Adatelemzés módszertana a szociológiában (bevezetés). Adatelemzés a szociológiában

A tankönyv következetesen elmeríti a hallgatókat a szociológia adatelemzési módszertanának problémáiban, és holisztikus megértést alakít ki az empirikus anyagokkal való munkavégzésről. Bemutatja az adatelemzés fogalmi apparátusát; Leírják az információtípusokat, amelyekkel a szociológus dolgozik, és megadják az alapvető mérési technikákat; az adatelemzés logikája és módszerei körvonalazódnak. Különös figyelmet a növekvő és csökkenő stratégiák adatelemzési és tipológiai elemzésére fókuszál a szociológiai kutatásokban.
Az Általános és Szakképzési Minisztérium ajánlásával Orosz Föderáció tankönyvként felsőoktatási intézmények hallgatói számára.

Egy könyv neked, ha érdekel csodálatos tudomány szociológiának hívják. Az olyan kurzusok elvégzése után, mint a „Bevezetés a szociológiába”, „A szociológia története”, „Az információgyűjtés módszerei a szociológiában”, fogalma van a tanulási megközelítések összetettségéről és sokféleségéről. társadalmi valóságés megérted: ahhoz, hogy hivatásos szociológus legyél, sokat kell elsajátítanod különféle technikák, a szociológiai kutatás módszerei, módszerei. Ebben bizonyos mértékig segítséget nyújtanak az „Előadásaim” (hadd hívjam így a könyvet, mert az előadások megtartása és a hallgatókkal végzett sokéves munka során született meg).

Képet kap az információ világáról, amellyel a szociológus dolgozik, megtudhatja, honnan származik és milyen formákban létezik, hogyan mérik és hogyan elemzik. Az anyag elsajátításához nem kell különösebb matematikai felkészültség, de e könyv után merem remélni, hogy lesz kedved hozzá is fordulni.

Mit fogsz megtanulni a könyv elsajátítása során? Persze nem sokat, mert ez csak bevezető a problémába. Nem annyira, hogy hogyan kell csinálni, hanem hogy hogyan ne. A szociológiában sok kérdésre nincs egyértelműen egyértelmű válasz. Egyszerre jó és rossz, könnyű és nehéz. Természetesen jobb lenne (már csak azért is, mert ezt tanítják az iskolában), ha valamilyen szociológiai „probléma” megoldására teljesen konkrét módszer, megoldási mód. Aztán, miután megértette mindenféle probléma megfogalmazását és elsajátította a megoldási módszereket, szakembernek tekintheti magát.

TARTALOM
1. fejezet AZ EMPIRIKUS ADATOK SZERKEZETE A SZOCIOLÓGIÁBAN
1. Az empirikus szociológia posztulátumaitól az adatelemzés módszertanáig
2. Modell egy objektum tulajdonságának tanulmányozására
3. Az empirikus adatok típusai
Az 1. fejezet következtetései
2. fejezet A MÉRÉS MINT AZ ELEMZÉS ALAPVETŐ RÉSZE
1. Miért van szüksége egy szociológusnak mérlegre? A kódolás mint mérési eljárás
2. Adatgyűjtési és elemzési mutatók
3. Néhány speciális mérési technika társadalmi attitűd
4. Rangsorolási eljárás
5. Projektív módszerek
Következtetések a 2. fejezetből
Fejezet 3. ALULJÁRA FELSŐ ADATELEMZÉSI STRATÉGIA
1. Hol kezdődik az elemzés?
2. A tulajdonság „viselkedése” jellegének elemzése
3. Jellemzők kapcsolatának elemzése
4. Kapcsolódási mérőszámok a statisztikai függés és meghatározottság fogalmai alapján
5. Kapcsolódási intézkedések: előrejelzési modell alapú és rangsorolás
Következtetések a 3. fejezetből
4. fejezet FELÜL LEJÁRÓ ADATELEMZÉSI STRATÉGIA
1. Adatelemző nyelv
2. A tipológiai elemzés logikája
Következtetések a 4. fejezetből
PÁLYÁZAT tanároknak.

Ingyenes letöltés e-könyv kényelmes formátumban, nézze meg és olvassa el:
Töltse le az adatelemzés módszertana a szociológiában című könyvet, Tatarova G.G., 1999 - fileskachat.com, gyorsan és ingyenesen letölthető.

Letöltés pdf
Ezt a könyvet az alábbiakban vásárolhatja meg legjobb ár kedvezményes szállítással Oroszország egész területén.

1. Az empirikus szociológia posztulátumaitól az adatelemzés módszertanáig
   Empirikus szociológia. Szociológiai információk Többféle jelentés a fogalomhasználatban (módszertan, elemzés, módszer, formalizálás, operacionalizálás). A logikai és matematikai formalizálás fogalma. A statisztikai és humanitárius megközelítések (hagyományok, paradigmák) létezésének indokai az empirikus szociológiában.
2. Modell az objektumok tulajdonságainak tanulmányozásához
   Logikai lánc kérdések: Mit tanuljak? Miért és milyen céllal tanulunk? Hol és milyen feltételekkel tanuljunk? Milyen eszközökkel tanulni? A modell fogalma. Példák a tulajdonságok tanulmányozására szolgáló modellekre: a család "anyagi biztonsága", "
3. politikai tevékenység
   „tanuló, a terület „presztízse". Tulajdonságok, változók, jelek - fogalmak kapcsolata.
   Az empirikus adatok fajtái

1. Az információtípusok megkülönböztetésének okai. Információtípusok: kormányzati statisztika; „egyszerű” felépítésű kérdőívekkel nyert adatok;
   Mit jelent a mérés? Elválasztható a mérés az elemzéstől? A lépték fogalma. Nominális, ordinális, "metrikus" skálák. Mérés kódolásként. Pszeudometrikusság. Aktuális és
2. fizikai típus
   Mérleg. A szociológiai „nulla” problémája. Adatgyűjtési és elemzési indexek Közvetett mérés. Az indexek felépítése mérési technikaként és az elemzés szerves részeként empirikus információk. Logikai négyzet. Logikai téglalap.
3. Skála
   összes osztályzat
4. . Indexek időköltségvetésekben, kormányzati statisztikákban, szöveges információkban.
   Néhány konkrét technika a társadalmi attitűdök mérésére Louis Thurstone skála. Emory Bogardus skála. Louis Guttman skáladiagram elemzése. Hasonlóságok és különbségek a Likert és a Thurstone skálák között. Hasonlóságok és különbségek a Bogardus és Guttman skála között.
5. Rangsorolási eljárás
   Objektumok rangsorolása. Rangsorolási alap. Kapcsolódó rangok. Rangsorolás mint összetevő elemzés. A rangsorolás mint mérési technika. Közvetlen rangsorolás.
   Louis Thurstone módszere a páros összehasonlításra. Tranzitivitási tulajdonság. A rangsorolási modellek összehasonlítása.

1. Projektív módszerek
   A pszichoszemantikus módszer mint mérési módszer és mint elemzési módszer. Szemantikai differenciál, Charles Osgood. A befejezetlen mondatok módszere, mint a társadalmi elvárások vizsgálatának megközelítése és társadalmi sztereotípiák. A húsz „én” teszt mint módszer a személyes önazonosítás tanulmányozására.
2. Következtetések a 2. fejezetből
   Hol kezdődik az elemzés?
3. Alulról felfelé irányuló elemzési stratégia és felülről lefelé irányuló elemzési stratégia. Az „adatelemzés” és az „elemzési logika” (analízis logikai diagramja) fogalmak közötti különbség.
   Feltételes elosztás. Két jel együttes „viselkedése”. Konjugálási táblázat. Kontingencia táblázat mutatói. Határfrekvenciák. Feltételes eloszlások szerkezetének összehasonlítása. Kontingenciatáblázatok segítségével megoldott problématípusok. Tipológiai szindróma, tipológiai csoport. Függő - független jelek. Irányított - nem irányított kommunikáció. Statisztikai függőség – statisztikai függetlenség. Erős - gyenge kapcsolat. Kommunikációs intézkedések. Funkcionális - korrelációs kapcsolat
4. . Lineáris - nemlineáris kapcsolat. A kommunikáció lokális - globális mértékei. Közvetlen - közvetett kapcsolat. Igaz - a kapcsolat mértékének hamis értéke.
   Kapcsolódási mérőszámok a statisztikai függés és meghatározottság fogalmai alapján Két logika
5. csatolási együtthatók használata. Helyi csatlakozási intézkedések a kontingenciatáblázatokhoz. Yule együttható. Az elhatározás fogalma. Az elhatározás intenzitása és súlyossága. Valószínűségi becslések. A kapcsolatmérők igaz-hamis értékei.
   A khi-négyzet érték fogalma. E. Pearson-féle kölcsönös ragozási együttható.
   A kapcsolati együtthatók értékeinek jelentősége. Bizalmi intervallum.
   

1. Az asszociációs mérőszámok: prediktív modell alapú és rang alapú
   Modális Guttman intézkedései. Eloszlások összehasonlítása L. Goodman és E. Kruskal mértékével. Mikor foglalkozik egy szociológus rangsorolt ​​sorozatokkal? A rangsorolt ​​sorozatok összehasonlításának elve. Kapcsolódó rangok. L. Goodman és E. Kruskal, R. Somers, M. J. Kendall rangkorrelációs együtthatói. Következtetések a 3. fejezetből Adatelemzési nyelv
2. Az elemzési logika elemei. Az elemzés nyelve, mint a szociológiai kutatás nyelvének szerves része. Matematikai formalizálás, mint a logikai formalizálás szerves része.
   Matematikai módszerek osztályai. A matematikai módszerek alkalmazásának logikája, A tipológiai elemzés nyelve. Az ok-okozati elemzés nyelve. A faktoranalízis nyelve. Fő és segédnyelvek
   elemzés. Az adatelemzés kutatási stratégiájának megválasztása a matematikai formalizálásra való átálláshoz. Az "adatelemzés meta-módszertana" fogalma.

A tipológiai elemzés logikája
A tipológiai elemzés (TA) végzésének célja. A "típus" fogalmáról.
Társadalmi jelentősége
. A tipológia alapja. A tipologizálás és az osztályozás kapcsolata. Osztály. Osztályozási objektumok. Osztályozási algoritmus. Osztályozási jel. Empirikus minta. A TA definíciója. A TA alapfogalmai. Típusképző funkció. A priori tipológia. Tipológia objektum A tipológiai elemzés szakaszai.

Hasonló anyag:

• Beszámolók témái a „Társadalmi folyamatok modellezése” tudományág szemináriumához, 19.98kb.
• Az Orosz Föderáció kormánya" (Pénzügyi Egyetem) Matematika Tanszék, 246,23 kb.
• Előadások a „Társadalmi modellezés és programozás” tudományágról, 44.69kb.
• Előadások a „Társadalmi folyamatok matematikai modellezése” tudományágról, 21.93kb.
• Termomechanikai folyamatok matematikai modellezése erősített rudak rendszerében, 259.01kb.
• Disciplina program Társadalmi folyamatok matematikai modellezése Irányításhoz, 261.45kb.
• Előadás Fizikai folyamatok modellezése, 111.71kb.
• Cols=2 gutter=66> Matematikai modellezés és a matematikai modell létrehozásának folyamata, 130.19kb.
• Önszerveződési folyamatok matematikai modellezése szélessávú rendszerekben 05. , 181.86kb.
• Társadalmi folyamatok matematikai modellezése, 248.4kb.

 2001

G.G. Tatarova

Matematikai modellezés társadalmi folyamatok a szociológiai oktatásban

______________________________________________________________

TATAROVA Galina Galeevna - a szociológiai tudományok doktora, főnök kutató Az Orosz Tudományos Akadémia Szociológiai Intézete, az Állami Bölcsészettudományi Egyetem Szociológiai Karának Matematikai Modellezési és Adatelemzési Tanszékének vezetője.

______________________________________________________________

Ezzel a kiadvánnyal két célt szeretnék elérni. Először is, felhívni a tudományos és pedagógustársadalom figyelmét a minőségjavítás problémájának megvitatásának szükségességére
__________________

A cikk a 01-06-80126 számú projekt keretében készült, az Orosz Alapkutatási Alapítvány pénzügyi támogatásával, és bizonyos értelemben kiegészíti a korábbi munkát " Módszertani kultúra a szociológiai oktatás kontextusában". Ez utóbbi számos kérdést vetett fel a szakmai szociológiai oktatás minőségével kapcsolatban, és javasolta egyéni technikák módszertani profilú tudományágak tanításának tapasztalataiból fakadó.

professzionális szociológiai oktatás Oroszországban általában és azon a részen, amely a szociológus hallgatók módszertani (módszertani + matematikai + információs) kultúrájának kialakításához kapcsolódó tudományágak oktatásához kapcsolódik. Véleményünk szerint ez az út (a módszertani kultúra kialakulása) az, ami végső soron a módszertanilag jól lebonyolított kutatások meredek növekedéséhez vezet Oroszországban.

A mai valóság nem ad okot az optimizmusra. Például a „Szociológiai Kutatások” folyóirat „Osztály” rovatában gyakorlatilag nem jelennek meg minőségi kérdésekkel kapcsolatos anyagok. szakképzés a módszertani kultúra kialakításával kapcsolatos tapasztalatok megosztása keretében nemcsak a leendő szociológusok, hanem a tanárok számára is. Az is riasztó, hogy a szociológiai fórumokon (a 2000. szeptemberi szentpétervári első összoroszországi szociológuskongresszus stb.) ez a kérdés általában nem kap kellő figyelmet.

A cikk második célja pusztán tájékoztató jellegű. Köztudott, hogy ez különösen nehéz oktatási folyamat a leendő szociológusok képzését képviseli matematikai tudományágakban, például felsőfokú matematikában, valószínűségszámításban és matematikai statisztika, módszerek többváltozós elemzés, társadalmi folyamatok matematikai modellezése. Az utóbbi ebben a sorozatban rosszabbul van ellátva oktatási segédanyagokkal és tanárokkal. Sok szociológust végzett egyetemen ez a tudományág vagy nem szerepel tanterv, vagy tele van nem teljesen megfelelő tartalommal. Ebből a szempontból úgy tűnik hasznos információkat három 2000. szeptember-decemberi tudományos rendezvény, valamint egy 1999-es konferencia egyes eredményeiről. Mindegyik valamilyen mértékben a társadalmi folyamatok matematikai modellezésének problémáihoz kapcsolódik.

Ezek az események elsősorban azért bizonyultak fontosnak, hogy megértsék e terület egyes valóságát és fejlődési kilátásait. szociológiai ismeretek Oroszországban. Másodszor, a megjelent anyagok segítséget nyújthatnak a matematikai tudományágak, különösen a „Társadalmi folyamatok matematikai modellezése” tudományág tanárainak.

A modellezés problémái, beleértve a matematikaiakat is, gyengén szerepelnek nemzetszociológia 2 és így követelések fokozott figyelmet tudósok. Ebben a vonatkozásban az alábbi tudományos eseményekkel kapcsolatos információk és a megjelent anyagok elemzéséből levont gondolatok hasznosak lehetnek az oktatók számára. Nézzük röviden az események jellemzőit (időrendi sorrendben).

Összoroszországi konferencia „Matematikai és számítógépes modellezés az ember és a társadalom tudományában" (Vologda, 1999. június-július) . A konferenciát Yu.N. kezdeményezésére tartották. Gavrilets (a Központi Gazdasági és Matematikai Intézet matematikai szociológiai laboratóriumának vezetője), V.V. Lebedeva (osztályvezető felsőbb matematikaÁllami Menedzsment Egyetem). Eléggé bemutatott nagy számban a humanitárius területen végzett modellezéshez közvetlenül kapcsolódó jelentések.

A vizsgált problémakör meglehetősen tág volt: a matematikai formalizálás módszertani problémáitól például a társadalmi attitűdök kialakításának konkrét modelljéig. A jelentések kivonatait meglehetősen részletes formában teszik közzé, ami lehetővé teszi, hogy felhasználja őket az oktatási folyamatban.

Első Összoroszországi Szociológiai Kongresszus (Szentpétervár, 2000. szeptember ). A matematikai modellezés problémáit a „Módszerek szociológiai kutatás"(lásd:). Szekcióvezetők: T. B. Malinina (Szentpétervári docens állami egyetem), A.P. Mikhailov (a Moszkvai Állami Egyetem Szociológiai Karának matematikai modellezési laboratóriumának vezetője), Yu.N. Tolstova (az állam professzora Egyetem-Felsőiskola közgazdaságtan), B.I. Tikhomirov (a Szentpétervári Egyetem professzora). Ellenére kis mennyiségben beszámolók szerint a szekció munkája meglehetősen eredményes volt. Véleményünk szerint ez nagyrészt a beszámolók témáinak változatosságának volt köszönhető, amely lehetővé tette a résztvevők számára, hogy az empirikus szociológiai kutatás módszertana területén megismerkedjenek a széles körű problematikus és fogalmi területekkel. Sajnos a felszólalók között főleg moszkoviták és péterváriak voltak, i.e. orosz léptékben a szekció nem volt reprezentatív. Ez nem azt jelenti, hogy a szekció munkája eredménytelen volt, hanem tudósok Novoszibirszkből, Rosztov-Donnál, Vologdából, Jekatyerinburgból stb., ahol vannak érdekes fejlemények a matematikai modellezés területén még a tézisekben sem szerepeltek.

A kongresszus során két kerek asztalok: "Matematika a szociológiában" (társrendezők A.P. Mikhailov, Yu.N. Tolstova), " Szisztematikus megközelítés szociológiában: modellek, módszerek, előrejelzések" (témavezető A.A. Davydov). Felmerültek a matematikai modellezés kérdései is.

Harmadik interdiszciplináris szeminárium „A társadalmi folyamatok matematikai modellezése a modern korban orosz társadalom" (Moszkvai Állami Egyetem Szociológiai Kara, 2000. november). Az éves szeminárium vezetői: Az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa A.A. Lepedék; A Moszkvai Állami Egyetem Szociológiai Karának dékánja V.I. Dobrenkov; fej Matematikai Modellezési Laboratórium, Szociológiai Kar, Moszkvai Állami Egyetem A.P. Mihajlov.

Kifejezetten a 3. szeminárium kapcsán figyelemre méltó volt, hogy nemcsak a rendszeres résztvevők összetétele bővült, hanem a megvitatott témák és kérdések is bővültek. Ez utóbbi egyrészt a modellezést figyelembe vevő jelentések számának növekedésével magyarázható széles körű társadalmi folyamatok. Másodsorban a szociológiai matematikai formalizálás módszertanának problémáinak felvetése és megvitatása. Harmadszor, olyan problémák beemelése a szemináriumi programba, mint a matematika tanítása szociológus hallgatóknak, a személyi átalakulás folyamatainak modellezése. orosz tudomány stb.

Fontosnak tűnik számunkra, hogy tájékoztassuk a szociológiai közösséget egy ilyen állandó szeminárium létezéséről, anyagainak elérhetőségéről az olvasók számára, valamint a következő (2001. novemberi) szemináriumon való felszólalás lehetőségéről.

Orosz szimpózium "Társadalmi-gazdasági folyamatok matematikai és számítógépes modellezése" (Narofominszk, Moszkva régió, 2000. december) . A szimpózium szervezői és vezetői: V. V. Lebedev - vezető. Állami Menedzsment Egyetem felsőoktatási matematika tanszéke; B. A. Suslakov - a Moszkvai Állami Szolgáltatási Egyetem Szociális és Technológiai Intézetének rektorhelyettese; D.S. Csernavszkij – fej. laboratórium Fizikai Intézetőket. P.N. Lebedev RAS.

Megjegyzendő, hogy a szimpózium anyagai két gyűjteményben jelentek meg. A résztvevők összetétele reprezentatív volt, köztük matematikusok, fizikusok, közgazdászok, sőt szociológusok is (bár ez utóbbiak kisebbségben voltak jelen). A szimpóziumon olyan beszámolók hangzottak el, amelyek mind a modellezési módszertan problémáival, mind a matematikai modellek különböző szinteken elvontság.

A szimpózium az évfolyam folytatása volt tudományos konferenciák(1993 óta rendszeresen tartják őket a Moszkvai Elektronikai és Matematikai Intézet kezdeményezésére és Yu.N. Kofanov professzor tevékenységének köszönhetően), melynek témája: " Rendszer problémák a matematikai modellezés minősége és információs technológia". 1999-ben egy másik ilyen konferencia keretében külön szekciót szerveztek a társadalmi-gazdasági folyamatok modellezésének problémáiról, melynek anyagait publikálták (lásd:).

A mind a négy eseményről publikált anyagok elemzése lehetővé tette számunkra, hogy felvázoljunk néhány gondolatot, amelyek hasznosak lehetnek a „Társadalmi folyamatok matematikai modellezése” tudományág tanításának folyamatában. Az ilyen elmélkedés két kontextusa konstruktívnak tűnik. Az első a hazai szociológiatudomány kutatóinak attitűdje a társadalmi folyamatok matematikai modellezéséhez és általában a matematikai formalizálás eljárásaihoz. A második kontextus a matematikusok (modellezők) attitűdje a társadalmi folyamatok modellezéséhez.

A szociológusok matematikai modellezéshez való hozzáállásának kérdéséről

Mindenekelőtt hangsúlyozni kell, hogy alatt matematikai modellezés alatt a gyakorlatban időhiányos körülmények között felmerülő eljárást értünk (a társadalmi folyamatok dinamikájának nyomon követésére), a társadalmi folyamatok lefolyásának többváltozós forgatókönyveit és a többszempontú értékeléseket. társadalmi helyzet. A matematikai modellezés a társadalmi folyamatokat leíró matematikai modellek számítógépen való „játszásának” eljárása.

Bármilyen matematikai konstrukció (képletek, modellek, módszerek stb.) alkalmazása a szociológiai kutatásban modellezési jellegű, ezért módszertanilag nincs értelme elkülöníteni. dinamikus modellek statikusból, egyszerűből (például lineáris modelltípus regressziós elemzés) összetettből (például rendszerből differenciálegyenletek), lineáris a nemlineáristól. Következésképpen általánosságban az empirikus szociológiai kutatásban a matematikai formalizáláshoz való viszonyulásról beszélünk.

Hazánkban az empirikus szociológia fejlődéstörténetében (a publikációk jellege és mennyisége alapján) különböző szakaszok különböztethetők meg, amelyek mindegyikében egy-egy nézőpont dominált. Nemcsak a matematikai modellezés teljes elutasításától, hanem a szociológiában a „modellezés” kifejezéstől is - a matematikai modellezés kognitív képességeinek világméretű felemelkedéséig a vizsgált társadalmi folyamatokkal kapcsolatos minőségileg új ismeretek megszerzése során.

Véleményünk szerint a matematikai modellezéshez való hozzáállás kétpólusú jellege benne rejlik történelmi kontextusban, megy át modern körülmények között bizonyos változásokat. Ha a figurativitás kedvéért feltételezzük, hogy a kérdéses attitűd a „matematikai modellezéshez való attitűd” társadalmi attitűd affektív összetevője, akkor feltételezhetjük, hogy létezik egy egydimenziós kontinuum egy ilyen társadalmi attitűd mérésére. Ebben az esetben nagy valószínűséggel arra számíthatunk, hogy a kutatók matematikai modellezéshez való hozzáállásuk szerinti megoszlása ​​normális (Gauss-) görbével írható le. Mindenesetre vannak bizonyos jelek homlokegyenest ellentétes álláspontok összehozása. A szociológiai tudományban megfigyelt trendek az ilyen optimista feltételezések alapjául szolgálhatnak.

Ennek keretében olyan problémákat tárgyalnak, amelyeket hagyományosan problémáknak nevezhetünk kialakuló (ugrásszerű) evolúció . Kijelölik a konstruált (az egyén és a különböző közösségek szintjén) társadalmi valóság tanulmányozásának feladatait; bekerülnek szociológiai gyakorlat olyan fogalmak, mint a habitus (szerintünk elméleti konstrukció, amely egy személyiségtípust jelöl a térben és időben történő szisztematikus vizsgálata alapján), a szimulákrum (a társadalmi valóság képét jelölő kifejezés) stb. A kvalitatív módszerek egyre nagyobb hangsúlya a mélység iránti vágyról is beszél, többdimenziós És szisztematikus amikor tanul társadalmi jelenségek(és ez annak ellenére, hogy a támogatók kvalitatív módszerek a „többdimenziós” és a „rendszerszerűség” kifejezéseket gyakorlatilag nem használják).

Az ilyen irányzatok általában a kognitív modellezés és különösen a matematikai modellezés iránti igény jellegzetes jeleiként értelmezhetők.

Ugyanakkor a szociológia egyre nagyobb széttöredezése külön területekre, ami a frakcionálódás hatását generálja (képletesen szólva fennáll a veszélye annak, hogy a szociológia felszínes tudománnyá válik, markáns frakciódominanciával), valamint túlzott politizálódása. komoly fékévé válik a hazánkban folyó matematikai kutatási kultúra fejlesztésének. Másrészt, sok a szükséges attribútumok komoly elemző kutatás a gyakorlatban csak deklarálva vannak (tipikus – modális – kutatási helyzetekben).

Például a többdimenziós elv alatt az egydimenziók összegét vagy a páronkénti kapcsolatok összegét értjük. Ez alatt azt értjük, hogy a vizsgált társadalmi jelenségek elemzése empirikus szinten a jellemzők közötti páronkénti kapcsolatok egydimenziós eloszlása ​​és korrelációs együtthatói alapján történik. A legmagasabb "pilotázs" a faktorelemzési módszerek alkalmazása. Ebben az esetben leggyakrabban azt állítják, hogy a tényezőket empirikus anyag alapján azonosítják. Bár lényegében a faktorok létezésére vonatkozó hipotézis teszteléséről van szó a kutató által meghatározott értelemben. Természetesen egy ilyen hipotézist ritkán nem erősítenek meg. Ezt a tényt a szociológiai ismeretek komoly növekedéseként mutatják be. A legtöbb publikációban (beleértve a Sociological Research folyóirat oldalait is), amelyek valamilyen mértékben empirikus adatokat használnak, pontosan ez a kép látható.

A helyzet a következetesség elvének alkalmazásával in empirikus vizsgálatok hasonló. On elméleti szinten deklarálják az elvégzett kutatás összetett, szisztematikus jellegét, de empirikus esetben nem valósul meg a hatáselemzés gondolata kölcsönhatás a vizsgált társadalmi jelenségek különféle tulajdonságait. Sajnos a jelenségek linearitás És additívitás gondolkodás (akár értelmezésük könnyedsége, akár a hagyományok miatt) a legtöbb kutatási helyzetre jellemző.

Természetesen vannak példák és ellentétes karakter. A matematikusok és a szociológusok aktív együttműködésén alapulnak. P.S. Rosztovcev (Novoszibirszk) még mindig aktívan és eredményesen dolgozik gyakorló szociológusokkal, és évek óta fejleszti a matematikai szociológiát. Érdekes kutatás V. K. Finn és V. A. (Moszkva), V. N. Ivanov és M. M. Más példák is hozhatók. Ezek egy része a fent említett konferenciák és szemináriumok anyagaiban tükröződik. A "Sociology 4M" magazin ("Szociológia: módszertan, módszerek, matematikai modellek") oldalain számos matematikai formalizálással foglalkozó munka található.

A matematikusok modellezéshez való viszonyulásáról a szociológiában

A matematikai modellezés kognitív képességei kapcsán a társadalmi jelenségek vizsgálatában véleményünk szerint három kutatótípus különíthető el: „a modellezésben nem hívők”, „mérsékelt”, „a modellezés kognitív erejét eltúlzó”. Ez utóbbiak számos esetben megkövetelik a „nyomógombos” gondolkodás logikájának elsajátítását, aminek az a jelentése, hogy a számítógépen egyszerűen „gombnyomással” szerezzünk tudást.

Úgy tűnik, hogy a kilátások a „mérsékeltekhez” tartoznak. Először is, a jellemzők mennyiségi mérésének nehézsége miatt társadalmi rendszerek(enélkül a matematikai modellezés lehetetlen). Az általunk idézett szakirodalom elemzése azt mutatja, hogy a matematikusok (modellezők) gyakran nem fordítanak kellő figyelmet a mérési problémákra. Másodszor, a társadalmi rendszerek szerkezetének rendkívül összetettsége alapján.

Ami a történelmit illeti orosz kontextusban matematikai módszerek alkalmazása a szociológiában, ez tükröződik a vonatkozó szakirodalomban. A múlt század 70-es éveiben a matematikai fellendülés időszaka volt megfigyelhető, amely lehetővé tette a jövőben, hogy minőségileg új ugrást reméljünk a szociológiai kutatás matematikai kultúrájának növekedésében. Sajnos ez nem történt meg. Az ok sok tényező együttes hatása volt, ennek figyelembe vétele külön publikációt igényel.

Azonban néhány aktuális trendek némi optimizmust kelt. Belül matematikai tudomány a kutatók felismerve a társadalmi folyamatok modellezésének nehézségeit, kérdéseket vetnek fel a modellezési eredmények értelmezhetőségi határairól, új megközelítéseket, modelleket javasolnak az ún. rugalmas, puha modellezés . Ez utóbbi lehetővé teszi a szimulációs eredmények kontextusban történő értelmezését lehetséges forgatókönyvek a vizsgált társadalmi folyamatok fejlődése, illetve maguk a modellek tekinthetők diagnosztikai eljárások, amelyek meglehetősen magas prognosztikai erővel rendelkeznek.

A „rugalmas” és „puha” jelzők érthetőek a szociológusok számára, de a matematikusok ritkán használják. Ugyanezen célból szokás szinergikus megközelítésről beszélni, amely elméleteket is magában foglal dinamikus rendszerek, katasztrófák, káosz, nemlineáris dinamika. Ezt a megközelítést – egy új modellezési módszertant – aktívan vitatják meg a szociológiával szomszédos tudományterületeken. Például két gyűjtemény jelent meg, amelyekben reflektáló művek jelenlegi állapot kutatások a szinergetika területén. Ezek az antológiagyűjtemények orosz és külföldi szerzők. Használhatók az oktatási folyamatban, legalábbis a szociológus nyelvének és a matematikus nyelvének egyesítésével kapcsolatos kérdések mérlegelésekor. A második ilyen gyűjtemény a "Társadalmi folyamatok" alcímet viseli.

Fontosnak tűnik (kifejezetten a szociológia számára), hogy stílus 3 a matematikai gondolkodás a társadalmi folyamatok modellezése terén változik. Jellemző tulajdonságok ezek egyrészt a bővítés problémamező; másodszor a kutatók azon vágya, hogy az interdiszciplináris megközelítés elvein egyesüljenek; harmadszor, a modellezési folyamat láthatóságának gondolatát hirdetik. Végül, negyedszer, a modellezés fogalmi területe bővül.

Ez a következtetés az összes fent említett tudományos ülésen elhangzott beszédek és publikált anyagok alapján vonható le. Itt hozzáadhatja a Moszkvai Állami Szolgáltatási Egyetem Szociális-Technológiai Intézetében évente megrendezett társadalmi informatikai szeminárium anyagait (1990-ben kezdődött a Komszomol Felső Iskolában).

Összefoglalva, tanácsosnak tűnik odafigyelni:

A matematikusok és szociológusok együttműködésének „problémamezője” szűkületének jelensége. Bővítése lehetséges mind gyakorló szociológusok bevonásával a matematikai modellezésről szóló konferenciákra, mind pedig a matematikusok körében a szociológia oktatásához való szemlélet kialakításával. Ez felgyorsítja a szociológus és a matematikus nyelvének összehozásának folyamatát.

Nem csak a toleranciára van szükség a dolgozó szakemberek között különböző területeken szociológiai tudomány, egymáshoz való viszonyában, hanem a különböző profilú metodológusok interakciója is. Ellenkező esetben reménytelenül lemaradunk a világszintről, ha már nem vagyunk lemaradva. Például a kölni nemzetközi módszertani fórumon (2000. október) a rendelkezésre álló adatok szerint csak G. I. Saganenko és P. S. Rostovtsev jelentéseit mutatták be az orosz szociológiai közösségből.

A matematikai formalizálás problémái iránt érdeklődő kutatók összefogásának lehetősége a „Sociology 4M” folyóirat körül. A folyóirat 10 éve létezik (1991 óta jelenik meg, és sajnos ritkán). Figyelemre méltó, hogy a folyóirat tizenharmadik évfordulós kötete főként a szociológiai matematikai modellezéssel foglalkozik.

Hivatkozások

1. Tatarova G.G. Módszertani kultúra a szociológiai oktatás kontextusában // Sotsiol.issled. 2000, 9. sz. 32-41.
2. Plotinsky Yu.M. Társadalmi folyamatok elméleti és empirikus modelljei. Tankönyv. M., 1998.
3. Tikhomirov N.P., Raitsin V.Ya., Gavrilets Yu.N., Spiridonov Yu.D. Társadalmi folyamatok modellezése. M., 1993.
4. Tolstova Yu.N. Szociológiai adatok elemzése. M., 2000.
5. Össz-oroszországi konferencia "Matematikai és számítógépes modellezés az ember és a társadalom tudományában". Jelentések absztraktjai. Moszkva-Vologda, 1999.
6. Szociológia és társadalom. Az első össz-oroszországi szociológiai kongresszus tézisei „Társadalom és szociológia: új valóságok és új ötletek” / Szerk. Yu.V. Asochakova, I.D. Demidova és mások, 2000. P.530-545.
7. Társadalmi folyamatok matematikai modellezése / Szerk. V.I. Dobrenkov, A.A. M., 1999.
8. Társadalmi folyamatok matematikai modellezése. 2. kérdés. / Szerk. V.I. Dobrenkov, A.A. M., 2000.
9. Társadalmi-gazdasági folyamatok matematikai és számítógépes modellezése. Az orosz tudományos szimpózium anyagai. M., 2000. 1. rész.
10. Társadalmi-gazdasági folyamatok matematikai és számítógépes modellezése. Az orosz tudományos szimpózium anyagai. M., 2000. 2. rész.
11. A "Társadalmi-gazdasági folyamatok matematikai modellezésének rendszerproblémái" című orosz tudományos szimpózium beszámolóinak absztraktjai / Szerk. V. V. Lebedev, D. S. Chernavsky M., 1999.
12. Kultygin V.P. A szociológiai tudás sajátosságai: folytonosság, hagyományok és innováció // Sotsiol.issled. 2000. 8. sz. P.3-11.
13. Tolstova Yu.N. Matematikai módszerek szociológiában // Szociológia Oroszországban / Szerk. V.A. Yadova. M., 1998. 83-103.
14. Szinergetika és pszichológia. Szövegek. 1. kérdés. Módszertani kérdések / Szerk. I.N. Trofimova, V.G. Budanov. M., 1997
15. Szinergetika és pszichológia. Szövegek. 2. kérdés. Társadalmi folyamatok / Szerk. I. N. Trofimova. M., 2000.
16. Stílusok a matematikában: szociokulturális matematikafilozófia / Szerk. A. G. Barabaseva. Szentpétervár, 1999.

1 Itt csak néhány természeti alkotást említhetünk meg oktatási segédanyagokés ma is elérhető. Ezek közül az utolsó nem kifejezetten a matematikai modellezésre vonatkozik. Ugyanakkor ez a munka meglehetősen sok olyan anyagot tartalmaz, amely a matematikai tudományok oktatásához szükséges.

2 Megjegyzendő, hogy kissé eltúlozzuk a helyzetet. kb a gyengeségről abban az értelemben, hogy egyrészt nagyon kevés kutató vesz részt a társadalmi folyamatok matematikai modellezésében, és ezek némileg szétesnek; másodszor, gyakorlatilag hiányzik a gyakorló szociológusok és hallgatók számára hozzáférhető irodalom. Nem nehéz kitalálni, mivel fenyeget ez a jövőben.

3 A kutatókat érdekelhetik a matematikai gondolkodás stílusának kérdései, amelyek a vonatkozó szakirodalomban tükröződnek (lásd pl.).

1. Az adatelemzés módszertana a szociológiában

   Program

   A tankönyv következetesen elmélyíti a tanulókat a kérdésekben módszertanelemzésadat V szociológiaés holisztikus elképzelést alkot... A kifejezés „ módszertanelemzésadat V szociológia"és ha igen, akkor...

2. Adatelemzés a szociológiában

   Oktatási és módszertani komplexum

   P. 0,5 Tatarova G. G. Módszertanelemzésadat V szociológia. – M.: Könyvkiadó. Ház „Stratégia”, 1998. – 222 p. 0,4 Tolstova Yu.N. Elemzés szociológiai adat. – M.: Tudományos világ...

3. Szociológia 1. kötet módszertana és szociológiatörténet

   Tankönyvek és oktatóanyagok

   Kutatás. 1990. 11. sz. Integrált megközelítés To elemzésadat V szociológia. M., 1989. Kommunikáció in modern tudomány. M., ... logika tudományos ismeretek. M., 1964. Tatarova G.G. Módszertanelemzésadat V szociológia. 2. kiadás, rev. M.: NOTA BENE, ...

4. Oktatási és módszertani komplexum a tudományági adatelemzéshez

   Oktatási és módszertani komplexum

   Tatarova, G. G. Módszertanelemzésadat V szociológia/ G. G. Tatarova. – M., 1998. Tolstova, Yu N. Elemzés szociológiai adat/ Yu N. ... és a minőségi módszerek elemzésadat V. A. Yadov// Szociológia: 4M ( módszertan, módszerek, matematikai...

5. A naiv diskurzus szociológiája

   Dokumentum

   Narratív interjú az életrajzi kutatásban // Szociológia: módszertan, módszerek, matematikai modellezés.-M, 1993.-No. 3-4 ... V.V., Foteeva E.V.-M.: ISAN, 1996 Tatarova G.G. Módszertanelemzésadat V szociológia: Tankönyv egyetemeknek.-Nota bene...

Előző cikk: Mekkora a fénysebesség Következő cikk: Harmonikus rezgések Az oszcillációs frekvencia fizikai képlete