itthon » 2 Elosztás » Hogyan találjuk meg a gráf csúcsainak excentricitását. Irányítatlan gráf metrikus jellemzői

Hogyan találjuk meg a gráf csúcsainak excentricitását. Irányítatlan gráf metrikus jellemzői

A munka célja : Sajátítson el jártasságot a frekvenciaelemzési problémák megoldásában az elemzési munkalap funkció segítségével MS Excel.

Rövid elmélet

Az elemzés során gazdasági mutatók Gyakran felmerül a kérdés, hogy adott értékintervallumokban milyen gyakran fordulnak elő mutatók.

Elemző munkalap FREQUENCY funkció MS Excel statisztikai függvényként van besorolva, és a gyakorisági eloszlást függőleges tömbként adja vissza. Egy adott értékkészlethez és egy adott zsebhalmazhoz (intervallumhoz) a gyakorisági eloszlás számolja, hogy hány érték esik az egyes intervallumokba.

Az adattömb lehet egydimenziós vagy kétdimenziós tömb (pl. A 4: D 15).

Szintaxis: FREQUENCY (data_array; pocket_array)

Frekvenciaelemzéshez használhatja a parancsotSzolgáltatás/Adatelemzés.Az adatelemzés az egyik kiegészítő Excel . Ha ez a parancs nincs a menüben, akkor futtassa a parancsotSzolgáltatás/Kiegészítőkés jelölje be a megfelelő négyzetet az ablakban Kiegészítők.

1. Feladat

A funkció használata Frekvencia a rendelési összegek halmazának kiválasztásához () adja meg a tartományt, számolja meg, hogy hány érték esik az adott értékintervallumba. Például 0-tól 1000-ig, 1001-től 1500-ig, 1501-től 2000-ig, 2001-től 2500-ig, 2500 felett.

Eljárás:

  1. A munkalapon MS Excel táblázat formájában adja meg a cég 20 fiókjában leadott rendelésállomány adatait szeptemberre, melynek töredéke az ábrán látható.

Fiókszám

szeptember

1230

1000

1500

….

2000

2500

  1. A cellák szabad tartományában (oszlopban) adja meg az intervallumok felső határát (például D 2=1000, D 3=1500, D 4=2000, D 5=2500).
  2. Jelöljön ki egy cellablokkot az intervallum oszlop melletti oszlopban ( E2:E 21). Megszámolni a nagyobb értékek számát, mint alsó határ intervallum, olyan tartomány kerül kiválasztásra, amely egy cellával nagyobb, mint az intervallumok tartománya.
  3. Az E 2 tartományhoz: E 6 írja be a képletet ( =FREQUENCY( E 2: E 15; J 2: J 6)).

Ezért használja a függvényvarázslót (Beszúrás/Funkció). A Statisztikai kategóriában válassza ki a Gyakoriság függvényt a listából. A FREQUENCY függvény párbeszédpanelen töltse ki a mintatömb és az intervallumtömb mezőit (1. ábra).A párbeszédablak elhagyása nélkülnyomja meg a billentyűkombinációt< Ctrl / Shift / Enter > tömbelemek kiszámításához.

1. ábra Példa a függvény párbeszédpanel kitöltésére Frekvencia.

  1. Az eredmények alapján készítsen diagramot!
  2. Mentse el a fájlt.

2. feladat

Hozzon létre egy kétdimenziós tömböt egy munkalapon, amely statisztikai adatokat tartalmaz a különböző korosztályú emberek magasságáról. Végezze el az eredmények gyakorisági elemzését a FREQUENCY és Data Analysis funkcióval (menüpontAdatelemzés/Hisztogram).

Amikor az adatelemző eszközt használja a mezőben lévő párbeszédpanelenBeviteli intervallumadja meg a kezdeti intervallumot, amelyre a hisztogram a mezőben épülZsebköz- tartomány értékekkel felső határok időközönként. A hisztogram egy új vagy aktuális munkalapra épül.

2. rész

Előrejelzési feladatok megoldása MS Excelben. Mozgóátlag módszer

A munka célja : Sajátítson el ismereteket egy vállalkozás gazdasági tevékenységének előrejelzésében az MS Excel statisztikai szoftvercsomag segítségével.

Rövid elmélet

Az előrejelzés egy rendszer jövőbeni lehetséges állapotainak tudományosan megalapozott leírása. Bármely szervezet, amikor rövid távú és hosszú távú terveket kénytelen megjósolni a gazdasági tevékenység legfontosabb mutatóinak értékét, mint például a termelési mennyiség, az értékesítés, a termelési költségek stb. Jelenleg a modern technológiákat használják az előrejelzési problémák megoldására. információs technológia, amelynek szoftverei statisztikai szoftvercsomagokat tartalmaznak.

Előrejelzési problémák megoldása a környezetben Az MS Excel a használt elemző csomag , beleértve az elemző eszközöket is. Adatelemző eszköz kiválasztásával és megadásával szükséges paramétereket, gyorsan megoldhatja az összetett statisztikai problémák, grafikus értelmezés kíséretében.

A gazdasági mutatók idősorainak előzetes elemzése magában foglalja a sorozatszintek abnormális értékeinek azonosítását, amelyek megsértik a trend jelenlétének meghatározását. Az indikátorok abnormális értékeinek kiküszöbölésére idősoros simítási eljárást alkalmaznak. Ugyanakkor azonosítani kell a sorozat trendjét tényleges értékeket számítottak váltják fel.

Az előrejelzési módszer kiválasztásakor figyelembe veszik a változás jellegét valószínűségi változó idősorok. Ha az átlagértékek változása jelentéktelen, és az idősor összes megfigyelése egyenlő jelentőségű az előrejelzés szempontjából, akkor a mozgóátlag módszert alkalmazzuk. A mozgóátlagok lehetővé teszik az idősorok véletlenszerű és periodikus ingadozásainak kisimítását (szűrését). Az egyszerű mozgóátlagos simítás a leggyakoribb simítási eljárás.

Az elemző eszközben MS Excel Mozgóátlaga becsült érték kiszámításában részt vevő értékek számát a paraméter határozza meg Intervallum . Minél nagyobb a simítási intervallum, annál inkább ki kell simítani a sorozat értékeinek kis ingadozásait. MódszerEgyszerű mozgóátlagad jó eredmények lineáris fejlődési trendű idősorokban.

Ha az előrejelzés szempontjából a legjelentősebbek legújabb eredményeket megfigyeléseket, majd használja az exponenciális simítási módszert. Az exponenciális simítási módszerben minden érték változó súllyal vesz részt az előrejelzett értékek kialakításában, amelyek az adatok elavulásával csökkennek. Az elemző eszközben MS Excel « Exponenciális simítás"a súlyozási együtthatót vagy simítási paramétert a paraméter határozza megCsillapítási tényező. Jellemzően a bemeneti idősorokhoz gazdasági feladatokat A simítási paraméter értéke 0,1 és 0,3 között van beállítva. Kezdeti számított érték az eljárásbanExponenciális simítás MS Excel elemző csomag egyenlőnek vesszük a sorozat első tagjának szintjét. A módszer jó egyezést biztosít a kezdeti és a számított adatok között a sorozat első értékeire vonatkozóan. Ha a végső számított értékek jelentősen eltérnek a megfelelő kezdeti értékektől, akkor célszerű a simítási paraméter értékét megváltoztatni. Az eltérések nagysága standard hibák és grafikonok alapján értékelhető, amelyeket az Analysis csomag lehetővé tesz a sorozat számított értékeivel együtt megjeleníteni.

Tekintsük a kommunikációs szolgáltatásokat nyújtó vállalkozás teljesítménymutatóinak előrejelzési lehetőségeit.

Laboratóriumi feladat (2. rész)

1. Feladat : A vállalkozás termékei (szolgáltatásai) mennyiségének előrejelzett értékének kiszámítása mozgóátlag módszerrel.

A feladat végrehajtásának menete:

Hozzon létre egy oszlopot a munkalapon, amely tartalmazza a vállalat által az elmúlt 10 évben nyújtott szolgáltatások millió rubelben kifejezett mennyiségét. Határozzuk meg a mutató változásának trendjét mozgóátlag segítségével. Három éves mozgóátlagos periódust választunk, mivel rövidebb távon a mozgóátlag nem feltétlenül tükrözi a trendet, hosszabb távon viszont kisimítja azt.

A számításokhoz a képlet közvetlen bevezetésének módszerét fogjuk használni. Ahhoz, hogy három éves mozgóátlagot kapjunk a példánkban teljesített szolgáltatások mennyiségére vonatkozóan, beírjuk a cellába B 5 képlet az =AVERAGE( A2:A 4). Másoljuk be a képletet az intervallumba B 6: B 11.

1. ábra Egyszerű mozgóátlag számítása

Az eredményeket szemléltessük a kiindulási adatok és a mozgóátlag változásának dinamikáját tükröző grafikonnal.

2. ábra Az egyszerű mozgóátlag módszerrel kapott szolgáltatási volumen változási trendjének grafikonja

Egy másik megoldás, ha mozgó egész számot használunk a definiáláshoz Elemző csomag . Az elemzési csomag egy kiegészítő MS Excel (válassza ki a menüpontotSzolgáltatás/Kiegészítőkés jelölje be a négyzetet Elemző csomag).

Eljárás

  1. Futtassa a parancsotSzolgáltatás/Adatelemzésés válasszon az elemzőeszközök listájábólMozgóátlag.
  2. A párbeszédpanelen adja meg a mozgóátlag kiszámításának paramétereit:
  • Beviteli intervallumként válasszon ki egy cellablokkot, amely a szolgáltatások mennyiségére vonatkozó adatokat tartalmazza.
  • Intervallum megadása - 3 (az alapértelmezett 3), mint a kimeneti intervallum bármely munkalap cellája (csak kattintson arra a munkalapcellára, amelyből az eredményeket ki kell írni);

Excel elvégzi az értékek bevitelét a mozgóátlag kiszámításának képletébe. Mivel az első megfigyelések átlagának kiszámításakor nem áll rendelkezésre elegendő adat, a kimeneti tartomány kezdeti celláiban a #N/A hibaérték jelenik meg. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a sorozatban kapott első érték nem a harmadik, hanem a negyedik időszak előrejelzési értéke. Ezért, ha a kimenethez megadott cella megfelel a megfigyelési oszlop elejének, akkor a számított értékek oszlopát egy cellával lejjebb kell mozgatnia. Ez a művelet pontosan azokhoz az időszakokhoz csatolja az előrejelzéseket, amelyekre számítják.

Elemezze az alkalmazott számítási képleteket és a kapott eredményeket!

Hasonlóképpen számítsa ki az ötéves egyszerű mozgóátlagokat. Hasonlítsa össze a két számítási lehetőség simítási eredményeit.

2. feladat: Számítsa ki a vállalkozás termékeinek (szolgáltatásainak) mennyiségének várható értékét exponenciális simítási módszerrel!

Eljárás:

  1. MS Excel lapon hozzon létre egy listát, amely tartalmazza a vállalat alkalmazottainak számát az elmúlt 10 évben. Adja meg az adatokat véletlenszerűen, de úgy, hogy a trend nyomon követhető legyen.
  2. Simítsa az idősort exponenciális átlaggal 0,1, majd 0,3 simítási paraméterekkel. A számítási eredmények alapján készítsen grafikont, és határozza meg, hogy az eredményül kapott idősorok közül melyik a simább.

Használja a parancsotSzolgáltatás/Adatelemzésés válasszon az elemző eszközök listájábólExponenciális simítás.Adja meg a mozgóátlag kiszámításához szükséges paramétereket:

  • Beviteli intervallumként válasszon ki egy populációs adatokat tartalmazó cellablokkot.
  • Adja meg Csillapítási tényező. Kimeneti intervallumként a munkalap bármely cellája.
  • Állítsa be a grafikon kimenetét és a standard hibákat.
  1. Adjon hozzá trendvonalakat a kapott grafikonokhoz. Ehhez válassza ki a grafikon vonalát (csak kattintson a jobb gombbal a grafikon vonalára), és válassza ki az elemet a helyi menübenAdjon hozzá egy trendvonalat. A párbeszédpanelen válassza ki az adatainak leginkább megfelelő trendtípust (például lineáris szűrés), és jelölje be a jelölőnégyzetet a görbeillesztési egyenlet megjelenítéséhez a grafikonon.
  2. Ellenőrizze és mentse el az eredményeket.

3. rész

Előrejelzési problémák megoldása munkalap és kitöltésjelölő függvények használatával

Rövid elmélet

A gazdasági előrejelzésben használják különféle modellek növekedés. A növekedési görbe egy bizonyos függvény, amely egy adott idősort közelít. A növekedési görbék felhasználásával történő előrejelzés kialakítása során olyan görbéket választunk ki, amelyek alakja megfelel az idősor dinamikájának, értékeljük a paramétereiket, ellenőrizzük a kiválasztott görbék megfelelőségét az előre jelzett folyamatnak, és pont- vagy intervallum-előrejelzést számolunk.

Számos módszer létezik a görbék illesztésére. Az egyik legegyszerűbb a vizuális módszer. Ha a fejlődési trend (trend) nem látható kellően a grafikonon, akkor a sorozat a fent leírtak szerint simításra kerül, majd az új sorozatnak megfelelő görbét választjuk ki. Ebben az esetben is modern szoftvert használnak számítógépes rendszerek. BAN BEN MS Excel beépített speciális funkciók, amely lehetővé teszi az előrejelzett értékek kiszámítását egy bizonyos időszakra.

Az Excel lineáris extrapolációt végez, azaz. kiszámítja a sorozaton áthaladó, legjobban illeszkedő egyenest adott pontokat. A feladat egy ponthalmaz felrajzolása grafikonon, majd egy olyan egyenes kiválasztása, amely mentén a legkisebb hibával nyomon követhető a függvény fejlődése. Ezt a vonalat TREND vonalnak nevezik. A felhasználó a számítási eredményt trendelemzéshez és rövid távú előrejelzéshez használhatja fel.

Az Excel automatikusan trendvonalakat tud rajzolni, különféle típusok közvetlenül a diagramon. A számításokat kétféleképpen lehet elvégezni:

  • Kitöltő fogantyú használata
  • Munkalapfüggvények használata

Első út

Lineáris közelítés

  • A bal egérgombbal húzza a kitöltő fogantyút úgy, hogy azok a cellák is ki legyenek jelölve, amelyekhez ki szeretné számítani a várható értékeket. Az így számított értékek megfelelnek a lineáris előrejelzésnek.

Exponenciális közelítés

  • Válassza ki a megfigyelési eredményeket tartalmazó cellákat.
  • Húzza el a kitöltő fogantyút a jobb egérgombbal, hogy azok a cellák is ki legyenek jelölve, amelyekhez a becsült értékeket ki szeretné számítani.
  • A megjelenő helyi menüben válassza ki az „Exponenciális illeszkedés” parancsot.

Második út

MS Excelben A munkalap statisztikai függvényei be vannak építve.

IRÁNYZAT() - szerint visszaadja az értékeket lineáris közelítés módszer szerint legkisebb négyzetek.

MAGASSÁG() - exponenciális trendnek megfelelő értékeket ad vissza.

Ezen függvények használata a számítás másik módja regresszió analízis.

Formátum

TREND (rev_érték_Y; keres_érték_X; új_érték_X; állandó)

A GROWTH függvény exponenciális trend szerint ad vissza értékeket.

Laboratóriumi feladat (3. rész)

1. Feladat:

Számítsa ki a lineáris és exponenciális előrejelzést egy évre és a következő három időszakra (2011-ig) a kitöltési marker segítségével.

2. feladat:

Számítsa ki a lineáris és exponenciális előrejelzéseket egy évre, majd a következő három időszakra a TREND és GROWTH munkalapfüggvények segítségével. Az intervallum-előrejelzés kiszámításához a függvény párbeszédpanel paramétereinek kitöltése után, anélkül, hogy elhagyná azt, nyomja meg a Ctrl/Shift/Enter billentyűkombinációt.

A tömbelemek kiszámítására szolgáló képletnek meg kell jelennie a munkalap képletsávjában, például

(= TREND (B 3: G 3; B 2: G 2; B 2: H 2))

Határozza meg, melyik modell a legpontosabb.

Készítsen grafikonokat és trendvonalakat az első és a második feladathoz.

Átirat

1 Előrejelzés Excelben mozgóátlagos módszerrel Dr. Phys. mat. Tudományok, Gavrilenko professzor V.V. asszisztens Parokhnenko L.M. (Nemzeti Közlekedési Egyetem) Elméleti háttér. Modellezésekor különféle gazdasági folyamatok a gyakorlatban a növekvő képességek modern számítógépes technológia, és hatékony módszerek előrejelzés. Így előrejelzések készítéséhez Excelben olyan eszközöket használhat, mint: regressziók létrehozása; exponenciális simítás; mozgóátlag. Ebben a munkában az előrejelzés Excel segítségével történő elkészítésének folyamata mozgóátlag módszerrel történik. Vegye figyelembe, hogy a regressziós előrejelzési technikát a szerzők kellően részletesen ismertetik. A mozgóátlag módszert az idősorok simítására és előrejelzésére használják. Emlékezzünk vissza, hogy az idősor olyan adatpárok halmaza (X,Y), amelyben X pillanatok vagy időszakok (független változó), Y pedig a vizsgált folyamat nagyságát jellemző paraméter (függő változó) . A mozgóátlag módszer lehetővé teszi az Y paraméter tényleges értékeinek időbeli változásának tendenciáinak azonosítását és Y jövőbeli értékeinek előrejelzését. Az eredményül kapott modell hatékonyan használható olyan esetekben, amikor a dinamikában kialakult trend van az előre jelzett paraméter értékei. Ez a módszer nem olyan hatékony olyan esetekben, amikor ez a tendencia megsérül, például amikor a természeti katasztrófák, katonai akciók, társadalmi nyugtalanság, a belső vagy külső helyzet paramétereinek éles változásával (inflációs szint, nyersanyagárak); amikor egy veszteséget szenvedő vállalat üzleti tervében gyökeresen megváltozik. A mozgóátlag módszer lényege, hogy a vizsgált idősorok tényleges szintjeit lecseréljük azok átlagértékeire, ami kioltja a véletlenszerű ingadozásokat. Így az eredmény a vizsgált paraméter értékeinek simított sorozata, amely lehetővé teszi a változás fő trendjének pontosabb azonosítását. A mozgóátlag módszer egy viszonylag egyszerű módszer az idősorok simítására és * előrejelzésére, amely azon alapul, hogy az y t előrejelzést az y m korábbi megfigyelt értékének átlagértékeként ábrázolja (i = 1, m), akkor m * 1: y t = yt i. Ha például a vállalkozás havi nyereségére vonatkozó m i = 1 adatidősor vizsgálatakor három hónapra vonatkozó mozgóátlagot választunk (m = 3) előrejelzésként, akkor a júniusi előrejelzés a t i

2 mutató az előző három hónapra (március, április, május). Ha 4 hónapos mozgóátlagot választunk (m = 4), akkor a júniusi előrejelzés az előző négy hónap (február, március, április, május) mutatóinak átlaga lesz. Gyakran például egy vállalat értékesítési volumenére vonatkozó előrejelzés kidolgozásakor az előző 3 (vagy 4) hónap megfigyelésein alapuló mozgóátlag módszer hatékonyabb (lehetővé teszi a tényleges értékesítési volumen pontosabb követését), mint a módszerek. hosszú távú megfigyelések (12 hónapon túli és több) alapján. Ennek az az oka, hogy a 3 hónapos mozgóátlag alkalmazása következtében mind a 3 indikátorérték (erre a három hónapra) az előrejelzési érték egyharmadáért felelős. 12 hónapos mozgóátlaggal az elmúlt három hónap egyes mutatóinak értékei csak az előrejelzés tizenkettedéért felelősek. Sajnos nincs olyan szabály, amely lehetővé tenné az optimális számú mozgóátlag tag kiválasztását. Megjegyezhető azonban, hogy minél kisebb m, annál erősebben reagál az előrejelzés az idősor ingadozásaira, és fordítva, minél nagyobb m, annál tehetetlenebbé válik az előrejelzési folyamat. A gyakorlatban m értékét általában 2 és 10 közötti tartományban veszik. Ha az idősornak elegendő számú eleme van, akkor az előrejelzéshez elfogadható m értéke meghatározható pl. a következő módon: állítson be több előzetes m-értéket; simítsa ki az idősorokat mindegyik használatával érték beállítása m; számítsa ki az átlagos előrejelzési hibát a következő képletek egyikével: 1 * o ε = y t y t (átlagos abszolút eltérés); n 1 yt o ε = y n y t t t * t (átlagos relatív eltérés); 1 * 2 o ε = (yt yt) (szórás), n t ahol n a t számítás során felhasznált alkalmak száma; válassza ki a kisebb hibának megfelelő m értéket. Az Excelben a mozgóátlagos módszerrel végzett simítás és előrejelzés folyamata megvalósítható: a megfelelő képlet cellákba történő bevezetésével, például a beépített AVERAGE() függvény segítségével; az Analysis Pack bővítmény Moving Average eszközének használatával; trendvonal hozzáadása az eredeti idősorból lineáris szűrési módszer alapján összeállított diagramhoz.

3 Probléma. A társaság tárgyévi 11 hónapos havi eredményére vonatkozó táblázatban bemutatott adatok figyelembevételével készítsen előrejelzést a társaság 12. havi nyereségére vonatkozóan. 1. ábra. Vállalati nyereségértékek táblázata havi bontásban A feladat megoldása A jövőben a megfogalmazott probléma megoldása során a kapott számítási eredmények bemutatásának megkönnyítése érdekében a Z1, Z2, Z3, Z4 munkalap kerül felhasználásra: a Z1 lap a kialakításhoz. simított idősorok mozgóátlag módszere alapján az AVERAGE() függvényt használva, és kiszámítva azok átlagos eltérését az eredeti idősortól; Z2 lap az eredeti idősorok simítási folyamatának megvalósításához az Analysis Package bővítmény Moving Average eszközével; Z3 lap simított idősorok vizuális megjelenítéséhez, lineáris szűrési típusú trendvonal felhasználásával az eredeti idősor diagramja alapján; Z4 lap a fent kiválasztott eszközökkel kapott eredmények összehasonlító elemzéséhez: az eredeti idősorok alapján egy 2 hónapos mozgóátlag értékeinek simított idősorait állítjuk össze az AVERAGE() függvény, a Mozgóátlag eszköz segítségével. a Lineáris típusú szűrés "Analysis Package" bővítménye és trendvonalai. Az AVERAGE() beépített függvény alkalmazása A simított idősor, valamint a vállalat tárgyév 12. havi nyereségének az eredeti idősor szerinti előrejelzésének folyamata a 2. sz. A következő forgatókönyv: 1. Az 1. ábra táblázatában megadott adatok alapján egy Excel munkalapon létrehoz egy táblázatot, amely az eredeti idősor adataival van feltöltve. 2. A 2, 3 és 4 hónapos mozgóátlagok simított idősoros adatait generáljuk és beírjuk a táblázatba.

4 3. Az eredeti idősorok és a simított idősorok grafikonjai készülnek. 4. A fenti képletek egyikével kiszámítjuk a kapott simított idősorok átlagos eltéréseit az eredeti idősortól. 5. Modellként egy kisebb átlagos eltérésű simított idősort választunk, melynek mutatói alapján összeállítjuk a vállalat tárgyév 12. havi nyereségére vonatkozó előrejelzést. Térjünk át a probléma megoldásának megvalósítására. 1. Töltse ki a Z1 munkalap A5:B15 celláinak tartományát az 1. ábra táblázatának idősoradataival. Ennek eredményeként a 2. ábrán látható táblázatot kapjuk. 2. ábra. Forrástáblázat az Excel 2 munkalapon Az A5:B15 cellatartomány idősoros adatai alapján, a mozgóátlag módszer alapján a vizsgált kapcsolat három modelljét építjük fel az előző 2, 3 és 4 hónap adatai alapján. illetőleg. Az eredményül kapott simított idősorok értékei a C7:C16 cellák tartományában helyezkednek el; D8:D16; E9:E16. Először összeállítunk egy mozgóátlag-értéksorozatot két hónapra: a C7 cellába beírjuk az =ÁTLAG(B5:B6) képletet, és a kitöltési marker segítségével a C8:C16 cellák tartományába másoljuk. melynek eredményeként a C7:C16 cellák tartománya kitöltésre kerül a számított mutatókkal 2- x havi mozgóátlag. A 3 és 4 hónapos mozgóátlag értékek sorozata hasonlóan épül fel: a D8 cellába írja be az =ÁTLAG(B5:B7) képletet, és a kitöltési marker segítségével másolja a D9:D16 cellatartományba, így a D8:D16 cellák tartománya tele van 3 hónapos mozgóátlag mutatókkal; írja be az E9 cellába az =ÁTLAG(B5:B8) képletet, és a kitöltési marker segítségével másolja az E10:E16 cellatartományba, aminek eredményeként az E9:E16 cellatartomány feltöltődik a 4 mutatóival. -havi mozgóátlag. A 3 4. ábra táblázatokat mutat be a 2, 3 és 4 hónapos mozgóátlagok eredményeivel, valamint az alkalmazott képletekkel.

5 3. ábra. 2, 3, 4 hónapos mozgóátlag értékek táblázata 4. ábra. A táblázat celláinak tartalma a 3. ábrán Az 5. ábra az eredeti idősor grafikonját és az ahhoz viszonyított előrejelzési mozgóátlagos trendvonalakat mutatja. Ne feledje, hogy ezek a grafikonok az Excel diagramok elkészítésének szabványos módszereivel készültek. Mivel a mozgóátlagon alapuló simított idősorok kapott értékei korábbi megfigyelések adatain alapulnak, elmaradnak az eredeti idősor megfelelő értékeitől: a mozgóátlag trendvonalai eltolódnak a grafikonhoz képest az eredeti idősor (5. ábra). A 6 10. ábra táblázatai a 2, 3 és 4 hónapos mozgóátlag értékeinek abszolút, relatív és szórását mutatják.

6 az eredeti idősor megfelelő értékeiből, valamint ezen táblázatok celláinak tartalmából. 5. ábra. Az eredeti idősorok és a simított idősorok grafikonjai 6. ábra. Az abszolút eltérések táblázata

7 7. ábra. A cellák tartalma a táblázatban 6. ábra Fig. 8. Relatív eltérések táblázata 9. ábra. A cellák tartalma a táblázatban 8. ábra 10. ábra. Szórás táblázat

8 Átlagos értékek négyzetes eltérés a B41:D41 cellák tartományában a következőképpen kapjuk meg: a B41 cellába a képletet írjuk be: =SQRT(SUMVARE(B9:B15,C9:C15)/COUNT(B9:B15)), a C41 cellába a képletet írjuk be : =SQRT(SUMVARE(B9 :B15;D9:D15)/COUNT(B9:B15)), írja be a képletet a D41 cellába: =ROOT(SUMQRAPE(B9:B15;E9:E15)/COUNT(B9:B15) ). Meg kell jegyezni, hogy a 2, 3 és 4 hónapos mozgóátlag hibáinak összehasonlító elemzéséhez a következőket vettük: ugyanaz a szám megfigyelések. Következtetés. A fenti táblázatokból az következik, hogy az eredeti idősorok simításához és a vállalat nyereségének alakulására vonatkozó előrejelzés készítéséhez a 2 hónapos mozgóátlag modellt részesítjük előnyben, mivel az pontosabban reagál az eredeti idősor ingadozásaira és kisebb előrejelzési hibák (abszolút, relatív, átlagos négyzet). A társaság 12. havi nyereségének előrejelzett értéke 8325 ezer UAH. Az "Analysis Package" bővítmény Mozgóátlag eszköze Az Excel mozgóátlagos módszerével végzett simítás és előrejelzés folyamata az "Analysis Package" bővítmény Moving Average eszközével valósítható meg a következő módszerrel: 1. Bekapcsolva A Z2 munkalapon hozzon létre egy táblázatot, amelyben a cellák tartománya A5: B15 a forrástábla idősoradataival van kitöltve (1. ábra). 2. A C5:C15 cellatartományt kitöltjük az előző 2 hónap adataiból az „Analysis Package” bővítmény Mozgóátlag eszközével kapott simított sorozatok értékeivel, valamint a D5 cellatartománysal: D15 standard hibáinak értékeivel. 3. Hasonlóképpen, az E5:E15 és F5:F15 cellák tartományait az előző 3 hónap adataiból nyert simított sorozatok értékeivel, illetve azok standard hibáinak értékeivel töltjük ki. Az „Analysis Package” bővítmény Moving Average eszközével értéksorozat, például 2 hónapos mozgóátlag létrehozásának technológiája a következő: Válassza az Eszközök menü Adatelemzés parancsát. Megjelenik az Adatelemzés párbeszédpanel (11. ábra), amely az összes elérhető adatelemző eszközt tartalmazza. Válassza ki a Mozgóátlag eszközt a listából, és kattintson az OK gombra. Megjelenik a Mozgóátlag párbeszédpanel (12. ábra). A Beviteli intervallum mezőben adja meg az Excel munkalap forrásadat-tartományát, azaz a B5:B15 cellák tartományát.

9 11. ábra. Dialógus ablak Adatelemzés 12. ábra. Mozgóátlag párbeszédpanel Az Intervallum mezőbe írja be a mozgóátlag számításába beszámított hónapok számát, azaz a 2-es számot (mióta ebben az esetben A mozgóátlag az előző 2 hónap adatain alapul). A Kimeneti intervallum beviteli mezőben adja meg a cellák tartományát, amelyben az eredmények megjelennek, azaz a C5:C15 cellák tartományát. Ha bejelöli a jelölőnégyzeteket a Grafikonkimenet és a Szabványos hibák mezőben, az elemzés eredményei alapján automatikusan létrejön egy diagram, és a hiba statisztikai becslését tartalmazó oszlop hozzáadódik az eredményhez. A Címkék mezőt ellenőrizni kell, ha a beviteli tartomány első sora (oszlopa) tartalmaz címeket. Ha a beviteli tartomány nem tartalmaz fejléceket, akkor törölje a jelölőnégyzet bejelölését. Kattintson az OK gombra. A 3 hónapos mozgóátlag értéksorozata és a standard hibái hasonlóképpen épülnek fel. A 13. ábra az „Analysis Package” bővítmény Moving Average eszközével kapott 2 és 3 hónapos mozgóátlagok értékeinek és standard hibáinak táblázatát mutatja, a 14a, 14b ábrákon pedig a cellák tartalma. táblázatból, vagyis a képletek megoldásánál használatos.

10 13. ábra. Az „Analysis Package” bővítmény Moving Average eszközével kapott simított sorozatok és standard hibáik 14a. ábra. A táblázat celláinak tartalma 13. ábra (eleje)

11 14b. ábra. A táblázat celláinak tartalma 13. kép (folytatás) 15. kép. Az "Analysis Package" bővítmény Moving Average eszközével összeállított eredeti idősorok és simított idősorok grafikonjai Következtetés: a D9:D15 cellatartomány standard hibáinak összehasonlítása a megfelelő standard hibákkal a D9:D15 tartományból. Az F9:F15 cellák (13. ábra) lehetővé teszik számunkra, hogy figyelembe vegyük a 2-es modellt - a havi mozgóátlagot előnyösebb a simításhoz és előrejelzéshez, mivel minden ponton figyelembe veszik

A kiválasztott időtartományból 12 kisebb szabványos hibákat tartalmaz. A társaság 12. havi nyereségének előrejelzett értéke a C15-ös cellában szereplő érték lesz, azaz 8325 ezer UAH. Trendvonalak felépítése lineáris szűrési módszerrel For grafikus elemzés adatokat a diagramon, használhatja a mozgóátlag pontok alapján trendvonal felépítését. Egy ilyen trendvonal lehetővé teszi egy simított görbe felépítését, amelynek grafikus ábrázolása világosabban mutatja a meglévő mintázatot az adatok fejlesztésében. Az eredeti értéktáblázathoz (2. ábra) a lineáris szűrési módszert (vagy a mozgóátlagos módszert) alkalmazzuk, és trendvonalakat készítünk. A trendvonal felépítésének technológiája a következő: A forrástábla adatait felhasználva (2. ábra) a Diagram típusa párbeszédpanelen a Scatter típust választva grafikont készítünk. Ha szükséges, módosíthatja a ábrázolt grafikon megjelenését és jelölőjét, vonaltípusát, színét és vastagságát. Ehhez lépjen az eredményül kapott grafikon szerkesztési módjába úgy, hogy az elkészített grafikonon kattintson duplán a bal egérgombbal. A megjelenő Data Series Format párbeszédpanelen állítsa be a grafikon módosításához szükséges paramétereket, majd nyomja meg az OK gombot. Ezután válassza ki ezt az adatsort a jobb gombbal a grafikon vonalára kattintva (a sorozatot fekete négyzetekkel jelöljük ki). A megjelenő helyi menüben válassza a Trendvonal hozzáadása menüpontot. Vagy egy sorozat kiválasztása után kattintson bármelyik egérgombbal, és válassza ki a Trendvonal hozzáadása parancsot a Diagram menüből. A képernyőn megjelenik a Trend Line párbeszédpanel (16. ábra). A Típus lapon válassza ki a Lineáris szűrés (mozgó átlag) trendvonal típust. A Lineáris szűrés típusának kiválasztásakor az Időszak mezőbe kell beírni a mozgóátlag kiszámításához használt periódusok (pontok) számát. Ebbe a mezőbe írjuk be a 2-es számot, mert 2 hónapra trendvonalat építünk. Kattintson az OK gombra. A 18. ábrán a Period mezőbe a 3-as számot beírva járunk el analógia szerint, ha 3 hónapos trendvonalat készítünk. Bemutatjuk az eredeti idősorok ábrázolt grafikonjait, valamint a 2 és 3 hónapos mozgóátlag trendvonalait.

13 16. ábra. Párbeszédpanel Trend vonal A megrajzolt trendvonalak formázhatók. Ehhez: jelölje ki a trendvonalat az egérrel rákattintva, majd kattintson a jobb gombbal, és a megjelenő helyi menüből válassza a Trendvonal formázása menüpontot. Megjelenik a Trend Line Format párbeszédablak (17. ábra), amelyben beállíthatja a kívánt Trend típust: vonal típusa, színe, vastagsága; A simított görbe nevét megváltoztathatja, ha megnyitja a Beállítások fület ugyanabban a párbeszédablakban. A szükséges paraméterek beállítása után kattintson az OK gombra.

14 Fig. 17. Trendvonal formátum párbeszédpanel Vegye figyelembe a következőket: Mivel a lineáris szűrési módszert úgy valósítják meg, hogy egy trendvonalat ábrázolnak egy diagramon, így a hatása vizuálisan megfigyelhető, de számszerű eredményeket nem lehet kapni, mivel azokat nem adják meg. egy táblázatba.

15 Fig. 18. A 2 és 3 havi mozgóátlagok eredeti idősorainak és trendvonalainak grafikonjai Műszerek összehasonlítása A műszerek összehasonlításának technológiája a következő lépésekkel valósítható meg: Az eredeti táblázatban megadott idősor adatok alapján 2. ábra, a értéksort állít össze a 2 hónapos mozgóátlaghoz az AVERAGE() függvény és az elemzési csomag 2 hónapos mozgóátlaga segítségével. Készítsünk grafikont az eredeti idősorról és a simított idősor trendvonaláról.

16 Fig. 19. ábra A 2 hónapos mozgóátlag értékeinek táblázata, amelyet az AVERAGE() függvény és az Elemzőcsomag segítségével kaptunk 20. ábra. Az eredeti idősor grafikonjai, az AVERAGE funkcióval kapott 2. havi mozgóátlag, az Analysis Package bővítmény Moving Average eszköze, Lineáris szűrő trendvonal hozzáadásával

17 A C oszlopban a képletek munkalap cellákba történő közvetlen beírásával kapott mozgóátlag értékek összehasonlítása a D oszlopban lévő mozgóátlag értékekkel, amelyeket az Analysis Package bővítmény Mozgóátlag eszközével számoltunk (20. ábra). ), láthatja, hogy a mozgóátlag mutatók A C oszlop átlaga egy pozícióval lejjebb van tolva a D oszlophoz képest. Ezt a problémát például így lehet megoldani: a mozgóátlag értékeinek kiszámítása után, ki kell választani ezeket az értékeket, és el kell tolni őket egy sorral lejjebb a munkalapon. Ez a művelet lehetővé teszi, hogy az előrejelzéseket pontosan azokhoz az időszakokhoz rendelje, amelyekre vonatkoznak. Ha azonban az Output graph jelölőnégyzet be van jelölve a Mozgóátlag párbeszédpanelen (12. ábra), akkor a grafikon a munkalap adatainak megfelelően helyezi el az előrejelzési adatokat. A munkalapértékek egy sorral lejjebb mozgatásával az előrejelzési adatok alapján a kirajzolt grafikont is szerkesztenie kell. Jegyezzük meg a mozgóátlag módszerrel történő előrejelzés készítésének előnyeit és hátrányait: A mozgóátlagos előrejelzés elkészítése meglehetősen egyszerű, és meglehetősen pontosan tükrözi az előző időszak főbb mutatóinak változásait. Néha még hatékonyabbak is az előrejelzések készítésében, mint a hosszú távú megfigyeléseken alapuló módszerek. Az egyszerű mozgóátlag azonban, bár gyors, de nem mindig pontos módja az azonosításnak általános trendek idősorok. Amikor mozgóátlag-előrejelzéseket hoz létre az Analysis Pack bővítmény segítségével, az előrejelzés egy időszakkal korábban jön létre. Lehetséges olyan grafikon összeállítása, amely idősorok adatait használja mozgóátlag trendvonal felépítéséhez, de a grafikon nem mutatja a tényleges számértékek mozgóátlag. Ezenkívül nincs mód a trendvonal helyének megváltoztatására a diagramon. A mozgóátlagon alapuló előrejelzések készítése nem ad olyan előrejelzést, amely túllépi az ismert adatok határait. Az értékelési határt az időtengely mentén a jövőbe mozgathatja az egyik segítségével statisztikai függvény az Excel csomag regressziós elemzése. Irodalom 1. Karlberg K. Üzleti elemzés Excel segítségével. K.: Dialektika, p. 2. Gavrilenko V.V., Parokhnenko L.M. Közelítési feladatok megoldása Excel segítségével // Számítógépek + programok, S. N.V. Makarova, V.Ya. Trofimets. Statisztika Excelben: oktatóanyag. M.: Pénzügy és statisztika, p. 4. Yu.N. Tyurin, A.A. Makarov. Adatelemzés számítógépen / Szerk. V.E. Figurnova. M: INFRA-M, p.


Laboratóriumi munka 2 Témakör: Analitikus modellezési technológia a DSS-ben. Tendenciákon alapuló elemzési és előrejelzési technológiák Cél: a lehetőségek tanulmányozása és az univerzális használat képességének fejlesztése

Praktikus munka 3.7. Az MS Excel függvényvarázsló használata. Diagramok készítése A munka célja. A munka elvégzése után megtanulja, hogyan kell: képleteket bevinni a táblázat celláiba; használja az MS Excel függvényvarázslót

Laboratóriumi munka 8. GRAFIKA ÉS DIAGRAMOK ÉPÍTÉSE EXCEL-BEN A munka célja: az információ grafikus megjelenítési eszközeinek Ecel környezetben való használatának, formázásának és használatának elsajátítása.

A BENZINELADÁS VONATKOZÁSÁNAK ELŐREJELZÉSE TRENDEXTRAPOLÁCIÓS MÓDSZERÉVEL Puchkova V. S., Rasteryaev N.V. Doni Állami Műszaki Egyetem (DSTU) Rostov-on-Don, Oroszország AZ ELADÁSI VONATKOZÁSOK ELŐREJELZÉSE

LEÍRÓ STATISZTIKAI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSA MS ANALYSIS CSOMAG HASZNÁLATÁVAL EXCEL A legegyszerűbb feladatokat leíró statisztika táblázatos processzorok segítségével megoldható. Az összes alábbi példa erre vonatkozik

Laboratóriumi munka Excelben (file.xls a www.matburo.ru/sub_appear.php?p=l_excel oldalon) Táblázatok létrehozása, kitöltése, szerkesztése és formázása Mit tanulunk és tanulunk? Bevitel és formázás

3.4. Munka táblázatokkal 3.4.1. Program felhasználói felület Microsoft Excel. Táblázatok létrehozása és szerkesztése A Microsoft Excelben (MS Excel) készült dokumentumot munkafüzetnek nevezzük,

Sorozatok nevei Adatok grafikus ábrázolása diagramok segítségével 1.1 Alapfogalmak Bármely diagram egy meghatározott koordinátarendszerben készül vízszintes tengely, az úgynevezett kategóriatengely, és

4. fejezet: Munka diagramokkal és kimutatástáblákkal Az adatok diagramok segítségével történő megjelenítése lehetővé teszi a munkalap celláiban található információk vizuális bemutatását. Igen, diagramokkal

GYAKORLAT 5.2.4. DIAGRAMOK. ÉPÍTÉSI TECHNOLÓGIA ÉS SZERKESZTÉSI GYAKORLAT 5.2.4. DIAGRAMOK. ÉPÍTÉSI ÉS SZERKESZTÉSI TECHNOLÓGIA... 1 DIAGRAM OBJEKTUM... 1 DIAGRAM KÉPÍTÉSE... 3 1. lépés. Kiválasztás

Diagramok és grafikonok Bevezetés a diagramkészítésbe Diagramok és grafikonok készítése és szerkesztése Állítsa be a vonal színét és stílusát. Diagram szerkesztése Szöveg, számok formázása,

Újságok száma Laboratóriumi és gyakorlati munka TÉMA: „MS Excel. Diagramok és grafikonok felépítése, formázása és szerkesztése.” A LECKE CÉLJA: Tanulj meg diagramokat és grafikonokat készíteni, formázni és szerkeszteni.

Függvénygrafikonok és trendvonalak ábrázolása. Volcskov V.M., Sztyazsin V.N. osztály Alkalmazott matematika, VolgSTU 3. lecke Sok szakosodott számítógépes programok, amely lehetővé teszi grafikonok készítését

Laboratóriumi munka 5. Kísérleti adatok feldolgozása táblázatokban Feladat 1. A dokumentum első munkalapjára írja be a feladat változatának megfelelő kiindulási adatokat! Készítsen grafikont

Laboratóriumi munka Microsoft Excel 2007. Munka diagramokkal 1. Oszlopok beszúrása Hívja elő az oszlop helyi menüjét, és válassza az Insert (Beszúrás) parancsot (új oszlop kerül hozzáadásra a kiválasztott oszlop bal oldalán). 1.1. Kiválasztás

MS Excel használata a kapott eredmények grafikus feldolgozására (ajánlások tanulóknak és tanároknak) MS Excel táblázatszerkesztő, az MS Office szoftvercsomag alapcsomagjában,

ÖKONOMETRIAI MODELLEZÉS AUTOMATIZÁLÁSA T. A. Zayats EE "Belarusz Kereskedelmi és Gazdasági Egyetem" fogyasztói együttműködés", Gomel A modern gazdasági feltételek tervezés és irányítás

AZ OROSZ FÖDERÁCIÓ EGÉSZSÉGÜGYI MINISZTÉRIUMA GBOU SZAKMAI FELSŐOKTATÁSA AMUR ÁLLAMI ORVOSAKADÉMIA E.V. CLOAK EXCEL SZÁMÍTÓLAPOK. MÓDSZERTANI UTASÍTÁSOK

Laboratóriumi munka 4 Függvények táblázatosítása és grafikonok ábrázolása Cél: A függvényértékek táblázatának kiszámításához és a grafikonok ábrázolásához szükséges készségek elsajátítása. Irányelvek: A függvény táblázatba foglalása számítás

10. lecke. Táblázatok A táblázatok (ET) alapvető paraméterei. Az ET-k nagy mennyiségű numerikus adat feldolgozását teszik lehetővé. A papíron lévő táblázatokkal ellentétben az elektronikus táblázatok ezt biztosítják

A gyakorlati munka témái: Gyakorlati munka 1. Adatok bevitele cellákba, adatok szerkesztése, oszlopszélesség változtatása, sor (oszlop) beszúrása Gyakorlati munka 2. Képletek bevitele Gyakorlati munka 3.

LABORATÓRIUMI MUNKÁK MS EXCEL 2007 HASZNÁLATÁVAL 1... 1 LABORATÓRIUMI MUNKÁK 2... 3 LABORATÓRIUMI MUNKÁK 3... 4 LABORATÓRIUMI MUNKÁK 4... 7 LABORATÓRIUMI MUNKÁK 5... 8 LABORATÓRIUMI MUNKÁK 6...

KÖZELÍTÉS A gyakorlatban gyakran találkozunk a kísérleti adatok simításának problémájával – a közelítés problémájával. A közelítés fő feladata egy közelítő (közelítő) függvény megalkotása

Laboratóriumi és gyakorlati munka 13 „Hivatkozott táblázatok MS Excel 2007-ben” Munkafüzet készítésének alapelvei. Mert megfelelő szervezés az Excel 2007 táblázatokban való munkavégzés során hozzon létre egy elrendezést

Excel. Tartománynevek Lehetséges, hogy olyan lapokkal dolgozott, amelyek a következő képletet használták: =SUM(A5000:A5078). Kíváncsi vagy, mi van az A5000:A5078 cellákban!? Ha az A5000:A5078 cellákban

Ingatlanbefektetés: közgazdaságtan, menedzsment, szakértelem UDC 332.622 REGRESSZIÓS ELEMZÉS ALKALMAZÁSA A MÉRETBEÁLLÍTÁS SZÁMÍTÁSÁBAN ÖSSZEHASONLÍTÓ MEGKÖZELÍTÉSBEN Natalya Evgenievna Nikulnikova,

1. fejezet Diagramozás alapjai Adatok in táblázatot sorokban és oszlopokban jelennek meg. Amikor hozzáad egy diagramot, akkor hozzáadhat értéket ezekhez az adatokhoz, ha kiemeli azokat a kapcsolatokat és trendeket, amelyek nem

ALAPVETŐ PARANCSOK ÉS MŰVELETEK! Ellenőrizze, hogyan emlékszik a tanult anyagra operációs rendszer Windows 7 és az MS Word szövegszerkesztő Alapvető lépések a Windows 7 rendszerben végzett munka során. Válassza ki a Kattintás ikont

Laboratóriumi munka Téma: Függvénygráfok készítése Munka célja: Az Ms Ecel csomag grafikus képességeinek tanulmányozása Függvény gráfjának síkon a csomag segítségével történő elkészítéséhez szükséges ismeretek elsajátítása Feladat.

DIAGRAMOK KÉPÍTÉSE. A FUNKCIÓK TÁBLÁZATA A munka célja: a diagramkészítés és -szerkesztés alapvető technikáinak elsajátítása; tanulmányozza a képletek másolásának működését kitöltéssel; megtanulni számításokat megoldani

1 Laboratóriumi munka 3 Problémamegoldás. Paraméterek kiválasztása, megoldás keresése 1. Megvalósítás matematikai modell Excelben A matematikai modell néhány viselkedési állapot leírása valódi rendszer(tárgy,

Feladat Laboratóriumi munka 6. Anyag hőkapacitásának empirikus hőmérsékletfüggőségének megalkotása a legkisebb négyzetek módszerével. Készítsen grafikont hőmérséklet-függés egy anyag hőkapacitása benne

Általános információ. A függvénytáblázás egy függvény (függő változó) értékeinek kiszámítása, amikor a függvény (független változó) argumentuma valamely kezdeti értékről valamilyen végső értékre változik

BEVEZETÉS A függvénytáblázat egy függvény (függő változó) értékeinek kiszámítása, amikor a függvény (független változó) argumentuma valamely kezdeti értékről valamilyen végső értékre változik.

Gyakorlati lecke A vizsgálati eredmények elemzése A vizsgálati eredmények elemzéséhez a következő lépéseket hajtjuk végre:. számoljunk GPA csoportonként, a tesztelés során nyert;. az eredménymátrix szerint

28 1. fejezet A Microsoft Excel 2013 használatának megkezdése Cellák, sorok és oszlopok beszúrása és törlése Ha új cellát, oszlopot vagy sort kell beszúrnia a táblázat egy már beírt részébe, kattintson a nyílra

8. fejezet Adatbázisok az OpenOffice.org Calc programban Ebben a fejezetben az OpenOffice.org Calc adatbázisokkal való munka során nyújtott képességeit vizsgáljuk meg. Gyakran van szükség adatok tárolására és feldolgozására

Gyakorlati munka 8 Témakör: A MICROSOFT EXCEL TÁBLÁZATPROCESSZOR SZÁMÍTÁSI FUNKCIÓI PÉNZÜGYI ELEMZÉSHEZ Az óra célja. A beágyazott számítástechnika információtechnológiai használatának tanulmányozása

A kimutatás alapjai Kimutatás meghatározása Gondoljon az Excelre egy nagy eszköztárnak. Ekkor a pivot tábla csak az Excel egyik eszköze. Folytatva az eszközökkel való analógiát,

Laboratóriumi munka Kezdeti ismerkedés a Microsoft Office Excel 2007 Ennek a laboratóriumi munkának az eredményeként képes lesz: ismeri az alapvető fogalmakat és tárgyakat asztali processzor, smink

Téma 6.8. Számítás határozott integrál Didaktikai cél. Ismertesse meg a tanulókkal a határozott integrál közelítő számítási módszereit. Oktatási cél. Ennek a leckének a témája nagyon

Laboratóriumi munka 5 Szöveg formázása listák és oszlopok formájában Listák létrehozása A szöveges dokumentumokban a különféle típusú felsorolások listák formájában jelennek meg. Különféle listák léteznek: számozott

Ökonometriai modellezés Laboratóriumi munka 3 Páros regresszió Tartalomjegyzék Páros regresszió... 3 Legkisebb négyzetek módszere (OLS)... 3 A regressziós egyenlet értelmezése... 4 A megszerkesztett minőségének értékelése

„MICROSOFT OFFICE EXCEL” Szakág „Szoftver szakmai tevékenység» Előadó: St. az „Elektromos hajtás és elektromos berendezések” tanszék tanára Natalya Alekseevna Voronina Kinevezés

A NormCAD-be történő adatbevitel főbb módjai: Adatok fülön Jelentés szövegében Dialógus módban (automatikus adatkérés számítások végzésekor) Dokumentumfüleken (táblázatokban) Adatok bevitele fülre

1 Laboratóriumi munka 1 Munkafüzet szerkesztése. Diagramok készítése Munka célja: A cellában lévő adatokkal való munkamódszerek tanulmányozása. Fedezze fel az automatikus kiegészítési lehetőségeket. Diagramok készítése. 1. Feladat.

Az informatikai befektetés 6 célja (felmérés) Hatékonyság javítása operatív tevékenységekÚj termékek, szolgáltatások, üzleti modellek Szoros kapcsolatok vevőkkel és beszállítókkal Döntéstámogatás Versenyképes

PP 6. Technológiák az elemzési csomag használatához statisztikai feldolgozás adatok 1. Hipotézisek tesztelése Nagyon gyakran népesség 1-nek bizonyos paramétereknek engedelmeskednie kell. Például a csomagolás

Kombinált diagram az Excelben A kombinált diagram két vagy több szabványos diagramtípust kombinál. Kombinált diagram létrehozásához több lépést kell követnie: Kijelölés

Gyakorlati munka Monitoring rendszerek létrehozása Microsoft Excel programmal 1. feladat Készítsen legalább 3 tesztet tartalmazó rendszert a tanulói tudás monitorozására Microsoft Excel programmal

1. Bevezetés Laboratóriumi munka 3 Paraméterek kiválasztása Megoldáskor különféle feladatokat Gyakran meg kell küzdenie azzal a problémával, hogy az egyik értéket egy másik megváltoztatásával választja ki. Nagyon hatékonyan használják erre a célra.

Oktatási és Tudományos Minisztérium Orosz Föderáció Szövetségi állami költségvetés oktatási intézmény magasabb szakképzés"Vlagyimirszkij Állami Egyetem név

Laboratóriumi munka. MS Excel 1. Hozzon létre munkafüzet, elmentve „Irodai alkalmazások” néven!!! Ne felejtse el rendszeresen menteni az információkat. 2. Nevezze át az első lapot úgy, hogy megadja

A vállalati erőforrások elosztásának problémája A probléma tartalma: női, férfi, utazótáskák. A zacskók gyártásához felhasznált anyagok és a havi készlet adatok

Diagramokkal való munkavégzés MS Excelben A diagramok célja grafikus ábrázolás adat. A diagramok segítségével jelentősen leegyszerűsödik a bemutatott mutatók közötti függőségek elemzésének folyamata.

Listák használata MS EXCEL programban Cél: Készségek elsajátítása az adatok listában való keresésében és összesítésében. Rövid elmélet A számítógépes információs technológiákat széles körben használják adatelemzésre és menedzsment képzésre

Egyenletrendszerek grafikus megoldása Az analitikus geometria a geometriai objektumokat egyenleteik segítségével vizsgálja. Az MS Excel biztosítja bőséges lehetőséget megjelenítés különböző egyenletek. Excelben

7. fejezet Kísérleti eredmények feldolgozása az OpeOffice.org Calc-ban Ebben a fejezetben megvizsgáljuk az OpeOffice.org Calc csomag képességeit a kísérleti adatok feldolgozásával kapcsolatos problémák megoldása során. Az egyik gyakori

Tanúsítvány. A kazánházi berendezések és a hőellátó rendszer elemeinek tanúsítási rendszere lehetővé teszi az egyéni szempontok figyelembevételét specifikációk valós objektumok számítási feladatok elvégzésekor.

Gyakorlati szimuláció gazdasági helyzetek előrejelzések kidolgozásával jár. Használva Excel eszközök Olyan hatékony előrejelzési módszereket alkalmazhat, mint: exponenciális simítás, regressziók építése, mozgóátlag. Nézzük meg közelebbről a mozgóátlag módszerét.

Mozgóátlagok használata Excelben

A mozgóátlag módszere az egyik empirikus módszerek idősorok simítására és előrejelzésére. Lényeg: abszolút értékeket a dinamika sorozata bizonyos időközönként számtani átlagértékekre változik. Az intervallumok kiválasztása csúszó módszerrel történik: az első szinteket fokozatosan eltávolítják, a következő szinteket beépítik. Az eredmény egy simított dinamikus értéksor, amely lehetővé teszi, hogy egyértelműen nyomon követhessük a vizsgált paraméter változásának trendjét.

Az idősor X és Y egymáshoz kapcsolódó értékek halmaza. X – időintervallumok, állandó változó. Y – a vizsgált jelenségre jellemző (ár pl. egy bizonyos ideig érvényes), függő változó. A mozgóátlag segítségével azonosíthatja az Y érték időbeli változásainak természetét, és előre jelezheti ezt a paramétert a jövőben. A módszer akkor működik, ha az értékek dinamikájának trendje jól látható.

Például előre kell jeleznie a novemberi eladásokat. A kutató kiválasztja az elemezni kívánt előző hónapok számát (a mozgóátlag tagok optimális számát m). A novemberi előrejelzés m előző hónap paramétereinek átlagértéke lesz.

Feladat. Elemezze a cég bevételét 11 hónapra, és készítsen előrejelzést a 12. hónapra.

Készítsünk simított idősorokat mozgóátlag módszerrel, az AVERAGE függvény segítségével. Keressük meg a simított idősorok átlagos eltéréseit az adott idősortól!


Relatív eltérések:

Standard eltérések:


Az eltérések kiszámításakor ugyanannyi megfigyelést végeztünk. Ez szükséges a hibák összehasonlító elemzéséhez.

A táblázatok eltérésekkel való összehasonlítása után világossá vált, hogy az Excel mozgóátlag módszerével előrejelzés készítéséhez a vállalkozás bevételének alakulásáról a két hónapos mozgóátlag modellt érdemes használni. Minimális előrejelzési hibája van (a három és négy hónaposhoz képest).

A 12. hónap bevételének előrejelzett értéke 9 430 USD.



Az Analysis Pack bővítmény használata

Vegyük példának ugyanezt a problémát.

Az „Adatok” lapon találjuk az „Adatelemzés” parancsot. A megnyíló párbeszédpanelen válassza a „Mozgó átlag” lehetőséget:

Töltsük ki. Beviteli intervallum – az idősor kezdeti értékei. Intervallum – a mozgóátlag számításába beszámított hónapok száma. Mivel először az előző két hónap adatai alapján készítünk egy simított idősort, ezért a mezőbe a 2-es számot adjuk meg.

A „Szabványos hibák” négyzet bejelölésével automatikusan hozzáadunk egy oszlopot a táblázathoz statisztikai értékelés hibákat.

Ugyanígy találunk három hónap mozgóátlagát. Csak az intervallum (3) és a kimeneti tartomány változik.


A standard hibák összehasonlítása után meggyőződésünk, hogy a két hónapos mozgóátlag modell alkalmasabb simításra és előrejelzésre. Kisebb szabványos hibái vannak. A 12. hónap bevételének előrejelzett értéke 9 430 USD.

A mozgóátlag módszerrel előrejelzések készítése egyszerű és hatékony. A műszer pontosan tükrözi az előző időszak főbb paramétereinek változásait. De az ismert adatokon túllépni lehetetlen. Ezért a hosszú távú előrejelzéshez más módszereket alkalmaznak.

Az üzleti életben, mint minden más tevékenységben, az ember tudni akarja, mi fog ezután történni. Még elképzelni is nehéz annak a szerencsés embernek a gazdagságát, aki 100%-os pontossággal meg tudja tippelni a jövőt. De sajnos (vagy szerencsére) az előrelátás ajándéka rendkívül ritka. DE... próbáld meg legalább általános vázlat Egy vállalkozónak egyszerűen el kell képzelnie egy jövőbeli üzleti helyzetet.

Először egy bejegyzésben akartam írni több egyszerű és kényelmes technikáról egyszerre, de a bejegyzés nagyon hosszúra sikeredett. Ezért több bejegyzés is lesz az előrejelzés témájának szentelve. Ebben a bejegyzésben az egyik legegyszerűbb előrejelzési módszert ismertetjük, amely az Excel képességeit használja, a mozgóátlag módszert.

Leggyakrabban a gyakorlatban marketing kutatás a következő értékeket jósolják:

  • Eladási mennyiségek
  • Piac mérete és kapacitása
  • Termelési mennyiségek
  • Import mennyiségek
  • Az ár dinamikája
  • Stb.

Az ebben a bejegyzésben vizsgált előrejelzéshez azt tanácsolom, hogy tartsa be a következő egyszerű algoritmust:

1. Másodlagos információk gyűjtése a problémáról(lehetőleg mennyiségi és minőségi egyaránt). Így például, ha előrejelzi a piac méretét, gyűjtenie kell statisztikai információkat piacok (termelési mennyiségek, import, árdinamika, értékesítési volumen stb.), valamint trendek, problémák vagy piaci lehetőségek szerint. Ha eladásokat prognosztizál, akkor az időszakra vonatkozó értékesítési adatokra van szüksége. Az előrejelzéshez minél több előzményadatot vesz figyelembe, annál jobb. Az előrejelzést célszerű kiegészíteni az előrejelzett jelenséget befolyásoló tényezők elemzésével (használhat SWOT-, PEST-analízist vagy bármilyen mást). Ez lehetővé teszi a fejlődés logikájának megértését, és így ellenőrizheti egy adott trendmodell elfogadhatóságát.

2. Továbbá kívánatos ellenőrizze a mennyiségi adatokat. Ehhez össze kell hasonlítania ugyanazon mutatók értékeit, de ezekből származnak különböző forrásokból. Ha minden stimmel, akkor „behajthatja” az adatokat Excelbe. Az adatoknak az alábbi követelményeknek is meg kell felelniük:

  • Az alapvonal a megfigyelések eredményeit tartalmazza – a legkorábbitól a legújabbig.
  • Minden kiindulási időszak azonos időtartamú. Az egy nap adatait például nem szabad összekeverni háromnapos átlagokkal.
  • A megfigyeléseket minden időperiódusban ugyanazon a ponton rögzítik. Például a forgalmat egyszerre kell mérni.
  • Az adatok átugrása nem megengedett. Egyetlen megfigyelési eredmény kihagyása sem kívánatos az előrejelzésnél”, ezért, ha a megfigyelésekből rövid ideig hiányoznak az eredmények, próbálja meg azokat legalább megközelítő adatokkal kitölteni.

3. Az adatok ellenőrzése után megteheti alkalmaz különféle technikák előrejelzés. Szeretném a legelejéről kezdeni egyszerű módszer – MOZGÓÁTLAG MÓDSZER

MOZGÓÁTLAG MÓDSZER

A mozgóátlag módszer használata meglehetősen egyszerű, de túl egyszerű a pontos előrejelzés elkészítéséhez. Ezzel a módszerrel egy tetszőleges időszakra vonatkozó előrejelzés nem más, mint az idősor több korábbi megfigyelésének átlaga. Például, ha három hónapos mozgóátlagot választott, a májusi előrejelzés február, március és április átlaga lesz. Ha a négy hónapos mozgóátlagot választja előrejelzési módszerként, a májusi adatot a januári, februári, márciusi és áprilisi adatok átlagaként becsülheti meg.

A mozgóátlag előrejelzést általában a megfigyelési időszakot közvetlenül követő időszakra vonatkozó előrejelzésnek tekintik. Ugyanakkor egy ilyen előrejelzés akkor alkalmazható, ha a vizsgált jelenség szekvenciálisan fejlődik, pl. Vannak bizonyos trendek, és az értékgörbe nem ugrik őrülten a diagram körül.

Annak meghatározásához, hogy hány megfigyelést kíván belefoglalni a mozgóátlagba, korábbi tapasztalatokra és az adatkészlettel kapcsolatos rendelkezésre álló információkra kell támaszkodnia. Meg kell találni az egyensúlyt a mozgóátlagnak a legutóbbi néhány megfigyelésre adott megnövekedett válasza és az átlag nagy változékonysága között.

Tehát hogyan kell csinálniExcel

1. Tegyük fel, hogy rendelkezik az elmúlt 29 hónap havi értékesítési volumenével. És szeretné meghatározni, hogy mekkora lesz az értékesítési volumen a 30. hónapban. De őszintén szólva egyáltalán nem szükséges 30-zal operálni az előrejelzési értékek kiszámításakor. történelmi jelentések, mert ez a módszer csak néhányat használ elmúlt hónapokban. Ezért csak az elmúlt néhány hónap elegendő a számításhoz.

2. Ezt a táblázatot közérthető Excel formába hozzuk, azaz. hogy minden érték ugyanabban a sorban legyen.

3. Ezután bemutatjuk az átlag kiszámításának képletét az előző három (négy, öt? tetszés szerint) érték alapján (lásd ben). A legkényelmesebb az utolsó 3 értéket használni a számításokhoz, mert ha többet veszel figyelembe, akkor túl átlagoltak lesznek az adatok, ha kevesebbet veszel figyelembe, nem lesz pontos.

4. Az automatikus kiegészítés funkció használata minden további értéknél 30-ig, az előrejelzési hónapig. Így a függvény kiszámítja a 2010. júniusi előrejelzést. Az előrejelzési értékek szerint a júniusi értékesítés körülbelül 408 egységnyi áru lesz. De vegye figyelembe, hogy ha a csökkenő tendencia állandó, mint a példánkban, akkor az átlagon alapuló előrejelzés számítása kissé túlbecsült lesz, vagy úgy tűnik, hogy „elmarad” a tényleges értékektől.

Megnéztük az egyik legtöbbet egyszerű technikák előrejelzés – mozgóátlag módszer. BAN BEN következő bejegyzések más, pontosabb és összetett technikák. Remélem, hogy a bejegyzésem hasznos lesz számodra.

  1. Kiszámítja szezonalitási együtthatók;
  2. Választ az átlag kiszámításának időszakaértékek;
  3. Előrejelzés kiszámítása, azaz az átlagértéket megszorozzuk a szezonalitási tényezővel;
  4. Vegye figyelembe további tényezők, amelyek jelentősen befolyásolják az értékesítést;

Kiszámítja előrejelzés a mozgó módszerrel nagyon átlagos Éppen. Ehhez vesszük átlagos érték, például az elmúlt 3 hónap átlagos eladásai és szorozzuk meg a szezonalitási tényezővel 3 hónapra – és kész a havi előrejelzés. Ugyanígy járunk el a következő hónapra is, csak az előző előrejelzési hónap kerül már bele a számításba.

1. Számítsuk ki az előrejelzés szezonalitási együtthatóit mozgóátlag módszerrel!

Ehhez mi számítunk növekedéstől megtisztított szezonalitási együtthatók, ahogyan azt a "Hogyan lehet kiszámítani a növekedéstől megtisztított szezonalitási együtthatókat?" című cikkben leírtak szerint. . Aztán meghatározzuk szezonalitási együtthatók az előző időszakokhoz képest, 1 hónapra, 2 hónapra, 3 hónapra stb. attól függően, hogy melyik időszakra vonatkozóan vesszük az átlagértéket az értékesítés előrejelzéséhez. Például számítsuk ki a havi szezonalitási együtthatókat (lásd a mellékelt "Az együtthatók számítása" fájllapot)

    1 hónapig:

    • Januári együttható - a januári szezonalitási együttható növekedéstől megtisztított aránya a decemberihez viszonyítva;

      február - február együttható januárra;

      március - március - február;

    2 hónapra:

    • januárra - a januári szezonalitási együttható és a decemberi és novemberi átlagérték aránya

      február-februárra osztva a januári és decemberi együtthatók átlagértékével

      március-március esetében a februári és januári együtthatók átlaga

    3 hónapra:

    • a januári szezonalitási együttható meghatározásához a 3. hónapra a növekedéstől megtisztított januári szezonalitási együtthatót elosztjuk a növekedéstől megtisztított szezonalitási együtthatók decemberi, novemberi, októberi átlagértékével;

      februárra - a februári együtthatót elosztják a novemberi, decemberi és januári együtthatók átlagértékével;

      Március esetében - a márciusi és a szezonalitási együtthatók átlagos értékéhez viszonyított aránya, amely a decemberi, januári és februári növekedésből megtisztult;

Kiszámoltuk a szezonalitási együtthatókat a korábbi időszakokra, most meghatározzuk Melyik időszakra célszerű az átlagértéket venni a pontosabb előrejelzéshez? A szezonalitási együtthatók egyszerűen és gyorsan kiszámíthatók a Forecast4AC programmal – amely megbízható asszisztens az előrejelzés minden szakaszában.

2. Válassza ki az előrejelzés átlagértékének kiszámításának időszakát a mozgóátlag módszerrel.

Ehhez három vagy több módon előrejelzést készítünk az utolsó és utolsó előtti időszakra, amelyek adatait ismerjük. hogy meghatározzuk az átlag számításának megfelelő időszakát(lásd a csatolt fájl „Időszak kiválasztása” lapot). És nézzük, melyik opció ad pontosabb előrejelzést:

  1. Az értékesítési előrejelzést mozgóátlag módszerrel számítjuk ki az 1. hónapra:

December = a novemberi értékesítési mennyiség szorozva az előző hónap decemberi szezonalitási együtthatójával.

  1. Számítsuk ki az értékesítési előrejelzést mozgóátlag módszerrel 2 hónapra:

December = átlagos értékesítési volumen októberben és novemberben szorozva a decemberi szezonalitási együtthatóval 2 hónapra.

  1. Az előrejelzést a mozgóátlag módszerrel számítjuk ki 3 hónapra:

December = a szeptemberi, októberi és novemberi átlagos értékesítési mennyiség szorozva a decemberi szezonalitási együtthatóval 3 hónapra.

A decemberi előrejelzést most háromféleképpen számoltuk ki. Novemberre is ugyanígy számolunk.

Most összehasonlítani a tényleges értékeket novemberre és decemberre 3 módon számított előrejelzésekkel. Ezt látjuk a példánkban a legpontosabb előrejelzést a mozgóátlag módszerével számítjuk ki 2 hónapra, vegyük alapnak. Az Ön esetében pontosabb előrejelzés lehet az előző időszakra, 3 előző időszakra vagy 4 előző időszakra.

3. Számítsuk ki az eladási előrejelzést mozgóátlag módszerrel!

Mert az előrejelzést az előző 2 hónap átlaga alapján választottuk, majd a januári előrejelzéshez mi novemberi és decemberi átlagos eladások, szorozzuk meg a januári szezonalitási együtthatót 2 hónappal.

A februári előrejelzéshez A januári és decemberi átlagos értékesítési volument megszorozzuk a februári szezonalitási együtthatóval.

Ezt a logikát követve az év végéig meghosszabbítjuk az előrejelzést. Elkészült az évre vonatkozó értékesítési előrejelzés.

4. További tényezők, amelyeket figyelembe kell venni az értékesítési előrejelzés kiszámításakor.

Az előrejelzés pontosságának növelése érdekében fontos:

  1. Vonja ki a tényezőket az elmúlt időszakokból, melyik jelentősen befolyásolta az értékesítési volument, de nem ismétlődik meg az előrejelzési hónapokban(értékesítési akciók, egyszeri kiszállítás nagy nem törzsvásárlónak, kilépés egy nagy kereskedelmi láncból stb.).
  2. Adjon hozzá tényezőket az előrejelzési hónapokhoz amely jelentősen befolyásolja az értékesítést – az első lépések nagy hálózatok, nagy eladásösztönző kampányok lebonyolítása, új termékek bevezetése, reklámkampányok stb.

Pontos előrejelzések neked!

Forecast4AC PRO program a mozgóátlag módszerével számítja ki az előrejelzést egyidejűleg több mint 1000 idősorra egy gombnyomással jelentősen időt takarít meg, 4 mód egyikében:

    Az előző két időszak átlagához

    Az előző három időszak átlagához

    Az előző 4 időszak átlagához

    A 3. és 4. korábbi időszak dupla átlaga

Csatlakozz hozzánk!

Töltsön le ingyenes előrejelző és üzleti elemző alkalmazásokat:

  • Novo Forecast Lite- automatikus előrejelzési számítás V Excel.
  • 4analytics - ABC-XYZ elemzésés a kibocsátások elemzése Excel.
  • Qlik Sense Asztali és a QlikViewPersonal Edition – BI-rendszerek az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.

Tesztelje a fizetős megoldások képességeit:

  • Novo Forecast PRO- előrejelzés Excelben nagy adathalmazokhoz.


Előző cikk: Következő cikk:

© 2015 .
Az oldalról | Kapcsolatok | Oldaltérkép