Feladatok megoldása statisztikai műhelyben. Ezen adatok alapján készítse el

Kamcsatka állam Technikai Egyetem Közgazdasági és Menedzsment Tanszék R.A. Kildeeva STATISZTIKAI GYAKORLAT Módszertani kézikönyv közgazdasági szakos hallgatók nappali és levelezési nyomtatványok képzés Petropavlovsk-Kamchatsky 2005 UDC 311 (075.8) BBK 60.6 K51 Reviewer Yu.S. Morozova, a közgazdasági tudományok kandidátusa, a Kamcsati Állami Műszaki Egyetem Menedzsment Tanszékének docense Kildeeva R.A. K51 Statisztikai műhely. Módszertani kézikönyv tanulóknak gazdasági szakterületek nappali és részidős oktatási formák. – Petropavlovszk-Kamcsatszkij: KamcsatSTU, 2005. – 240 p. A statisztikai műhelyt az állami követelményeknek megfelelően állítottuk össze oktatási színvonal felsőfokú szakmai végzettség és színvonal tanterv tudományág "Statisztika". A KamchatSTU oktatási és módszertani tanácsának határozata alapján közzétételre ajánlott (2005. március 18-i 6. számú jegyzőkönyv). UDC 311 (075.8) BBK 60.6 © KamchatSTU, 2005 © Kildeeva R.A., 2005 2 1. FEJEZET. STATISZTIKAI MEGFIGYELÉS Minden statisztikai tanulmányozás, a társadalmi élet bármely ismerete a vizsgált jelenségekről és folyamatokról szóló információk (adatok, tények) összegyűjtésével kezdődik. Tudományosan szervezett gyűjtőmunka statisztikai információkat a társadalmi élet jelenségeiről és folyamatairól statisztikai megfigyelésnek nevezzük. A statisztikai megfigyelésnek programja és szervezeti terve van, és számos követelmény betartásával történik, amelyek közül a legfontosabb az információk megbízhatósága és teljessége. Gyakorlati leckék ebben a témában azért folytatják le, hogy segítsék az általános statisztika elméletet tanuló hallgatókat a főbb témák elsajátításában és gyakorlati vezetési készségek fejlesztésében. statisztikai megfigyelés. Ennek érdekében a következő megoldásokat tervezik: tipikus feladatok: 1.1. Statisztikai megfigyelési program Irányelvekés egy tipikus probléma megoldása A statisztikai megfigyelést szigorúan meghatározott terv szerint kell végezni, beleértve a programozási és szervezeti kérdéseket is. A statisztikai megfigyelés szempontjából a fő kérdés a megfigyelési program. Összeállításakor a tanulmány céljából és célkitűzéseiből indulnak ki. A statisztikai megfigyelési program a következőket tartalmazza: a megfigyelés tárgyának és a sokaság egységeinek meghatározása; program kidolgozása népességi egységek leírására, azon jellemzők listájának összeállítása, amelyekkel a jelenséget jellemzik, vagy más szóval azoknak a kérdéseknek a jegyzéke, amelyekről információt gyűjtenek; programkérdések megfogalmazása és számos lehetséges válasz javaslata; a programban a kérdések feltevésének sorrendjét. A statisztikai vizsgálat céljai és célkitűzései alapján megfigyelési program kialakításával szükséges az e kérdésekben szerzett ismeretek tesztelése, megszilárdítása. Feladat 1. A feladat az Összszövetségi Levelező Pénzügyi és Gazdaságtudományi Intézet (VZFEI) elsőéves hallgatóinak teljesítményének és az azt befolyásoló tényezőknek a tanulmányozása volt a téli vizsgaidőszak eredményei alapján. 3 Meg kell határozni a megfigyelés tárgyát, a populáció egységét, és meg kell határozni a megfigyelési programot. Tehát határozzuk meg a statisztikai megfigyelés tárgyát. Úgy tűnik, a kérdés egyszerű, mivel a megfigyelés tárgyai a VZFEI elsőéves hallgatói. De ez nem így van. Pontosítás szükséges. Először is, nem minden hallgató vizsgázik, hanem csak azok, akik részt vesznek a téli vizsgán. A VZFEI levelező tagozatos hallgatóit hagyományosan két kategóriába sorolják: „városi”, olyan városokban vagy külvárosokban élők, ahol az intézet területi részlegei vannak (területi karok, fióktelepek vagy oktatási és tanácsadói pontok), illetve „periférikus”, ezekhez a részlegekhez kapcsolódnak. az általuk kiszolgált terület többi részén élnek. Ebből a kontingensből a tanulók egy része betegség, üzleti út és egyéb okok miatt nem tudott részt venni a téli vizsgaidőszakon. jó okok. Ezek a tanulók nem esnek vizsga alá. Ez azt jelenti, hogy csak azok a hallgatók vizsgáznak, akik részt vettek a téli vizsgán. Másodszor, mivel a feladat nem csak a tanulmányi teljesítmény felmérése a téli vizsgaidőszak eredményei alapján, hanem a tanulmányi teljesítménytényezők jellemzése is, ezért el kell különíteni a felmérés tárgyát a felvett hallgatóktól. más intézményből történő áthelyezés eredményeként, vagy nem ebben vettek fel az intézetbe tanév(tanulmányi szabadsága volt, ismételt tanulmányokra távozott), de részt vett a téli ülésszakon. A tanulók ezen része szintén nem vizsgáztatható. Ebből következően a vizsgálat tárgya az első éves VZFEI felvételiző hallgatók összessége jelen év akik részt vettek a téli vizsgaidőszakon. Ezután meghatározzuk a sokaság mértékegységét. Megállapítottuk, hogy a vizsgálat tárgya a VZFEI elsőéves hallgatóinak csoportja. Ez azt jelenti, hogy ennek a sokaságnak az egysége az egyéni tanuló. Ezután áttérünk egy statisztikai megfigyelési program kidolgozására, valamint azon jellemzők listájára, amelyekkel minden tanulót jellemezni kell. A megfelelően megtervezett statisztikai megfigyelési program biztosítja a vizsgálat sikerét. Ez tartalmazza a legtöbbet nélkülözhetetlen funkciók, a cél elérése. Fontos, hogy ne csak a jeleket állapítsuk meg, hanem világosan és világosan fogalmazzuk meg, és javasoljuk a várt válaszokat. A 4. programkérdéseket statisztikai formában rögzítjük (űrlap, kérdőív, jelentési űrlap stb.). Példánkban a központi elem a munkamenet eredményei. A velük kapcsolatos információk megszerzéséhez minden tanulót megkérdezünk következő kérdés: milyen osztályzatokat kapott az egyes tantárgyakból a téli foglalkozáson? A verbális formában feltett kérdésre azt a választ kapjuk, hogy kiváló. Bírság. Kielégítő vagy a megfelelő felszólítás aláhúzása formájában. Ezután a tanulmányi teljesítmény jellemzőit-tényezőit azonosítjuk. Mindenekelőtt állapítsuk meg azokat a jellemzőket, amelyek egy elsőéves hallgatóra jellemzőek, mielőtt egyetemre lép: típus oktatási intézmény melyiket érettségizett (középiskola, technikum), hogy aranyéremmel végezte-e az iskolát, technikumot - kitüntetéssel (igen, nem), GPA bizonyítvány, tanulmányi szünet időtartama a diploma megszerzése után (hány évig nem tanult), szolgálati idő praktikus munka az intézetbe lépés előtt (évek száma, ha egy évnél kevesebb, akkor hónapok), hogy a hallgató az egyetemen választott szakon dolgozik-e vagy sem. A felsorolt ​​jellemzők jellemzik az elméleti képzést és az egyetemi tanulmányi lehetőségeket. Fontos jelek - a tanulmányi teljesítmény tényezői olyan jelek, amelyek a hallgatók tanulmányait az 1. félévben jellemzik. Olyan körülmények között levelező egyetem 1. éves osztályok olyan városokban és külvárosokban élő hallgatók számára, ahol az egyetem területi beosztása van, pl. a városi és a periféria hallgatói eltérően mennek át. Előbbiek esti képzésben vesznek részt, heti két-három alkalommal járnak órára, utóbbiakat ősszel orientációs foglalkozásra hívják, a foglalkozásközi időszakban (kérésre) írásos konzultációt kapnak. Ezért érdekel minket a tanulók részvétele a tájékozódási foglalkozáson, illetve a városi tanulók személyes foglalkozásokon való részvétele, valamint a gyakorlati írásbeli feladatok (tanfeladatok, tesztek és tantermi munka) időszerűsége. Az egyes tantárgyak gyakorlati írásbeli munkavégzésének időszerűségére vonatkozó kérdés megválaszolásánál jelezni kell: határidőre elkészült, egyhetes késéssel, kéthetes késéssel, két hétnél több késéssel. A szociológiai felmérésekben szükséges az általános és demográfiai jellemzők: a tanuló vezetékneve, kezdőbetűi (in ellenőrzési célokra), nem (férfi, nő), életkor (töltött évek száma), családi állapot (házas, nem házas), nemzetiség, gyermekek jelenléte (nem, igen, ha igen, hány). 5 Számos egyéb tényező is befolyásolja a tanulók teljesítményét. De a megfigyelési program nem bővíthető korlátok nélkül. Vannak olyan tényezők, amelyeket nehéz statisztikailag mérni (például a tanuló tanulási képessége oktatási anyag, teljesítmény, időkeret). Emlékeztetni kell arra, hogy a statisztikai megfigyelési programban csak olyan kérdéseket kell feltenni, amelyek nem teszik lehetővé az eltérő értelmezést, és amelyekre megbízható válaszokat lehet kapni. Az utolsó rész A megfigyelési program elkészítésének feladata a statisztikai formában megjelenő kérdések sorrendjének meghatározása és formája kialakítása. A statisztikai adatlap kötelező eleme a cím és a cím rész megléte. A cím részben a statisztikai megfigyelés megnevezését, a nyomtatványt jóváhagyó időpontot és szervet, az információ átvételének dátumát, a cím részben pedig a vizsgált népesség egységének vezeték- vagy vezetéknevét, utónevét, apanevét és annak nevét. cím. Példánkban a cím részben meg kell adni az intézet területi részlegének nevét (fióktelep, kar, oktatási és tanácsadó központ, például Oryol UKP). Az űrlap kidolgozásakor az 1. számú mellékletben található népszámlálási űrlapot javasoljuk mintának venni. Ezért jobb az általános és demográfiai adatokkal kezdeni: vezetéknév, keresztnév, apanév. Nem, életkor, családi állapot, gyermekek jelenléte, nemzetiség. Ez a kérdéssor lehetővé teszi a rájuk adott válaszok szabályozását. Ezután térjünk át a főiskolára lépés előtti elsőéves hallgatót jellemző kérdésekre, az oktatási intézmény típusának kérdésére (középiskola, technikum), a diploma megszerzésének időpontjára (végzési évre), a képzés időtartamára. gyakorlati munkatapasztalat (évek, hónapok), a szakterületen végzett munkáról vagy sem. Az oktatási intézmény elvégzésének idejére, a munkatapasztalatra vonatkozó kérdéseket (ha a munka és a tanulás nem kombinálták) az életkori adatokkal ellenőrzik. Ezután kérdéseket kell feltenni a felvételi tesztek eredményeivel kapcsolatban (bizonyítvány, oklevél pontok száma, pontok száma a belépő vizsgák), tanulmányait az 1. félévben, a téli vizsgaülés eredményeit. 6 A sorrend felállítása után a gondosan megfogalmazott kérdéseket úgy rendezzük el, hogy elegendő hely maradjon a válaszadásra, illetve az esetleges javításokra. Javasoljuk, hogy hagyjon helyet az űrlapon a titkosításnak. Feladatok 1.1. Határozza meg a megfigyelés tárgyát, a sokaság egységét, és dolgozzon ki egy statisztikai megfigyelési programot a tanulók teljesítményének tanulmányozására: 1) első évfolyam levelező intézet tavaszi vizsgaülés eredménye alapján; 2) második év levelező intézetben az önálló felkészülésre fordított idő miatt. 1.2. Határozza meg a megfigyelés tárgyát, a populációs egységet, és dolgozzon ki egy statisztikai megfigyelési programot az eredmények közötti összefüggés tanulmányozására államvizsgák valamint a nappali és részidős hallgatók jelenlegi teljesítménye. 2. Nevezze meg a népszámlálási kérdőív kérdéseinek megválaszolási formáját (D1. melléklet). Mutassa be az osztályozási eredményeket táblázatban! 1.1. 1.1. táblázat. Szám Válaszlap A népszámlálási adatlapon a megfelelő formában megválaszolt kérdés száma 1 Szóbeli 2 Numerikus 3 Alternatíva 3. A munka és pihenés megszervezésének javítása érdekében az időkeret statisztikai vizsgálatának programtervezetét elkészíteni, három költségcsoport kiemelésével megjelölt idővel – munkaidő, munkaidőn kívüli idő és Szabadidő a következő népességcsoportok: 1) nappali tagozatos hallgató; 2) levelező tagozatos hallgató; 3) ipari vállalkozás munkavállalója; 4) kereskedelmi dolgozó. 4. Határozza meg a legfontosabb kérdések (jellemzők) listáját, amelyek a sokaság egységeként jellemzik: 1) ipari vállalkozást; 2) mezőgazdasági vállalkozás; 3) kereskedelmi vállalkozás; 4) kommunikációs társaság; 5) család; 6) magánszemély. 7 5. Készítsen statisztikai felmérési terv tervezetet, és határozza meg a megfigyelés célját, a megfigyelés tárgyát, a sokaság egységét, készítsen megfigyelési programot, ehhez formanyomtatványt és utasításokat, az eredmények jellemzésére szolgáló statisztikai táblázatok elrendezését a felmérésből: 1) ipari népszámlálási vállalkozások; 2) mezőgazdasági összeírás; 3) kereskedelmi összeírás; 4) iskolai népszámlálás. 1.2. Statisztikai megfigyelés szervezése Módszertani utasítások és standard probléma megoldása A statisztikai megfigyelés szervezési kérdései közé tartozik: a megfigyelés mértékegységének meghatározása, végrehajtása idejének és időzítésének megállapítása, a megfigyelés formáinak és fajtáinak, valamint a tények rögzítésének módszereinek meghatározása. 2. feladat Az 1. standard feladat adatainak felhasználásával a statisztikai megfigyelés szervezési kérdéseit oldjuk meg. A VZFEI elsőéves hallgatóinak tanulmányi eredményességi tényezőinek vizsgálatakor statisztikai információ nyerhető a megfigyelési egység az intézet területi részlege (fióktelep, kar, oktatási és tanácsadó központ). A statisztikai nyomtatványok – információhordozók – kérdőívek, amelyeket ezen osztályok módszertanosainak kell kitölteniük. A megfigyelési időszak január-február, óta téli ülésszak tartotta be más idő városi és periférikus diákok számára. A kérdőívek kitöltését korlátozni kell rövid periódus idővel (például tíz nappal) az ülés vége után. A megfigyelési idő megválasztásánál a kritikus pillanat kérdése dől el. Nagyon fontos egyszeri megfigyeléseknél, például népszámlálásnál. Példánkban a téli vizsgaidőszak eltérő befejezési időpontjai miatt nem rögzítjük a kritikus pillanatot, és arra szorítkozunk, hogy jelezzük, hogy a kérdőíveket a foglalkozás végét követő tíz napon belül kell kitölteni. A vizsgaidőszak megkezdése előtt rögzíthetők az általános és demográfiai adatok, valamint az iskolai érettségiről, a technikumról, a felvételi vizsgákról, az órákon való részvételről és az írásbeli munkák időben történő elvégzéséről szóló információk. 8 Ezt követően meghatározzuk a statisztikai megfigyelés szervezeti formáját és típusait. A statisztikai információgyűjtés megszervezésének két módja van – jelentéskészítés és speciálisan szervezett megfigyelés. A megfigyelési típusokat a populációs egységek lefedettségének teljessége szerint osztályozzák - folyamatos és nem folyamatos (minta, főtömb, kérdőív, monográfia); a tények időbeni elszámolása szerint - aktuális (állandó), időszakos és egyszeri. A tanulói teljesítménytényezők vizsgálatát speciálisan szervezi szervezett megfigyelésés megjelenésében folyamatos és egyszeri megfigyelésnek készült. Ez a tanulmány azonban bármilyen módon megszervezhető folyamatos megfigyelés, de ebben az esetben szelektívnek kell lennie, tehát további kérdéseket kell megoldani a minta sokaságában lévő egységek számának meghatározásával, a szelekciós módszerekkel stb. megfigyelés. A fátyol elszámolásának három módja van: közvetlen elszámolás (ellenőrzés, mérés stb.), okmányos elszámolás (főleg számviteli jellegű dokumentumok alapján) és a megkérdezett személyek megkérdezése (expedíciós módszer, önbejegyzés, levelező módszer). Kutatásunkhoz a bizonylatos számvitel módszerét alkalmazzuk. A területi osztályok módszeresei a következő számviteli bizonylatok alapján töltik ki a kérdőíveket: a tanulók személyi aktái (általános és demográfiai kérdésekre, oktatási intézmény típusára és a diploma megszerzésének időpontjára, munkatapasztalatokra, szakokra), óralátogatási naplók, könyvek rögzítésére feladatellátási diszciplínák (a gyakorlati órák, tesztek és tantermi munka teljesítésének időszerűségéről). Célkitűzések 6. A munka- és pihenésszervezés mutatóinak vizsgálata részleges megfigyelés sorrendjében történik. Fejezet 5. feladatának adatai alapján határozza meg a hiányos megfigyelés formáját, legjobb típusát, a kiválasztás módját, időpontját, helyét és kritikus pillanatát! 1. 7. Táblázatban. Az 1.2 számos statisztikai megfigyelést tartalmaz. Jelölje meg, hogy mindegyik milyen statisztikai megfigyelési formába és típusba tartozik! 8. A statisztikai megfigyelések megadott listájában (7. feladat) emelje ki a nem folyamatos megfigyelési típusokat, és jelölje meg azok típusait: minta, főtömb, kérdőív vagy monográfia. 9 1.2. táblázat A megfigyelés formái és típusai Teljesség szerint Szervezeti formák Az egység lefedettségének figyelembevételével statisztikai tények vonits együttmûködés idõ aggregátum Szám p/p egyszeri Megfigyelés idõszakos nem folyamatos statisztikai- speciális- folyamatos aktuális adatszolgáltatás-szervezés 1 Ipari vállalkozás jelentése a megvalósítási terv végrehajtásáról termékek 2 Ipari vállalkozások összeírása 3 Számvitel a munkaidő felhasználás 4 Gépjárművek elszámolása minden év január 1-jén 5 Népszámlálás 6 Lakossági anyakönyvezés (születések, elhalálozások, házasságkötések, válások) 7 Állatszámlálás minden év január 1-jétől 8 Az állatállomány nyilvántartásának teljességének ellenőrzése 10%-ban háztartások (10%-os kontroll kör) 9 Árumérleg negyedéves elszámolása a kereskedelmi és raktárhálózatban 10

A Kazah Köztársaság Oktatási és Tudományos Minisztériuma

Kosztanajszkij Állami Egyetemőket. A. Baytursynova

STATISZTIKA GYAKORLATA

Oktatóanyag

BEVEZETÉS

A statisztika az adatgyűjtés és -elemzés művészete és tudománya. statisztikai módszerek a döntéshozatali folyamat fontos részének kell tekinteni, lehetővé téve a tájékozottságot statisztikai megoldások, a speciális intuíció ötvözésével gondos elemzés elérhető információk.

A modern szakembereknek el kell sajátítaniuk a statisztikai módszereket, tudniuk kell alkalmazni azokat a társadalmi-gazdasági kapcsolatok alakulásának feltételei és eredményei felmérésében, a hatás meghatározásában. különféle tényezők, ismeri a gazdasági és társasági élet lakosság és az ország egésze.

A tankönyv célja, hogy módszertani segítséget nyújtson a hallgatóknak és az egyetemistáknak a statisztikai mutatók számítási módszertanának elsajátításában, valamint a kapott eredmények elemzéséhez szükséges készségek elsajátításában. A kézikönyv az általános statisztikaelmélet tantárgy összes témáját lefedi. Minden rész elején a téma rövid elméleti leírása, képletek szerepelnek. A műhelyben a tipikus problémák megoldására, azok MS Excel környezetben való megvalósítására adnak példákat, és vannak feladatok az önálló megvalósításhoz.

A feladatok túlnyomórészt tényadatokon alapulnak, bizonyos esetekben feltételes mutatókat adnak meg.

A tankönyv a közgazdasági szakos hallgatók számára készült.

1. TÉMAKÖR. A STATISZTIKA TÁRGYA ÉS CÉLKITŰZÉSEI

1.1 Irányelvek

Történelmi információk. A "statisztika" szó innen származik Latin szó„státusz” - állapot, állapot. Eredetileg azt jelentette, hogy " politikai állam" Innen olasz szó"stato" - állam és "statista" - az állam szakértője. A „statisztika” szó a 18. században került tudományos használatba. és eredetileg a „kormányzat” jelentésében használták. Napjainkban a statisztika úgy definiálható, mint tömeges adatok gyűjtése, szintézise, ​​bemutatása, elemzése és értelmezése. Ez egy speciális módszer, amelyet alkalmaznak különböző területek tevékenységek a különböző problémák megoldásában. Történelmileg a statisztika fejlődését az államok fejlődésével, a közigazgatás igényeivel társították. A gazdasági és katonai szükségletek már az emberi történelem ókorában megkövetelték a népességre, összetételére és vagyoni helyzetére vonatkozó adatok rendelkezésre állását. Adózási szempontból.

Kazahsztán statisztikáinak gyökerei a távoli múltba nyúlnak vissza. Történelmi bizonyítékok vannak az első kazah államról - a kazah kánságról - statisztikai adatokról: kialakulása kezdetén (1459) a Shu és a Talas folyók völgyében (a jelenlegi Zhambil régió területén) 200 lakos volt. ezer fő, a 15. század végére pedig elérte az 1 milliót.

A többé-kevésbé rendszeres és központosított statisztikai tevékenység megjelenése a modern Kazahsztán területén azonban a 18. század második felére, vagyis arra az időszakra nyúlik vissza, amikor Kazahsztán csatlakozott a Orosz Birodalom. Az első általános népszámlálás a területén, valamint az egész területén A cári Oroszország, 1897. február 9-én (január 28-án) tartották.

A Kazahsztán területén megalakult első hivatalos állami statisztikai szerv a Turkesztán Tartományi Statisztikai Bizottság (alapítva 1868. január 22-én) és az alárendelt statisztikai hivatalok a Szir-Darja és Szemirecsenszk régiókban. A 19. század 70-es éveinek közepén megalakult az Uráli Regionális Statisztikai Bizottság, 1877-ben Szemipalatyinszk és Akmola (Omszkban), 1895-ben pedig a Turgai Regionális Statisztikai Bizottság. 1920-ig azonban nem volt egyetlen statisztikai szerv sem Kazahsztánban, amely egyesítette volna ezeket és más helyi statisztikai szolgálatokat.

Az RSFSR részeként a Kazah Autonóm Szocialista Köztársaság megalakulásával (1920. augusztus 26-án) a Kazah Autonóm Szovjet Szocialista Köztársaság kormánya 1920. november 8-i határozatával jóváhagyta a „Kazah állami statisztikára vonatkozó szabályzatot. Autonóm Szovjet Szocialista Köztársaság” és megalakította az Autonóm Szovjet Szocialista Köztársaság Statisztikai Osztályát.

Így Kazahsztán egységes központosított statisztikai testületeinek megalakulásának időpontja 1920. november 8. (lásd „A kazahsztáni statisztikák főbb történelmi mérföldkövei” 2. melléklet).

A statisztika fejlődésének szakaszai Kazahsztánban. Az elmúlt tizenöt évben a Kazah Köztársaság Statisztikai Ügynöksége feltételesen a következő fejlődési szakaszokon ment keresztül:

1. Az Ügynökség, mint a fő módszertani know-how-t megteremtő nemzeti hatóság megalakítása, a Nemzeti Számlák Rendszere szabvány (SNA 93) bevezetése - 1992-1996.

2. Az integrált számlák és SNA táblák összeállítási módszertanának elsajátítása; a nemzetközileg elfogadott statisztikai osztályozók szisztematikus használatának elindítása; a statisztikai nyilvántartások létrehozásának kezdete; statisztikai módszerek bevezetése a kisvállalkozásokra vonatkozó információk előállításához; új információs és kommunikációs technológiák bevezetése - 1996-1998.

3. A nemzetközi osztályozások tényleges végrehajtása a statisztikai előállítás minden területén; sikeres megvalósítása az első kazahsztáni népszámlálás 1999-ben és a demográfiai társadalomstatisztika fejlődése; a tömeges adatfeldolgozás fejlett módszereinek megvalósítása, megszerzése technikai segítségnyújtás nemzetközi együttműködés keretében 1995-2005.

4. A fejlesztési program végrehajtása állami statisztika, beleértve a módszertanok és osztályozások felülvizsgálatát, a fejlődő nemzetközi szabványok adaptációját, a metaadatrendszer és az integrált osztályozások bevezetésének megkezdését - 2006-2008;

I.K. Abduljabarova

Statisztikai műhelymunka

I.K. Abduljabarova 1

Statisztikai műhely 1

1. témakör. A statisztika tárgya és módszere 4

1.2. Statisztikai tevékenység in Orosz Föderáció 11

1.3. Gyakorlati feladat 13

2. téma Statisztikai megfigyelés 16

2.1. A statisztikai megfigyelés fogalma 16

2.2. Alapvető szervezeti formák, a statisztikai megfigyelés típusai és módszerei 17

2.3. A statisztikai megfigyelés program- és módszertani kérdései 22

2.4. A statisztikai megfigyelés alapvető szervezési kérdései és szakaszai 26

2.5. A statisztikai megfigyelési eredmények minősége és ellenőrzése 28

2.6. Gyakorlat 30

3. téma. Statisztikai összefoglalóés csoportosítás 36

3.1. Összefoglaló célok és tartalom 36

3.2. Fajták statisztikai csoportosítások 36

3.3. A statisztikai csoportosítások és osztályozások felépítésének elvei 38

3.4. Statisztikai csoportosítások összehasonlíthatósága. Másodlagos csoportosítás 45

3.5. Gyakorlat 46

4. téma. Grafikus ábrázolás statisztikai adatok 51

4.1. Lényeg és értelem grafikus módszer a statisztikákban 51

4.2. Alapkövetelmények a statisztikai grafikonés elemei 52

4.3. A gráfok főbb típusai és osztályozásuk 56

4.4. Összehasonlító táblázatok 57

4.5. Szerkezeti diagramok 61

4.6. Dinamikai diagramok 64

4.7. Statisztikai térképek 69

4.8. Gyakorlat 70

5. témakör Abszolút, relatív és átlagos statisztikai mutatók 78

5.1. Abszolút mutatók 78

5.2. Relatív mutatók 79

5.3. Átlag 84

5.4. Gyakorlat 94

téma 6. Szerkezeti jellemzők eloszlási sorozatok és variációs mutatók 102

6.1. A 102. eloszlási sorozat szerkezeti jellemzői

6.2. Variációs indexek 111

6.3. Variációs mutatók használata kapcsolatelemzésben 123

6.4. Gyakorlat 126

7. téma. Statisztikai tanulmány a társadalmi-gazdasági jelenségek közötti kapcsolatok 135

7.1. Ok-okozati összefüggés, regresszió, korreláció 135

7.2. Páronkénti regresszión alapuló módszer legkisebb négyzetekés csoportosítási módszer 138

7.3. Többszörös (többváltozós) regresszió 140

7.4. Önkorrelációs parametrikus módszerek a kommunikáció tanulmányozásához 143

7.5. Döntéshozatal regressziós egyenletek alapján 147

7.6. A kommunikáció tanulmányozásának módszerei minőségi jelek 150

7.7. Rangegyütthatók kommunikáció 153

7.8. 156. gyakorlati feladat

8. témakör. A dinamika statisztikai vizsgálata
társadalmi-gazdasági jelenségek 165

8.1. A dinamikus sorozatok fogalma és típusai 165

8.2. A szintek összehasonlíthatósága és a dinamikus sorozatok lezárása 166

8.3. A 169. dinamikai sorozat analitikai mutatói

8.4. Átlagos mutatók a dinamikai sorozatokban és számításuk módszerei 171

8.5. Módszerek a fő tendencia (trend) elemzésére az idősorokban 173

8.6. A szezonális komponens azonosításának módszerei 178

8.7. Az előrejelzés és az interpoláció elemei 180

8.8. 183. gyakorlati feladat

9.1. Általános fogalmak az indexekről 198

9.2. Összefoglaló indexek átlagos formái 201

9.3. Összetett indexek számítása egymást követő időszakokra 204

9.5. 207. gyakorlati feladat

Feladatok a önálló munkavégzés tanulók 213

1. függelék 219

Az 1979-es, 1989-es szövetségi népszámlálás és a 2002-es össz-oroszországi népszámlálás népszámlálási íveinek nyomtatványai 219

2. függelék 224

200 legnagyobb oroszországi bank a saját tőke alapján (2009.01.01., millió rubel) 224

3. függelék 234

A mezőgazdasági termékek értékesítésének dinamikája a városi piacokon 2003-ban 234

1. témakör a statisztika tárgya és módszere

A statisztika kifejezésnek több jelentése van. Először is a statisztika az ipart jelenti gyakorlati tevékenységek az ország egészére és egyes régióira vonatkozó statisztikai információk gyűjtéséről, feldolgozásáról, elemzéséről és közzétételéről. Az ilyen tevékenységeket – az alkalmazott módszertan bizonyos eltéréseivel – minden országban végeznek. Oroszországban ez a munka folyik Állami Bizottság Az Orosz Föderáció a statisztikák szerint.

A statisztikát gyakran magának a statisztikai tevékenységnek az eredményének is nevezik, azaz. statisztikai adatok vagy általánosító mutatók tömbje, amelyek egy adott aggregátumra jellemzik a tömegjelenségek és folyamatok állapotát. bizonyos időszak. A statisztikai információ fogyasztói a kormányzati szervek, tudományos szervezetek, hírügynökségek, cégek és bankok analitikai szolgáltatásai, magánszemélyek. Az elmúlt években a statisztikai információk jelentősége a marketingkutatásban gyorsan megnőtt.

A statisztika mint tudomány a 7. században kezdett formálódni, válaszul az államnak arra, hogy megbízható statisztikai adatokkal rendelkezzen a rendelkezésre álló erőforrásokról a hatékony gazdálkodáshoz, termelésszervezéshez, kereskedelemhez, adózáshoz stb. Jelenleg a statisztika olyan tudomány, amely kiterjedt rendszert foglal magában tudományos diszciplínák akik a tömegjelenségek és folyamatok mennyiségi oldalát tanulmányozzák ben felbonthatatlan kapcsolat minőségi oldalukkal.

A statisztika által vizsgált jelenségek és folyamatok sokfélék. A statisztika mindenekelőtt mindent tanulmányoz, ami a társadalom gazdasági tevékenységével kapcsolatos - az ipari és mezőgazdasági termékek előállítását és értékesítését, új létesítmények építését és a meglévő tárgyi eszközök rekonstrukcióját, a közlekedési és hírközlési munkát, az ipari és mezőgazdasági termékek kialakulását és mozgását. pénzügyi áramlások. A statisztikai módszereket széles körben alkalmazzák az elemzésben társadalmi folyamatokés jelenségek - foglalkoztatás és munkanélküliség, lakossági jövedelmek, közvélemény-kutatások stb. A statisztika fontos szerepet játszik a technológiai és termelési tevékenységekben, például a termékminőség-ellenőrzés megszervezésében. Statisztikai módszereket alkalmaznak gazdasági elemzés, menedzsment, marketing, üzleti tervezés, logisztika, ingatlanértékelés, válságkezelés és a tudományos és gyakorlati tevékenység egyéb területei.

Tekintsük a statisztika ágazati felépítését tudománynak.

A statisztika elmélete (általános statisztikaelmélet) - a statisztikai tudomány azon ága, amely úgy véli általános fogalmak, az adatgyűjtés, -feldolgozás és -elemzés kategóriái, elvei és módszerei. A statisztika elméletét fejlesztik általános mutatók valamint a vizsgált folyamatok és jelenségek szerkezetének, kapcsolatának és dinamikájának vizsgálatára szolgáló módszerek. Ezen mutatók és módszerek alkalmazása a tudományos és gyakorlati tevékenység egyes területein minőségi tartalommal tölti meg, bizonyos esetekben pedig sajátosságot ad.

A gazdasági (makrogazdasági) statisztika a gazdaságban előforduló jelenségek és folyamatok mennyiségi mintázatait vizsgálja, azonosítva a főbb arányokat és trendeket. gazdasági fejlődés makroszinten, azaz. egy nagy régió vagy ország egészének szintjén. A gazdasági statisztika magát a szaporodási folyamatot vizsgálja anyagi javakés szolgáltatások, valamint annak eredményei, valamint ezek hatása a lakosság életszínvonalára. A főbb mutatókhoz gazdasági statisztikák ide tartozik a bruttó hazai termék, a bruttó regionális termék, a nemzeti vagyon olyan elemei, mint az állóeszközök, az anyagi és forgótőke, a háztartási vagyon.

A gazdasági ágazatok besorolásának megfelelően a statisztikai tudomány és gyakorlat is megkülönbözteti az ágazati szintet. Az iparági statisztikusok közé tartozik:

ipari statisztikák;

mezőgazdasági statisztikák;

tőkeépítési statisztikák;

Szolgáltatási, szállítási és kommunikációs statisztikák;

kereskedelmi statisztikák.

A népességstatisztika a számszerű és Nemzeti összetétel, valamint a népesség kor- és nemi szerkezetét, megoszlását és szaporodását mind az ország egészében, mind a területi egységek összefüggésében. A népességstatisztika egyik fő feladata a rövid és hosszú távú demográfiai előrejelzések készítése.

A társadalomstatisztika a népesség társadalmi szerkezetét, életszínvonalát és különösen jövedelmét, valamint az iskolázottság és a kultúra, az egészségügyi és egészségügyi ellátás, a szabadidő-felhasználás szintjét vizsgálja, közvélemény, bűnözési ráta és mások társadalmi szempontok a társadalom élete.

Annak érdekében, hogy megkapja alapgondolat A statisztikai módszertan kapcsán magát a statisztikai kutatás folyamatát kell figyelembe venni, amely négy fő szakaszból áll:

A statisztikai kutatás folyamata az elsődleges gyűjtés szakaszával kezdődik statisztikai anyag, ellenőrizve annak teljességét és megbízhatóságát. Erre a célra a folyamatos és nem folyamatos statisztikai megfigyelés módszereit alkalmazzák. A teljes statisztikai vizsgálat végeredménye nagymértékben függ a kapott kiindulási statisztikai adatok minőségétől.

A második szakaszban előzetes adatfeldolgozást végeznek, kiszámítják a csoportos és általános eredményeket, valamint kiszámítanak néhány relatív mutatót. A fő használt módszer a ezen a ponton- csoportosítási módszer. Megvalósításának eredményeként a statisztikai adatok nagy tömbjeiről áttérünk a kompakt és kényelmes statisztikai táblázatokra az elemzéshez.

A harmadik szakasz az általános statisztikai mutatók számítása és értelmezése. Ebben a szakaszban számítják ki a vizsgált folyamatok és jelenségek átlagos szintjének és változásának, szerkezetének, összefüggéseinek és dinamikájának mutatóit. A kapott eredményeket elemzik.

A negyedik szakasz megvalósítása során a társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek közötti kapcsolatok modellezése, regressziós egyenletek, valamint a vizsgált mutatók dinamikájának fő trendjeit tükröző trendmodellek felépítése történik meg.

Az összes szakasz megvalósítása során alkalmazott statisztikai technikák és módszerek általában képezik a tanulmány statisztikai módszertanát.

1.1. A statisztika fő kategóriái

A statisztikatudomány legfontosabb kategóriája az attribútum kategória. A statisztikai kutatás első szakaszában - a statisztikai megfigyelés szakaszában - különböző jellemzők értékeit figyelik meg és rögzítik. A jel az objektív jellemző a statisztikai sokaság egységei, jellegzetes vagy definiálható vagy mérhető tulajdonság. Az ipari vállalkozást jellemző jellemzők a termékek értékesítéséből származó bevétel, a nyereség, a tárgyi eszközök költsége, a létszám stb.. Az ember jellemzői az életkor, a nem, a lakóhely, a szakma, a havi átlagjövedelem stb. Bármilyen körülöttünk lévő objektum és jelenség esetében elég nagy számú jellemzőt lehet megkülönböztetni, amelyek megfigyelhetők vagy potenciálisan megfigyelhetők egy statisztikai vizsgálat során.

Azt a lehetséges értéket, amelyet egy jellemző felvehet, változatnak nevezzük. Például csak négy lehetőség van a „vizsga fokozat” attribútum értékére: „2”, „3”, „4”, „5”. Ha figyelembe vesszük az alap- vagy mesterképzési jegyzetbe beírt érdemjegyeket, akkor három ilyen lehetőség marad, mivel az elégtelen érdemjegy nem kerül be az érdemjegybe. Lehet, hogy egy tanulónak tíz, húsz vagy több értéke van a „vizsgajegy” attribútumhoz a rekordkönyvében, de továbbra is lesz három lehetőség, és lehet, hogy kettő vagy egy, ha például a hallgató vagy hallgató anélkül tanul. Cs és Bs .

A jeleket mennyiségi és minőségi jelekre osztják, az utóbbiakat pedig alternatív, attributív és sorrendi jelekre.

A kvantitatív olyan jel, amelynek egyes változatai numerikus kifejezéssel rendelkeznek, és tükrözik a vizsgált tárgy vagy jelenség méretét és léptékét. A mennyiségi jellemzők közé tartozik például a háztartás jövedelme, lakóterülete, az áruk ára és a szolgálati idő. A statisztikában a mennyiségi jellemzők túlsúlyban vannak a többi jellemzővel szemben, ezek a leginformatívabbak, legelemzőbbek, és éppen ezek a jellemzők az, amelyekkel dolgozni. a legtöbb változatos statisztikai eszközök.

Alternatíva egy olyan jellemző, amelynek csak két lehetséges jelentése van. Például előfordulhat, hogy egy vállalat termékei megfelelnek az előírásoknak vagy hibásak, egy személy neme lehet férfi vagy nő, és egy ország vagy régió lakossága általában városi és vidéki lakosságra oszlik. Alternatív jel numerikus kifejezése is lehet. Tegyük fel, hogy a fogyasztók felmérése során a kérdőívben szereplő jövedelemre vonatkozó kérdés csak két lehetőséget javasolt: „havi 5 ezer rubelig” és „havi 5 ezer rubel vagy több”. Ebben az esetben a mennyiségi jellemzőt egy alternatív karakterisztikává alakítottuk át.

Az alternatív attribútumokkal ellentétben egy attribútumnak kettőnél több opciója van, amelyeket fogalmak vagy nevek formájában fejeznek ki. Az attribútum jellemzők közé tartozik a lakóhely, a termék típusa, az alkalmazott specialitása, a termék színe. Ilyen jelek fordulnak elő különböző területeken kutatás, de nagyobb mértékben jellemzőek azokra az információkra, amelyekkel marketingesek, szociológusok és pszichológusok dolgoznak.

Az ordinális jellemzők abban különböznek az attribúciós jellemzőktől, hogy több rangsorolt ​​is van, pl. növekvő vagy csökkenő sorrendben, minőségi lehetőségek. Ilyen jellemzők például az iskolai végzettség (alapfokú, általános középfokú stb.), a képzettségi szint, katonai rendfokozat, különféle minősítések. Az ordinális tulajdonság egyes változatait nehéz mennyiségileg összehasonlítani. Egyértelmű például, hogy a felsőoktatás jobb, mint a szakirányú középfokú oktatás, de nem lehet azt mondani, hogy 20%-kal vagy 30%-kal jobb. Az „E” vezetési kategória magasabb, mint a „B” vezetési kategória, de nincs közöttük mennyiségi arány.

Meg kell jegyezni, hogy egy sorszámú attribútumnak lehet numerikus kifejezése. Ilyenek például az olyan sorszámjegyek, mint a dolgozó rangja, az alkalmazott tarifális besorolása, minősítési fokozatok és vizsgaosztályzatok. Egy B-t kapott diák nem feltétlenül mutatott kétszer annyi tudást, mint egy D-t kapott diák. Egy 6. kategóriájú munkavállaló nem feltétlenül termel kétszer annyi kibocsátást és nem keres kétszer annyit, mint egy 3. kategóriájú munkavállaló. Ezen jellemzők változatainak megjelölésénél a számok helyettesíthetők az ábécé betűivel anélkül, hogy információtartalmukat csökkentenék.

A fenti példák azt mutatják, hogy a statisztikák által vizsgált jellemzők általában változhatnak. A variáció fluktuáció, egy jellemző értékének változása egy statisztikai sokaságban, i.e. a lakosság egységei vagy csoportjai általi elfogadás különböző jelentések jel.

A statisztikai sokaság a statisztikai kutatás tárgyát képező objektumok vagy jelenségek összessége, kombinálva közös vonásai, amelynek egy vagy több jellemzője nem változik. A statisztika az ipari, mezőgazdasági, építőipari és kereskedelmi vállalkozások összességével, a kereskedelmi bankok összességével, egy ország vagy egyes régiói összlakosságával foglalkozik. Így például Moszkva összes lakosa statisztikai populációnak tekinthető, mivel az egyik attribútum - a lakóhely városa - nem változik. Más jellemzők szerint - nem, életkor, társadalmi helyzet - a népesség változó lesz.

Egyedi összetett elem statisztikai sokaságot, amely a vizsgált jellemzők hordozója, a sokaság egységének nevezzük. Az ipar számára az aggregátum egysége külön vállalkozás lesz, a bankrendszer számára pedig egy külön bank. Egyes esetekben ugyanazon populáció esetében meg lehet különböztetni különböző csoportok egységek. Például egy populáció életkori és nemi szerkezetének vizsgálatakor az egység az Egyedi, a jövedelem, a lakhatás, a tartós fogyasztási cikkek (tévék, hűtőszekrények stb.) tanulmányozása során az egység a háztartás lesz.

A statisztikai sokaságot alkotó egységek teljes számát a sokaság térfogatának nevezzük.

A sokaság mennyiségét meg kell különböztetni az attribútum volumenétől, azaz. az attribútum összértéke a vizsgált sokaság összes egységére vonatkozóan. Így például egy iparág vállalkozásainak száma a sokaság volumene, az ágazat összes vállalkozásának összkibocsátása pedig az attribútum volumene. Egyes esetekben az attribútum térfogatának nincs valódi gazdasági jelentése, például nehéz értelmezni az egy csoportba tartozó összes tanuló összmagasságát. De az egyes statisztikai mutatók, különösen az átlagok kiszámításához ilyen összegzésre van szükség.

Az egyik a legfontosabb jellemzőket statisztikai sokaság a homogenitása. Homogén populáció az, amelynek egységei közel vannak egymáshoz az ahhoz szükséges jellemzők értékét tekintve. ez a tanulmány, vagy azonos típusúak. A statisztikai kutatások számos módszere és technikája csak homogén populációkra alkalmazható.

Nagy szerep a statisztikai kutatás a törvény játszik nagy számok - általános elv, ami miatt a tömegjelenségekben rejlő mennyiségi mintázatok egyértelműen csak kellően nagy számú megfigyelés mellett jelennek meg. Az egyes jelenségek érzékenyebbek véletlenszerű és jelentéktelen tényezők hatására, mint a tömeg egésze. Nagyszámú megfigyeléssel, véletlenszerű eltérésekkel egyik vagy másik irányba általános minta a fejlemények kioltják egymást. A véletlen eltérések kölcsönös megszüntetésének eredményeként az azonos típusú mennyiségekre számított általánosító mutatók válnak jellemzővé, amelyek állandó és szignifikáns tényezők adott hely- és időviszonyok közötti hatását tükrözik.

A statisztikai kutatás mértékétől és céljaitól függetlenül mindig a különböző típusú és kifejezési formájú statisztikai mutatók kiszámításával és elemzésével zárul.

A statisztikai mutató azt jelenti mennyiségi jellemzők társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok minőségi bizonyosság körülményei között. A mutató minőségi bizonyossága abban rejlik, hogy közvetlenül kapcsolódik belső tartalom a vizsgált jelenség vagy folyamat, annak lényege.

A statisztika által vizsgált folyamatok, jelenségek általában meglehetősen összetettek, és lényegüket nem lehet egyetlen mutatóban tükrözni. Ilyen esetekben statisztikai mutatók rendszerét alkalmazzák.

A statisztikai mutatók rendszere egymással összefüggő mutatók összessége, amely egyszintű vagy többszintű szerkezettel rendelkezik, és egy adott statisztikai probléma megoldására irányul. Tehát például egy ipari vállalkozás lényege bármely termék gyártása, amelyen alapul hatékony interakció termelési eszközök és munkaerő-források. Ezért a teljes gazdasági jellemzők egy vállalkozás működéséhez olyan rendszert kell használni, amely mindenekelőtt olyan mutatókat tartalmaz, mint a profit, a jövedelmezőség, az ipari termelők száma, a munkatermelékenység, a tőke-munka arány stb.

A jellemzőtől eltérően a statisztikai mutatót számítással kapjuk. Ez lehet a populációs egységek egyszerű megszámlálása, jellemző értékeinek összegzése, két vagy több érték összehasonlítása, valamint bonyolultabb számítások.

Különbséget kell tenni egy konkrét statisztikai mutató és egy kategóriamutató között. Egy konkrét statisztikai mutató a vizsgált jelenség vagy folyamat méretét, nagyságát jellemzi ez a helyés be rendelkezésre álló idő(helyre vonatkoztatva az indikátor bármely területhez vagy objektumhoz való viszonyát értjük). Tehát, ha megnevezzük az ipari termelési eszközök értékének egy konkrét értékét, akkor meg kell jelölnünk, hogy melyik vállalkozásra, iparágra és milyen időpontban vonatkozik. Azonban in elméleti munkák valamint a statisztikai megfigyelés tervezési szakaszában (statisztikai mutatórendszer felépítésénél, számításuk módszertanának indoklásakor) absztrakt mutatókkal vagy kategóriamutatókkal is operálnak.

A kategóriajelző a lényeget, általánost tükrözi jellegzetes tulajdonságait azonos típusú specifikus statisztikai mutatók a hely, az idő és a számérték feltüntetése nélkül. Például a kereskedelmi vállalkozások kiskereskedelmi forgalmának mutatói ill Vendéglátás Moszkvában és Szentpéterváron 2008-ban és 2010-ben. helyen, időben és konkrét számértékekben különböznek, de lényegük megegyezik (áruk értékesítése kiskereskedelemben kereskedelmi hálózat valamint közétkeztetési hálózat), amely a „Kereskedelmi és közétkeztetési vállalkozások kiskereskedelmi forgalma” kategóriamutatóban jelenik meg.

A lakossági egységek lefedettségére vonatkozó összes statisztikai mutató egyéni és összesítő, valamint a kifejezési forma szerint abszolút, relatív és átlagosra oszlik.

Az egyedi mutatók a népesség egy külön objektumát vagy egy különálló egységét - egy vállalkozást, egy céget, egy bankot, egy háztartást stb. - jellemeznek. Az egyedi abszolút mutatókra példa egy vállalkozás ipari termelői létszáma, egy kereskedelmi tevékenység forgalma. társaság, a háztartás teljes jövedelme.

Az azonos tárgyat vagy egységet jellemző két egyedi abszolút mutató korrelációja alapján egyedi relatív mutatót kapunk. A statisztikában egyéni átlagmutatókat is számítanak, de csak idődimenzióban (egy vállalkozás ipari termelői létszámának átlagos éves száma).

Az aggregált mutatók az egyedi mutatóktól eltérően olyan egységek csoportját jellemzik, amelyek egy statisztikai sokaság egy részét vagy a teljes sokaságot reprezentálják. Ezeket a mutatókat pedig térfogati és számított mutatókra osztják.

A térfogati mutatókat a népesség egyes egységeinek jellemző értékeinek összeadásával kapjuk meg. Az eredményül kapott érték, amelyet az attribútum térfogatának neveznek, volumetrikaként is működhet abszolút mutató(például az ipari vállalkozások tárgyi eszközeinek költsége), vagy összehasonlítható egy másik kötettel abszolút érték(például ezen vállalkozások ipari termelői létszámával) vagy a népesség mennyiségével (ebben a példában a vállalkozások számával). Az utolsó két esetben térfogati relatív és térfogati átlag mutatókat kapunk (példáinkban - tőke-munka arány ill. átlagköltség befektetett eszközök).

által számított becsült mutatók különféle képletek, az elemzés egyedi statisztikai problémáinak megoldására szolgálnak - eltérésmérés, szerkezeti változások jellemzése, összefüggések felmérése stb. Abszolút, relatív vagy átlagosra is oszthatók. Ebbe a csoportba tartoznak az indexek, a kapcsolat szorossági együtthatói, a mintavételi hibák és egyéb mutatók, amelyeket a vonatkozó fejezetekben részletesen tárgyalunk.

A népességi egységek lefedettsége és a kifejezési forma a statisztikai mutatók fő, de nem egyedüli osztályozási jellemzője. Fontos osztályozási jellemző az időfaktor is. A társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek a statisztikai mutatókban vagy állapot szerint tükröződnek bizonyos pillanatban időben, általában egy adott napon, egy hónap, év elején vagy végén (népesség, tárgyi eszközök értéke, kintlévőség), vagy egy bizonyos időszakra - nap, hét, hónap, negyedév, év (termelés, házasságkötések száma , összegű biztosítási kifizetések). Az első esetben a mutatók pillanatnyiak, a másodikban - intervallumok.

Attól függően, hogy egy vagy két vizsgálati objektumhoz tartozik-e, megkülönböztetünk egy-objektum és objektumok közötti indikátorokat. Ha az előbbi csak egy objektumot jellemez, akkor az utóbbiakat két különböző objektumhoz kapcsolódó érték (Tula és Ryazan városok népességének aránya, a gyermekek számának aránya) összehasonlításával kapjuk. óvodás korú valamint az óvodai intézmények férőhelyeinek száma stb.). Az interobjektív mutatókat relatív vagy átlagos értékek formájában fejezzük ki.

Természettudományok általában 3 Fizika... p. 60.6ya73 EBS book.ru MűhelyÁltalstatisztika Pénzügy: tankönyv. juttatás. / alatt... Lakás- és kommunális szolgáltatások gazdaságtana Szabályzat tartalom társasházban lévő közös ingatlan. – M.: ...

Jegyzet:

Először kattintson a „Nézet” gombra, és jelölje be a „Dokumentumvázlat” jelölőnégyzetet. Ez a tartalom. Ezzel végigjárhatja a dokumentumot.

A kiadásért felelős: Kurasheva Tatyana Aleksandrovna

Összeállította: Boriszova Elena Grigorjevna (I – 3, 4); Galkin Szergej Alekszejevics (I – 5, II – 1); Grigoruk Natalia Evgenievna (I – 6); Kulikova Natalia Ivanovna (I – 2); Kurasheva Tatyana Aleksandrovna (II – 3); Kournikova Elena Leonidovna (I – 1, II – 9); Malceva Galina Aleksandrovna (II – 5, 6); Onuchak Viktor Alekszandrovics (II – 7); Simonova Marina Demjanovna (II – 8); Tarletskaya Lidiya Vladimirovna (II–2, 3)

I. rész A statisztika általános elmélete

Téma 1. Összefoglalás és csoportosítás. Statisztikai táblázatok és grafikonok Problémák és megoldások

1. probléma

Egy 50 főt foglalkoztató cégnél. A statisztikai megfigyelés során a dolgozók és az alkalmazottak szolgálati idejére vonatkozóan a következő adatokat kaptuk:

Készítsen rangsorolt ​​(növekvő sorrendben) eloszlási sorozatot;

Épít diszkrét sorozat terjesztés;

Csoportosítson 7 csoportot egyenlő időközönként;

Mutassa be táblázatban a csoportosítási eredményeket és elemezze azokat!

Megoldás

2. probléma

A város 20 üzletének éves forgalmáról az alábbi adatok állnak rendelkezésre:

Ezen adatok alapján hozza létre:

Bolti terjesztési sorok:

1. A forgalom nagysága és az üzletek száma szerint;

   A munkahelyek és az üzletek száma szerint;

Kombinációs táblázat, amely az összes üzletet 5 csoportra osztja a forgalom nagysága szerint, és a táblázat predikátumában jelöljön ki 4 alcsoportot az állások száma szerint.

Megoldás

3. probléma

A vállalati alkalmazottak munkahelyükre vezető úton eltöltött idejét vizsgáló vizsgálat eredményei alapján a következő adatok állnak rendelkezésre (milliókban):

Csoportosítsa az adatokat négy csoportba

Mutassa be táblázatban a csoportosítás eredményeit!

Megoldás

4. probléma

Egy nagy konszern 50 fiókjának összértékesítése a héten a következő értékeket tette ki ezer dollárban:

Készítsen rangsorolt ​​sorozatot növekvő sorrendben

Csoportosítsa adatait:

1. 2 ezer dolláros intervallumot használva.

   4 ezer dolláros intervallumot használva.

Melyik csoportban lesz nagyobb az információvesztés?

Megoldás

5. probléma

A világkereskedelem dinamikájára vonatkozó adatok birtokában készítsen statisztikai táblázatot.

A világ importja (milliárd dollárban):

2000 – 6230, 2001 – 5995, 2002 – 6147, 2003 – 7158, 2004 – 8741, 2005 – 9880, 2006 – 11302

A világ exportját a megfelelő évekre a következő adatokkal jellemezték (milliárd dollár):

6026, 5824, 7003, 8517, 9676, 11191.

Forrás: Monthly Bulletin of Statistics, New York, ENSZ, 2005. 6. sz. 114. o

Megoldás

6. probléma

A világkereskedelem 2006. évi földrajzi megoszlásáról a következő adatok állnak rendelkezésre (milliárd dollárban): világexport - 11191; export EU-országokból – 4503; RF – 301; Kína – 969; USA - 1038; Németország – 1126; Japán - 650.

Számítsa ki ezen országok részesedését a világkereskedelemben, és rendezze ezeket az adatokat táblázatba, valamint jelenítse meg grafikusan!

Forrás: Monthly Bulletin of Statistics, New York, YN, 2007. 6. szám. 114., 118., 129., 139., 136. o.

Megoldás

7. probléma

Hitelintézeti szakértőként olyan táblázat elrendezést kell készítenie, amely képet ad a szervezetének 5 év alatt nyújtott hitelek számáról. Ugyanakkor tükröznie kell a hitelek feltételeit (hosszú, középtávú, rövid lejáratú) és a hitelek összegét, mind abszolút értékben, mind a teljes hitel százalékában.

Megoldás

8. probléma

A szervezet alkalmazottainak létszámáról és szolgálati idejéről a tárgyév elején az alábbi adatok állnak rendelkezésre:

Tapasztalattal rendelkező osztályvezetők és helyetteseik

legfeljebb 3 év – 6,

6 éves korig – 8,

10 éves korig – 11,

éves és idősebb – 5.

Tapasztalattal rendelkező könyvelő munkatársak

legfeljebb 3 év – 3,

6 éves korig – 7,

10 éves korig – 12,

10 éves kor felett – 12.

Szakmai tapasztalattal rendelkező munkatársak

3 éves korig – 40,

6 éves korig – 26,

10 éves korig – 21,

10 év felett – 53.

Ezen adatok alapján készítsen statisztikai táblázatot, melynek tárgyában adjon meg tipológiai csoportosítást; Ossza fel a munkavállalók minden csoportját alcsoportokra a szolgálati idő alapján.

Megoldás

9. probléma

A város két kerületében 2006-ban az egy főre jutó lakóterület nagyságára vonatkozó adatok alapján csoportosítsa át, alapul véve a családok 2-es csoportjait. ohm terület.

Megoldás

10. probléma

A cég 2 fióktelepére vonatkozóan az alábbi adatok állnak rendelkezésre:

Végezze el az adatok másodlagos csoportosítását, hogy összehasonlítható formába hozza azokat, és végezze el az eredmények összehasonlító elemzését.

Megoldás

11. probléma

Az Omega élelmiszerboltok negyedéves forgalom szerinti megoszlásáról az alábbi adatok állnak rendelkezésre (feltételes adatok):

Ezen adatok alapján készítsen másodlagos csoportosítást úgy, hogy a megadott üzletkészletet új csoportokra osztja:

100 ezer USD-ig: 100 – 250; 250 – 400; 400 – 700; 700 – 1000; 1000 ezer.u. és magasabb.

Megoldás

12. probléma

Készítsen lineáris grafikonokat (ppm-ben) a világ néhány országában található termékenységi és halálozási adatok felhasználásával:

Forrás: Monthly Bulletin of Statistics, New York, ENSZ, 2007. 6. sz. 8., 9., 10., 11. o.; China Statistical Yearbook, 2005, China Statistical Press, 2005. 93. o.

Megoldás

13. probléma

Az orosz export áruszerkezetét 2005-ben a következő adatok jellemezték (%):