjeç , vdekshmëria për Format nozologjike individuale, etj.).

Përdoren tregues intensivë: për të përcaktuar nivelin . frekuencave , përhapja e fenomenit; të krahasojë shpeshtësinë e fenomenit në dy popullata të ndryshme; për ndryshimet e të mësuarit në frekuencën e dukurisë në dinamikë.

të gjerë- treguesit e gravitetit specifik, strukturës, karakterizojnë shpërndarjen e fenomenit në pjesët përbërëse të tij, strukturën e tij të brendshme. Treguesit e gjerë llogariten nga raporti i pjesës së dukurisë me të tërën dhe shprehen në përqindje ose fraksione të njësisë.

Treguesi ekstensiv llogaritet si më poshtë: për shembull, në Greqi në vitin 1997 kishte 719 spitale, duke përfshirë 214 spitale të përgjithshme.

Treguesit e gjerë përdoren për të përcaktuar strukturën e fenomenit dhe një vlerësim krahasues të raportit të pjesëve përbërëse të tij. Treguesit e gjerë janë gjithmonë të ndërlidhur, pasi shuma e tyre është gjithmonë e barabartë me 100 përqind: për shembull, kur studiohet struktura e sëmundshmërisë, përqindja e një sëmundjeje individuale mund të rritet me rritjen e saj të vërtetë; në të njëjtin nivel, nëse numri i sëmundjeve të tjera është ulur; me uljen e numrit të kësaj sëmundjeje , nëse ulja e numrit të sëmundjeve të tjera ndodh me shpejtësi më të madhe.

Raportet- paraqesin raportin e dy të pavarurve, të pavarur nga njëri-tjetri , vlera cilësore të ndryshme. Treguesit e korrelacionit përfshijnë tregues të pajisjes së popullsisë me mjekë, punonjës paramjekësor, shtretër spitalor etj.

Raporti është llogaritur si më poshtë: për shembull, në Liban, me një popullsi prej 3,789 mijë banorësh, 3,941 mjekë kanë punuar në institucionet mjekësore në vitin 1996.

dukshmëria- përdoren për një krahasim më vizual dhe më të arritshëm të vlerave statistikore. Metrikat e vizualizimit ofrojnë një mënyrë të përshtatshme për të kthyer vlerat absolute, relative ose mesatare në një formular të lehtë për t'u krahasuar. Gjatë llogaritjes së këtyre treguesve, një nga vlerat e krahasuara barazohet me 100 (ose 1), dhe vlerat e mbetura rillogariten në përputhje me këtë numër.

Treguesit e dukshmërisë llogariten si më poshtë: për shembull, popullsia e Jordanisë ishte: në 1994. - 4275 mijë njerëz, në vitin 1995 - 4440 mijë njerëz , në 1996 - 5439 mijë njerëz.

Treguesi i dukshmërisë: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Treguesit e dukshmërisë tregojnë se sa për qind ose sa herë ka pasur një rritje ose ulje të vlerave të krahasuara. Treguesit vizualë përdoren më shpesh për të krahasuar të dhënat me kalimin e kohës , për të paraqitur në një formë më vizuale modelet e fenomenit në studim.

Kur përdorni vlera relative, mund të bëhen disa gabime. Këtu janë ato më të zakonshmet:

1. Ndonjëherë një ndryshim në frekuencën e një dukurie gjykohet në bazë të treguesve të gjerë që karakterizojnë strukturën e fenomenit dhe jo në bazë të intensitetit të tij.

3. Kur llogaritni tregues të veçantë, duhet të zgjidhni emëruesin e duhur për llogaritjen e treguesit: p.sh. , shkalla e vdekshmërisë pas operacionit duhet të llogaritet në raport me të operuarit , jo të gjithë pacientët.

4. Gjatë analizimit të treguesve, faktori Koha duhet të merret parasysh:

është e pamundur të krahasohen treguesit e llogaritur për periudha të ndryshme kohore: për shembull, shkalla e incidencës për një vit dhe për një gjysmë viti , të cilat mund të çojnë në gjykime të gabuara. 5. Është e pamundur të krahasohen me njëri-tjetrin treguesit e përgjithshëm intensiv të llogaritur nga grupe që janë heterogjene në përbërje, pasi heterogjeniteti i përbërjes së mediumit mund të ndikojë në vlerën e treguesit.

Vlerat mesatare

Vlerat mesatare japin një karakteristikë përgjithësuese të popullsisë statistikore sipas një atributi të caktuar sasior në ndryshim.

Vlera mesatare karakterizon të gjithë serinë e vëzhgimeve me një numër, duke shprehur masën e përgjithshme të tiparit në studim. Ai nivelon devijimet e rastësishme të vëzhgimeve individuale dhe jep një karakteristikë tipike të një tipari sasior.

Një nga kërkesat kur punohet me mesataret është homogjeniteti cilësor i popullsisë për të cilën llogaritet mesatarja. Vetëm atëherë ai do të pasqyrojë objektivisht veçoritë karakteristike të fenomenit në studim. Kërkesa e dytë është që vlera mesatare të shprehë madhësitë tipike të një tipari vetëm kur bazohet në një përgjithësim masiv të tiparit të studiuar, d.m.th. llogaritur në një numër të mjaftueshëm vëzhgimesh.

Vlerat mesatare merren nga seritë e shpërndarjes (seritë e variacionit).

Seritë e variacioneve- një numër vlerash statistikore homogjene që karakterizojnë të njëjtin atribut të kontabilitetit sasior, të ndryshme nga njëra-tjetra në vlerën e tyre dhe të renditura në një rend të caktuar (në rënie ose rritje).

Elementet e serisë së variacioneve janë:

Opsioni- v - vlera numerike e tiparit sasior të ndryshueshëm të studiuar.

Frekuenca- p (pars) ose f (frekuencë) - frekuenca e një varianti në një seri variacionesh, duke treguar se sa shpesh ndodh një ose një variant tjetër në këtë seri.

Numri i përgjithshëm i vëzhgimeve- n (numerus) - shuma e të gjitha frekuencave: n=ΣΡ. Nëse numri i përgjithshëm i vëzhgimeve është më shumë se 30, kampioni statistikor konsiderohet i madh; nëse n është më i vogël ose i barabartë me 30, ai konsiderohet i vogël.

Seritë variacionale janë të ndërprera (diskrete), të përbëra nga numra të plotë dhe të vazhdueshme, kur vlerat e variantit shprehen si një numër thyesor. Në rreshtat e ndërprerë, opsionet ngjitur ndryshojnë nga njëra-tjetra me një numër të plotë, për shembull: numri i rrahjeve të pulsit, numri i frymëmarrjeve në minutë, numri i ditëve të trajtimit, etj. Në seritë e vazhdueshme, opsionet mund të ndryshojnë me çdo vlerë të pjesshme të një. Seritë e variacioneve janë tre llojesh. E thjeshtë- një seri në të cilën çdo opsion ndodh një herë, d.m.th. frekuencat janë të barabarta me një.

RRETH gjedhit Një seri në të cilën variantet ndodhin më shumë se një herë.

të grupuara A ny- rresht. në të cilat opsionet kombinohen në grupe sipas madhësisë së tyre brenda një intervali të caktuar, duke treguar shpeshtësinë e shfaqjes së të gjitha opsioneve të përfshira në grup.

Një seri variacionale e grupuar përdoret me një numër të madh vëzhgimesh dhe një gamë të sëmurë vlerash ekstreme të variantit.

Përpunimi i serisë variacionale konsiston në marrjen e parametrave të serisë variacionale (vlera mesatare, devijimi standard dhe gabimi mesatar i vlerës mesatare).

Llojet e mesatareve.

Në praktikën mjekësore, mesataret e mëposhtme përdoren më shpesh: modaliteti, mesatarja, mesatarja aritmetike. Më pak të përdorura janë mesataret e tjera: mesatarja gjeometrike (kur përpunohen rezultatet e titimit të antitrupave, toksinave, vaksinave); rrënja mesatare katrore (kur përcaktohet diametri mesatar i një pjese të qelizave, rezultatet e testeve imunologjike të lëkurës); kub mesatar (për të përcaktuar vëllimin mesatar të tumoreve) dhe të tjerët.

Moda(Mo) - vlera e tiparit, që gjendet më shpesh në agregat. Modaliteti merret si varianti që korrespondon me numrin më të madh të frekuencave në serinë e variacioneve.

mesatare(Unë) - vlera e tiparit, e cila zë vlerën mesatare në serinë e variacionit. Ai e ndan serinë e variacioneve në dy pjesë të barabarta.

Madhësia e modalitetit dhe mesatares nuk ndikohet nga vlerat numerike të opsioneve ekstreme të disponueshme në serinë e variacioneve. Ato nuk mund të karakterizojnë gjithmonë me saktësi gamën e variacioneve dhe përdoren relativisht rrallë në statistikat mjekësore. Vlera mesatare aritmetike karakterizon më saktë serinë e variacionit.

ME mesatare aritmetike(M, ose) - llogaritet në bazë të të gjitha vlerave numerike të tiparit të studiuar.

Në një seri të thjeshtë variacionale, ku opsionet ndodhin vetëm një herë, mesatarja e thjeshtë aritmetike llogaritet duke përdorur formulën:

Ku V - opsioni i vlerave numerike,

n - numri i vëzhgimeve,

Σ - shenja shumës

Në seritë e zakonshme variacionale, mesatarja e ponderuar aritmetike llogaritet me formulën:

Ku V janë vlerat numerike të opsionit.

Ρ - frekuenca e shfaqjes së variantit.

n është numri i vëzhgimeve.

S - shenja e shumës

Një shembull i llogaritjes së mesatares së ponderuar aritmetike është paraqitur në tabelën 4.

Tabela 4

Përcaktimi i kohëzgjatjes mesatare të trajtimit të pacientëve në një departament të specializuar të spitalit

Në shembullin e mësipërm, mënyra është 20 ditë, pasi përsëritet më shpesh se të tjerët - 29 herë. Mo = 20. Numri serial i medianës përcaktohet nga formula:

Vendi i mesatares bie në opsionin e 48-të, vlera numerike e të cilit është 20. Mesatarja aritmetike e llogaritur me formulë është gjithashtu 20.

Vlerat mesatare janë karakteristika të rëndësishme përgjithësuese të popullsisë. Sidoqoftë, vlerat individuale të atributit fshihen pas tyre. Vlerat mesatare nuk tregojnë ndryshueshmëri, luhatje të tiparit.

Nëse seria e variacionit është më kompakte, më pak e shpërndarë dhe të gjitha vlerat individuale janë të vendosura rreth mesatares, atëherë vlera mesatare jep një përshkrim më të saktë të kësaj popullate. Nëse seria e variacionit shtrihet, vlerat individuale devijojnë ndjeshëm nga mesatarja, d.m.th. ka një ndryshueshmëri të madhe të një tipari sasior, atëherë mesatarja është më pak tipike, më keq pasqyron të gjithë serinë në tërësi.

Mesatarja e së njëjtës madhësi mund të merret nga seritë me shkallë të ndryshme shpërndarjeje. Kështu, për shembull, kohëzgjatja mesatare e trajtimit të pacientëve në një departament të specializuar të një spitali do të jetë gjithashtu 20 nëse të 95 pacientët ishin në spital për 20 ditë. Të dyja mesataret e llogaritura janë të barabarta me njëra-tjetrën, por të marra nga seritë me shkallë të ndryshme ndryshimi.

Prandaj, për të karakterizuar seritë e variacionit, përveç vlerës mesatare, nevojitet edhe një karakteristikë tjetër , duke lejuar të vlerësohet shkalla e luhatjes së saj.

©2015-2019 faqe
Të gjitha të drejtat u përkasin autorëve të tyre. Kjo faqe nuk pretendon autorësinë, por ofron përdorim falas.
Data e krijimit të faqes: 13-02-2016

Studim statistikor- kjo është një mbledhje, përmbledhje dhe analizë e të dhënave (fakteve) për dukuritë dhe proceset socio-ekonomike, demografike dhe të tjera të jetës publike në shtet, të organizuara shkencërisht sipas një programi të vetëm, me regjistrimin e veçorive më domethënëse të tyre në dokumentacionin kontabël.

Veçoritë dalluese (specifikat) e hulumtimit statistikor janë: qëllimshmëria, organizimi, karakteri masiv, konsistenca (kompleksiteti), krahasueshmëria, dokumentacioni, kontrollueshmëria, prakticiteti.

Hulumtimi statistikor përbëhet nga tre faza kryesore:

1) mbledhja e informacionit statistikor parësor(vëzhgimi statistikor) - vëzhgimi, mbledhja e të dhënave mbi vlerat e atributit të studiuar të njësive të kostos statistikore, kt është themeli i analizës statistikore të ardhshme. Nëse është bërë një gabim gjatë mbledhjes së të dhënave statistikore parësore ose materiali rezulton i cilësisë së dobët, kjo do të ndikojë në korrektësinë dhe besueshmërinë e konkluzioneve teorike dhe praktike.

2) përmbledhje statistikore dhe përpunimi i informacionit parësor- Të dhënat organizohen dhe grupohen. Rezultatet e grupimit dhe përmbledhjeve statistikore paraqiten në formën e tabelave statistikore, e cila është forma më racionale, më e sistematizuar, kompakte dhe vizuale e paraqitjes së të dhënave masive.

3) përgjithësimi dhe interpretimi i informacionit statistikor- analiza e informacionit statistikor.

Të gjitha këto faza janë të ndërlidhura, mungesa e njërës prej tyre çon në një ndërprerje të integritetit të studimit statistikor.

Fazat e hulumtimit statistikor

1. Vendosja e qëllimit

2. Përcaktimi i objektit të vëzhgimit

3. Përkufizimi i njësive të vëzhgimit

4. Hartimi i një programi kërkimor

5. Hartimi i udhëzimeve për plotësimin e formularit

6. Përmbledhja dhe grupimi i të dhënave (analizë e shkurtër)

Konceptet dhe kategoritë bazë të shkencës statistikore.

1. Popullsia statistikore- një grup dukurish që kanë një ose më shumë tipare të përbashkëta dhe ndryshojnë nga njëra-tjetra në vlerat e veçorive të tjera. Të tilla, për shembull, janë tërësia e familjeve, tërësia e familjeve, tërësia e ndërmarrjeve, firmave, shoqatave etj.

2. Shenja - kjo veti, karakteristikë e fenomenit, objekt studimi statistikor

3. Treguesi statistikor- kjo është një karakteristikë sasiore përgjithësuese e ekonomisë sociale të fenomeneve dhe proceseve në sigurinë e tyre cilësore në kushtet e një vendi dhe kohe të caktuar. Treguesit statistikorë mund të ndahen në dy lloje kryesore: tregues kontabël dhe të vlerësuar (madhësitë, vëllimet, nivelet e fenomenit në studim) dhe tregues analitikë (vlerat relative dhe mesatare, treguesit e variacionit, etj.).

4. Njësia e bufave- ky është çdo individ, subjekt i studimit statistikor.

5. Variacion- kjo është ndryshueshmëria e madhësisë së atributit në njësi individuale të bashkë-dukurive.

6. Rregullsia- quhet përsëritja dhe renditja e ndryshimit të dukurive.

Fazat kryesore të vëzhgimit statistikor.

St-disa vëzhgimështë një koleksion i bazuar shkencërisht i të dhënave për fenomenin e ekonomisë sociale të jetës shoqërore.

Fazat e CH:

1. Përgatitja për vëzhgim statistikor - përfshin përdorimin e metodës së vëzhgimeve masive, e cila nuk është asgjë më shumë se mbledhja e informacionit statistikor parësor. (zgjidhja e çështjeve shkencore, metodologjike dhe organizative e teknike).

2. Përmbledhja dhe grupimi i statistikave parësore- informacioni i mbledhur përmblidhet dhe shpërndahet në një mënyrë të caktuar duke përdorur metodën e grupimeve statistikore. duke përfshirë punën, fillon me shpërndarjen e formularëve të regjistrimit, pyetësorëve, formularëve, formularëve të raportimit statistikor dhe përfundon me dorëzimin e tyre pas plotësimit pranë organeve që kryejnë vëzhgimin.

3. Analiza e informacionit statistikor- duke përdorur metodën e përgjithësimit të treguesve, bëhet analiza e informacionit statistikor.

4. Zhvillimi i propozimeve për përmirësimin e CH- analizon arsyet që çuan në plotësimin e gabuar të formularëve statistikorë dhe harton propozime për përmirësimin e vëzhgimit.

Marrja e informacionit gjatë CT SN kërkon një punë dhe kohë të konsiderueshme financiare. (sondazhet e opinionit)

Statistikat e grupimit.

grupimi- kjo është ndarja e bufave në grupe sipas veçorive thelbësore.

Arsyet e grupimit: origjinaliteti i objektit të studimit statistikor.

Metoda e grupimit zgjidh problemin e mëposhtëm: alokimi i llojeve dhe dukurive socio-ekonomike; studimi i strukturës së fenomenit dhe ndryshimeve strukturore që ndodhin në të; duke zbuluar marrëdhënien dhe varësinë ndërmjet dukurive.

Këto detyra janë zgjidhur me ndihmën e grupimeve tipologjike, strukturore dhe analitike.

Grupi tipologjik– identifikimi i llojeve të dukurive social-ekonomike (grupi i ndërmarrjeve industriale sipas formës së pronësisë)

Grupi strukturor– studimi i strukturës dhe ndërrimeve strukturore. Me ndihmën e grupeve të tilla mund të studiohen: përbërja e ne-I sipas gjinisë, moshës, vendbanimit etj.

Grupi analitik- identifikimi i marrëdhënies ndërmjet veçorive.

Fazat e ndërtimit të SG:

1.zgjedhja e një veçorie grupimi

2.përcaktimi i numrit të kërkuar të grupeve, në kt është e nevojshme të ndahet bufi i studiuar

3. caktoni kufijtë e intervaleve gr-ki

4. vendosja për çdo grup treguesish ose sistemi i tyre, i cili duhet të karakterizojë grupet e përzgjedhura.

sistemet e grupimit.

Sistemi i grupimit- kjo është një seri grupimesh statistikore të ndërlidhura sipas veçorive më domethënëse, duke pasqyruar në mënyrë gjithëpërfshirëse aspektet më të rëndësishme të dukurive në studim.

Grupi tipologjik- kjo është ndarja e shoqërisë së studiuar cilësisht heterogjene në klasa, lloje shoqërore-ekonomike (grup ndërmarrjesh industriale sipas formës së pronësisë)

Grupi strukturor- karakterizon përbërjen e një kostumi homogjen sipas karakteristikave të caktuara. Me ndihmën e grupeve të tilla mund të studiohen: përbërja e ne-I sipas gjinisë, moshës, vendbanimit etj.

Grupi analitik- përdoren në studimin e marrëdhënieve ndërmjet shenjave, njëra prej kt-ve është faktoriale (ndikon në ndryshimin e performancës), tjetra është produktive (veçori që ndryshojnë nën ndikimin e faktorëve).

Ndërtimi dhe llojet e serive të shpërndarjes.

Numri statistikor i shpërndarjes- kjo është një shpërndarje e renditur e njësive të bufave në grupe sipas një tipari të caktuar të ndryshëm.

Të dallojë: shpërndarje të lumtura atributive dhe variacionale.

atributiv- këto janë r.r., të ndërtuara mbi baza cilësore. R.r. marrë në formën e tabelave. Ato karakterizojnë përbërjen e bufave sipas veçorive ekzistuese, të marra në disa periudha, këto të dhëna bëjnë të mundur studimin e ndryshimit të strukturës.

variacionale janë r.r të ndërtuara në bazë sasiore. Çdo seri variacionesh përbëhet nga 2 elementë: variante dhe frekuenca.

Opsione merren parasysh vlerat individuale të atributit, të cilat i merr në serinë e variacioneve, d.m.th. vlera specifike e atributit të ndryshores.

Frekuencat- ky është numri i opsioneve individuale ose secili grup i serisë së variacionit, d.m.th. këto janë numra që tregojnë se sa shpesh ndodhin variante të caktuara në r.r.

Seritë e variacioneve:

1.diskrete- karakterizon shpërndarjen e njësive të bufave në një bazë diskrete (shpërndarja e familjeve sipas numrit të dhomave në apartamente individuale).

2.interval– veçoria paraqitet si interval; është e përshtatshme para së gjithash në një ndryshim të vazhdueshëm të një shenje.

R.r më i përshtatshëm. analizojnë me ndihmën e paraqitjes grafike të tyre, gjë që bën të mundur gjykimin e formës së shpërndarjes. Një paraqitje vizuale e natyrës së ndryshimit në frekuencat e serive variacionale jepet nga një poligon dhe një histogram, ka një ogive dhe një kumulate.

Tabelat statistikore.

STështë një formë racionale dhe e zakonshme e paraqitjes së të dhënave statistikore.

Tabela është forma më racionale, vizuale dhe më kompakte e paraqitjes së materialit statistikor.

Teknikat kryesore që përcaktojnë teknikën e formimit të gjurmës ST:

1. T duhet të jetë kompakte dhe të përmbajë vetëm ato të dhëna fillestare që pasqyrojnë drejtpërdrejt fenomenin socio-ekonomik të studiuar në artikull.

2. Titulli i tabelës dhe emrat e kolonave dhe rreshtave duhet të jenë të qartë dhe konciz.

3.inf-tion ndodhet në kolonat (kolonat) e tabelës, përfundon me një vijë përmbledhëse.

5. është e dobishme të numërohen kolonat dhe rreshtat etj.

Sipas përmbajtjes logjike, ST-të janë një “fjali statistikore”, ku elementët kryesorë janë kryefjala dhe kallëzuesi.

Subjekti emri i objektit, i karakterizuar nga numra. kjo është m.b. një ose më shumë bufa, njësi të tjera bufash.

Kallëzues ST janë tregues që karakterizojnë objektin e studimit, d.m.th. subjekt i tabelës. Kallëzuesi është titujt e sipërm dhe gjendja e kolonës së përmbajtjes nga e majta në të djathtë.

9. Koncepti i vlerës absolute në statistikë .

Stat pok-nëseështë një variabël i përcaktuar cilësisht që karakterizon në mënyrë sasiore objektin e studimit ose vetitë e tij.

A.v.- ky është një tregues përgjithësues që karakterizon madhësinë, shkallën ose vëllimin e një dukurie të caktuar në kushte specifike të vendit dhe kohës.

Mënyrat e të shprehurit: njësi natyrore (t., copë, sasia); dimensioni i punës (skllav. Wr, punë); shprehje e vlerës

Se si të merrni: regjistrimi i fakteve, përmbledhja dhe grupimi, llogaritja sipas metodologjisë së përcaktuar (PBB, vlerësime, etj.)

Llojet e AB: 1.AB individuale - karakterizoj elementet individuale te dukurive te pergjithshme 2. Total AB - tregues har-t per bashkobjektet.

Ndryshimi absolut (/_\) është ndryshimi midis 2 AB.

PREZANTIMI

Fazat dhe metodat kryesore të kërkimit statistikor

Indekset më të rëndësishme ekonomike dhe marrëdhëniet e tyre

Detyra numër 1

PËRFUNDIM

REFERENCAT

Prezantimi

Interesi në rritje për statistikat është shkaktuar nga faza aktuale e zhvillimit ekonomik në vend, formimi i marrëdhënieve të tregut. Kjo kërkon njohuri të thella ekonomike në fushën e grumbullimit, përpunimit dhe analizës së informacionit ekonomik.

Njohuria statistikore është pjesë përbërëse e formimit profesional të çdo ekonomisti, financieri, sociologu, politologu, si dhe çdo specialisti që merret me analizën e dukurive masive, qofshin ato sociale, ekonomike, teknike, shkencore etj. Puna e këtyre grupeve specialistësh shoqërohet në mënyrë të pashmangshme me mbledhjen, zhvillimin dhe analizën e të dhënave të natyrës statistikore (masive). Shpesh ata vetë duhet të kryejnë analiza statistikore të llojeve dhe drejtimeve të ndryshme, ose të njihen me rezultatet e analizave statistikore të kryera nga të tjerët. Aktualisht, një punëtor i punësuar në çdo fushë të shkencës, teknologjisë, prodhimit, biznesit etj., që ka të bëjë me studimin e dukurive masive, kërkohet të jetë të paktën një person me njohuri statistikore. Në fund të fundit, është e pamundur të specializohet me sukses në shumë disiplina pa zotëruar një lloj kursi statistikor. Prandaj, njohja me kategoritë, parimet dhe metodologjinë e përgjithshme të analizës statistikore ka një rëndësi të madhe.

Siç e dini, për praktikën statistikore të Federatës Ruse dhe vendeve të CIS në vitet e fundit, çështja më e rëndësishme ka qenë një pasqyrim adekuat informativ i fenomeneve të reja socio-ekonomike. Kjo, në veçanti, përfshin organizimin e marrjes dhe analizimit të të dhënave që karakterizojnë ndryshimin e pronësisë dhe procesin e privatizimit, punësimin dhe papunësinë joshtetërore, aktivitetet e strukturave financiare dhe kreditore të tregut dhe një reformë rrënjësore të sistemit tatimor, llojet e reja të migrimit të qytetarëve dhe mbështetjen për grupet sociale të varfra në zhvillim, e shumë më tepër. Përveç kësaj, për të monitoruar futjen e marrëdhënieve të tregut dhe realitetet në zhvillim të një rregullimi serioz, ata kërkonin një sistem treguesish, mbledhjen dhe zhvillimin e të dhënave në fushat tradicionale të vëzhgimit statistikor: duke marrë parasysh rezultatet kryesore të prodhimit industrial dhe bujqësor, tregtinë e brendshme dhe të jashtme, aktivitetet e objekteve sociale, etj. Në të njëjtën kohë, nevoja urgjente për të marrë informacion adekuat dhe të paqartë tani po rritet sistematikisht.

Kohët e fundit, qasjet ndaj organizimit të monitorimit statistikor të fenomeneve socio-ekonomike të jetës nuk kanë pësuar ndryshime të rëndësishme.

.Fazat dhe metodat kryesore të kërkimit statistikor

Vëzhgimi si fazë fillestare e studimit shoqërohet me mbledhjen e të dhënave fillestare për çështjen në studim. Është karakteristikë e shumë shkencave. Sidoqoftë, çdo shkencë ka specifikat e veta, të ndryshme në vëzhgimet e saj. Prandaj, jo çdo vëzhgim është statistikor.

Kërkimi statistikor është një mbledhje, përmbledhje dhe analizë e organizuar shkencërisht e të dhënave (fakteve) për dukuritë dhe proceset socio-ekonomike, demografike dhe të tjera të jetës publike në shtet, me regjistrimin e veçorive të tyre më domethënëse në dokumentacionin kontabël, të organizuar shkencërisht sipas një programi të vetëm.

Në përgjithësi, një studim statistikor duhet:

ü Të ketë një qëllim të dobishëm shoqëror dhe rëndësi universale (shtetërore);

ü lidhen me lëndën e statistikës në kushtet specifike të vendit dhe kohës së saj;

ü Shpreh llojin statistikor të kontabilitetit (dhe jo kontabël dhe jo operacional);

ü Kryhet sipas një programi të zhvilluar paraprakisht me mbështetjen e tij metodologjike dhe të tjera të bazuara shkencërisht;

ü Të kryejë mbledhjen e të dhënave masive (fakteve), të cilat pasqyrojnë të gjithë grupin shkak-pasojë dhe faktorë të tjerë që karakterizojnë fenomenin në shumë mënyra;

ü Regjistrohu në formën e dokumenteve të kontabilitetit të formës së vendosur;

ü Të garantojë mungesën e gabimeve të vëzhgimit ose t'i zvogëlojë ato në minimumin e mundshëm;

ü Siguroni disa kritere cilësore dhe mënyra për të kontrolluar të dhënat e mbledhura, duke siguruar besueshmërinë, plotësinë dhe përmbajtjen e tyre;

ü Fokusimi në teknologjinë me kosto efektive për mbledhjen dhe përpunimin e të dhënave;

ü Të jetë një bazë informacioni e besueshme për të gjitha fazat e mëvonshme të kërkimit statistikor dhe të gjithë përdoruesit e informacionit statistikor.

Studimet që nuk i plotësojnë këto kërkesa nuk janë statistikore. Studimet statistikore nuk janë, për shembull, vëzhgime dhe studime: nënat me një fëmijë që luan (pyetje personale); spektatorë në një produksion teatror (nuk ka dokumentacion kontabël për spektaklin); një studiues për eksperimente fizike dhe kimike me matjet, llogaritjet dhe regjistrimin dokumentar të tyre (jo të dhëna publike në masë); një mjek për pacientët me mbajtjen e kartelave mjekësore (të dhënat operative); kontabilist për lëvizjen e fondeve në llogarinë bankare të ndërmarrjes (kontabilitet); gazetarë për jetën publike dhe private të zyrtarëve të qeverisë ose të personazheve të tjerë të famshëm (jo subjekt i statistikave).

Popullsia statistikore - një grup njësish që kanë karakter masiv, tipik, uniformitet cilësor dhe prani të variacionit.

Popullsia statistikore përbëhet nga objekte materialisht ekzistuese (punonjës, ndërmarrje, vende, rajone), është objekt i kërkimit statistikor.

Vëzhgimi statistikor është faza e parë e kërkimit statistikor, e cila është një koleksion i organizuar shkencërisht i të dhënave për dukuritë dhe proceset e studiuara të jetës shoqërore.

Faza 1. Hulumtimi statistikor fillon me formimin e një baze informacioni statistikor parësor për grupin e treguesve të përzgjedhur.

ü Kryerja e vëzhgimeve statistikore.

ü Përdorimi i burimeve zyrtare shtetërore dhe korporative (të markës).

ü Përdorimi i kërkimeve statistikore shkencore në revista, gazeta, monografi etj.

ü Përdorimi i mediave elektronike (Internet, CD, floppy disqe, etj.).

Faza 2. Përgjithësimi primar dhe grupimi i të dhënave statistikore.

ü Përmbledhje, grupime, histograme, poligone, kumulate (ogives), grafikë të shpërndarjes së frekuencës (frekuenca).

ü Formimi i serive të dinamikave dhe analiza parësore e tyre. Parashikimi grafik (me konceptin "optimist", "pesimist", "realist").

ü Llogaritja e momenteve të rendit K-të (mesatarja, dispersionet, masat e anshmërisë, matja e kurtozës) për të përcaktuar treguesit e qendrës së zgjerimit të treguesve të variacionit, treguesit e anshmërisë (asimetrisë), treguesit e lakueshmërisë (pikëzimit).

ü Formimi dhe llogaritjet parësore të treguesve statistikorë kompleksë (relativë, përmbledhës shumënivelësh).

ü Formimi dhe llogaritjet parësore të treguesve të indeksit.

Faza 3. Faza tjetër e kërkimit statistikor përfshin interpretimin ekonomik të përgjithësimit primar.

ü Vlerësimi ekonomik dhe financiar i objektit të analizës.

ü Formimi i ankthit (kënaqësisë) së situatave ekonomike dhe financiare.

ü Paralajmërim për afrimin e vlerave statistikore të pragut në problemet e aplikuara, si rregull, makroekonomike.

ü Diversifikimi i përgjithësimit primar statistikor të rezultateve të fituara të aplikuara përgjatë hierarkisë së pushtetit, partneritetit, biznesit.

Faza 4. Analiza kompjuterike e të dhënave statistikore primare dhe të përgjithësuara të zgjeruara (volumetrike).

ü Analiza e variacionit të të dhënave të zgjeruara statistikore.

ü Analiza e dinamikës së të dhënave të zgjeruara statistikore.

ü Analiza e lidhjeve të zgjeruara të të dhënave statistikore.

ü Përmbledhje dhe grupime shumëdimensionale.

Faza 5. Parashikimi kompjuterik në zonat e zgjedhura më të rëndësishme.

ü Metoda e katrorëve më të vegjël (LSM).

ü Mesatarja lëvizëse.

ü Analiza teknike.

ü Analiza përmbledhëse dhe pamjet e opsioneve të parashikimit me rekomandime për menaxhimin dhe rregullimet e investimeve.

Faza 6. Analiza e përgjithësuar e rezultateve të fituara dhe kontrollimi i besueshmërisë së tyre sipas kritereve statistikore.

Faza 7. Faza përfundimtare e studimit statistikor është miratimi i një vendimi drejtues.

2.Indekset më të rëndësishme ekonomike dhe marrëdhëniet e tyre

të dhënat e studimit statistikor publik

Një tipar i indekseve është matja e rolit të faktorëve individualë në dinamikën e treguesve kompleksë. Shumë tregues statistikorë janë të ndërlidhur, dhe kjo marrëdhënie është shumëfishuese, domethënë manifestohet në faktin se një tregues është produkt i një numri të tjerëve. Për shembull, qarkullimi tregtar mund të përfaqësohet si produkt i sasisë së produkteve të shitura nga çmimi (T \u003d pq), të korrat bruto të një kulture të caktuar - si produkt i rendimentit për sipërfaqe (Vsb - yP), vëllimi i prodhimit - si produkt i numrit të të punësuarve në dhe "produktiviteti i punës (q \u003d w), etj.

Marrëdhëniet e Indeksit Agregat. Çdo indeks agregat bazohet në parimin e shqyrtimit të veçantë të ndikimit të faktorëve individualë në ndryshimin e një treguesi kompleks.

Indeksi agregat i çmimeve pasqyron ndryshimin në vlerë për shkak të ndryshimeve të çmimeve (kur vëllimi i prodhimit është i fiksuar në nivelin e periudhës raportuese), d.m.th. indeksi i çmimeve është një faktor në lidhje me indeksin e kostos:

Të llogaritur për tregues komplekse të ndërlidhur, të cilët janë produkt i dy (ose më shumë) faktorëve, indekset duhet të jenë në të njëjtën marrëdhënie me vetë treguesit.

Marrëdhëniet individuale të indeksit. Indeksi i volumit të prodhimit do të jetë i barabartë me produktin e indeksit të numrit të punëtorëve me indeksin e produktivitetit të punës dhe indeksi i të korrave bruto të kulturave individuale do të jetë i barabartë me produktin e indeksit të sipërfaqes së mbjellë me indeksin e rendimentit etj. Kjo marrëdhënie manifestohet qartë në indekset individuale. Për qarkullimin (pq), çmimin (p) dhe sasinë e produktit (q) për një produkt, raporti i mëposhtëm i indekseve:

Për vëllimin e prodhimit (q), numri i punëtorëve dhe produktiviteti i punës w= q/ T:

Marrëdhëniet e indekseve të përbashkëta. Në indekset e përgjithshme, indekset e faktorëve duhet të ndërtohen në mënyrë të tillë që të sigurojnë lidhjen e nevojshme ndërmjet treguesve të faktorëve dhe performancës.

Për të njëjtat indekse të qarkullimit tregtar, çmimeve dhe vëllimit fizik, kjo marrëdhënie mund të sigurohet si më poshtë: variant:

Në të dyja rastet, marrëdhënia është e siguruar, indekset e çmimit dhe vëllimit në variantet I dhe II nuk janë ekuivalente dhe, të konsideruar si indeks faktorësh, pasqyrojnë në mënyrë të pabarabartë ndikimin e këtyre faktorëve në ndryshimin e xhiros tregtare.

Ndërlidhjet e indekseve të tjerë Indekset e ndërlidhura përfshijnë indekset e përbërjes së ndryshueshme (që pasqyrojnë ndryshimet në nivelet mesatare të treguesve të cilësisë), indekset e zhvendosjeve strukturore dhe indekset e përbërjes fikse, ndërmjet të cilëve ekziston marrëdhënia e mëposhtme:

Në bazë të marrëdhënies ndërmjet këtyre indekseve, është e mundur të analizohet dhe të përcaktohet ndikimi i faktorit strukturor dhe ndryshimi i vetë vlerës së indeksuar në dinamikën e niveleve mesatare të treguesit në studim.

Ka ndërlidhje ndërmjet indekseve më të rëndësishme, të cilat lejojnë marrjen e të tjerëve në bazë të disa indekseve. Duke ditur, për shembull, vlerën e indekseve zinxhir për një periudhë të caktuar kohore, është e mundur të llogariten indekset bazë. Në të kundërt, nëse dihen indekset bazë, atëherë duke pjesëtuar njërin prej tyre me tjetrin mund të fitohen indekset zinxhir. Marrëdhëniet ekzistuese midis indekseve më të rëndësishme bëjnë të mundur identifikimin e ndikimit të faktorëve të ndryshëm në ndryshimin e fenomenit në studim, për shembull, marrëdhëniet midis indeksit të kostos së prodhimit, vëllimit fizik të prodhimit dhe çmimeve. Indekset e tjera janë gjithashtu të lidhura. Pra, indeksi i kostos së prodhimit është produkt i indeksit të kostos së prodhimit dhe indeksit të vëllimit fizik të prodhimit: . Indeksi i kohës së shpenzuar në prodhim mund të merret si rezultat i shumëzimit të indeksit të vëllimit fizik të prodhimit dhe vlerës, reciprocitetit të indeksit të intensitetit të punës, d.m.th. indeksi i produktivitetit të punës: . Ekziston një lidhje e rëndësishme midis indekseve të vëllimit fizik të prodhimit dhe indeksit të produktivitetit të punës. Indeksi i produktivitetit të punës është raporti i prodhimit mesatar të prodhimit (në çmime të krahasueshme) për njësi të kohës (ose për punonjës) në periudhën aktuale dhe atë bazë. Indeksi i vëllimit fizik të prodhimit është i barabartë me produktin e indeksit të produktivitetit të punës dhe indeksin e orëve të punës (ose numrin e të punësuarve). Marrëdhënia midis indekseve individuale mund të përdoret për të identifikuar faktorët individualë që ndikojnë në fenomenin në studim.

Ndërtoni një grupim strukturor sipas të ardhurave nga shitja e produkteve, duke formuar pesë grupe në intervale të barabarta. Ndërtoni një grupim analitik të ndërmarrjeve për të studiuar marrëdhënien midis të ardhurave nga shitja e produkteve dhe kostos së shitjes, duke formuar pesë grupe ndërmarrjesh në intervale të barabarta, duke karakterizuar çdo grup dhe tërësinë në tërësi: numrin e ndërmarrjeve; kostoja e mallrave të shitura - total dhe mesatarisht për ndërmarrje. Bazuar në të dhënat e grupimit analitik, llogaritni raportin empirik të korrelacionit. Paraqisni rezultatet e grupimit në një tabelë dhe nxirrni përfundime.

përfundimi

Detyra e statistikave socio-ekonomike si degë e veprimtarisë njerëzore ka qenë gjithmonë ofrimi i kërkesave për informacion nga publiku, strukturat shoqërore, institucionet shkencore dhe organet administrative për proceset dhe dukuritë në vazhdim. Ky është një kusht i domosdoshëm për studimin, parashikimin dhe marrjen e vendimeve efektive menaxheriale mbi këtë bazë në nivel shtetëror dhe rajonal.

Mbi bazën e informacionit statistikor, shteti zhvillon politikën e tij ekonomike dhe sociale, vlerëson rezultatet, bën parashikime socio-ekonomike dhe kriminologjike.

Ndryshimet e vazhdueshme në vendin tonë kanë shkaktuar nevojën për një statistikë cilësore të re. Në kuadrin e formimit të një ekonomie tregu, detyra kryesore dhe themelore e zhvillimit të teorisë dhe praktikës është reformimi i bazave të përgjithshme metodologjike dhe organizative të statistikave shtetërore. Ajo bëhet pronë e gjithë shoqërisë. Është kënaqësi të theksohet se kjo ka ndikuar edhe në statistikat ligjore.

Nga sa më sipër, mund të konkludojmë se organizimi i punës statistikore në vendin tonë në fazën e tanishme bazohet në këto parime bazë:

a) menaxhimin e centralizuar të statistikave;

b) organizimin dhe metodologjinë e unifikuar;

c) lidhjen e pazgjidhshme midis organeve statistikore dhe organeve qeveritare;

d) besueshmëria dhe hapja e statistikave socio-ekonomike.

listë bibliografike

1.Godin, A. M. Statistikat: tekst shkollor / A. M. Godin. - Moskë: Dashkov i K°, 2012. - 451 f.

.Eliseeva, I. I. Statistikat: [kurs i avancuar]: libër shkollor për bachelorë / I. I. Eliseeva et al.]. - Moskë: Yurayt: ID Yurayt, 2011. - 565 f.

.Nivorozhkina, L.I. Statistikat: tekst shkollor për beqarët: tekst shkollor /. - Moskë: Dashkov dhe K º: Science-Spectrum, 2011. - 415 f.

.Statistikat: tekst shkollor / [I. I. Eliseeva dhe të tjerët]. - Moskë: Perspektiva, 2011. - 443 f.

.Statistikat: teoria dhe praktika në Excel: arsimore / V. S. Lyalin, I. G. Zvereva, N. G. Nikiforova. - Moskë: Financa dhe statistika: Infra-M, 2012. - 446,

.Tumasyan, A. A. Statistikat e industrisë: tekst shkollor / A. A. Tumasyan, L. I. Vasilevskaya. - Minsk: Njohuri të reja. - Moskë: Infra-M, 2012. - 429 f.

.Chetyrkin E.M. Metodat e parashikimit statistikor. - M.: Statistikat, 2014.

.Informatika në statistikë: Fjalor-libër referimi. - M.: Financa dhe statistika, 2013.

.Korolev Yu.G., Rabinovich R.M., Shmoylova R.A. Modelimi dhe parashikimi statistikor: Teksti mësimor. - M.: MESI, 2011

.Lënda e statistikave socio-ekonomike: Libër mësuesi për universitetet / Ed. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2011.

.Analiza Statistikore në Ekonomi / Ed. G. L. Gromyko. - M.: MGU, 2012

Tutoring

Keni nevojë për ndihmë për të mësuar një temë?

Ekspertët tanë do të këshillojnë ose ofrojnë shërbime tutoriale për tema me interes për ju.
Paraqisni një aplikim duke treguar temën tani për të mësuar në lidhje me mundësinë e marrjes së një konsultimi.

Artikulli i mëparshëm: Sa është shpejtësia e dritës Artikulli vijues: Karakteristikat e elementit të karbonit dhe vetitë kimike