Természettudományi módszerek

Paraméter neve	Jelentése
Cikk témája:	Természettudományi módszerek
Rubrika (tematikus kategória)	Filozófia

A természettudományi módszerek a következő csoportokba sorolhatók˸

Általános módszerek, bármilyen témához, bármely tudományhoz kapcsolódik. Ez különféle formák olyan módszer, amely lehetővé teszi a megismerési folyamat minden aspektusának, minden szakaszának összekapcsolását, például az absztrakttól a konkrétig való felemelkedés módszerét, a logikai és a történeti egység egységét. Ezek inkább a megismerés általános filozófiai módszerei.

Speciális módszerek csak a vizsgált tárgy egyik oldalára vagy egy bizonyos kutatási technikára vonatkozik: elemzés, szintézis, indukció, dedukció. A speciális módszerek közé tartozik a megfigyelés, mérés, összehasonlítás és kísérlet is. A természettudományban nagy jelentőséget tulajdonítanak a tudomány speciális módszereinek fontos, ezért tanfolyamunk keretein belül ezek lényegét szükséges részletesebben átgondolni.

Megfigyelés- ez egy céltudatos, szigorú folyamat a valóság tárgyainak észlelésére, amelyeket nem szabad megváltoztatni. Történelmileg a megfigyelési módszer úgy alakult ki összetevő munkaművelet, amely magában foglalja a munkatermék tervezett mintának való megfelelésének megállapítását. A megfigyelést, mint a valóság megértésének módszerét alkalmazzák ott, ahol a kísérletezés lehetetlen vagy nagyon nehéz (csillagászatban, vulkanológiában, hidrológiában), vagy ahol a feladat egy tárgy természetes működésének vagy viselkedésének tanulmányozása (etológia, szociálpszichológia stb.). ). A megfigyelés mint módszer feltételezi a múltbeli hiedelmek, megalapozott tények és elfogadott koncepciók alapján kialakított kutatási program meglétét. A megfigyelési módszer speciális esetei a mérés és az összehasonlítás.

Kísérlet- olyan megismerési módszer, amelynek segítségével a valóság jelenségeit ellenőrzött és ellenőrzött körülmények között tanulmányozzák. A megfigyeléstől a vizsgált tárgyba való beavatkozással, vagyis a vele kapcsolatos tevékenységgel különbözik. Kísérlet végzése során a kutató nem korlátozódik a jelenségek passzív megfigyelésére, hanem tudatosan beavatkozik azok természetes lefolyásába azáltal, hogy közvetlenül befolyásolja a vizsgált folyamatot, vagy megváltoztatja e folyamat körülményeit. A kísérlet sajátossága abban is rejlik, hogy normál körülmények között a természetben végbemenő folyamatok rendkívül összetettek és bonyolultak, és nem teljes felügyeletés a menedzsment. Felmerül tehát egy olyan tanulmány megszervezése, amelyben „tiszta” formában nyomon lehet követni a folyamat előrehaladását. Ebből a célból a kísérlet elkülöníti a lényeges tényezőket a lényegtelenektől, és ezáltal jelentősen leegyszerűsíti a helyzetet. Ennek eredményeként az ilyen egyszerűsítés hozzájárul a jelenségek mélyebb megértéséhez, és lehetőséget teremt arra, hogy ellenőrizzük azokat a néhányat, amelyek elengedhetetlenek ez a folyamat tényezők és mennyiségek. A természettudomány fejlődése felveti a megfigyelés és a kísérletezés szigorúságának problémáját. A lényeg, hogy szükségük van rá speciális szerszámokés olyan eszközöket Utóbbi időben annyira bonyolulttá válnak, hogy ők maguk kezdik befolyásolni a megfigyelés és a kísérlet tárgyát, aminek a feltételek szerint nem szabadna megtörténnie. Ez elsősorban a mikrovilágfizika (kvantummechanika, kvantumelektrodinamika stb.) területén végzett kutatásokra vonatkozik.

Egyenrangúság mindenben,

Az összhang a természetben teljes...

F.I. Tyutchev

A legáltalánosabb és tág értelemben alatti szavak szisztémás kutatás a minket körülvevő világ tárgyait és jelenségeit úgy értelmezzük, hogy egy bizonyos holisztikus formáció részeinek és elemeinek tekintjük őket. Ezek a részek vagy elemek egymással kölcsönhatásban a rendszer új, holisztikus tulajdonságait határozzák meg, amelyek hiányoznak az egyes elemekből. A fő dolog, ami egy rendszert meghatároz, az a részek egymáshoz való viszonya és kölcsönhatása az egészen belül. A rendszerszemléletű kutatást a holisztikus megfontolás, a teljesség alkotórészei vagy elemei kölcsönhatásának megállapítása, valamint az egész tulajdonságainak a részek tulajdonságaira való vissza nem vezethetősége jellemzi.

A rendszerek doktrínája ben jelent meg 19 közepe században, de különösen fontossá vált a 20. században. Más néven „rendszerszemléletű megközelítés” a vizsgált objektumokhoz, vagy „rendszerelemzés”.

A rendszer olyan elemek vagy részek gyűjteménye, amelyekben kölcsönös hatásuk és kölcsönös minőségi átalakulásuk van. Ebből a szempontból a modern természettudomány közel került ahhoz, hogy valódi rendszerré váljon, mert minden része kölcsönhatásban van. Minden benne van a fizikával és a kémiával, ugyanakkor már nincs egyetlen természettudomány sem a finomított, tiszta forma.

A rendszeren a komponensek halmazát és a köztük lévő stabil, ismétlődő kapcsolatokat értjük. Az objektumok szisztematikus mérlegelésének folyamatát széles körben alkalmazzák különböző területeken nyilvános természetes és műszaki tudományok, a társadalmi tervezés és menedzsment gyakorlatában a társadalomban, komplex megoldása során szociális problémák különböző célprogramok előkészítésében és megvalósításában.

A rendszerek főbb tulajdonságai a következők:

• - egyetemes jellegű, mivel a környező világ minden tárgya és jelensége kivétel nélkül rendszernek tekinthető;
• - nem anyagi;
• - belső inkonzisztencia (konkrétság és absztrakció, integritás és diszkrétség, folytonosság és diszkontinuitás);
• - interakciós képesség;
• - rendezettség és tisztesség;
• - fenntarthatóság és kölcsönös függés.

A világ folyamatainak és jelenségeinek rendszerképző képessége, rendszerek jelenléte, rendszer felépítése az anyagi valóságot és a tudásformákat rendszerességnek nevezzük. A rendszeresség fogalma az egyiket tükrözi jellegzetes vonásait a valóságban - az ilyen interakciókba való belépés képessége, amelynek eredményeként olyan új minőségek jönnek létre, amelyek nem rejlenek az interakció eredeti tárgyaiban.

Egy dolog integritása, teljessége, totalitása, teljessége és belső szabályossága - tovább század fordulójaés a 20. században elkezdte használni ezeket a fogalmakat, hogy minden dolgot elsősorban a kezdetben integrált összekapcsolásukban, szerkezetükben vegyen figyelembe, és ezáltal igazat tegyen annak a ténynek, hogy az alkotóelemek tulajdonságainak megjelölése soha nem magyarázható. Általános állapot vagy általános akció dolgok; mert egy külön „rész” csak az egészen kívül érthető meg, és az egész, ahogy Arisztotelész tanította, több, mint az összeg azok részeit. Az egész nem „áll össze” részekből – nemcsak a részek különböznek egymástól, hanem mindegyikben az egész működik, például egy organizmus egy dinamikus integritás.

Adalékanyag (lat. - alárendelt; leveleket -összeadással nyert) és nem additív - olyan fogalmak, amelyek az egész és az alkotó részei (rész és egész) közötti kapcsolatok típusait tükrözik. Az additív összefüggést gyakran így fejezik ki: „az egész egyenlő a részek összegével”; nem additív reláció: „az egész nagyobb, mint a részek összege” (szuperadditivitás) „az egész kisebb, mint a részek összege” (szubadditivitás). Minden anyagi tárgynak vannak additív tulajdonságai, különösen egy fizikai rendszer tömege egyenlő a rendszer részei tömegeinek összegével. Az összetett objektumok számos tulajdonsága azonban nem additív, pl. nem redukálható az alkatrészek tulajdonságaira. Módszertani vonatkozásban az additivitás elve feltételezi az egész tulajdonságainak átfogó magyarázatának lehetőségét a részek tulajdonságaiból (vagy fordítva, a részek tulajdonságait az egész tulajdonságaiból), míg a nem elvei. -az additívitás, ezt a lehetőséget kizárva, más indokok alkalmazását igényli az egész tulajdonságainak (illetve a részek tulajdonságainak) magyarázatára.

Az integrativitás kifejezést gyakran az integritás szinonimájaként használják. Használatakor azonban általában az érdeklődést hangsúlyozzák, nem külső tényezők Az integritás megnyilvánulásai, illetve e tulajdonság kialakulásának és legfőképpen megőrzésének mélyebb okai ezért a rendszeralkotó, rendszermegtartó tényezőket integratívnak nevezzük, amelyek közül a legfontosabbak heterogenitásuk és következetlenségük. elemeket.

A kommunikatívságnak nevezett minta abban nyilvánul meg, hogy egyetlen rendszer sem elszigetelt, és sokféle kommunikációval kapcsolódik össze a környezettel, amely nem homogén, hanem reprezentálja. komplex oktatás, olyan szuperrendszert vagy akár szuperrendszereket tartalmaz, amelyek meghatározzák a vizsgált rendszer követelményeit és korlátait, a vizsgált rendszerrel azonos szintű alrendszereket és rendszereket.

A rendszer objektumok halmaza, az objektumok közötti, tulajdonságaik közötti kapcsolatokkal együtt, amelyek úgy hatnak egymásra, hogy meghatározzák új, holisztikus, rendszerszintű tulajdonságok kialakulását. A rendszerek természetének jobb megértése érdekében fontolja meg szerkezetüket, szerkezetüket és osztályozásukat.

Egy rendszer felépítését azok az összetevők jellemzik, amelyekből kialakul. Ilyen alkatrészek a következők: alrendszerek, a rendszer részei vagy elemei. Az alrendszerek alkotják a rendszer legnagyobb részeit, amelyek bizonyos önállósággal rendelkeznek, ugyanakkor a rendszer alá vannak rendelve és irányítják őket. Elemek a rendszer legkisebb egységeinek nevezzük.

A rendszer felépítése Azoknak a sajátos kapcsolatoknak és kölcsönhatásoknak az összességét nevezik, amelyek következtében új, a rendszerre jellemző, az egyes összetevőiből hiányzó integrál tulajdonságok keletkeznek.

A rendszereket leginkább a szerint lehet osztályozni különböző okok miatt osztály. Először is, minden rendszer felosztható anyag És tökéletes. Az anyagrendszerek közé tartozik a rendszerek túlnyomó többsége szervetlen, szerves és társadalmi természet. Anyagrendszerek azért nevezik őket, mert tartalmuk és tulajdonságaik nem függenek a megismerő alanytól. Tartalom és tulajdonságok ideális rendszerek témától függ. A rendszerek legegyszerűbb osztályozása a felosztásuk statikus És dinamikus. A dinamikus rendszerek között általában vannak meghatározó És valószínűségi rendszerek. Ez a besorolás a rendszer viselkedésének dinamikájának előrejelzésének természetén alapul. A környezettel való interakció jellege alapján rendszereket különböztetnek meg nyisd ki És zárva. Jellemzően azokat a rendszereket különböztetjük meg, amelyekkel egy adott rendszer közvetlenül kölcsönhatásba lép, és amelyeket a rendszer környezetének vagy külső környezetének nevezünk. A természetben és a társadalomban minden valós rendszer, amint azt már tudjuk, nyitott, és ezért anyag-, energia- és információcserén keresztül kölcsönhatásba lép a környezettel. A rendszereket is besorolják egyszerű És összetett. Egyszerű rendszerek kis számú változóval rendelkező rendszerek, amelyek közötti kapcsolatok meghatározhatók matematikai feldolgozásés az egyetemes törvények levezetése. A komplex rendszer a következőkből áll nagyszámú változók és nagyszámú kapcsolat közöttük. Egy komplex rendszernek vannak olyan tulajdonságai, amelyekkel a részei nem rendelkeznek, és amelyek a rendszer integritásának következményei.

Az összes komplex rendszer közül az úgynevezett visszacsatolásos rendszerek a legérdekesebbek. Példa - egy kő és egy macska esése A kő közömbös számunkra, de a macska nem. A macska-ember rendszerben a becsapódás és annak reakciója között visszacsatolásos kapcsolat van, ami a kő-ember rendszerben nincs jelen.

Ha egy rendszer viselkedése fokozza a külső hatásokat, ezt ún pozitív visszajelzést , ha csökken, akkor negatív visszajelzés. Különleges eset ajándék homeosztatikus visszacsatolások , amelyek a külső hatásokat nullára csökkentik. Példa: emberi testhőmérséklet, amely a homeosztatikus visszacsatolás miatt állandó marad.

A visszacsatoló mechanizmus célja, hogy a rendszert stabilabbá, megbízhatóbbá és hatékonyabbá tegye. Technikai, funkcionális értelemben a visszacsatolás fogalma azt jelenti, hogy egy készülék vagy gép kimenő energiájának egy része visszakerül a bemenetre. A visszacsatolási mechanizmus alapvetően mássá teszi a rendszert, növelve a belső szerveződés mértékét és lehetővé téve az adott rendszerben való önszerveződését.

A visszacsatolási mechanizmus jelenléte arra enged következtetni, hogy a rendszer valamilyen célt követ, pl. hogy a viselkedése megfelelő. Minden célirányos viselkedés negatív visszajelzést igényel. Tudományos megértés a célszerűség a vizsgált alanyoknál a célmeghatározás objektív mechanizmusainak felfedezésén alapult.

A rendszermódszer megjelenése és alkalmazása a tudományban jelentősen megnövekedett érettséget jelez a modern fejlődési szakaszban.

A szisztematikus kutatási módszer előnyei és kilátásai a következők:

• 1. Rendszer módszer lehetővé teszi az egymással összefüggő jelenségek széles osztályában rejlő mélyebb minták feltárását. Ennek az elméletnek a tárgya azoknak az elveknek a megállapítása és levezetése, amelyek a rendszerek egészére érvényesek.
• 2. A rendszermódszer alapvető szerepe, hogy segítségével a tudományos ismeretek egységének legteljesebb kifejezése valósuljon meg. Ez az egység egyrészt a különféle dolgok összekapcsolásában nyilvánul meg tudományos diszciplínák, ami abban fejeződik ki, hogy új tudományágak jelennek meg a régiek „csomópontjában” ( fizikai kémia, kémiai fizika biofizika, biokémia, biogeokémia stb.), másrészt az interdiszciplináris kutatási területek (kibernetika, szinergetika, ökológia stb.) megjelenésében.
• 3. A szisztematikus tudományszemléletben megnyilvánuló egység elsősorban a szervezettségben, tudásszintben és lefedettség integritásában nagyon eltérő rendszerek közötti kapcsolatok és kapcsolatok kialakításában rejlik, amelyek segítségével a növekedés és fejlődés a természetről szerzett tudásunk tükröződik. Minél kiterjedtebb a rendszer, annál összetettebb a megismerési szint és szerkezeti szervezet, annál szélesebb körű jelenségeket képes megmagyarázni. Így a tudás egysége közvetlenül függ annak szisztematikus jellegétől.
• 4. A tudományos ismeretek szisztematikussága, egysége és integritása szempontjából lehetővé válik az olyan problémák megoldásának helyes megközelítése, mint egyes természettudományi elméletek redukciója vagy redukálása másokra, olyan elméletek szintézise vagy egyesítése, amelyek távolról látszanak. egymást, ezek megerősítését és cáfolatát megfigyelési és kísérleti adatokkal.
• 5. A rendszerszemlélet alapvetően aláássa a világ természettudományos képéről alkotott korábbi elképzeléseket, amikor a természetet egyszerű totalitásnak tekintették. különféle folyamatokés jelenségek, nem pedig egymással szorosan összefüggő és kölcsönhatásban lévő rendszerek, amelyek mind szervezettségük szintjét, mind összetettségét tekintve eltérőek.

A rendszerszemlélet abból a tényből indul ki, hogy a rendszer egésze nem valami misztikus és irracionális módon jön létre, hanem egy jól meghatározott, specifikus kölcsönhatás eredményeként. valódi részek. Az alkatrészek ezen kölcsönhatásának eredményeként a rendszer új integrális tulajdonságai alakulnak ki.

Tehát a természeti és társadalmi rendszerek megismerési folyamata csak akkor lehet sikeres, ha részeit és az egészet nem ellentétesen, hanem egymással kölcsönhatásban vizsgálják, az elemzést szintézis kíséri.

Ugyanakkor a támogatók véleménye tévesnek tűnik filozófiai tanítás holizmus (Görög. „Bokhz” - egész), akik úgy vélik, hogy az egész mindig megelőzi a részeket, és mindig fontosabb, mint a részek. Alkalmazásban a társadalmi rendszerek Az ilyen elvek indokolják, hogy a társadalom elnyomja az egyént, figyelmen kívül hagyva a szabadság és függetlenség iránti vágyát. Első pillantásra úgy tűnhet, hogy a holizmus fogalma, amely szerint az egésznek elsőbbsége van a résszel szemben, összhangban van a rendszermódszer alapelveivel, ami szintén hangsúlyozza az integritás, az integráció és az egység eszméinek nagy jelentőségét az integritás ismeretében. A természet és a társadalom jelenségei, folyamatai azonban közelebbről megvizsgálva kiderül, hogy a holizmus túlzottan eltúlozza az egész és a rész szerepét, a szintézis jelentését az elemzéssel szemben. Ezért ez ugyanaz az egyoldalú fogalom, mint az atomizmus és a redukcionizmus. A szisztematikus módszer elkerüli ezeket a szélsőségeket a világ megértésében. Éppen az interakció eredményeként alakulnak ki gyakran a rendszer új, integrált tulajdonságai. De az újonnan kialakult integritás kezdi befolyásolni a részeket, működésüket egy egységes rendszer feladatainak és céljainak rendeli alá.

Természettudományi módszertan

Ha megérti a természettudományi folyamatok közötti összefüggéseket, képes képet alkotni modern természettudomány. A természettudomány több szakaszon ment keresztül: természettudományos információgyűjtés, majd elemzése. Az elemzési szakasz már a módszertan bizonyos összetevője. Ahogy fejlődik a tudomány, módszerei egyre összetettebbé válnak.

A természettudomány általános módszertani problémái:
• Közzététel univerzális kapcsolat természeti jelenségek (élő és nem élő), az élet lényegének, eredetének, az öröklődés fizikai-kémiai alapjainak megállapítása.
• A jelenségek lényegének feltárása mind az anyag mélyén (a területen elemi részecskék), valamint a makró (földközeli) és mega (további) objektumok felé.
• A természeti objektumok valós ellentmondásainak feltárása, mint például a hullám-részecske dualizmus (ki mondja meg nekünk, jogászok, mi ez?), részecske és antirészecske, dinamikus és statisztikai törvények kapcsolata (a dinamikus törvények a merevséget tükrözik determinisztikus kapcsolat a tárgyak között ez a kapcsolat egyértelmű és megjósolható, ha egy bizonyos pontra erőt alkalmazunk, akkor tudjuk, hogy melyik pillanatban és hol lesz; statisztikai törvények (néha valószínűségi törvényeknek is nevezik, az elemzés leírására szolgálnak olyan rendszerekben, ahol sok a komponens, ahol lehetetlen mindent pontosan megjósolni), véletlen és szükségszerűség.
• A természetben a minőségi átalakulás lényegének azonosítása (a természettudományban nem maga az átmenet a fontos, hanem a valóságban való átmenet feltételei és az ugrás természete, azaz a mechanizmus), az anyag és a tudat kapcsolatának azonosítása. . Tovább modern színpad Teljesen új megközelítésekre van szükség.

A természettudományos módszertan megoldásorientált fő probléma, irányított fejlesztés problémái tudományos tudás.

A módszer a valóság gyakorlati és elméleti fejlesztését szolgáló technikák és műveletek összessége. A módszer olyan elvek, követelmények, szabályok rendszerével látja el a kutatót, amelytől vezérelve elérheti a kitűzött célt. Egy módszer elsajátítása azt jelenti, hogy tudjuk, hogyan és milyen sorrendben kell végrehajtani bizonyos műveleteket. A módszertan olyan tudományterület, amely a módszerek tanulmányozásával, azok hatékonyságának, lényegének és alkalmazhatóságának, módszerek vizsgálatával foglalkozik. tudományos tudásÁltalánosságuk foka szerint szokás felosztani, azaz. a tudományos kutatási folyamatban való alkalmazhatóság szélessége:

• Az első csoport az univerzális módszerek: dialektikus és metafizikai, ezeket általános filozófiai módszereknek is nevezik.
• A módszerek második csoportja az általános tudományos módszerek, amelyeket a tudomány legkülönbözőbb területein használnak, pl. van széleskörű interdiszciplináris alkalmazás.
• A módszerek harmadik csoportja: a magántudományos módszerek, amelyeket csak egy adott tudomány vagy akár egy konkrét jelenség vizsgálatának keretein belül alkalmaznak.

Ez a háromlépcsős felépítés összhangban van a rendszer koncepciójával. Ezek a felülről lefelé irányuló módszerek a kutatás fejlődését az általánostól a specifikusig határozzák meg, különféle módszerek alkalmazásával. A magántudományos módszereket általában azzal kapcsolatban fejlesztik ki konkrét kutatás, általában egy tudományos forradalom idején.

A tudásnak két szintje van, az empirikus és az elméleti. Empirikus szinten megfigyelést, kísérletet és mérést alkalmaznak. Elméleti szinten idealizálást és formalizálást alkalmaznak. A modellezési módszer pedig mindkét szinten használható. A modellnek számos tényezőt figyelembe kell vennie és optimalizálnia kell. A modellezést gyakrabban alkalmazzák elméleti szinten, amikor már sok tény áll rendelkezésre, ezeket általánosítani és minősíteni kell az előrejelzéshez. A matematikai modellezési módszerek minden tudományba behatoltak.

A tudományos ismeretek szerkezetének elemei:
1. Tényanyag vagy szilárdan megállapított tény.
2. Ezek a fogalmakban kifejezett tényanyag általánosításának eredményei.
3. Tudományos feltevések (hipotézisek).
4. A tudományos ismeretek normái a tudományra jellemző sajátos, fogalmi és módszertani irányelvek összessége történelmi szakasz a fejlődését. A fő funkció a kutatási folyamat megszervezése és szabályozása. A legtöbb azonosítása hatékony módszerekés a probléma megoldásának módjait. A tudomány szakaszainak változása a tudományos ismeretek normáinak megváltozásához vezet.
5. Törvények, elvek, elméletek.
6. A gondolkodásmódot a tárgyak mérlegelésének (főleg) két megközelítése jellemzi. Az első az egyszerű dinamikus rendszerek ötlete (ez az első történelmi típus gondolkodás), másodszor pedig ez az ötlet összetett folyamatok, önszerveződő rendszerekről.

A módszertan célja új utakat és módszereket teremteni a modern tudomány problémáinak megoldására.

Az irányított fejlesztés problémája:

A természettudomány jelenlegi szakaszában a nagy és összetett objektumok (rendszerek) vizsgálatára való átállással a klasszikus természettudomány korábbi módszerei hatástalannak bizonyultak. Ellenkező esetben a tárgyak világa a vártnál sokkal sokrétűbbnek és összetettebbnek tűnt, és azok a módszerek, amelyek lehetővé tették egyes tárgyak tanulmányozását, és statikus képet adhattak, a jelen szakaszban már nem alkalmazhatók. Ma a világot dinamikus rendszerként értelmezik, ahol az összetevők kölcsönhatásba lépnek és új minőségeket szereznek.

Egy ilyen rendszer tanulmányozásához a rendszerszemléletű(objektumok rendszerszintű kutatása). A rendszerelmélet megalapítója, Bertalanffy osztrák biológus teoretikus dolgozta ki az első rendszert, és a rendszerszemléletet először a biológiában alkalmazták. A fő feladat általános elmélet A rendszerek célja olyan törvények megtalálása, amelyek megmagyarázzák az objektumok egész osztályának viselkedését, működését és fejlődését. Ennek célja az objektumok osztályainak holisztikus elméleti modelljének felépítése. A klasszikus tudományban egy rendszert vettek, annak volt néhány összetevője (itt a mechanika analógiája, minden a rendszeren belüli mozgásból fakadt, minden rendszert zárt rendszernek tekintettek). Ma feltehetjük a következő kérdést: Elvileg léteznek-e elszigetelt rendszerek A válasz nemleges? Természetes rendszerek a természetben nyitottak termo dinamikus rendszerek, amelyekkel cserél környezet energia, anyag és információ. A rendszerszemlélet jellemzői:

• Egy objektum mint rendszer vizsgálatakor ennek a rendszernek a komponenseit nem külön-külön, hanem az egész szerkezetében elfoglalt helyüket figyelembe véve veszik figyelembe.
• Még ha a rendszer összetevői azonos osztályúak is, akkor mikor rendszer elemzése különböző tulajdonságokkal, paraméterekkel és funkciókkal rendelkezőnek tekintik, amelyek azonban egységesek általános program menedzsment.
• A rendszerek tanulmányozásakor figyelembe kell venni létezésük külső feltételeit. A magasan szervezett (szerves) rendszerek esetében a viselkedésük oksági leírása nem bizonyul elegendőnek. Ez azt jelenti, hogy az ok-okozati összefüggés nagyon szigorú (az ilyen elképzelések szerint az események teljes folyamatát megjósolhatónak tartották, ez a klasszikus iskola szerint). Mind a véletlenszerűséget, mind a logikátlanságot valamilyen félreértésnek tekintették. A véletlenekre nem fordítottak kellő figyelmet. Ugyanakkor, amikor a tudósok elkezdték vizsgálni az összetett, magasan szervezett rendszerek (biológiai, társadalmi, technikai) viselkedését, kiderült, hogy nincs szigorú előre meghatározottság (egyértelmű előrejelzés). A tudományban ezzel kapcsolatban nem volt válság, mert felfedezések a területen természettudományok azonosított általános minták konkrét rendszerek, akkor lehetővé vált ezen minták alkalmazása magára a tudományra is.

Az evolúciós-szinergetikus paradigma, egy ilyen szemlélet megalkotása egy új alapon vált lehetővé. tudományos irányt- szinergetika. A szinergetika a rendszerek önszerveződésének tudománya, amely sok nagyon eltérő természetű alrendszerből áll. Ez hangsúlyozza ennek sokoldalúságát módszertani megközelítés, azaz a tudomány különböző területein alkalmazható, azon a megértésen alapul, hogy funkcionális rendszerek komplex dinamikus önszerveződési rendszerek hazudnak. A szinergetika másik meghatározása az együttműködés, együttműködés, interakció különféle elemek rendszerek

Mozgalom a tudomány fejlődéséért, új felé emelkedve minőségi szint kapcsolódik az NTR-hez. Ha összetett rendszerek fejlesztéséről beszélünk, akkor mindig van egy bifurkációs pont (a fejlesztésében bármely komplex rendszer ezt a pontot közelíti meg). Innentől kezdve a fejlődés lefelé, vagy felfelé haladhat. Komplex rendszerekre alkalmazva a bifurkációs ponton kis erőt kell alkalmazni, hogy a fejlődés felfelé menjen.

FEJLESZTÉS
/ \
Káosz Rend

Ha korábban azt hitték, hogy a fejlődés csak mozgás, a káoszt pedig hátborzongató szakadékként fogták fel, és nem értették, hogy van kapcsolat a káosz és a rend között. Az ugrás következtében a rendszer a belső rend (szervezettség) miatt új tulajdonságokra tesz szert. Ha beszélünk róla szilárd anyagok- ez a rendezettség a szerkezetben ( kristálysejt), így a természetben is rendet látunk. A rend kialakulása a káosz révén megy végbe. A választást a rendszerre gyakorolt ​​külső hatás feltételei is meghatározzák. Két lehetséges út van a bifurkációs ponttól: átmenet egy többre magas szervezettség vagy a rendszer megsemmisülése (gondoljuk a degradációt). A tudományokban van kritikus pontok fejlesztés, de van egy árnyalat, hogy egy ponton több út közül lehet választani. A fő elv az, hogy ha megértjük, hogyan alakul egy komplex rendszer, akkor ne avatkozzunk bele, és ha szükséges, csak kis mértékben irányítsuk a rendszert. a helyes irányba. A szinergikus megközelítésből származó rendelkezések:

• A bonyolultan szervezett rendszerekre nem lehet rákényszeríteni a fejlődési útjukat. Éppen ellenkezőleg, meg kell érteni, hogyan lehet hozzájárulni saját fejlődési tendenciáihoz. Ezért meg kell próbálni őket a saját, hatékonyabb fejlődési útjukra terelni.
• Ez a megközelítés lehetővé teszi számunkra, hogy megértsük a káosz szerepét a minőségben új szervezet rendszerek
• Lehetővé teszi a rendszerinstabilitás pillanatainak megértését és felhasználását. A bifurkációs pont pontosan az instabilitás pillanata, ahol egy kis erőfeszítés nagy következményekkel jár. Az instabilitás pillanataiban az anyag magasabb szerveződési szintjein változások következhetnek be.
• A szinergetika azt jelzi, hogy összetett rendszerek számára több is létezik alternatív utak fejlesztés. Ez az álláspont arra enged következtetni, hogy elvileg az ember és a természet fejlődésének vannak olyan módjai, amelyek megfelelnek az embernek, és nem ártanak a természetnek. Az ilyen utak megtalálásához meg kell értenünk az összetett rendszerek fejlődési mintáit.
• A Synergetics tudást ad a komplex rendszerek üzemeltetéséhez.
• A szinergetika lehetővé teszi a gyors, nemlineáris folyamatok mintáinak feltárását, amelyek a rendszer minőségi átalakulásának hátterében állnak.

Milyen törvények segítségével írhatók le az objektív mintázatok: dinamikus vagy statisztikai törvények segítségével? Itt felmerül a törvények közötti kapcsolat problémája. Más szavakkal arról beszélünk: először is a törvények alkalmazhatóságáról, másodsorban a törvények viszonyáról, melyek fő és melyek speciálisak. E probléma (a törvények közötti kapcsolat) keretein belül két filozófiai irányvonal rajzolódott ki:

1. A determinizmus a természeti, társadalmi és mentális jelenségek kauzális anyagi feltételrendszerének doktrínája.
2. Az indeterminizmus egy olyan doktrína, amely tagadja a jelenségek bármilyen objektív ok-okozati összefüggését.

Ezekhez az irányokhoz kapcsolódóan alakultak ki a fizikai elméletek.

Dinamikus törvények. Az első és hasonló elmélet, amely korrelált a determinizmussal, dinamikus. A dinamikus törvény az fizikai törvény, objektív mintát jelenít meg egyértelmű kapcsolat formájában bizonyos fizikai mennyiségek mennyiségileg kifejezve. Történelmileg az első és legegyszerűbb volt dinamikus mechanika Newton. Laplace felelős a dinamikus törvények abszolutizálásáért. Elve szerint a világ minden jelensége meghatározott, i.e. a szükség előre meghatározott. És a véletlenszerű jelenségek és események, mint objektív kategória, nem kapnak helyet. Az ilyen törvények fejlődésének egy bizonyos szakaszában felmerült a kérdés, hogy a dinamikus törvények nem az egyedüli törvények, nem univerzálisak. Történelmileg ez összefügg a bonyolultabb rendszerek tanulmányozásával, valamint a tudósok azon vágyával, hogy behatoljanak az anyag mélyére.

Statisztikai törvények. Együtt dinamikus törvények vannak másfajta törvények, amelyek előrejelzése nem biztos, hanem valószínűségi. De a determinizmus nem hagyja el a tudományt, és a fenti megközelítést ún valószínűségi determinizmus- objektív minták valószínűségi előrejelzése valószínűségi törvények alapján. Az ilyen törvényeket statisztikai törvényeknek nevezzük. Ez azt jelenti, hogy egy eseményt nem lehet egyértelműen megjósolni, de bizonyos fokú valószínűséggel. Itt medián értékekkel és átlagértékekkel dolgozunk. Ezeket a törvényeket valószínűségi törvényeknek nevezzük, mert az ezeken alapuló következtetések nem következnek logikusan a rendelkezésre álló információkból, ezért nem egyértelműek. Mert maga az információ statisztikai jellegű, ezeket a törvényeket statisztikainak nevezzük. A törvények azonosításának logikája Maxwellé. A valószínűségnek objektív természete van, ami azt jelenti, hogy sok esemény hátterében egy bizonyos mintázat tárul fel, amelyet egy bizonyos szám fejez ki.

Vannak fontosabb dolgok is a világon
csodálatos felfedezések - ez a tudás
milyen módszerekkel készültek.
G. V. Leibniz

Mi az a módszer? Mi a különbség az elemzés és a szintézis, az indukció és a dedukció között?

Óra-előadás

Mi az a módszer. Módszer a tudományban tudáskonstruálási módszernek, a valóság gyakorlati és elméleti elsajátításának formájának nevezik. Francis Bacon a módszert egy lámpához hasonlította, amely megvilágítja az utat a sötétben utazó számára: „Még az úton haladó sánta is megelőzi azt, aki út nélkül jár.” A helyes módszernek világosnak, logikusnak és a megfelelőnek kell lennie konkrét cél, adjon eredményt. A módszerek rendszerének tanulmányozását módszertannak nevezzük.

A tudományos tevékenységekben használt megismerési módszerek a empirikus(gyakorlati, kísérleti) - megfigyelés, kísérlet és elméleti(logikai, racionális) - elemzés, szintézis, összehasonlítás, osztályozás, rendszerezés, absztrakció, általánosítás, modellezés, indukció, dedukció. A valódi tudományos ismeretekben ezeket a módszereket mindig egységben alkalmazzák. Például egy kísérlet kidolgozásakor szükség van a probléma előzetes elméleti megértésére, kutatási hipotézis megfogalmazására, majd a kísérlet után az eredmények feldolgozása szükséges. matematikai módszerek. Nézzük meg néhány elméleti megismerési módszer jellemzőit.

Például minden középiskolás diák alosztályokra osztható - „lányok” és „fiúk”. Választhat más jellemzőt is, például magasságot. Ebben az esetben az osztályozás többféleképpen is elvégezhető: például kiemelve a 160 cm-es magassághatárt és a tanulókat „alacsony” és „magas” alosztályokba sorolva, vagy a magassági skálát 10 cm-es szegmensekre osztva, akkor az osztályozás legyen részletesebb. Ha összehasonlítjuk egy ilyen osztályozás eredményeit több éven keresztül, ez lehetővé teszi számunkra, hogy empirikusan megállapítsuk a trendeket fizikai fejlődés hallgatók.

OSZTÁLYOZÁS ÉS RENDSZEREZÉS. Az osztályozás lehetővé teszi a vizsgált anyag rendszerezését, a vizsgált objektumok halmazát (osztályát) alhalmazokba (alosztályokba) csoportosítva a kiválasztott jellemzőnek megfelelően.

Az osztályozás mint módszer felhasználható új ismeretek megszerzésére, sőt új ismeretek megalkotásának alapjául is szolgálhat. tudományos elméletek. A tudományban általában ugyanazon tárgyak osztályozását használják céljaiktól függően különböző kritériumok szerint. Az attribútumot (az osztályozás alapját) azonban mindig kiválasztjuk. Például a kémikusok a „savak” osztályát alosztályokra osztják a disszociáció mértéke (erős és gyenge), valamint az oxigén jelenléte (oxigéntartalmú és oxigénmentes) szerint. fizikai tulajdonságok(illékony - nem illékony; oldható - oldhatatlan), és egyéb jellemzők szerint.

A besorolás a tudomány fejlődésével változhat. A 20. század közepén. különféle kutatások nukleáris reakciók elemi (nem hasadó) részecskék felfedezéséhez vezetett. Kezdetben tömeg szerint kezdték osztályozni őket; Így jelentek meg a leptonok (kicsi), a mezonok (köztes), a barionok (nagy) és a hiperonok (szupernagyok). A fizika további fejlődése azt mutatta, hogy a tömeg szerinti osztályozás kevés fizikai jelentése A kifejezéseket azonban megtartották, így a leptonok lényegesen nagyobb tömegűek voltak, mint a barionok.

Az osztályozást kényelmes táblázatok vagy diagramok (grafikonok) formájában megjeleníteni. Például a Naprendszer bolygóinak grafikonon ábrázolt osztályozása így nézhet ki:

Kérjük, vegye figyelembe, hogy a Plútó bolygó ebben az osztályozásban egy külön alosztályt képvisel, és nem tartozik egyetlen bolygóhoz sem földi csoport, sem az óriásbolygókra. Ez törpebolygó. A tudósok megjegyzik, hogy a Plútó tulajdonságai hasonlóak egy aszteroidához, amelyből sok lehet a Naprendszer perifériáján.

Az összetett természeti rendszerek tanulmányozása során az osztályozás valójában az első lépés a természettudományos elmélet felépítése felé. Következő, több magas szint a rendszerezés (rendszerezés). A rendszerezést kellően nagy mennyiségű anyag osztályozása alapján végezzük. Ugyanakkor a legtöbbet nélkülözhetetlen funkciók, amely lehetővé teszi számunkra, hogy a felhalmozott anyagot olyan rendszerként mutassuk be, amely tükrözi az objektumok közötti összes különféle kapcsolatot. Olyan esetekben szükséges, amikor sokféle objektum létezik, és maguk az objektumok összetett rendszerek. A tudományos adatok rendszerezésének eredménye az taxonómia, vagy egyébként a taxonómia. A rendszertan, mint tudományterület olyan ismeretterületeken fejlődött ki, mint a biológia, a geológia, a nyelvészet és a néprajz.

A szisztematika egységét taxonnak nevezzük. A biológiában a taxonok például törzsek, osztályok, családok, nemzetségek, rendek stb. Hierarchikus elv szerint egyetlen, különböző rangú taxonrendszerben egyesülnek. Egy ilyen rendszer tartalmazza az összes létező és kihalt szervezet leírását, és tisztázza fejlődésük útját. Ha a tudósok rájönnek az újfajta, akkor meg kell erősítenie a helyét közös rendszer. Magán a rendszeren is lehet változtatni, amely továbbra is fejlődő és dinamikus marad. A szisztematika megkönnyíti az élőlények sokféleségében való eligazodást - csak mintegy 1,5 millió állatfajt ismerünk, és több mint 500 ezer növényfajt ismerünk, nem számítva a többi szervezetcsoportot. A modern biológiai taxonómia Saint-Hilaire törvényét tükrözi: „Az életformák sokfélesége természetes taxonómiai rendszert alkot, amely különböző rangú taxonok hierarchikus csoportjaiból áll.”

BEVEZETÉS ÉS BEVEZETÉS. A tudás útját, amelyen a felhalmozott információk rendszerezése alapján - a konkréttól az általánosig - következtetést vonnak le egy létező mintára, az ún. indukcióval. Ezt a természettudományi módszert Francis Bacon angol filozófus dolgozta ki. A következőket írta: „A lehető legtöbb esetet meg kell vizsgálnunk – mind azokat, ahol a vizsgált jelenség jelen van, és azokat is, ahol hiányzik, de várhatóan megtaláljuk; akkor módszeresen el kell rendezni őket... és meg kell adni a legvalószínűbb magyarázatot; végül próbálja meg igazolni ezt a magyarázatot a tényekkel való további összehasonlítással.”

Az indukció nem az egyetlen módja tudományos ismereteket szerezni a világról. Ha kísérleti fizika, a kémia és a biológia tudományként főleg indukcióval épült fel, majd elméleti fizika, a modern matematika axiómarendszeren alapult - következetes, spekulatív, megbízható józan észés szint történelmi fejlődés kijelentések tudománya. Ezután a tudás ezekre az axiómákra építhető úgy, hogy következtetéseket vonunk le az általánostól a konkrétig, a premisszáktól a következmények felé haladva. Ezt a módszert hívják levonás. Rene Descartes fejlesztette ki - francia filozófusés tudós.

Egy témával kapcsolatos ismeretek megszerzésének szembetűnő példája a mozgás törvényeinek felfedezése égitestek. I. Kepler alapú nagy mennyiség megfigyelési adatok a Mars bolygó mozgásáról eleje XVII V. indukcióval fedezték fel a bolygómozgás empirikus törvényeit Naprendszer. Ugyanennek a századnak a végén Newton az univerzális gravitáció törvénye alapján deduktív módon levezette az égitestek általános mozgástörvényeit.

F. Bacon és V. Livanov portréi S. Holmes képében Miért a tudós portréi ill. irodalmi hős a közelben található?

Valós kutatási tevékenységek mód tudományos kutatásösszekapcsolt.

• Kihasználva kézikönyvek, keresse meg és írja le a következő elméleti kutatási módszerek definícióit: elemzés, szintézis, összehasonlítás, absztrakció, általánosítás.
• Végezzen osztályozást és készítsen diagramot a tudományos ismeretek általa ismert empirikus és elméleti módszereiről.
• Egyetértesz a nézőponttal francia író Vovnarta: „Az intelligencia nem helyettesíti a tudást”? Válaszát indokolja.

A természettudományos módszerek a következő csoportokra oszthatók:

Általános módszerek bármilyen témához, bármely tudományhoz kapcsolódik. Ezek egy olyan módszer különféle formái, amelyek lehetővé teszik a megismerési folyamat minden aspektusának, minden szakaszának összekapcsolását, például az absztrakttól a konkrétig való felemelkedés módszerét, a logikai és a történeti egység egységét. Ezek inkább a megismerés általános filozófiai módszerei.

Speciális módszerek csak a vizsgált tárgy egyik oldalára vagy egy bizonyos kutatási technikára vonatkoznak: elemzés, szintézis, indukció, dedukció. A speciális módszerek közé tartozik a megfigyelés, mérés, összehasonlítás és kísérlet is. A természettudományban a tudomány speciális módszerei rendkívül nagy jelentőséget kapnak, ezért tantárgyunk keretein belül ezek lényegét is részletesebben át kell gondolni.

Megfigyelés- ez egy céltudatos, szigorú folyamat a valóság tárgyainak észlelésére, amelyeket nem szabad megváltoztatni. Történelmileg a megfigyelési módszer egy munkaművelet szerves részeként fejlődik ki, amely magában foglalja a munkatermék és a tervezett modellnek való megfelelőségének megállapítását. A megfigyelést, mint a valóság megértésének módszerét alkalmazzák ott, ahol a kísérletezés lehetetlen vagy nagyon nehéz (csillagászatban, vulkanológiában, hidrológiában), vagy ahol a feladat egy tárgy természetes működésének vagy viselkedésének tanulmányozása (etológia, szociálpszichológia stb.). ). A megfigyelés mint módszer feltételezi a múltbeli hiedelmek, megalapozott tények és elfogadott koncepciók alapján kialakított kutatási program meglétét. A megfigyelési módszer speciális esetei a mérés és az összehasonlítás.

Kísérlet- olyan megismerési módszer, amelynek segítségével a valóság jelenségeit ellenőrzött és ellenőrzött körülmények között tanulmányozzák. A megfigyeléstől a vizsgált tárgyba való beavatkozással, vagyis a vele kapcsolatos tevékenységgel különbözik. Kísérlet végzése során a kutató nem korlátozódik a jelenségek passzív megfigyelésére, hanem tudatosan beavatkozik azok természetes lefolyásába azáltal, hogy közvetlenül befolyásolja a vizsgált folyamatot, vagy megváltoztatja e folyamat körülményeit. A kísérlet sajátossága abban is rejlik, hogy normál körülmények között a természetben végbemenő folyamatok rendkívül összetettek és bonyolultak, és nem irányíthatók teljes mértékben. Felmerül tehát egy olyan tanulmány megszervezése, amelyben „tiszta” formában nyomon lehet követni a folyamat előrehaladását. Ebből a célból a kísérlet elkülöníti a lényeges tényezőket a lényegtelenektől, és ezáltal jelentősen leegyszerűsíti a helyzetet. Ennek eredményeként az ilyen egyszerűsítés hozzájárul a jelenségek mélyebb megértéséhez, és lehetőséget teremt az adott folyamathoz nélkülözhetetlen néhány tényező és mennyiség ellenőrzésére. A természettudomány fejlődése felveti a megfigyelés és a kísérletezés szigorúságának problémáját. A helyzet az, hogy speciális eszközökre és eszközökre van szükségük, amelyek a közelmúltban olyan összetettekké váltak, hogy maguk kezdik befolyásolni a megfigyelés és a kísérlet tárgyát, aminek a feltételek szerint nem szabadna megtörténnie. Ez elsősorban a mikrovilágfizika (kvantummechanika, kvantumelektrodinamika stb.) területén végzett kutatásokra vonatkozik.

Analógia- olyan megismerési módszer, amelyben bármely tárgy mérlegelése során szerzett tudást átadják egy másik, kevésbé tanulmányozott és Ebben a pillanatban tanult. Az analógiás módszer az objektumok számos jellemző szerinti hasonlóságán alapul, ami lehetővé teszi, hogy teljesen megbízható ismereteket szerezzünk a vizsgált tárgyról. Az analógia módszerének alkalmazása a tudományos ismeretekben némi óvatosságot igényel. Itt rendkívül fontos egyértelműen azonosítani azokat a feltételeket, amelyek mellett a leghatékonyabban működik. Azokban az esetekben azonban, amikor lehetőség van egy világosan megfogalmazott szabályrendszer kidolgozására a tudás modellből a prototípusba való átvitelére, az analógia módszerével nyert eredmények és következtetések bizonyító erőre tesznek szert.

Modellezés- a tudományos ismeretek módszere, amely bármely objektum modelljein keresztül történő tanulmányozásán alapul. Ennek a módszernek a megjelenését az okozza, hogy a vizsgált tárgy vagy jelenség néha elérhetetlennek bizonyul a megismerő alany közvetlen beavatkozása számára, vagy az ilyen beavatkozás több okból nem megfelelő. A modellezés magában foglalja a kutatási tevékenységek áthelyezését egy másik objektumra, amely helyettesíti a számunkra érdekes tárgyat vagy jelenséget. A helyettesítő objektumot modellnek, a kutatási objektumot eredetinek vagy prototípusnak nevezzük. Ebben az esetben a modell a prototípus helyettesítőjeként működik, amely lehetővé teszi, hogy bizonyos ismereteket szerezzünk az utóbbiról. A modellezésnek, mint megismerési módszernek tehát a lényege, hogy a vizsgált tárgyat modellre cseréljük, modellként természetes és természetes eredetű tárgyak egyaránt használhatók. mesterséges eredetű. A modellezési képesség azon a tényen alapszik, hogy a modell bizonyos szempontból a prototípus valamely aspektusát tükrözi. A modellezés során nagyon fontos egy megfelelő elmélet vagy hipotézis, amely szigorúan jelzi a megengedett egyszerűsítések határait és határait.

Modern tudomány többféle modellezés ismert:

1) tantárgyi modellezés, melyben olyan modellen kutatnak, amely reprodukál bizonyos geometriai, fizikai, dinamikus ill funkcionális jellemzői eredeti tárgy;

2) szimbolikus modellezés, amelyben diagramok, rajzok és képletek modellként működnek. A legfontosabb nézet az ilyen modellezés a matematikai és logikai eszközökkel előállított matematikai modellezés;

3) mentális modellezés, amelyben a jelmodellek helyett e jelek mentális vizuális reprezentációit és a velük végzett műveleteket alkalmazzák. Utoljára széleskörű felhasználás modellkísérletet kapott számítógépekkel, amelyek egyszerre eszköz és tárgy kísérleti kutatás, az eredeti helyére. Ebben az esetben az objektum működésére szolgáló algoritmus (program) modellként működik.

Elemzés- a tudományos ismeretek olyan módszere, amely egy tárgy gondolati vagy valós felosztásán alapul. A feldarabolás célja, hogy az egész tanulmányozásától a részek tanulmányozásáig elmozduljon, és a részek egymáshoz való kapcsolódásától való elvonatkoztatással valósul meg. Az elemzés szerves összetevője minden tudományos kutatásnak, amely általában az első szakasza, amikor a kutató a vizsgált tárgy differenciálatlan leírásától eljut a tárgy szerkezetének, összetételének, valamint tulajdonságainak és jellemzőinek azonosítására.

Szintézis- ez a tudományos ismeretek olyan módszere, amely a tárgy különböző elemeinek egyetlen egésszé, rendszerré történő kombinálásának eljárásán alapul, amely nélkül a téma valódi tudományos ismerete lehetetlen. A szintézis nem az egész megalkotásának módszereként működik, hanem az egészet az elemzés révén nyert tudásegység formájában ábrázoló módszerként. A szintézis során nem csupán egyesítésről van szó, hanem az objektum analitikusan azonosított és vizsgált jellemzőinek általánosításáról is. A szintézis eredményeként kapott rendelkezések bekerülnek az objektum elméletébe, amely gazdagítva és finomítva meghatározza az új tudományos kutatások útját.

Indukció- a tudományos ismeretek módszere, amely a megfigyelési és kísérleti adatok összegzésével logikus következtetés megfogalmazása. Az induktív következtetés közvetlen alapja egy bizonyos osztályba tartozó objektumok jellemzőinek megismételhetősége. Az indukciós következtetés az a következtetés, hogy kb általános tulajdonságok egy adott osztályba tartozó összes tétel, meglehetősen széles skálájú megfigyelés alapján elszigetelt tények. Az induktív általánosításokat általában empirikus igazságoknak vagy empirikus törvényeknek tekintik. Különbséget teszünk teljes és nem teljes indukció között. Teljes indukciós építmények általános következtetés egy adott osztály összes tárgyának vagy jelenségének tanulmányozása alapján. A teljes indukció eredményeként az így létrejövő következtetés megbízható következtetés jellegű. A hiányos indukció lényege, hogy megfigyelés alapján általános következtetést von le korlátozott számban tények, kivéve, ha az utóbbiak között vannak olyanok, amelyek ellentmondanak az induktív következtetésnek. Ezért természetes, hogy az így kapott igazság hiányos, itt további megerősítést igénylő valószínűségi ismereteket kapunk.

Levonás- a tudományos ismeretek módszere, amely bizonyos általános premisszákról a konkrét eredményekre és következményekre való átmenetből áll. A dedukciós következtetést a következő séma szerint állítjuk össze; minden „A” osztályú tétel „B” tulajdonsággal rendelkezik; az „a” tétel az „A” osztályba tartozik; Ez azt jelenti, hogy „a” „B” tulajdonsággal rendelkezik. Általánosságban elmondható, hogy a dedukció mint megismerési módszer már ismert törvényeken és elveken alapul. Ezért a dedukciós módszer nem teszi lehetővé számunkra, hogy értelmes új ismereteket szerezzünk. A levonás csak az azon alapuló rendelkezésrendszer logikus kiépítésének módja háttér tudás, az általánosan elfogadott premisszák konkrét tartalmának azonosítására szolgáló módszer. Bármilyen megoldás tudományos probléma különféle találgatások, feltevések, leggyakrabban többé-kevésbé megalapozott hipotézisek felterjesztését foglalja magában, amelyek segítségével a kutató olyan tényeket próbál megmagyarázni, amelyek nem illeszkednek a régi elméletekbe. Bizonytalan helyzetekben merülnek fel hipotézisek, amelyek magyarázata a tudomány számára aktuálissá válik. Emellett az empirikus ismeretek szintjén (valamint annak magyarázatának szintjén) gyakran vannak egymásnak ellentmondó ítéletek. E problémák megoldásához hipotézisekre van szükség. A hipotézis minden olyan feltevés, sejtés vagy előrejelzés, amelyet a tudományos kutatásban a bizonytalanság megszüntetésére tesznek fel. Ezért a hipotézis nem megbízható tudás, hanem valószínű tudás, amelynek igazságát vagy hamisságát még nem állapították meg. Bármilyen hipotézist vagy egy adott tudomány elért ismereteivel, vagy új tényekkel kell igazolni (a hipotézis alátámasztására nem használnak bizonytalan tudást). Olyan tulajdonsággal kell rendelkeznie, hogy megmagyarázza az adott tudásterülethez kapcsolódó összes tényt, rendszerezze azokat, valamint az ezen a területen kívüli tényeket, előre jelezve új tények megjelenését (pl. kvantumhipotézis A 20. század elején előterjesztett M. Planck vezetett az alkotáshoz kvantummechanika, kvantum elektrodinamikaés más elméletek). Ezenkívül a hipotézisnek nem szabad ellentmondania a meglévő tényeknek. A hipotézist vagy meg kell erősíteni, vagy meg kell cáfolni. Ehhez rendelkeznie kell a hamisíthatóság és az ellenőrizhetőség tulajdonságaival. A hamisítás egy olyan eljárás, amely kísérleti vagy elméleti tesztelés eredményeként megállapítja a hipotézis hamisságát. A hipotézisek meghamisíthatóságának követelménye azt jelenti, hogy a tudomány tárgya csak az alapvetően meghamisítható tudás lehet. A cáfolhatatlan tudásnak (például a vallási igazságoknak) semmi köze a tudományhoz. Maguk a kísérleti eredmények azonban nem cáfolhatják a hipotézist. Ehhez kell alternatív hipotézis vagy elméletet biztosít további fejlődés tudás. BAN BEN másképp az első hipotézist nem utasítják el. A verifikáció egy hipotézis vagy elmélet igazságának megállapításának folyamata empirikus tesztelésük eredményeként. Közvetett ellenőrizhetőség is lehetséges, a közvetlenül ellenőrzött tényekből származó logikus következtetések alapján.

Privát módszerek- Ezt speciális módszerek, amelyek vagy csak egy adott tudományágon belül, vagy azon az ágon kívül működnek, ahonnan származnak. Ez az állattanban alkalmazott madárgyűrűzési módszer. A természettudomány más ágaiban használt fizika módszerei pedig az asztrofizika, a geofizika, a kristályfizika stb. megalkotásához vezettek. Egy-egy tárgy tanulmányozásához gyakran egymáshoz kapcsolódó sajátos módszerek komplexumát alkalmazzák. Például, molekuláris biológia egyszerre használja a fizika, a matematika, a kémia és a kibernetika módszereit.

Munka vége -

Ez a téma a következő részhez tartozik:

Tudományos kutatási módszerek

A tudományos kutatás módszerei.. tartalma, tudományos kutatómunka alapfogalmai..

Ha további anyagra van szüksége ebben a témában, vagy nem találta meg, amit keresett, javasoljuk, hogy használja a munkaadatbázisunkban található keresést:

Mit csinálunk a kapott anyaggal:

Ha ez az anyag hasznos volt az Ön számára, elmentheti az oldalára a közösségi hálózatokon:

Előző cikk: Mekkora a fénysebesség Következő cikk: Harmonikus rezgések Az oszcillációs frekvencia fizikai képlete